市场报价

摘要： 今年1月20日,中国人民银行授权全国银行间同业拆借中心公布,最新贷款市场报价利率(LPR)为:1年期LPR为3.7%,5年期以上LPR为4.6%。以上LPR在下一次发布LPR之前有效。根据《最高人民法院关于审理民间借贷案件适用法律若干问题的规定》第二十五条的规定:出借人请求借款人按照合同约定利率支付利息的。

摘要： 1市场走势回顾截止到12月27日下午,华南化工甲醇指数收于1119.58点,较11月月末下降79.57点,跌幅在6.64%。12月,内地甲醇市场震荡下滑,跌速放缓。月初至上旬,厂家出货情况不佳,库存累积,下游接货气氛平淡,市场报价继续下调。中旬,厂家出货情况不一,随着装置恢复,库存累积,下游接货气氛平淡,市场报价后续下调。下旬至月底,厂家出货情况不一,随着装置恢复,库存累积,下游接货气氛平淡,市场报价继续下调。

摘要： 中国人民银行授权全国银行间同业拆借中心公布,2022年6月20日贷款市场报价利率(LPR)为:1年期LPR为3.7%,5年期以上LPR为4.45%。此次LPR利率维持不变符合市场预期。不过业内人士普遍认为,展望未来,LPR下行仍有空间和可能,也将引导实体贷款利率继续下行。

摘要： 热点问题评析解读五年期以上LPR下调2022年5月20日,中国人民银行授权全国银行间同业拆借中心公布贷款市场报价利率(LPR),一年期LPR维持在3.70%不变,五年期以上LPR下调15个基点,这是自2019年LPR改革以来的最大降幅。专家评论:北京大学国民经济研究中心主任苏剑表示,下调的目的是降低中长期贷款利率,而不影响短期贷款利率,鼓励居民和企业进行中长期贷款和投资。

摘要： 本文以无锡市全辖金融机构人民币公司贷款投放利率为样本数据,探讨贷款市场报价利率(LPR)改革后贷款利率传导机制及传导效率,得到LPR改革后无锡市全金融机构人民币公司贷款投放利率与金融市场利率的相关性明显提高的结论。在此基础上,本文通过走势图进一步分析了LPR改革对无锡市不同类型金融机构人民币公司贷款投放利率的影响。最后,讨论LPR改革的现实意义并阐述下一步研究方向。

摘要： 中国人民银行日前发布报告显示,2020年我国金融机构贷款合理增长,信贷结构优化,贷款利率明显下降,贷款加权平均利率创有统计以来新低。人民银行发布的《2020年第四季度中国货币政策执行报告》显示,2020年12月份,1年期贷款市场报价利率(LPR)较上年同期下降0.3个百分点至3.85%,5年期以上LPR下降0.15个百分点至4.65%。

摘要： 2020年12月29日发布的《最高人民法院关于审理民间借贷案件适用法律若干问题的规定》对民间借贷活动产生了巨大影响。其中,较为重大的修改便是大幅降低民间借贷利率保护上限,以中国人民银行授权全国银行间同业拆借中心发布的一年期贷款市场报价利率(LPR)的四倍为标准取代原规定中“以24%和36%为基准的两线三区”的规定。上述调整体现了对《民法典》关于“借款的利率不得违法国家有关规定”的贯彻,对民间借贷市场的平稳运行起到了重要作用。本文拟对民间借贷有关利息规定进行分析,以便更好地理解和适用。

摘要： 中国人民银行8月20日授权全国银行间同业拆借中心公布,2020年8月20日贷款市场报价利率(L P R)为:1年期LPR为3.85%,5年期以上LPR为4.65%,与上期持平。这也是继4月LPR报价较3月双双下行10BP后,连续第四个月"按兵不动"。

摘要： 中国人民银行授权全国银行间同业拆借中心公布,2020年10月20日贷款市场报价利率(LPR)为:1年期LPR为3.85%,5年期以上LPR为4.65%,与上期持平。至此,LPR已连续六个月保持不变。在10月15日进行的MLF续作中,央行未对其利率进行调整。10月MLF利率未调也释放了LPR不会下调。

摘要： 刚刚过去的第二季度,1年期与5年期以上的LPR(贷款市场报价利率)连续三个月维持不变,加之央行行长易纲做出"考虑政策工具适时退出"的表态,很多人认为接下来LPR不会继续下行,总体货币政策的基调也会收紧。不过,央行7月1日下调再贷款、再贴现利率的举动证实做出这样的推断还为时过早。

摘要： 本文利用博弈论的贝叶斯均衡理论研究了电力市场环境下发电商在合同市场的报价模型.建立了两个发电商向大用户竞争供电的报价模型,结果表明发电商的最优合同报价策略为竞争对手报价上限与自己边际成本的平均值.

摘要： 本申请提供基于贝叶斯网络模型的产品市场报告生成方法、装置，通过将调取的产品特征数据作为预测样本输入预设的贝叶斯网络模型，并将该贝叶斯网络模型的输出作为该产品特征数据对应的市场报告，能够实现根据市场报告生成指令，自动形成对应产品的市场报告，且生成速度快，预测准确，不需要人工对产品特征数据进行大量的归类和总结，在会议中能够及时根据市场报告生成指令生成市场报告，方便使用者在会议上使用和讨论产品开发可行性，提高了会议效率和人力资源利用率。

摘要： 本发明涉及具有报警监控和报告的基于云的大众市场报警系统。一种安全系统包括检测安全地理区域内的威胁的无线报警传感器，监控报警传感器并报告由安全区域内的报警传感器检测到的威胁给安全区域的人类用户的云应用，以及由多个相对低功率通信设备和本地基站限定的无线公开可访问通信系统，所述报警传感器检测多个低功率通信设备中邻近的一个并通过邻近的一个低功率通信设备和本地基站无线连接到云应用。

摘要： 本发明公开了一种电力现货市场报价模式分类方法、装置及存储介质，所述方法包括：获取所有机组各段价格的加权平均值和所有机组各段申报容量的加权平均值。质心偏移率表明两轮次质心间的距离远近，若迭代后的距离越近，说明报价模式集群的分类越趋向于稳定，即报价模式分类结果更为可靠。若质心偏移率的加权平均值不大于预设的阈值，则认为最新的报价模式集群分类相对可靠，可以输出为串谋报价分析时的报价模式分类结果。因此，通过以上的技术方案可以大量的报价数据进行处理、分类，将当前电力现货市场各机组的报价策略合理的呈现给监控人员，便于监控人员对处于同一报价模式集群的各机组进行全方位的调查，从而容易判断出是否发生了串谋行为。

摘要： 本发明属于电力技术领域，具体涉及一种市场化电力用户参与电力现货市场报价方法，该方法包括：获取电力用户的报价数据；根据报价数据进行出清计算，得到出清结果；利用出清结果进行电力现货市场的交易结算。本申请提供的技术方案，提升了用户侧参与电力现货市场的活跃性，构建中长期金融合约与物理合约并存的混合式电力市场，以市场化方式引导电力用户优化用电计划，降低用户用电成本。

摘要： 本发明公开了一种基于综合调频性能指标及可信度指标的调频市场报价方法，包括：分析调频市场主体综合调频性能指指标以及可信度指标；在市场调度报价信息管理中引入综合调频性能指指标以及可信度指标；建立含有综合调频性能指指标以及可信度指标的调频市场出清模型；对所述模型，设定系统以及调频主体的约束条件，以电网调度侧购买辅助服务最低为目标，从而激励各市场主体提供优质的调频资源，并节约了电网的调频成本。本发明通过综合调频性能指标及可信度指标进行分析，建立包含风电参与调频市场的出清模型，衡量调频主体提供调频资源的真实容量，提高调频资源的质量，节约电网辅助服务费用。

摘要： 本发明提供的基于贝叶斯的电力市场报价隐私推断方法，共进行n轮电力市场拍卖，参与者给出包含报价和需求量的报价信息，攻击者伪装其中同样给出报价。在n轮拍卖中，攻击者不断调整报价使得拍卖结果发生变动，其余参与者按照心理预期给出报价。拍卖结束后攻击者获取每轮拍卖的获胜者名单，分别计算先验概率，并使用贝叶斯公式计算出心理预期报价的后验概率。选取概率最大的报价作为参与者心理预期报价的推断值，从而实现的电力市场交易中基于贝叶斯的报价隐私推断。本方法操作简单，实用性较强，给出了一种通过拍卖结果反推参与者报价隐私的攻击方法，推断成功率较高。

摘要： 本发明提供一种强化学习跨国电力市场报价竞标策略选择方法及系统，获取竞标策略集合；将竞标策略集合代入预先建立的强化学习RE算法模型中，采用轮盘方式计算所选竞标策略对应的行为倾向；根据电力交易运营商选取的竞标策略对应的行为倾向，迭代计算竞标策略集合中各竞标策略的概率选择函数，直到满足收敛条件为止；基于满足收敛条件的概率选择函数选择报价竞标策略。

摘要： 本发明公开了一种基于机会成本的电力调频市场报价计算方法及系统，所述方法包括：计算仅能量市场参与的收益信息，计算参与调频市场的总收益信息，通过比对所述仅能量市场参与的收益信息和所述参与调频市场的总收益信息，计算得到两个市场的收益对比信息，根据所述两个市场的收益对比信息，计算出毛利差信息，从而分别确定申报容量和申报价格。本发明通过分别计算发电企业在不参与调频和参与调频情况的整体发电收益，对比分析得到最优申报策略，从而帮助发电企业实现利益最大化；同时，解决传统调频数据管理存储量大导致数据混乱，而依靠人工经验处理无法有效提供数据展示、结算、复盘以及策略支撑的问题。

摘要： 本发明公开了一种电力现货市场报价模式分类方法、装置及存储介质，所述方法包括：获取所有机组各段价格的加权平均值和所有机组各段申报容量的加权平均值。质心偏移率表明两轮次质心间的距离远近，若迭代后的距离越近，说明报价模式集群的分类越趋向于稳定，即报价模式分类结果更为可靠。若质心偏移率的加权平均值不大于预设的阈值，则认为最新的报价模式集群分类相对可靠，可以输出为串谋报价分析时的报价模式分类结果。因此，通过以上的技术方案可以大量的报价数据进行处理、分类，将当前电力现货市场各机组的报价策略合理的呈现给监控人员，便于监控人员对处于同一报价模式集群的各机组进行全方位的调查，从而容易判断出是否发生了串谋行为。

摘要： 本发明公开了一种基于自适应滤波的电力市场报价预测方法。它包括以下步骤：S1：建立电力市场出清电价预测模型；S2：选取预测区域电力市场之前1个月的出清电价数据，计算出一天中每一个交易时刻k的出清电价均值，将其与时刻t进行拟合，拟合出状态转移矩阵；S3：估计观测噪声的协方差，将估计出的观测噪声的协方差代入电力市场出清电价预测模型；S4：估计状态转移矩阵，将估计出的状态转移矩阵代入电力市场出清电价预测模型；S5：重复执行步骤S3‑S4设定的次数；S6：输出k时刻电力市场的出清电价估计值；S7：采用步骤S2‑S7估计出电力市场日前每个时刻的出清电价估计值。本发明能够根据交易的历史数据预测电力市场的出清电价，便于发电商进行报价。