市场价格走势

摘要： 2022年上半年以来,国内尿素市场价格走势呈现“高开高走”,市场行情整体先强势冲高后弱势震荡下行。截至5月中旬,尿素价格涨幅明显,主流区域价格由2500元/吨一路上扬涨至3300元/吨,最高涨幅达到800元/吨。6月中旬,受夏管肥入市、农需出现拐点等因素影响,国内尿素市场行情开始震荡下行,价格迎来本年度最大跌幅,跌幅达到300元/吨,价格跌破3000元/吨,随后下游市场观望氛围浓厚,市场以偏弱运行为主。

摘要： 油价下调各国加息步伐加快,碳酸锂价格坚挺8月初第一周国内汽、柴油走势大幅下滑,截止上月末国内92#汽油价格为8479元/吨,7月份价格下滑6.75%;国内0#柴油价格为7688.8元/吨,场内价格下滑7.0%,一方面原油价格走势下滑影响,另一方面供需层面影响,汽、柴油市场价格走势下滑。油价环境错综复杂,各国央行加息步伐加快,这对未来经济衰退带来预期风险,因此未来可能对能源形成需求的打压,国际油价收到一定的压制,但是供需未来仍是紧平衡格局,这对油价在高位仍有支撑。

摘要： 自2022年以来,衢州市猪肉价格在3月份触底后持续上行,截止6月底,猪肉市场生猪价格出现明显回升,已逐步恢复至年初水平,约每千克18.56元。1生猪及生猪产品价格走势7月初,衢州市生猪价格25.30元/kg,环比上周上涨14.69%,去皮带骨肉价格36.83元/kg,环比上周上涨13.33%,白条批发肉价格29.00元/kg,环比上周上涨8.89%。尤其是6月底至7月初近一周以来,猪肉市场价格走势一路攀升,生猪日均上涨约0.55元/kg,部分收购点已赶超26元/kg。

摘要： 在吉林省防汛的关键时期,2021年8月19日,吉林省双辽市市场监管局对全市汛期市场价格开展巡查检查工作。检查主要针对市场价格监管重点领域重要商品,重点检查防汛救灾物资,包括块石、细砂、编制袋、编织布、铁丝、麻绳、尼龙绳及生活必需品包括米、面、油、猪肉、鸡蛋、蔬菜、牛奶等商品价格,科学研判市场价格走势,提高价格监管工作的预见性、科学性、有效性,有效做到价格预警关口前移。

摘要： 记者从国家粮食和物资储备局获悉:在各地各有关部门的共同努力下,秋粮收购进展总体顺利。截至2020年1月5日,累计收购秋粮1077.5亿kg。各地密切关注粮食市场价格走势,江苏、安徽、黑龙江等8省及时启动预案,严格执行最低收购价政策,有效保护了种粮农民利益,牢牢守住了"种粮卖得出"的底线。

摘要： 从2020年上半年钾肥价格行情来看,国产及进口钾肥价格均有所下滑,预计后期市场回暖需要等待下游需求的集中释放。当前,国内钾肥市场供需矛盾仍旧突出,业内人士预计,2020年市场价格走势将与2019年低端价格持平,调整幅度相对有限。盐湖基准产品60%粉晶地区成交价由年初的2100元/吨下调至6月中下旬1820元/吨,62%俄白钾港口价由年初2220-2230元/吨下滑至1800-1830元/吨。整体来看,后期市场回暖需要等待下游需求的集中释放。

摘要： 2017年前四个月，废钢市场价格一度下滑，主要是打击”地条钢”后，社会资源供大于求，从5月份开始价格一路上扬，从全年四季度到2018年3月上旬，优质重型废钢价格一直在2800元／吨左右（含税价）。目前这种价格，能维持多久，会不会出现大的波动是行业内关心的焦点。

摘要： 8月份以后,随着气温升高,地产时令蔬菜进入生产旺季,云南蔬菜市场价格出现了下跌趋势。蔬菜生产一头关系农民＂钱袋子＂,一头关系市民＂菜篮子＂,云南蔬菜未来市场行情如何？近期：价格整体出现季节性下跌＂进入8月后,云南蔬菜整体价格均呈现出下跌趋势,其中叶菜类跌幅较大。＂

摘要： 本发明公开一种钼精矿市场价格分析与预测方法和系统，用于分析和预测钼精矿的中长期市场价格，为钼矿企业解决中长期生产决策问题提供依据，首先，以钼精矿市场价格时间序列为对象，进行平稳非平稳、线性非线性、复杂性进行分析，得出钼精矿市场价格时间序列数据的本质特征；然后，在钼精矿市场价格时间序列数据的本质特征分析结果的基础上，对钼精矿市场价格序列进行分解，根据分解的结果选择不同的预测模型对其进行分类预测；最后，将分类预测的预测结果进行集成，得到最终的钼精矿市场价格预测结果。该预测方法科学有效、预测精度高、具有普适性，可用于其它类似产品的市场价格预测，具有广泛的应用前景。

摘要： 本发明公开了一种电力市场价格影响因素分析系统，包括服务器、电力市场模型生成器、电力市场软件、电力市场模拟设置器、电力市场分析优化器、故障生成与分析器、参与者行为归纳器、储存与交互器和外部信息采集器；电力市场模型生成器，用于响应于用户仿真需求，构建电力市场仿真模型；电力市场模拟设置器，用于响应于用户仿真需求，并根据价格分析数据、故障分析需求、参与者行为数据对电力市场仿真模型进行参数设置和模拟设置，生成模型执行指令并将其发送至电力市场软件，能有效解决采用人工方法导致主观性强的问题，能有效提高分析结果的客观性和准确性，能有效提高效率，节约时间、人工成本。

摘要： 本发明公开了一种基于电力现货市场价格的电厂日发电计划分解方法，包括：获取机组电力数据信息，所述机组电力数据信息包括各机组月度电量计划、检修计划和机组发电成本曲线；建立优化模型对所述机组电力数据信息进行日发电计划分解，得到各台机组的月内机组组合优化数据；根据所述各台机组的月内机组组合优化数据，输出月内各机组每日发电曲线；本发明根据电厂的月度电量计划，结合检修计划和机组发电成本曲线进行日发电计划分解，以解决现有技术制定发电计划中由于经验不足或计算准确度不高，导致所制定的发电计划出现偏差的技术问题，从而精准计算得到月内各机组每日发电曲线数据，进而实现利润最大化。

摘要： 本发明实施例提供一种农产品市场价格传递分析方法及分析装置。其中，该方法包括：采集农产品批发市场的数据信息，包括农产品批发市场信息、农产品品种信息、价格信息及时间信息；构建农产品市场价格传递网络；获取所述农产品市场价格传递网络的典型特征参数；根据所述典型特征参数对所述农产品市场价格传递网络进行分析，获得农产品市场价格的传递特征。本发明实施例通过结合农产品价格的时空信息，基于复杂网络的理论和方法，分析农产品市场价格传递过程的统计变化规律，从而可揭示农产品市场价格传递的时空演化特征与规律，为农产品市场价格的调控提供依据，从而减少农产品价格异常波动事件的发生，稳定农产品市场价格。

摘要： 本发明公开一种基于大数据分析的农产品市场价格预警管理云计算平台，包括农产品分类模块、天气数据获取模块、天气数据统计模块、天气数据分析模块、历史价格提取模块、分析服务器、储存时间统计模块、储存时间分析模块、云计算平台、预警显示模块和云数据库；本发明通过获取各种农产品生长期间的各天气数据，提取去年农产品市场中各种农产品的历史价格，计算目前各种农产品供应量的价格影响系数，并统计农产品市场中各种农产品的储存时间，计算目前各种农产品价格的综合影响系数，对比分析各农产品的价格是否处于稳定阶段，将价格处于波动阶段的各种农产品进行预警显示，从而确保能够及时预警，维持了农产品市场供需的平衡。

摘要： 一种用于在智能电网中通过甩负荷和负荷转移进行电需求调整的方法（100）。电力网正在经历重要改变。首先，引入新的发电厂并扩大电网变得更加昂贵和复杂。其次，更加可再生的电力源（其具有高得多的输出变化）的引入将使得更加难以控制和预测系统的状态。在这种环境中，其中不仅传送能量而且传送数据的智能电网看起来是方向正确的解决方案，因为其向在电网的各种方面中涉及到的所有的各方提供进一步控制：发电、输电、配电以及消耗。

摘要： 本发明的合力分析技术是一种分析和预测资本市场价格波动过程的方法，属于证券市场行情预测的分析技术。它用数学模型，加以经济学原理的逻辑推理，解析价格变动因果关系，测算价格波动周期，利用市场信息通用性和特定性，同时预测多个关联市场价格的运行过程，再利用这些预测价格曲线之间相互逻辑关系，对照检查各自预测结论在资本市场同一时间段波动合规性和逻辑性。具体实施方法是通过在平面坐标图上设定预测模型，按照合力格运行原理，演算价格曲线从过去一直延伸到未来的因果变动过程，识别价格变动风格和信息对价格变动影响力度，模拟出未来价格变动的过程和各个时间节点价格峰值点位排列顺序，验证预测与实盘价格走势常态化精准的分析程序。

摘要： 本发明涉及一种基于布林线原理的现货市场价格监测模型，包括布林线通道的数学模型建立及基于布林线原理的现货市场价格监测模型建立。本发明设计科学合理，基于布林线数学模型建立电力现货市场价格监测模型，验证过程严谨，具有很高的可信度和准确度，有效确定在固定置信度下的价格预测上、下限，如果实际价格超出范围，则说明市场价格出现了异常波动，通过布林线进行市场价格指数监测，可以快速准确地找出价格水平异常波动点，有利于及时处理市场异常，避免造成更大程度的市场损失。

摘要： 本发明公开了一种电力市场价格风险评价方法，涉及电力市场运行和优化技术领域，包括以下步骤：1）输入电力市场出清结果，包括各时段电力市场出清的节点电价数据；输入电力系统的运行参数；2）利用电力市场出清的节点电价数据以及电力系统的运行参数，计算电力市场价格风险指标，包括：节点电价差异度指标、节点电价标准差异度指标、节点电价波动指数、边际电价达限频次、平均电价越限时间以及系统价格平均度；3）基于所获得的指标，计算电力市场综合价格风险指标，评估电力市场价格风险。本发明可以有效地评估电力市场价格风险，实现社会福利最大化，提高市场运行的效率，避免调度手段干预市场行为的情况发生。

摘要： 本发明公开了一种市场价格走势预测方法，包括以下步骤：初始化、对上一个数据块进行标记、在上一个数据块上训练新分类器、用上一个数据块增量训练已有分类器、求取分类器权重、对所有分类器输出融合得到最终预测、修正分类器集合、输出新的价格走势预测。本发明具有以下有益效果：1)综合考虑多种因素对市场价格走势进行实时预测，2)采用多种分类器进行融合具有较高的准确度与较强的稳定性，3)利用增量学习提高了所有分类器的适应性。