市场销量

摘要： 山东迈拓啤酒设备有限公司成立于2013年,是一家专业的内外贸一体化的国家高新技术企业,主要针对精酿啤酒厂、门店、高校、科研机构等进行罐体订制及整厂交钥匙工程服务。产品60%出口,客户遍布全球100多个国家和地区;国内客户超过1000家,在国内精酿装备市场销量名列前茅。

摘要： 在PCB行业中,提起防焊喷涂设备,并不是一件多么神奇的事,喷涂设备的发展在国内最初兴起于深圳等地,主要以日本柳田公司为代表的企业,在国内引进该设备的使用。喷涂设备的使用,最初也是PCB行业中的几家上规模企业,当时的喷涂设备是静电喷涂,之后才衍生出低压喷涂。由于静电喷涂设备价格昂贵,一般的中小企业不会轻易选用,造成静电喷涂设备无法更好的进入中国市场。2015年前后,柳田公司在国内推出了低压喷涂设备,这样就大大拉低了喷涂设备的价格,使得低压喷涂设备的市场销量迅速超越了之前推出的静电喷涂设备。

摘要： 2022年开年之后,中国工程机械国内外市场销量表现可圈可点,国内市场同比下降,出口销量继续延续同比高增长态势。据中国工程机械工业协会统计,2022年1—2月,共销售挖掘机40090台,同比下降16.3%;其中国内25330台,同比下降37.6%;出口14760台,同比增长101%。共销售各类装载机16480台,同比下降0.49%。其中国内市场销量9786台,同比下降18.3%;出口销量6694台,同比增长46.2%。

摘要： 随着我国新能源汽车技术的进步,电动汽车的优势逐步凸显,被越来越多的人接受,市场销量逐年增加。动力电池作为新能源汽车的动力来源,对新能源汽车的安全具有重大影响,一旦电池质量不合格,就可能引发后续一系列的自燃、爆炸等事故,严重威胁人们的生命健康。新能源汽车动力电池生产企业在生产过程中,必须严格遵守国家相关标准,构建企业安全文化体系,全员参与并严格执行,确保动力电池的生产过程安全和产品安全。

摘要： 自我革命,居安思危,保持战略定力和耐心。2022年1月,PMI指数中的建筑业商务活动指数为55.4%,比上月下降0.9个百分点;从业人员指数为49.2%,降至临界点以下。正月十一,中国工程机械工业协会挖掘机分会发布了1月的挖掘机销量数据,其中国内市场销量8282台,同比下降了 48.3%,降幅超出我们预期16个百分点,我们本以为降幅将会小幅收窄。

摘要： 根据全球主要汽车市场发布的销量数据显示,2021年11月,由于半导体供应短缺持续影响全球的汽车生产,大多数汽车市场销量呈现出“跌跌不休”的趋势。美国:新车销量104.0万辆,同比下降15.8%根据美国商务部经济分析局发布的数据显示,2021年11月,美国汽车销量完成104.0万辆,同比下降15.8%。2021年1-11月,美国汽车销量累计达1414.1万辆,同比增长6.9%。

摘要： 自2020年开始,换电飓风席卷整个电动汽车补能领域,换电成为电动汽车高速发展的重要推动力。特别是在重卡领域,换电成为电动重卡主流的补能方式之一,其高效的补能方式提高了运营效率,赢得了用户的认可,提升市场销量。

摘要： OVERSEAS DYNAMICS海外动态2022年上半年全球电视机市场量额齐降根据Gf K全球TV零售市场监测数据,2022年上半年全球电视机市场销量为6107万台,同比下降5%;销售额为321亿美元,同比下降6%。据了解,受上游面板降价影响,全球电视机均价小幅下降,今年上半年均价为525美元,与2021年上半年529美元的均价相比,同比下降0.8%,但仍处在近年来高位。从渠道来看,线上市场涨势有所减缓,开始趋于稳定。

摘要： 自2021年以来,随着世界新冠疫情的爆发,中国汽车产业链的韧性较强的优势充分体现,中国汽车出口市场近两年表现超强增长。2021年的出口市场销量213.8万辆,同比增长102%。2022年1-7月的出口市场销量133万辆,同比增长40%。1-7月汽车出口均价1.6万美元,同比去年的1.53万美元,均价小幅提升。7月中国汽车出口27.7万辆,同比增长62%,创历史新高。

摘要： 一款起亚为中国用户留下全新印象的里程碑产品,开始接受市场检验。作为城市SUV的开拓者,起亚Sportage已历经5代进化,全球畅销近30年,累计销量超660万辆。2022年1-10月,起亚第五代Sportage在美国市场销量突破10万辆,并连续7个月在当地市场销量突破1万辆;另在英国开售当月,销量就已位列当地市场全部车型销量的第一名。

摘要： 对2017年第一季度全国的壁挂炉市场做了调研分析,给出统计分析报告.可作为行业的参考.经过了2016年的飞速增长,2017年中国燃气壁挂炉市场发展势头依然不减,第一季度一些品牌就出现了断货现象.2017年第一季度,国内燃气壁挂炉销量超过32万台,同比增速接近40％,其中主要外资品牌大多增速在15％～35％,主要国产品牌增速在20％～80％不等,呈现两极分化态势.

摘要： 对2017年第一季度全国的壁挂炉市场做了调研分析,给出统计分析报告.可作为行业的参考.经过了2016年的飞速增长,2017年中国燃气壁挂炉市场发展势头依然不减,第一季度一些品牌就出现了断货现象.2017年第一季度,国内燃气壁挂炉销量超过32万台,同比增速接近40％,其中主要外资品牌大多增速在15％～35％,主要国产品牌增速在20％～80％不等,呈现两极分化态势.

摘要： 对2017年第一季度全国的壁挂炉市场做了调研分析,给出统计分析报告.可作为行业的参考.经过了2016年的飞速增长,2017年中国燃气壁挂炉市场发展势头依然不减,第一季度一些品牌就出现了断货现象.2017年第一季度,国内燃气壁挂炉销量超过32万台,同比增速接近40％,其中主要外资品牌大多增速在15％～35％,主要国产品牌增速在20％～80％不等,呈现两极分化态势.

摘要： 对2017年第一季度全国的壁挂炉市场做了调研分析,给出统计分析报告.可作为行业的参考.经过了2016年的飞速增长,2017年中国燃气壁挂炉市场发展势头依然不减,第一季度一些品牌就出现了断货现象.2017年第一季度,国内燃气壁挂炉销量超过32万台,同比增速接近40％,其中主要外资品牌大多增速在15％～35％,主要国产品牌增速在20％～80％不等,呈现两极分化态势.

摘要： 本文研究众筹阶段顾客参与和产品销量和评价的关系.本研究针对众筹项目,收集了其在京东众筹上的顾客评论数据及项目成功后产品在淘宝上的销售数据,建立了回归模型,研究顾客参与产品创新的模式和效果.研究发现,众筹阶段的产品细节咨询类评论数量与产品销量有正向相关关系;同时,当企业积极回复顾客咨询时,该正向相关关系会被强化.而产品改进意见类评论数量则与产品销量和评分存在负向相关关系;而如果企业能够高比例地采纳改进意见,则该负向关系会被弱化.

摘要： 本文研究众筹阶段顾客参与和产品销量和评价的关系.本研究针对众筹项目,收集了其在京东众筹上的顾客评论数据及项目成功后产品在淘宝上的销售数据,建立了回归模型,研究顾客参与产品创新的模式和效果.研究发现,众筹阶段的产品细节咨询类评论数量与产品销量有正向相关关系;同时,当企业积极回复顾客咨询时,该正向相关关系会被强化.而产品改进意见类评论数量则与产品销量和评分存在负向相关关系;而如果企业能够高比例地采纳改进意见,则该负向关系会被弱化.

摘要： 本文研究众筹阶段顾客参与和产品销量和评价的关系.本研究针对众筹项目,收集了其在京东众筹上的顾客评论数据及项目成功后产品在淘宝上的销售数据,建立了回归模型,研究顾客参与产品创新的模式和效果.研究发现,众筹阶段的产品细节咨询类评论数量与产品销量有正向相关关系;同时,当企业积极回复顾客咨询时,该正向相关关系会被强化.而产品改进意见类评论数量则与产品销量和评分存在负向相关关系;而如果企业能够高比例地采纳改进意见,则该负向关系会被弱化.

摘要： 本文研究众筹阶段顾客参与和产品销量和评价的关系.本研究针对众筹项目,收集了其在京东众筹上的顾客评论数据及项目成功后产品在淘宝上的销售数据,建立了回归模型,研究顾客参与产品创新的模式和效果.研究发现,众筹阶段的产品细节咨询类评论数量与产品销量有正向相关关系;同时,当企业积极回复顾客咨询时,该正向相关关系会被强化.而产品改进意见类评论数量则与产品销量和评分存在负向相关关系;而如果企业能够高比例地采纳改进意见,则该负向关系会被弱化.

摘要： 本文介绍了湘西猕猴桃产业发展的现状,总结了湘西猕猴桃发展的优势,以及提出猕猴桃种植建议，包括改革种植模式，合理选择园地，加快引种，扩大销量。

摘要： 本文介绍了湘西猕猴桃产业发展的现状,总结了湘西猕猴桃发展的优势,以及提出猕猴桃种植建议，包括改革种植模式，合理选择园地，加快引种，扩大销量。

摘要： 本申请公开了一种销量预测模型的训练方法、销量预测方法及相关装置，其中，销量预测模型的训练方法包括：获取表征门店历史销售信息的多个样本数据；利用所述多个样本数据在多个维度上的特征差异构造新的样本数据；将所述样本数据与所述新的样本数据融合为训练样本，并利用所述训练样本对预先构建的神经网络进行训练，得到销量预测模型。解决了现有通过时间序列进行销量预测时适配性差、准确率较低的技术问题。

摘要： 本发明提供一种汽车后市场零配件销量预测方法及系统，涉及市场预测技术领域，包括：针对汽车后市场零配件的特性，对Sku进行分类；针对不同类别的Sku设置不同的预测算法进行预测，获得各类别Sku的预测结果；对所有预测结果进行异常值拦截处理，获得剩余预测结果；根据剩余预测结果进行所需级别拆分，获得各类别Sku在该级别的预测结果。本发明针对汽配行业Sku属性的特点以及目前面临不能对Sku有效预测的问题，构建了一套Sku的分类体系，同时对不同的分类采用不同的预测算法，适应性更强，进而能够更加精准的预测未来的销量。

摘要： 本申请公开了一种销量预测模型的训练方法、销量预测方法及相关装置，其中，销量预测模型的训练方法包括：获取表征门店历史销售信息的多个样本数据；利用所述多个样本数据在多个维度上的特征差异构造新的样本数据；将所述样本数据与所述新的样本数据融合为训练样本，并利用所述训练样本对预先构建的神经网络进行训练，得到销量预测模型。解决了现有通过时间序列进行销量预测时适配性差、准确率较低的技术问题。

摘要： 本发明提出了一种不依赖自身历史销量数据的商品销量预测方法及系统，涉及商品销量预测技术领域。首先获取与待预测商品对应的同品类商品的商品参数特征数据和销量特征数据，并分别将两者输入预设的销量预测模型和因果推断模型中进行训练，得到不同商品参数组合与销量之间的回归模型，以预测销量，并得到各项商品参数与销量之间的因果模型，以实现不同商品参数组合对销量的因果效应定量分析，最后，将待预测商品对应的参数数据分别输入到回归模型和因果模型中进行预测，输出稳定的预测销量数据以及特定参数组合对销量的因果效应。实现对待预测商品的销量预测和观测不同商品参数组合对待预测商品上市后的销量影响，辅助优化商品设计以及生产制造。

摘要： 本公开提供了一种物品销量预测模型训练方法，可应用于数字营销技术领域，该方法包括：从历史操作数据中获取预设时间段内预设物品字典中的多个预设物品的操作记录；基于操作记录训练初始语义模型，得到语义分析模型；对于每个预设物品，基于语义分析模型的目标权重矩阵和由多个预设物品的多个特征向量组成的物品特征矩阵，生成预设物品的聚合特征向量；以及以多个预设物品的聚合特征向量作为训练样本，预设物品在预设时间段内的销量作为训练标签来训练初始网络模型，得到销量预测模型。此外，本公开还提供了一种物品销量预测模型训练装置、物品销量预测方法、物品销量预测装置、电子设备和存储介质。

摘要： 本申请公开了一种销量预测方法、销量预测装置及电子设备，该方法包括：获取待预测产品的历史销量数据；对历史销量数据进行预处理，得到历史销量序列；若历史销量数据的时间长度大于或等于设定阈值，则将历史销量序列输入已训练的第一循环神经模型进行预测，得到待预测产品的销量预测结果；若历史销量数据的时间长度小于设定阈值，则根据已训练的第二循环神经模型对待预测产品进行预测，得到待预测产品的销量预测结果。本申请通过采用不同的循环神经模型对不同时间长度的历史销量数据进行预测，能够提高循环神经模型的泛化能力，并进一步提高销量预测方法的准确性。

摘要： 一种商品销量预测系统和商品销量预测方法在此揭露。商品销量预测方法包含：根据第一商品，从关联商品数据库中搜寻对应第一商品的第一关联商品，其中关联商品数据库储存多个商品及分别对应所述商品的多个关联商品；通过电子商务平台根据第一关联商品和对应第一关联商品的价格区间，搜寻对应第一关联商品的多个成交记录数据和多个评价数据；根据所述成交记录数据及所述评价数据，产生对应第一商品的预测客户数量；及根据预测客户数量产生对应第一商品的预测销售数量。借此，可有效地预测第一商品的销售数量，使得对应第一商品的预测销售数量的准确性更为精准。

摘要： 本发明涉及安检技术领域，本发明提供一种降低安检比对开销量的检票方法、系统及存储介质，在传统检票方法的基础进行改进，增设标准征信人像图片对随行的乘客进行筛选；在客流高峰期，筛选出位于白名单内的乘客不用去人脸比对系统做人脸比对而是让其直接通过，而不在白名单内的乘客，及时进行人像比对，检测出异常人员立刻通报；这样减少了在客流高峰期地铁安检系统与公安联动系统的互动次数，有效避免了客流高峰期安检比对开销量的高占比，保证地铁检票系统中的其他安检业务的正常影响运行；当客流量下降到某个阈值时，人像比对系统再将刚才直接放行的白名单乘客进行人脸比对，保证每个乘客人脸比对的全面性同时还缓解检票系统服务器压力。

摘要： 本发明公开了一种基于小波分析和ARIMA‑LSTM的汽车销量预测方法，包括如下步骤：对已知的汽车销售量的时序数据进行数据预处理；对所述时序数据进行多次小波分解；对分解得到的各分量的序列进行平稳性检验，不平稳则进行差分处理，直到数据序列变成平稳数据序列；对经过平稳处理后的各分量的序列分别进行ARIMA训练并预测；将ARIMA训练过的数据进行小波重构；计算拟合值与真实值的残差；使用残差来训练LSTM网络；利用LSTM网络预测的残差对ARIMA模型的预测结果进行修正，实现最终预测。本发明结合时间序列分析和深度学习网络建立了新型预测模型，能够利用中小规模的历史汽车销售数据集实现对销售数据的准确预测，从而为汽车厂商提供数据支持。

摘要： 本申请公开一种销量预测方法及装置，本申请通过获取待测商品的商品属性、运营属性和实时访客量，将所述待测商品的商品属性和运营属性输入销量预测模型，得到所述销量预测模型输出的所述待测商品的销量转化率，其中，所述销量预测模型，以训练商品的商品属性和运营属性作为训练样本，以所述训练商品的销量转化率作为训练标签训练得到，将所述实时访客量与所述销量转化率相乘得到预测销量。本申请方案通过将待测商品的商品属性、运营属性输入至销量预测模型，得到销量转化率，相比于现有技术，将销量转化率作为商品的属性特征，去除了现有技术预测过程中需加入历史访客量的不稳定性因素，提高了销量预测的准确性。