市场收益率

摘要： 本文选取了2006年~2020年的月度数据,运用向量自回归模型(VAR)研究中国投资者情绪、股市流动性与市场收益率之间的相互关系。结果发现,这三者自身运行的惯性较强,它们共同形成了一个互相影响的动态系统;投资者情绪与市场波动性互为格兰杰因果关系,投资者情绪受到股市流动性的影响程度较大,延续时间较长;股市流动性受到投资者情绪的影响程度较大,延续时间较长;我国股市存在特殊时间效应,投资者情绪、股市流动性与市场收益率在牛市中都显著提高,而在年末,市场收益率也显著提高。中国股票市场需要稳定投资者情绪,积极培育长期型机构投资者,培育投资者健康的投资心理;而投资者需要关注特殊时间效应。

摘要： 2022年4月份,货币市场资金面保持平稳,市场利率位于政策利率下方波动;疫情影响下宏观经济景气度回落,稳增长政策加码,债券市场收益率短降长升,曲线陡峭化,信用债收益率明显下行;利率互换曲线下移,日均成交量下降。4月,银行间外汇市场受疫情影响交易量同比继续下滑,外币对和外币利率市场交易量环比回升;人民币外汇掉期曲线下行,月末中长期限降幅显著;人民币汇率日内波动加剧,期权交投活跃;境内外美元资金面有所收紧,外币利率市场交易量连续2个月增长。

摘要： 2021年,银行间市场流动性保持合理充裕,年初市场预期资金面收紧,货币市场利率上行,随着流动性担忧缓解,市场利率围绕央行逆回购利率窄幅波动;外资继续增配中国债券,债券市场收益率总体呈震荡下行趋势;互换利率年初走高后单边下行。人民币汇率在震荡中延续强势,总体在复杂环境下保持了合理均衡水平上的基本稳定,基础国际收支大幅顺差为人民币提供了基本面支撑。

摘要： 2019年1月,银行间市场整体运行特点是:货币市场利率走势平稳;债券市场收益率整体平缓下行;利率互换曲线整体略有下行。人民币汇率快速升值;外汇掉期曲线上行;外汇期权隐含波动率曲线平坦化。

摘要： 一季度,银行间市场流动性合理充裕,利率中枢较上年下降,现券市场收益率和互换利率走势相近,延续上年的下行趋势;人民币汇率贬值压力消退转而升值,外汇市场波动趋于稳定,外汇掉期点全面上涨。

摘要： 假定股票市场是一列独立同分布的随机市场收益率的理想模型,考虑经济人在任意时刻进入市场开始投资,经过一段时间后离开市场.利用经验对数最优投资组合得到了资金的渐近最优增长率.这一结果确立了普通投资选择与滑动投资模型的密切联系.

摘要： 从债券市场发行结构的变化可以看出，中国金融市场近年来正经历深刻变化。随着经济和技术的发展，商业银行的经营和负债模式不断改进，中央银行的货币调控效率不断提高。在此背景下，债券发行量与其二级市场价格有密切关系，但实证发现，两者并非是供给放量导致价格下跌，而是高供给与低收益率趋于同时出现。

摘要： 本文以中国主板A股市场的月度收益率为基础,分析了投资组合的期间因素（评估期和持有期）对于收益反转和收益惯性两种著名市场现象的影响。研究结果表明：（1）与许多现有文献的结论不同,股票市场中收益反转和收益惯性两种现象同时存在,且处于动态平衡之中,股票市场的整体表现取决于占据优势的一种现象。（2）期间因素对于收益反转和收益惯性具有显著的影响。评估期（持有期）越长（短）,收益反转和收益惯性的市场表现就越强。（3）市场收益率和无风险收益率对于收益反转和收益惯性具有不同的影响,市场收益率越低,或无风险收益率越高,收益惯性（收益反转）的市场表现就越强（弱）。主板A股市场与中小板和创业板之间的结果对比加强了这些结论。基于收益反转和收益惯性的投资策略在中国股票市场均有价值,投资者制定这些策略时需要考虑期间因素、市场收益率和无风险收益率的影响。

摘要： 4月，货币市场流动性前松后紧，中下旬的流动性冲击令短期利率走高；债券市场收益率整体下降，成交量显著增长；利率互换曲线整体下移，成交量大幅增长；人民币对美元小幅贬值，人民币汇率指数再创新高；外汇掉期点保持平稳，期权波动率稳步走低；撮合交易占比持续走高，外币利率互换交易推出。

摘要： 2000年以来中国的汇率制度经历了两次重要改革,历次汇改都导致人民币市场的剧烈波动.黄金作为一种特殊的大宗商品,具有对冲其他资产的避险属性,因此有必要对黄金对冲中国汇率市场风险的能力进行探究.本文基于DCC-GARCH模型考察黄金抗人民币贬值的避险能力从2005年7月21日至2017年9月1日的变化情况.实证结果显示,现货黄金市场与中国汇率市场收益率的动态相关系数大部分小于0,但本文采用了直接标价法下的汇率数据,因此认为黄金不能有效对冲中国汇率市场的风险.

摘要： 随着电力市场的逐步完善和发展，供求双方的互动不断增强。然而不确定性因素也极大增加，影响市场收益率的因素呈现多种分布共存的局面。文中考虑了正态分布和对数正态分布共同影响下，对以往的最优购电组合进行改进，提出了加权条件风险价值(WCVaR)方法。在可中断负荷参与电力市场环境下，供电公司如何采取最优的购电策略，以获取风险最小，收益最大化的目标。文章最后对模型提出了改进思想，并分析了该方法的优点和实际意义。

摘要： 首先介绍了一个新的多智能体模型--少数派博弈模型(minoritygame),提出了资本市场内部机理建模的思想,利用快速适应的少数派博弈模型建立了市场机理模型,仿真得出的市场收益率分布具有和真实市场相似的特征.本文还利用上证指数实证分析了市场机理模型的预测能力,发现模型具有稳健的预测能力。

摘要： 我国社保基金的基金规模大,存在着收益率低,面临贬值风险,"碎片化"管理以及基金运营监管相关法律制度不完善诸多问题,本文通过分析社保基金监管体制改革的困境,提出完善我国社保基金监管体制改革的几项建议.我国应彻底梳理社保基金的管理体制，对社会保障基金投资管理体制分门别类予以改革，实现社保基金投资体制的市场化与资产配置的多元化，提高整体收益率。

摘要： 我国社保基金的基金规模大,存在着收益率低,面临贬值风险,"碎片化"管理以及基金运营监管相关法律制度不完善诸多问题,本文通过分析社保基金监管体制改革的困境,提出完善我国社保基金监管体制改革的几项建议.我国应彻底梳理社保基金的管理体制，对社会保障基金投资管理体制分门别类予以改革，实现社保基金投资体制的市场化与资产配置的多元化，提高整体收益率。

摘要： 我国社保基金的基金规模大,存在着收益率低,面临贬值风险,"碎片化"管理以及基金运营监管相关法律制度不完善诸多问题,本文通过分析社保基金监管体制改革的困境,提出完善我国社保基金监管体制改革的几项建议.我国应彻底梳理社保基金的管理体制，对社会保障基金投资管理体制分门别类予以改革，实现社保基金投资体制的市场化与资产配置的多元化，提高整体收益率。

摘要： 我国社保基金的基金规模大,存在着收益率低,面临贬值风险,"碎片化"管理以及基金运营监管相关法律制度不完善诸多问题,本文通过分析社保基金监管体制改革的困境,提出完善我国社保基金监管体制改革的几项建议.我国应彻底梳理社保基金的管理体制，对社会保障基金投资管理体制分门别类予以改革，实现社保基金投资体制的市场化与资产配置的多元化，提高整体收益率。

摘要： 在徐龙炳和陆蓉(1999)研究的基础上，本文运用稳态分布实证研究中国股票市场股票收益分布的稳态特性。

摘要： 在徐龙炳和陆蓉(1999)研究的基础上，本文运用稳态分布实证研究中国股票市场股票收益分布的稳态特性。

摘要： 在徐龙炳和陆蓉(1999)研究的基础上，本文运用稳态分布实证研究中国股票市场股票收益分布的稳态特性。

摘要： 本发明涉及一种基于供电煤耗和投资收益率关联性的燃煤发电机组冷端优化统计分析方法，包括步骤：步骤1、从机组PI系统中读取数据测点，并进行数据预处理；步骤2、对选出的每一次循环水泵运行方式变化前后半小时内相关测点进行供电煤耗和投资收益率计算。本发明的有益效果是：本发明可用于1050MW燃煤发电机组的冷端优化问题，基于机组PI数据统计分析，给出了计算公式并推导出供电煤耗和投资收益率两个优化指标的内在关系，基于此内在关系给出了机组冷端优化的指标选择方法，可以指导业务人员快速进行冷端优化操作并得到更优的优化结果，可为发电企业提供优化建议，对燃煤发电机组的经济运行具有重要意义。

摘要： 本发明提供了一种金融市场债券投资收益率分析方法及装置，应用于大数据技术领域，该方法包括：获取用户自定义的金融市场债券投资数据之间的四则运算表达式字符串，所述四则运算表达式字符串包含变量编码；对所述四则运算表达式字符串进行预处理，获得预处理结果；在预处理结果为预处理成功时，校验预处理后的四则运算表达式字符串中所有字符的合法性；在字符校验结果为合法时，校验预处理后的四则运算表达式字符串中变量编码的合法性与可用性；在变量编码校验结果为合法且可用时，计算预处理后的四则运算表达式字符串，获得计算结果；分析金融市场债券投资收益率。本发明可以对金融市场债券投资收益率进行灵活分析，实用性和灵活性好。

摘要： 一种收益率影响因子选择方法及装置，涉及数据分析领域，用以高效准确地选择出对收益率影响较大的因子组。所述方法包括：确定第一因子组集合，所述第一因子组集合包括多组对收益率有影响的因子的组合；检验所述第一因子组集合中各因子组与收益率的因果关系，将与收益率存在因果关系的因子组保存到第二因子组集合中；针对所述第二因子组集合中的每个因子组，根据所述因子组中各因子的特征值，预测所述每个因子组在未来的第一时间段内的对应的收益率曲线；在第二时间段内指定的金融环境下，计算历史收益率实际曲线和每个因子组对应的收益率曲线的拟合度，根据AUC的大小排序，选择对收益率影响程度大于阈值的因子组。

摘要： 本公开提出一种客户贷款收益率等级预测方法及系统，方法包括：获取历史放款客户的客户数据；基于所述历史放款客户的客户数据建立建模样本，并计算历史放款客户的客户贷款收益率等级，基于所述建模样本和所述历史放款客户的客户贷款收益率等级，利用机器学习算法进行拟合训练，以建立客户贷款收益率等级预测模型；获取无额度客户的客户数据，并根据所述无额度客户的客户数据，利用所述客户贷款收益率等级预测模型预测所述无额度客户的客户贷款收益率等级。本公开的方法可以预测客户贷款收益率等级且预测准确度较高，同时确保了银行的贷款收益。

摘要： 本公开提供了一种股票收益率预测方法，涉及人工智能技术领域。该方法包括：获取多个历史时段的原始股票特征数据，将原始股票特征数据拆分为训练数据集和测试数据集；对训练数据集进行特征工程处理，得到标准样本集；根据预设分批策略对标准样本集进行分批，得到每批标准样本集；分别以按日分批的收益率的秩和隐因子层的相关系数为目标函数，将每批标准样本集输入股票收益率预测模型进行训练，得到训练好的股票收益率预测模型。本公开还提供了一种股票收益率预测装置、设备、存储介质和程序产品。

摘要： 本发明公开一种基于神经网络模型的总资产收益率的文本回归预测方法和系统方法包括S1：收集公司的年报和半年报，以及对应的总资产收益率；S2：从收集到的年报和半年报中提取出董事会报告或管理层讨论与分析部分的多个文本，对提取出的多个文本进行预处理；S3：根据预处理后的多个文本构建数据集，将数据集分为训练集、验证集和测试集；S4：建立神经网络模型，利用所述训练集和验证集训练所述神经网络模型，利用测试集测试所述神经网络模型，得到训练好的神经网络模型；S5：利用训练好的神经网络模型进行总资产收益率的预测。本发明同比一些传统经典模型，在预测的准确度和训练时长上都有一定的优势。

摘要： 本公开提供的一种基准利率收益率曲线构建方法及相关设备，基于目标金融市场利率，确定在各第一预设期限点对应的第一贴现因子，其中，第一预设期限点为目标金融市场利率中的计息期限点；利用第一贴现因子，构建第一收益率曲线；基于隔夜指数掉期，确定在各第二预设期限点对应的第二贴现因子，其中，第二预设期限点为隔夜指数掉期中的利率掉期期限点；利用第二贴现因子，构建第二收益率曲线；利用第一收益率曲线和第二收益率曲线，构建基准利率收益率曲线。本公开通过目标金融市场利率和隔夜指数掉期，构建基准利率收益率曲线，方便相关从业人员利用该基准利率收益率曲线对金融产品及衍生品进行现值计算、估值和预测未来利率。

摘要： 本发明提供一种考虑节点负荷收益率的综合能源服务商动态聚合方法，构建基于IEDN的IESP运行结构，运行结构包括服务商管辖范围内的网络基础和EH，网络基础是以配电网为核心，通过EH耦合配气网与配热网的IEDN。本发明还构建了EH输入输出模型，基于节点收益率的IESP聚合原理进行聚合，再根据初始聚合激励获取节点资源的聚合收益，构建节点收益率计算模型，建立聚合激励动态修正模型，结合修正模型建立节点负荷聚合潜力计算模型，最后建立IESP聚合收益最大化模型，得到节点的负荷动态聚合方法。本发明充分聚合IEDN内的电、气、热资源，量化聚合过程中的实时贡献度，识别出有利于提升效益的关键节点，提高了聚合收益。

摘要： 本申请提供了一种实时收益率预测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及数据分析领域，旨在准确预测下一单位时间的实时收益率。所述方法包括：获取历史时间段内的多种投资数据并进行特征提取，得到多种历史投资特征；确定多种历史投资特征两两之间的相关度；剔除多种历史投资特征中与其他历史投资特征不相关的历史投资特征，将剩余的多种历史投资特征存储到特征库中；获取当前时间段内的多种投资数据并进行特征提取，得到多种投资特征；依据特征库中各个历史投资特征的特征种类，对多种投资特征进行特征选择，得到多种当前投资特征；根据多种当前投资特征和多种历史投资特征，预测当前时间段的下一单位时间的实时收益率。

摘要： 本发明公开了一种交易收益率的预测方法及装置、存储介质、电子设备。其中，该方法包括：获取目标产品的历史交易数据，根据历史交易数据中的历史特征数据以及目标周期，确定历史走势数据；通过滑动窗口将历史走势数据划分为多个初始训练样本，其中，初始特征样本包括至少一个特征因子，初始预测样本包括至少一个预测因子；结合与特征因子对应的特征因子数据以及与预测因子对应的预测因子数据，确定模型训练样本；将实时交易特征数据输入至交易预测模型，以得到目标产品在下一时间段的交易收益率预测结果。本发明解决相关技术中，采用人工决策或半自动化的方式，难以分析得到准确、客观的行情信息的技术问题。