市场购买力

摘要： 农药内销5月转入传统淡季,市场购买力下降,工厂生产积极性走低,行业交投偏弱态势将持续至8.9月份。6.7月环保安检常态化高压、夏季高温检修预期.建党百年各地产能被动限产停产,导致供应面收缩力度大中国农药产量继续看低预期明确。

摘要： 疫情当下,第十届北京国际印刷技术展览会(CHINA PRINT 2021)组委会认真分析全球印刷市场当前情况和发展态势,仔细研究展会的报名情况及中国印刷市场购买力,经过慎重考虑决定,CHINA PRINT 2021将于2021年5月11日至15日在中国国际展览中心新馆如期举办。

摘要： 12月4日电据外媒4日报道,法国总理菲利普将宣布停止提高燃油税。法国此前宣布明年1月开始全面调涨燃油税,引发“黄背心”抗议运动。抗议者认为,法国当局在市场购买力未提升的情况下加税,造成了民众的生活成本急速上涨,从而招致了民众对马克龙政府的不满和抗议。11月17日、11月24日和12月1日这三个周末,全法数十万人参加了抗议活动,迄今骚乱已经导致3人死亡,130多人受伤,近400人遭到拘捕。对此,法国总统马克龙谴责暴力行为,法国总理菲利普取消了前往波兰参加气候峰会的行程,试图与“黄背心”代表寻求对话。

摘要： 中国庞大的经济体量,巨大的市场购买力,不断升级的新消费,尤其是制度的创新、营商环境的不断优化,将牢牢吸引住＂眼光长远的外国投资者＂。改革与创新,是当代中国最鲜明的特色。伴随中国改革开放大潮,外资与中国市场一起成长。在中国经济深刻调整与变革的当下,外资正迎来新机遇,迸发新活力。党的十八大以来,中共中央总书记、国家主席习近平多次为改革开放、吸收外资指方向、定调子,商务部贯彻总书记治国理政新理念新思想新战略,密集出招,推动吸收外资工作逐步迈上新台阶。

摘要： 第一，善用城市消费力。我们国家今天城市居民的可支配收入，平均起来还是农村居民的3倍。这是一种现存的市场购买力，不善用，可惜了。当然农村产品卖给农村居民也不是不可以，问题是不容易卖好价。农村产品卖给城市居民，可以较大幅度提升农村居民的收入。对城乡收入差别如果善加利用，发挥农村比较优势，也有可能增加农民收入，收窄城乡收入差别。

摘要： 2016春夏婚纱摄影潮流精选人鱼主题乘风而来2016年春节,周星驰的电影《美人鱼》在万众瞩目下热映,借助于粉丝效应和明星话题,这部电影的人气一路飙升,票房火爆,这给美人鱼主题样片的推广和销售创造了＂天时地利人和＂的机遇,同时也大大提升了销售团队的信心和市场购买力。

摘要： 楼市新一轮调整之猛烈,犹如房价上涨之疯狂一般,同样令人感慨万千。常言道,世事轮回,变幻莫测……我已好几个月未提笔评述楼市行情了,因为这一轮地价和房价疯涨,真的让人看不懂,连我这个所谓的楼市＂老法师＂也丈二和尚摸不到头脑。但从市场发展专业角度而论,我早已预言这种楼市地价和房价疯涨现状,是一种吹大＂泡沫＂的行为。

摘要： 调控之手不让＂高房价＂出笼,开发商又不甘心降低房价销售。因此,不少可以上市销售的楼盘搁浅在＂预售证＂的沙滩上……＂速冻期＂至少半年上海楼市真够折腾的,刚坠冰窖,又遭一盆冰水迎头砸来,这就是所谓的上海楼市将进入一段时期＂速冻期＂。天寒地冻,哀声一片……今年10月上海楼市新政＂沪六条＂主要功能,是从市场供应端上严控房价,而上海＂11·28＂楼市新政主要功能,是从需求端上严控房贷。可谓是＂双剑封喉＂,有绝杀楼市房价上涨之势。

摘要： 本申请提出一种用户购买力评价值的生成方法、装置、设备及存储介质。其中，该用户购买力评价值的生成方法包括：获取用户的购买行为数据集合，其中，购买行为数据集合包括用户的多个购买行为以及每个购买行为对应的时间和交易额；根据购买行为数据集合之中每个购买行为的时间和交易额生成用户的联合熵；根据用户的联合熵生成用户的购买力评价值。由此，该方法通过联合熵对用户的购买行为的聚集程度，以及每个购买行为具有的价值的聚集程度进行综合度量，从而可以根据联合熵在不同的评价场景下生成更加准确的用户的购买力评价值，提高了评价用户的购买力的准确性和适用性。

摘要： 本发明涉及数据分析技术，揭露了一种基于用户购买力的产品推荐方法，包括：根据用户的交易数据确定交易产品；获取用户的账户信息和交易产品的产品数据，根据账户信息与产品数据对用户在预设时刻的购买力进行分析；当购买力不符合预设交易标准时，对用户进行交易风险预警；当购买力不符合预设交易标准时，根据交易数据及产品数据生成用户交易特征；计算用户交易特征与预设的产品集合中每一个产品的匹配值，向用户推荐产品集合中匹配值大于预设匹配阈值的产品。此外，本发明还涉及区块链技术，交易数据可存储于区块链的节点。本发明还提出一种基于用户购买力的产品推荐装置、电子设备以及存储介质。本发明可以提高产品推荐精确度。

摘要： 本发明提供了一种客户专利购买力评价方法和装置，判断所述第一申请人的属性；当所述第一申请人的属性为企业时，确定所述企业的规模；根据所述企业的规模，获得所述企业对专利的第二重视度；根据所述第二重视度，获得专利的第八购买力指数；通过所述数据库比对第八购买力指数相对应的第八购买力，所述第八购买力为所述客户的购买所述专利的购买能力。解决现有技术中缺乏一套可行的系统判断企业对专利的购买能力的技术问题，保证了准确判断企业对专利的购买能力，提高专利转化率和工作效率，保证数据安全性的技术效果。

摘要： 本发明提供了一种专利价值评估的报价方法和装置，通过所述第一检索平台，获得第一申请人的软著信息；根据所述第一申请人的软著信息，获得客户的第一加权值；通过所述第二检索平台，获得所述第一申请人的商标信息；根据所述第一申请人的商标信息，获得所述客户的第二加权值；根据所述第一加权值与第二加权值，确定第一总评分；根据所述第一总评分获得专利的第一购买力指数；通过数据库比对第一购买力指数相对应的第一购买力，所述第一购买力为所述客户购买所述专利的购买能力。解决现有技术中缺乏一套可行的系统判断企业对专利的购买能力的技术问题，保证了准确判断企业对专利的购买能力，提高专利转化率和工作效率，保证数据安全性的技术效果。

摘要： 本发明提供了一种客户专利购买力评价方法和装置，当所述第一申请人的属性为企业时，获得所述企业的现营业务；根据所述企业的现营业务，获得所述现营业务的第三加权值；获得所述企业的规划拓展业务；根据所述企业的规划拓展业务，获得所述规划拓展业务的第四加权值；根据所述第三加权值与第四加权值，获得专利的第十购买力指数；通过所述数据库比对第十购买力指数相对应的第十购买力，所述第十购买力为所述客户的购买所述专利的购买能力。解决现有技术中缺乏一套可行的系统判断企业对专利的购买能力的技术问题，保证了准确判断企业对专利的购买能力，提高专利转化率和工作效率，保证数据安全性的技术效果。

摘要： 本发明提供了一种客户专利购买力评价方法和装置，获得所述软著与所述专利的第一对比度；根据所述第一对比度获得客户对所述专利的第四权重值；获得所述商标与所述专利的第二对比度；根据所述第二对比度获得客户对所述专利的第五权重值；根据所述第四权重值与第五权重值，获得第二总评分；根据所述第二总评分，获得专利的第二购买力指数；通过所述数据库比对第二购买力指数相对应的第二购买力，所述第二购买力为所述客户的购买所述专利的购买能力。解决现有技术中缺乏一套可行的系统判断企业对专利的购买能力的技术问题，保证了准确判断企业对专利的购买能力，提高专利转化率和工作效率，保证数据安全性的技术效果。

摘要： 本发明提供了一种客户专利购买力评价方法和装置，通过第三检索平台，获得所述第一申请人的申请专利数量；根据所述申请专利数量，确定所述专利的字数；根据所述专利的字数，获得所述客户的第六权重值；根据专利的第六权重值，判断所述专利的第一质量分数；根据所述专利的第一质量分数，获得专利的第四购买力指数；通过所述数据库比对第四购买力指数相对应的第四购买力，所述第四购买力为所述客户的购买所述专利的购买能力。解决现有技术中缺乏一套可行的系统判断企业对专利的购买能力的技术问题，保证了准确判断企业对专利的购买能力，提高专利转化率和工作效率，保证数据安全性的技术效果。

摘要： 本发明提供了一种客户专利购买力评价方法和装置，通过所述第三检索平台获得所述第一申请人在预定年限内的申请专利数量；判断在所述预定年限内所述申请专利数量是否大于预定阈值；如果在所述预定年限内所述申请专利数量大于预定阈值，确定所述第一申请人对专利的第一重视度；根据所述第一重视度，获得专利的第七购买力指数；通过所述数据库比对第七购买力指数相对应的第七购买力，所述第七购买力为所述客户的购买所述专利的购买能力。解决现有技术中缺乏一套可行的系统判断企业对专利的购买能力的技术问题，保证了准确判断企业对专利的购买能力，提高专利转化率和工作效率，保证数据安全性的技术效果。

摘要： 本公开揭示了一种购买力预测方法和装置，属于数据回归预测领域。所述购买力预测方法包括：获取购买力预测模型，该购买力预测模型为根据样本用户在第一历史时间段内的购买因子训练得到的模型，购买力预测模型包括预测购买力与购买因子之间的对应关系；获取目标用户在第二历史时间段内的历史购买信息，该历史购买信息包括目标用户在第二历史时间段内的目标购买因子；根据历史购买信息以及购买力预测模型，预测目标用户在未来的目标时间段内的目标购买力。解决了相关技术中购买力预测准确度较低的问题；达到了提高预测得到的购买力的准确度的效果。

摘要： 本发明公开一种电子商务用户购买力分类方法及系统，包括：将同一品类中的商品基于价格和销量分布确定出档次为高档的商品，同一品类中的其他商品的档次确定为非高档，将档次为非高档的商品按照价格从高到低依次分为x个从高到低的档次，其中，x为预设的大于或等于1的自然数；计算每个用户购买每个档次商品的占比，将所述占比基于每个用户进行向量化，得到每个用户的购买力向量，所述购买力向量为x+1维向量，且每一维与一个档次对应；对所述购买力向量进行聚类运算，得到x+1个关于购买力向量的点簇，每个点簇分别对应一个档次，将用户对应的购买力向量所在点簇相应的档次作为用户的购买力档次。本发明对用户购买力的分类更加准确。