已知量

摘要： 面积法解题的基本思想是以“面积”当作思维起点,将题目中的已知量与未知量通过面积公式联系起来,这样显得更为简洁与直观,有助于学生快速理清思路,使其充分体会到面积法的妙用与价值.

摘要： 针对当前计量工作存在滞后于产业发展、与产业需求脱节的问题,从计量的基本理论、历史沿革和应用实践出发,通过分析计量的内涵、计量与测量的关系,并结合现阶段计量体系架构和实际工作开展情况,探讨计量工作在管理、技术和理念等方面存在的问题,聚焦测量需求、测量过程、测量标准、测量结果等测量体系组成要素,提出计量与产业融合发展的切入点,为当前质量强国、数字强国背景下充分发挥计量作用提供参考。

摘要： 方程是初中代数的主要内容.初中阶段学习了几类方程和方程组的解法,但在初中阶段很难形成方程思想.所谓方程思想就是研究已知量和未知量之间的等量关系,通过设未知数、列方程或方程组、解方程或方程组等步骤达到求值目的,是解决各类计算问题的基本思想,是运算能力的基础.解三角形是研究三角形的边与角关系,其中涉及的公式与定理属于知识明线.同时也蕴含思想暗线,特别是方程思想.学生对定理公式相对熟悉,而容易忽视的是其中隐含的数学思想.运用数学思想指导解题,常能快速找到突破口,实现从已知探究未知.

摘要： 何为运算?同学们可能首先想到加、减、乘、除,其实运算本质上是一个映射,将已知量按照一定的规则映射成新的量.只接受一个输入的运算称为一元运算,比如逻辑非、绝对值、三角函数等.接受两个输入的运算称为二元运算,比如算术中的加、减、乘、除,初等代数中的乘方、开方,初等数学中的对数运算.

摘要： 工程问题主要研究工作量、工作效率、工作时间三者之间的关系,工作量=工作效率×工作时间.解决工程问题时,要明确所求,找出题目中的已知量,设出合适的未知量,列方程解决问题.

摘要： 极限思想是以极限概念为基础,充分利用极限理论来对问题进行简化,从而降低解题难度的思想.极限思想能够反映事物变量与已知量的无限接近,它始终存在于数学分析的全过程中,数学分析与极限思想密不可分.

摘要： 一、坐标图象式计算题解题时先分析坐标曲线图中横、纵坐标表示的意义,再结合题中所涉及的化学反应分析图象的起点、拐点和终点的含义。从坐标图象中找已知量的方法一般有三种:(1)拐点对应的横坐标(某些情况下需要进行换算才能代入,如乘以溶质的质量分数等);(2)拐点对应的纵坐标(多为生成的气体或沉淀的质量,可直接代入);(3)起点和拐点对应的坐标差。

摘要： 在"解三角形"问题中,有些图形比较复杂,包含多个三角形,同学们有时难以厘清边角关系,解决这类问题,先分析图形特征,将已知条件抽象概括后,一般有两种类型:一类是把已知量集中一个三角形中,这个三角形可解;还有一类是无法把已知量集中在一个三角形中,已知量和未知量涉及两个或两个以上三角形.本文分析这两类问题,探究其求解策略.

摘要： 点评视“已知量”为“未知量”,视“未知量”为“已知量”,通过方程变形得到关于“未知数2”的一元二次方程,解此方程得到一个关于y的一元一次方程和一个关于y的一元三方程,解这两个方程即可求出原方程的解.在这种方法中方程变形比较简单,但解方程略有难度.

摘要： 一种用于产生已知气流(Q)的装置(1)包括：第一通道(2)，其具有用作已知气流(Q)的入口和出口的端部(3、4)；放电电极(5)，其用于产生设置在所述第一通道(2)内的气载单极离子(8)；对电极(6)，其适用于吸引所述气载离子(8)，从而适用于产生气载离子(8)的净流量(7)，并且由此在气载离子(8)净流量的方向上产生气流(Q)；传感元件(12、13)，其输出是所述气载电荷(8、11)浓度的函数；用于切换或调节影响所述传感元件(12、13)输出的参数的装置；以及基于切换或调节产生的、相对于所述传感元件(12、13)输出的时间响应确定体积流量(Q)装置。用于确定超细颗粒浓度的装置(1)的使用。用于产生已知气流的过程。

摘要： 提供一种具有一种接收机的通信终端并且提供一种方法，所述接收机和方法用于从一个被数字转换的中频信号中充分去掉已知干扰信号。更明确地，该接收机包括：用于接收信号的一个天线，和混频器与滤波器的至少一个组合，用于在模拟域中把信号转换为中频信号同时保持从基带中分出来。该接收机还包括：一个数字转换器，用于把包含已知干扰信号的中频信号从模拟域数字转换成为数字域，和一个干扰消除系统，用于通过利用一个DC偏移补偿器或者一个相关器补偿器来从被数字转换的中频信号中去掉已知干扰信号。

摘要： 本发明涉及一种已知背景先验信息的视频分割方法，先将视频当前帧与背景先验信息匹配，预测得到当前帧的完整背景，再对当前帧的目标前景进行分割。本发明在镜头出现大幅度移动时能够准确的进行分割，保证视频分割的效果。

摘要： 一种用于产生已知气流(Q)的装置(1)包括：第一通道(2)，其具有用作已知气流(Q)的入口和出口的端部(3、4)；放电电极(5)，其用于产生设置在所述第一通道(2)内的气载单极离子(8)；对电极(6)，其适用于吸引所述气载离子(8)，从而适用于产生气载离子(8)的净流量(7)，并且由此在气载离子(8)净流量的方向上产生气流(Q)；传感元件(12、13)，其输出是所述气载电荷(8、11)浓度的函数；用于切换或调节影响所述传感元件(12、13)输出的参数的装置；以及基于切换或调节产生的、相对于所述传感元件(12、13)输出的时间响应确定体积流量(Q)装置。如在前面的权利要求中描述的用于确定超细颗粒浓度的装置(1)的使用。用于产生已知气流的过程。

摘要： 提供一种具有一种接收机的通信终端并且提供一种方法，所述接收机和方法用于从一个被数字转换的中频信号中充分去掉已知干扰信号。更明确地，该接收机包括：用于接收信号的一个天线，和混频器与滤波器的至少一个组合，用于在模拟域中把信号转换为中频信号同时保持从基带中分出来。该接收机还包括：一个数字转换器，用于把包含已知干扰信号的中频信号从模拟域数字转换成为数字域，和一个干扰消除系统，用于通过利用一个DC偏移补偿器或者一个相关器补偿器来从被数字转换的中频信号中去掉已知干扰信号。

摘要： 本发明公开了一种基于自学习衍生理论的自动驾驶已知不安全场景库构建方法，其方法包括的步骤为：第一步、扩充已知场景元素；第二步、建立可解释型场景危险度评价体系；第三步、衍生已知不安全场景；第四步、构建已知不安全场景库；有益效果：从原理上压缩未知场景的比例，有效降低未知不安全场景所带来的风险；自动划分出安全场景与不安全场景，为智能网联汽车自动驾驶系统测试提供有效的测试场景选择依据；能够通过深度强化学习的方法学习已知不安全场景的特征进行自学习衍生；够基于场景库中已有的已知不安全场景泛化衍生出一系列的已知不安全场景；能够极大地提高仿真验证的有效性；为其优化设计提供全面的参考。

摘要： 本申请涉及一种已知色温求黑体色度坐标的计算方法，所述方法包括如下步骤：获取批量理论数据，所述批量理论数据包括多个数据，每个数据是包括一个色温，以及与所述色温对应的黑体色度坐标；对批量理论数据进行数学拟合获得色温区间函数，每个所述色温区间函数对应一个色温区间；以及判断所述已知色温所处的色温区间，并将所述已知色温赋值于对应的色温区间函数，获得与所述已知色温对应的黑体色度坐标。根据获取的批量理论数据进行数据拟合，并获取以色温划分的色温区间函数，使用者只需要将色温赋值于对应的色温区间函数就能获取对应的黑体色度坐标，简单便捷且相对计算量较小，能够有效地提升色温黑体坐标计算效率。

摘要： 本发明公开了一种通信系统接收端已知信号消除方法及系统，包括构建接收端接收信号模型为y(t)＝s(t)+d(t)+N(t)；接收信号y(t)依次通过带通滤波器和低噪声放大器，然后与本地载波相乘后通过低通滤波器进行带通滤波，通过ADC进行模数转换，得到接收信号y(n)＝s(n)+d(n)+N(n)；利用y(n)＝s(n)+d(n)+N(n)制作数据集，包括训练集yx(n)和测试集ye(n)；将训练集yx(n)和测试集ye(n)分别与参考信号I(n)进行整合，得到输入训练集hx(n)＝[yx(n)，I(n)]和输入测试集he(n)＝[ye(n)，I(n)]；初始化DNN神经网络参数，利用输入训练集hx(n)＝[yx(n)，I(n)]训练DNN神经网络，保存训练好的模型；将输入测试集he(n)＝[ye(n)，I(n)]送入到训练好的DNN神经网络模型中进行处理，得到输出目标信号s′(n)。本发明对已知干扰信号到达的时间没有要求且可以有效的消除已知干扰信号。

摘要： 本发明涉及声源定位技术领域，具体来说是一种局部复杂立体环境下对数个已知可能声源的定位方法，准备多个主动发声声源进行位置标定，将主动发声声源放置于潜在声源上方大致位置；将麦克风阵列中的一个麦克风设定为参考麦克风，通过信号的互相关性计算主动发声声源对于参考麦克风和各个麦克风之间的关系；其优点在于：降低声源的数量，在立体环境下的有限数量中的声源中，找出最有可能发声故障的部件，相较于传统的定位声源位置，本发明旨在定位部件，因此适用于一些封闭危险空间内已知声源较多的环境下，进行长时间的异响故障监控。

摘要： 本申请涉及基于已知地图的语义重定位方法、装置、电子设备及介质，涉及自动驾驶技术和机器人技术领域。方法包括：根据当前传感器获取到的点云数据建立子地图；提取子地图中的至少一个第一对象，建立每个第一对象的描述子；提取获取到的已知地图中的至少一个第二对象，建立每个第二对象的描述子；将每个第一对象的描述子与每个第二对象的描述子进行相似度计算；在所有第二对象中确定相似度最高的第二对象作为配准对象；根据配准对象在已知地图中的位姿以及当前传感器在子地图中的位姿，生成载具在已知地图中的位姿。本申请提高了重定位的准确度。