市场成交量

摘要： 本统计期(2022年2月24日-3月2日)期末,沪深两市融资余额16,346.33亿元,融券余额为970.63亿元,两融合计为17,316.96亿元,比期初减少约22.26亿元。2月以来,市场成交量逐步回暖,两融规模总体呈现上升趋势。

摘要： 2022年上半年,国内疫情多点散发,市场主体受到较大冲击,央行进一步加大稳健货币政策的实施力度,多种货币政策工具靠前发力,银行体系流动性保持充裕。货币市场成交量显著上升,利率中枢明显下行;同业存单一级发行量价齐跌。展望下半年,伴随经济动能逐步恢复,实体经济融资需求回暖,银行体系流动性向实体经济流动性的传导力度将加大,利率中枢温和上升。

摘要： 进入八月份,化工原材料一直在高位,甚至有部分原材料继续走高。环保监管压力仍未降低,市场开工率远不及预期,导致降低的库存未得到补充。随着库存的消化,生产端成本压力剧增,低利润产品价格普涨,本月环比上月上涨品种达到28%,达到近几个月新高。终端成交意愿上升,市场成交量有所放大。

摘要： 3月上半月,进入传统农化生产旺季,市场成交量与日俱增,但由于库存低位,年前渠道备货量偏低,月初的集中采购造成供应紧张,市场上行。3月下半月,海外需求未能给市场支撑,市场开工率稳步提升,供应偏向稳定,市场冲高回落。目前大产品库存尚可,行情稳定,但小产品由于库存低位,开工率不足,节后货源紧缺,价格仍处在高位。

摘要： 2018年银行间市场流动性合理充裕,货币市场利率中枢整体下行;债券市场成交量同比大增,不同信用等级债券收益率走势分化;利率互换市场成交量同比大增,曲线逐季平移下行;人民币汇率先强后弱,总体贬值,影响因素更加多元;外汇市场成交量稳步增长,外币货币市场创新发展,产品结构不断完善。

摘要： 2018年12月,受跨年因素影响,银行间本币市场成交量下降,当月交易总量为94.6万亿元,环比减少10.58%;日均成交4.11万亿元,环比减少14.47%。银行间货币市场资金面前松后紧,利率波动上行;现券市场日均交易量回落;利率债收益率震荡向下;信用利差短端收窄,中长端走阔;互换利率以下行为主。

摘要： 本发明涉及一种基于单位成交量的价格数据表达方法，具体表示为将一定成交量V固定分为N个等额的单位成交量(可设置单位成交量大小)，对每个单位成交量内的交易价格数据，包括起始价、最终价、最低价、最高价和均价进行统计，形成一个新的价格数据组合，最终原先V成交量下的交易价格数据变为N组单位成交量的价格数据，每一组价格均表示该单位成交量下的价格变动情况。新的价格数据实际上隐含了成交量对于价格的影响，因此该价格更加趋近“真实”，量化投资建模时只需对该价格的变化情况进行分析，解决了传统价格和成交量指标难以进行关联分析的问题。

摘要： 本发明提供一种店铺商品的浏览量和成交量监控方法和系统，其中，所述分析方便包括以下步骤：获取店铺中的图像视频；识别图像视频中的客人的身份；获取图像视频中客人在店铺内的停留位置，根据停留位置调用预设的店铺商品陈设模型中的对应位置的商品作为浏览商品，记录浏览商品的被浏览次数作为浏览量；识别客人在店铺柜台的付款行为并记录付款时间，根据付款时间查询出对应的购物清单，从购物清单中获取售出商品的信息，并记录成交量。本发明可以获得商品的浏览量和成交量，为店铺的商品提供更全面的分析数据。

摘要： 本发明公开了一种成交量预测方法、装置、系统与计算机可读存储介质，该方法包括：在检测到预测指令时，获取所述预测指令中的预测时间，并获取所述预测时间对应的当前行情数据；将所述当前行情数据输入预测模型，以得到所述预测时间对应的成交量预测值；本发明通过获取预测时间对应的当前行情数据，并将当前行情数据输入预测模型，以得到预测时间对应的成交量预测值，提高了成交量预测的准确性。

摘要： 本申请公开了一种预测车商成交量的方法，包括：获取N个买方车商中每个车商在第一时间窗口内的交易行为特征数据；根据所述N个买方车商中每个车商在第一时间窗口内的交易行为特征数据，构建M个样本模型，其中，所述M个样本模型中第j个样本模型包括所述第j个样本关联车商在第二时间窗口的交易行为特征数据和所述第j个样本关联车商在第三时间窗口的交易行为特征数据；使用深度学习模型对所述M个样本数据进行训练，获得成交量预测模型；使用所述成交量预测模型对所述第i个车商在未来第四时间窗口内的成交量进行预测。本申请实施例通过构建买方车商的交易行为与其未来短期购买成交量之间的关联，能够对未来一段时间的成交量进行有效预测。

摘要： 本发明为了更好地研究金融时间序列中股市形态意义以及短期趋势预测，提出一种基于成交量指标的金融时间序列Motif模式挖掘方法，转变观察的空间维度来展开股票市场分析，首先对成交量指标进行预处理，选取合适的数据表现方式，其次引入分段折线拟合方法，采取滑动窗口算法将数据以折线形式进行展现，最后将成交量与股价数据进行对应分割，从中发现具有研究意义的量价折线Motif模式，并结合短期趋势聚类的方法进行模式检测。发明人以上海证券交易所和深圳证券交易所的历史数据进行实证分析，结果表明该方法可以突出数据的特点，反应量价关系的隐含信息，解决数据噪声干扰问题。

摘要： 本发明涉及一种预测A股当日成交量的方法，包括如下步骤，设A股日成交量记为A，n天的成交量记为数列{Ai}；设每天的交易时长记为T，将T分为m等份，成交量Ai也相应地分割成m份，记为{Ai，j}，计算一天内m个时间段中每个时间段的成交量在一天中所占的比例；假设当日累计交易时间t，交易量为X(t)，设t含有k个时间段，在前k个时间段内，交易量符合概率分布{Pj}，在第k+1个时间段内，交易量假设为均匀分布，计算X(t)占当天总交易量的比例，从而预测出当日成交量。本发明用历史数据统计出概率分布，再根据当天实时成交量来预测收盘成交量，按照上述预测方法，针对某一A股的当日成交量预测，准确率明显提高。

摘要： 本发明涉及一种基于单位成交量的价格数据表达方法，具体表示为将一定成交量V固定分为N个等额的单位成交量(可设置单位成交量大小)，对每个单位成交量内的交易价格数据，包括起始价、最终价、最低价、最高价和均价进行统计，形成一个新的价格数据组合，最终原先V成交量下的交易价格数据变为N组单位成交量的价格数据，每一组价格均表示该单位成交量下的价格变动情况。新的价格数据实际上隐含了成交量对于价格的影响，因此该价格更加趋近“真实”，量化投资建模时只需对该价格的变化情况进行分析，解决了传统价格和成交量指标难以进行关联分析的问题。

摘要： 本发明公开了一种股票历史K线价格与成交量合并成图的方法，包括如下步骤：(1)接收终端请求，获取股票代码和指定日期范围；(2)根据所述股票代码和指定日期范围，获取对应历史K线数据，包括每日的开盘价、收盘价、最高价、最低价和成交量；(3)遍历所有的历史K线数据中的成交量，获取最大的成交量V

摘要： 本发明公开了一种基于成交量的交易策略修正的装置，属于证券期货类数据统计技术领域，包括交易处理机构、修正模块和计数模块、预期值输出模块，所述交易处理机构包括第一行情采集单元、锁定终端、第二行情采集单元、量堆分析模块、匹对分析处理模块、买入模块、卖出判断模块、卖出模块，所述修正模块将纠偏信号发送至所述匹对分析处理模块和所述计数模块；所述计数模块接收所述卖出模块提供的卖出交易操作信息；预期值输出模块接收所述信号频率采样曲线信息，并输出所述信号频率采样曲线信息，以供投资者参考。本发明达到了能够为投资者提供简单易懂的股票交易策略，为投资者推荐适合投资的目标股票的技术效果。

摘要： 本发明公开了一种成交量预测方法、装置、终端及计算机可读存储介质。成交量预测方法包括步骤：获取目标地区多个预设时间段内的历史成交量，并将各预设时间段内的历史成交量作为目标变量；获取每个预设时间段之前预设时长内的相关数据作为与每个目标变量对应的训练数据；利用预设训练方式根据目标变量和对应的训练数据进行训练得到成交量预测模型；获取目标时刻之前目标地区预设时长内的相关数据，并代入成交量预测模型得到目标时刻目标地区的成交量。如此，先通过机器学习得到成交量预测模型，相关数据可直接从数据库或相关管理单位获得，预测过程由成交量预测模型执行，从而可以准确地预测房屋成交量，而且可有提升预测房屋成交量的效率。