市场监测

摘要： 据市场监测,2022年3月份以来,江苏粮食市场整体以稳为主。数据显示,截至3月17日,省内白小麦收购均价为每公斤2.90元,出库均价为每公斤3.04元,红小麦收购均价为每公斤2.66元,出库均价为每公斤2.76元;省内粳稻收购均价为每公斤2.82元,粳米出厂均价为每公斤4.00元,籼稻收购均价为每公斤2.62元,籼米出厂价为每公斤3.96元;本地玉米价格为每公斤2.64~2.88元。

摘要： 江苏小麦价格或将继续高位震荡据市场监测,2022年2月份以来,江苏小麦市场价格总体保持平稳强势运行态势。数据显示,截至3月4日,省内白小麦收购均价每公斤2.70元,出库均价每公斤2.76元;红小麦收购均价每公斤2.60元,出库均价每公斤2.64元。市场人士指出,近期市场粮源供应偏紧,制粉企业采购原粮困难,只能通过提价购买。

摘要： 据市场监测,2021年12月份以来,江苏小麦市场价格呈现小幅上涨态势。数据显示,截至2021年12月12日,全省白小麦收购均价每公斤2.60元,出库均价每公斤2.66元;红小麦收购均价每公斤2.46元,出库均价每公斤2.56元。

摘要： 据市场监测,2022年由于气温回暖较快,小龙虾上市时间较往年有所提前,受产量的影响,价格也一直处于高位。在江苏省南京市,3月中旬,就已有小龙虾上市,其中每只20~30克规格的小龙虾每公斤售价90~100元。不过,随着上市量的逐渐增加,4月中旬以来,当地市场小龙虾价格开始走低。

摘要： 据市场监测,春节过后,江苏粮食市场稳中小幅震荡运行。数据显示,截至2月15日,省内白小麦收购均价为每公斤2.68元,出库均价为每公斤2.74元,红小麦收购均价为每公斤2.64元,出库均价为每公斤2.66元;省内粳稻收购均价为每公斤2.84元,粳米出厂均价为每公斤4.02元,籼稻收购均价为每公斤2.62元,籼米出厂均价为每公斤3.98元;本地玉米价格为每公斤2.76~2.86元。

摘要： 春季蛋价或将缓慢回暖据市场监测,2月份全国鸡蛋价格继续下跌,月底小幅反弹。数据显示,全国鸡蛋日均价由2月1日的每公斤8.06元跌至7.24元后涨至28日的7.58元;2月份全国鸡蛋月均价每公斤7.54元,环比跌幅12.12%,同比涨幅1.89%。

摘要： 近些年来,为推动房地产市场规范、平稳、健康发展,国家出台了一系列宏观调控政策。房地产长效机制尚在探索阶段,现有信息系统已无法满足各级政府对房地产市场情况的细粒度指标分析与精细化调控的需求。阐述了基于大数据的房地产市场监测系统设计与实现,对房地产市场监测系统的建设目的与应用前景进行了分析,展现其在房地产监测工作中的实际应用价值。

摘要： 江苏稻米价格继续稳中小幅震荡运行据市场监测,2022年3月份以来,江苏稻米市场价格继续稳中小幅震荡运行。数据显示,截至4月1日,省内粳稻收购均价为每公斤2.82元,粳米出厂均价为每公斤4.00元;籼稻收购均价为每公斤2.70元,籼米出厂均价为每公斤3.96元。市场人士指出,随着天气日渐转暖,稻谷贮存条件下降,部分持粮主体积极卖粮,市场整体供应压力将继续增加,同时受防疫措施影响。

摘要： 针对铁路货运缺乏市场竞争力的问题,研究公铁竞争环境下铁路货运定价策略。首先搭建多种运输方式市场监测可视化平台,监测公路货运市场,分析公路货运量及运价随线路、季节、市场供需、运输成本等因素的变化趋势,并构建基于ARIMA模型和SVM模型的公路市场运价驱动预测模型,捕捉运价变化的时间序列特征以及市场因素对运价的影响,对公路货运周运价进行预测。在公路货运价格预测的基础上,根据预测结果,在公铁竞争的市场条件下,提出基于Logit模型的公铁竞争定价机制,通过求解得到铁路货运建议定价。研究对于铁路运输企业完善价格决策体系、提高铁路货运市场竞争力、降低社会物流成本具有重要的现实意义。

摘要： 文章借鉴Giovanni et al.(2022)的理论和方法,通过分析外汇交易量与汇率的联系,实证检验了8·11汇改后人民币外汇市场的信息不对称和汇率纠偏力量的情况,发现信息不对称尽管长期存在但程度有所下降,而纠偏力量并不稳定。最后本文就进一步降低信息不对称、培育汇率内在纠偏力量和完善市场监测提出相关建议。

摘要： 本文基于多年来对国内旅游市场信息的采集、管理和应用实践,分析国内旅游市场信息监测与服务存在的问题及成因,以解决数据处理效率、时空尺度、技术审计、规模化生产保障体系、应用深度与服务口径5个核心问题作为需求导向,重点介绍在基于Web2.0实现的广西国内旅游市场监测信息平台及其服务体系构建中所采取的解决对策及其应用效果,希望对完善国内旅游市场监测与信息服务体系具有参考借鉴作用.

摘要： 近年来,随着卷烟市场需求拐点的逼近和烟草行业自身开展精益营销工作的需要,全国烟草目前正在进行市场化取向改革工作,而市场化改革工作能否顺利很大程度上取决于市场需求是否把握准确,因此市场监测体系的建立起着举足轻重的作用,市场信息监测工作日趋重要.此外,从国际大型烟草企业的成功经验来看,健全的市场监测体系都是其成功的重要法宝之一,如JT公司正是以建立专门的市场信息监测部门,根据市场需求开展卷烟营销才能在国内卷烟市场放开之后牢牢占有着其国内65％的市场份额.

摘要： 受天气、生产模式、设施水平、流通方式等多种因素影响,桃源县50％以上的蔬菜需从外地调运,菜价波动较为频繁,个别蔬菜品种有时还出现断档缺货与滞销卖难并存的现象.必须调整生产布局,加强设施建设和冷链物流配套,提高蔬菜自给能力,优化产销环节,力保蔬菜市场供销平衡,减少蔬菜价格异动对蔬菜经营者和消费者带来的不利影响.

摘要： 为掌握提税顺价后卷烟市场的变化,本文以百色卷烟市场为例,基于提税顺价对消费者、零售户、品牌格局影响的分析,找到提税顺价后出现的货源供需矛盾、结构提升乏力、市场状态欠佳等新问题,并提出加强货源组织、市场监测、品牌培育、经营指导、市场监管等五个方面的应对策略.

摘要： 为应对辽宁省生猪市场价格增幅波动的不良环境,拟整合畜牧兽医学、经济学、统计学、计算机科学、地理信息学等学科技术到生猪生产风险监测中,研究对生猪生产风险产生影响的主要因素及各因素之间的作用规律,总结规避波动的办法;通过建立生产和市场监测体系,对监测数据进行分析,构建生猪生产预测、预警模型,发出预警,最终引导生产者合理调整生产结构,规避市场风险.2008年至2011年,依据预警信息调整生产的养殖户共出栏生猪2231.24万头,减少经济损失、增加收益16.93亿元,有效稳定了市场,促进了政府决策科学化.

摘要： 本文对贵州省粮油信息中心在2008/09年度的主要工作情况进行了总结，包括粮油市场监测力度进一步加强、市场信息服务工作水平进一步提升以及较好的完成了粮油购销相关工作三个方面。

摘要： 本文对上海市粮油信息中心在2008/09年度的主要工作情况进行了总结，包括以上海市粮食流通数据中心和粮油市场监测预警预报信息系统为抓手，增强粮油市场监测预警效能、以《中外粮油信息》为载体，进一步做好粮食市场信息服务工作以及牵头开展长三角粮食流通信息平台建设，实现长三角各城市粮油市场信息资源共享，有效增强主销区粮食市场监测能力三个方面。

摘要： 本文介绍2007年第一季度，国内电信设备市场随着投资者对电信业良好发展前景的信心进一步增强及电信领域逐步全面开放等多种因素的影响，呈现出市场容量进一步扩大、研发能力进一步增强、企业兼并重组越来越活跃以及市场竞争越来越激烈的发展态势。其中，手机对国内电信设备市场的影响最大。目前国内手机用户总数已超过4.8亿，增长幅度超过60％，是拉动电信设备市场发展最主要的动力。

摘要： 本文简要分析了康乐县肉牛产业的发展现状，综述了该县为抓好母牛繁育、进一步夯实产业化发展基础采取的措施：1、政府扶持引导、配套政策与措施；2、整合资金，破解农户养殖融资难；3、狠抓基础母牛繁育，促进畜牧业可持续发展；4、加大重大疫病、疫情的防控和监测工作，为基础母牛养殖提供保障。

摘要： 本文简要分析了康乐县肉牛产业的发展现状，综述了该县为抓好母牛繁育、进一步夯实产业化发展基础采取的措施：1、政府扶持引导、配套政策与措施；2、整合资金，破解农户养殖融资难；3、狠抓基础母牛繁育，促进畜牧业可持续发展；4、加大重大疫病、疫情的防控和监测工作，为基础母牛养殖提供保障。

摘要： 本发明公开了一种中长期电力市场下的机组市场力监测方法及装置。该方法包括步骤：S1、从所有机组中选择一机组作为被测试机组，基于电网安全运行约束，以最小化日分解电量作为目标函数对被测试机组的日分解电量进行优化，得到被测试机组的最小日分解电量；S2、根据被测试机组的最小日分解电量和运行参数，得到被测试机组的绝对出力指标，并根据机组合约执行进度约束和被测试机组的绝对出力指标，得到被测试机组的电量分配倾斜指标；S3、重复步骤S1~S2直至所有机组均已被测试，根据所有被测试机组的绝对出力指标和电量分配倾斜指标进行市场力监测，得到机组市场力监测结果。本发明能够识别并量化由中长期合约电量分解造成的机组市场力。

摘要： 本发明公开了一种区域性粮油市场价格监测分析预测系统及方法，所述的区域性粮油市场价格监测分析预测系统包括数据库、录入模块，报表数据生成模块、基础价格查询模块、汇总统计发布模块、预警监测分析模块以及系统绩效考核模块，所述的数据库为多维度数据库架构；所述的录入模块包括价格输入单元和价格审核单元以向所述的数据库录入价格采集数据；所述的报表数据生成模块用以根据数据库内信息生成监测报表；在市场价格监测工作中实现了全程信息化、网络化，数据化；将信息采集、分析、预测、发布、传送建立在基于全市工作站点和多年积累的庞大数据样本的定量分析之上，同时将信息员工作绩效考核纳入平台日常管理，做到了科学、高效、准确、可持续。

摘要： 本发明涉及一种标准化菜市场信息监测系统及监测方法，该监测系统包括总监测装置和子监测装置，所述子监测装置包括前置服务模块和称重模块，所述称重模块采集菜市场信息并将所述菜市场信息上传至所述前置服务模块，所述前置服务模块将所述菜市场信息上传至所述总监测装置，所述总监测装置包括云端服务模块，所述云端服务模块接收和保存所述菜市场信息，根据所保存的菜市场信息，运算分析当前的菜价状态和预测的菜价状态；所述总监测装置进一步接收管理人员的输入，根据管理人员的输入，选取特定种类蔬菜的当前的菜价状态或预测的菜价状态，并展示选取的菜价状态。本发明的监测系统能够更全面、更准确地了解菜价的趋势。

摘要： 本发明提供了现货市场环境下电力市场运行监测指标体系，属于电力市场领域，它解决了现有目前还没有关于现货市场环境下电力市场运行监测指标体系。现货市场环境下电力市场运行监测指标体系，包括市场结构情况监测指标、市场运行情况监测指标、市场绩效情况监测指标；市场结构情况监测指标包括市场主体监测指标、供需结构监测指标、电网结构监测指标；市场运行情况监测指标包括市场交易监测指标、市场竞争监测指标；市场绩效情况监测指标包括经济绩效监测指标、社会绩效监测指标、市场风险监测指标、清洁能源发展绩效监测指标、交易机构服务绩效指标。

摘要： 本发明提供一种市场双侧报价下计及中长期合约的发电商市场力监测方法及系统，所述方法包括以下步骤：考虑电力市场双侧报价下中长期合约及负荷侧报价，建立发电商竞价出清模型；采用粒子群算法迭代求解竞价出清模型，得到市场均衡时的发电商边际价格和市场出清价格；基于市场结构性HHI指标、发电商动态行为性Lerner指标和相对收益提升率指标，利用线性功效函数处理三类指标，得到发电商在市场中的市场力。本发明考虑了目前电力市场的建设进展，引入了负荷侧报价及中长期合约因素，解决了市场力难以定量分析的问题，能够更加准确的识别及衡量市场力，保证良好的市场竞争，提高电力市场运行效率。

摘要： 本发明公开了一种用于市场力控制的电力市场在线监测方法，步骤包括：获取来自若干个发电主体的申报数据；调用市场力监测指标，并判断对应每一发电主体的申报数据是否满足所述市场力监测指标；将申报数据不满足所述市场力监测指标的发电主体记录在异常清单，并且收集所述异常清单中每一发电主体的基准报价；通过第一次模拟出清得到模拟出清价格；通过第二次模拟出清得到基准出清价格；基于所述模拟出清价格和所述基准出清价格，估算出所述异常清单中每一发电主体的市场力。本发明提供了一种用于市场力控制的电力市场在线监测方法、系统，通过在线监测系统区分不同程度的市场力行为以及测算出市场力。

摘要： 本发明公开了一种中长期电力市场下的机组市场力监测方法及装置。该方法包括步骤：S1、从所有机组中选择一机组作为被测试机组，基于电网安全运行约束，以最小化日分解电量作为目标函数对被测试机组的日分解电量进行优化，得到被测试机组的最小日分解电量；S2、根据被测试机组的最小日分解电量和运行参数，得到被测试机组的绝对出力指标，并根据机组合约执行进度约束和被测试机组的绝对出力指标，得到被测试机组的电量分配倾斜指标；S3、重复步骤S1~S2直至所有机组均已被测试，根据所有被测试机组的绝对出力指标和电量分配倾斜指标进行市场力监测，得到机组市场力监测结果。本发明能够识别并量化由中长期合约电量分解造成的机组市场力。

摘要： 本发明公开了一种基于随机森林回归的电力市场发电商市场力监测方法，选取历史某段时间内发电商特征数据和标签数据作为训练样本，将训练样本输入至随机森林回归算法工具包中，算法参数使用工具包中默认参数，经训练拟合，输出得到基于随机森林回归的发电商市场力监测模型；对目标发电商进行监测时，将预测样本输入值输入基于随机森林回归的发电商市场力监测模型，输出得到目标发电商预测标签数据，若预测标签数据大于设定的阈值，则判断发电商行使了市场力；若预测标签数据小于或等于设定的阈值，则判断发电商没有行使市场力。本发明提高了市场监测效率和扩大了市场监测的有效范围，保证了市场良好的竞争性，提高了市场运营效率。

摘要： 本发明公开了一种基于随机森林回归的电力市场发电商市场力监测方法，选取历史某段时间内发电商特征数据和标签数据作为训练样本，将训练样本输入至随机森林回归算法工具包中，算法参数使用工具包中默认参数，经训练拟合，输出得到基于随机森林回归的发电商市场力监测模型；对目标发电商进行监测时，将预测样本输入值输入基于随机森林回归的发电商市场力监测模型，输出得到目标发电商预测标签数据，若预测标签数据大于设定的阈值，则判断发电商行使了市场力；若预测标签数据小于或等于设定的阈值，则判断发电商没有行使市场力。本发明提高了市场监测效率和扩大了市场监测的有效范围，保证了市场良好的竞争性，提高了市场运营效率。

摘要： 本发明提供了一种基于特征价格模型的房屋租赁市场监测方法，房屋租赁市场监测方法包括：构建房屋租赁市场画像，基于房屋租赁市场画像感知房屋租赁市场变动情况，并获取预设时间段内的房屋租赁市场变动数据；构建特征价格模型；剔除房屋租赁市场变动数据中的异常数据；基于特征价格模型，对剔除异常数据后的房屋租赁市场变动数据逐步回归；利用逐步回归后的房屋租赁市场变动数据集更新特征价格模型；基于房屋租赁市场的常识特征验证更新后的特征价格模型，从而得到优化的特征价格模型；利用优化的特征价格模型监测房屋租赁市场。本发明能够及时感知市场变化，且优化的模型具备自我调节能力、对新数据的拟合度更佳、解释性更强。