差生教育

摘要： “差生”或许是每一个班级都会遇到的问题。初中学生会因为自身的家庭水平、家庭教育、自己的学习水平等等方面不同,直接影响了他们的成绩不同。所以,一个班级里面出现几名跟不上正常进度的学生其实是特别正常的情况。不正常的应该是这几名学生长年累月的跟在队伍的后面。那么,如何帮助这些水平较差的学生提高他们的学习水平就成为每一个班级现在都应该面对的问题。

摘要： 职业学校招收的学生多数是普通高中的落选生,大部分基础知识底子薄,道德评价能力低.在双差生成为职业学校主体的今天,差生教育就成了职业学校重要的教研课题.本文主要依据教育教学的实践,谈谈自己对差生教育的浅见.

摘要： 在班级中，总有一部分学生由于多种原因，导致对知识的理解与掌握不到位，成为差生，作为班主任后者科任教师要正确面对，立足学生个体特征，关注学生的进步，逐步形成良好的班风与浓厚的学习氛围，有效提升学生综合素养。本文就自己的教学实践与学生的管理工作，谈自己的一些认识与粗浅的做法。

摘要： 约翰·杜威（John Dewey，1859--1952），美国著名哲学家、教育家，实用主义哲学的创始人之一，功能心理学的先驱，美国进步主义教育运动的代表。美国实用主义教育家杜威（1859-1952）是当时传统教育的改造者，是新教育的拓荒者。他的主要教育著作存《我的教育信条》（1897）、《学校和社会》（1899）、《儿童与课程》（1902）、《民主主义与教育》（1916）、《明日之学校》（1915）、《经验与教育》（1938）和《人的问题》（1946）等。

摘要： 针对当前中专班级管理中存在的问题，结合中专学生的特点，就如何实现中专班级管理中双差生的转化问题，从多角度进行分析，并提出有效的解决对策，希望能够对于今后的中专班级管理工作具有一定帮助。

摘要： 差生，是学校教育中值得关注的一个群体，对差生的教育，在一定程度上往往会影响他们今后发展的道路和方向。本文从剖析差生的心理，及转化差生的途径等方面，结合笔者实践介绍了成功转化差生的做法，试图以此给一线教师们一个借鉴。

摘要： 教师应摆正自己与学生的关系，人格平等，增强师生亲和力；教学相长，在教学中师生一起成长。正确认识教师职业的责任和神圣使命，教书育人，尽到教师的职责；严慈相济，关爱信任每个学生。因材施教差生也能成才，人格高尚，才能赢得学生的爱戴，改进方法，使差生变成好生。

摘要： 在积极心理学发展的影响下,美国产生了一种积极认识青少年发展的新理论——积极青少年发展理论(PYD).PYD是研究青少年发展的新术语,具有5个C的发展目标以及开放式的理论结构.正确认识PYD的积极意义与不足,对我国改善对“差生”的认识、改善“差生”教育,必将带来有益的启示.

摘要： 所谓差生，主要是指那些在校表现成绩差、行为不规范的学生。差生教育一直是教师们感到头疼的一件事。的确，教育差生是一件难事，作为一名合格的教师，应当把教育差生的工作作为自己的神圣职责，否则就会失职误才，并且不利于学生的全面发展，不能更好地做到“不求人人成才，但求人人成功”的教育目标。因此，做好差生的教育工作是每个教师义不容辞的责任。根据多年的教学实践，笔者认为转化差生应抓以下三个环节：

摘要： 本公开是关于一种基于残差生成器的微电网逆变器电压控制方法、装置。其中，该方法包括：建立三相逆变电路的线性化三相逆变电路的状态空间方程，并生成基于线性二次型调节器的三相逆变电路的状态空间方程；根据动态补偿理论，建立基于残差生成器的动态补偿控制模型，并求解计算动态补偿控制器的矩阵表达式；基于所述线性二次型调节器的三相逆变电路的状态空间方程及所述动态补偿控制器的矩阵表达式对所述微电网逆变器电压实现稳定电压控制。本公开通过基于残差生成器的微电网逆变器电压控制，提升了系统的暂态响应速度和鲁棒性，能够在保证暂态响应速度不变的情况下提高逆变器的抗扰能力。

摘要： 本公开实施例是关于一种基于残差生成对抗网络的调制识别方法。该基于残差生成对抗网络的调制识别方法包括：通过卷积神经网络作为生成器网络生成高质量的数据扩充数据集，由新残差单元组成的残差网络作为判别器网络并执行梯度下降训练；所述判别器的输出结果反馈至所述生成器和所述判别器并分别执行梯度下降训练。本公开实施例生成器网络先学习不同分布域数据的特征信息，通过噪声生成高质量的数据来扩充数据集，再由新残差单元组成的残差网络作为判别网络，有效提升了网络的特征提取能力，更好的区分相似信号；在小样本条件下识别准确率显著提升、模型收敛速度加快，方法复杂度明显降低。

摘要： 本发明公开了12比12零误差生理标准地图基础元件内框长度计算方法，涉及标准地图技术领域，为解决现有的当今世界所有小于12比(1686666.6)2比例尺的地图都是全伪地图，所有大于、等于12比(1686666.6)2比例尺的地图都是半伪地图的问题。步骤1：12比12零误差生理标准地图的正球体之半径＝8763.824775的正球体投影后之△λ＝1＇的圆柱投影平面，12比12零误差生理标准地图的椭球体之参要素＝8763.824776KM、短半径＝8734.445544KM、扁率＝1比298.3的椭球体投影后之△λ＝1＇的椭圆柱投影平面；步骤2：选取地图平面东、西方向和南、北方向位置；步骤3：确定东、西内框长度；步骤4：确定南、北内框长度；步骤5：根据上述标准计算得出正球体、椭球体框内长度。

摘要： 本发明公开了12比12零误差生理标准地图经、纬线有效长度定律，涉及正高技术领域，为解决现有的当今世界所有小于12比(1686666.6)2比例尺的地图都是全伪地图，所有大于、等于12比(1686666.6)2比例尺的地图都是半伪地图的问题。步骤1：《12比12等角横切(△λ＝1＇)圆柱投影》平面、《12比12等角横切(△λ＝1＇)椭圆柱投影》平面—基础元件上长度变形(VM)尺与经差有关，则取△λ为1＇，△Φ暂取10；步骤2：推算地球正球体(R＝6371KM)的纬线绝对实长；步骤3：推算正球体(Ro)投影的纬线中绝对生理标准长；步骤4：推算椭圆球体的纬线绝对实长；步骤5：推算椭球体投影的纬线中之绝对生理标准长。

摘要： 本发明公开了一种基于渐进残差生成对抗网络的图像超分方法。首先是对给定的真实目标图像进行下采样处理，获得一系列低分辨率图片集；搭建残差式生成对抗网络，从最低子网络层开始逐层训练，直至生成和原始真实图片相同分辨率的逼真的重构图片；最后，按照需要的超分辨率值对图像进一步上采样，叠加噪声输入至更上层子网络中迭代训练，最终得到所需要的超分辨率图像。本发明基于深度学习中的生成对抗网络模型，融入了加权的级联残差结构，能够高效充分利用输入图片的特征信息，拟合输入图片的数据特征，实现图片的超分辨率。相较于以往的方法，不仅成本低、容易实施，而且能够提升图像的超分辨率效果。

摘要： 本发明公开了一种多信息聚合的图残差生成模型、分类方法、电子设备及存储介质，图残差生成模型包括深度初始残差图卷积模块、随机图生成模块和监督损失模块；深度初始残差图卷积模块用于深层次提取原始拓扑图中节点包含的特征信息，对原始拓扑图中的节点的类别进行分类，输出预测标签；随机图生成模块用于模拟原始拓扑图的噪声图，作为深度初始残差图卷积模块的并行结构，获取节点之间的关系信息；监督损失模块用于为深度初始残差图卷积模块添加额外的由随机图生成模块产生的损失函数，共同约束模型训练。本发明在保证拓扑图结构局域性的同时，避免了过平滑问题，充分学习拓扑图的特征信息，提高了模型性能和模型分类效果，运行速度快。

摘要： 本发明公开了12比12零误差生理标准地图正球和椭球腰鼓投影定律，涉及标准地图技术领域，为解决现有的当今世界所有小于12比(1686666.6)2比例尺的地图都是全伪地图，所有大于、等于12比(1686666.6)2比例尺的地图都是半伪地图，因此标准地图正球和椭球腰鼓的定律需要重新设定的问题。步骤1：确定正球腰鼓求投影；2：确定椭球腰鼓求投影；步骤3：将投影数据零误差，角度变形等于绝对零长度变形趋于绝对零面积变形趋于绝对零步骤4：确定地、生正球球面上完全重合的范围是基础投影的有效范围；步骤5：确定地、生椭球球面上完全重合的范围时基础投影的有效范围。

摘要： 本发明公开了12比12零误差生理标准地图坐标系和坐标面构成定律，涉及标准地图技术领域，为解决现有的当今世界所有小于12比(1686666.6)2比例尺的地图都是全伪地图，所有大于、等于12比(1686666.6)2比例尺的地图都是半伪地图，导致正球投影、椭球投影坐标系和坐标面数据不准确的问题。步骤1：步骤1：由12比12等角横切西经180°线的R0＝8763.824775KM的地、生正球切线平分最大跨度1.853246KM的正圆投影平面上获取正球投影坐标XP、YP；步骤2：基于上述坐标获取正圆投影坐标面；步骤3：由12比12等角横切西经180°线的R0＝8763.824775KM的地、生椭球切线平分最大跨度1.853246KM的椭球投影平面上获取椭球投影坐标XI、YI；步骤4：基于上述坐标获取椭球投影坐标面。

摘要： 本发明公开了一种基于滑动自回归误差生成模型的青霉素生产异常检测方法，旨在实时利用青霉素新生产批次的采样数据来即时建立相应的能描述异常变化的数据模型，并在此基础上利用最能反映出异常的特征来实施青霉素生产异常检测。具体来讲，本发明方法通过将滑动窗口技术同时应用于历史正常批次采样数据和新批次采样数据中，并即时建立自回归模型从而生成相应的误差。本发明方法为滑动窗口中多个数据向量建立的自回归模型是专门针对当前的滑动窗口矩阵的，可以针对性的为不同的数据向量建立不同的自回归模型，而且自回归模型建立的目的是为了是使被实施检测的数据向量的误差最大化。因此，本发明方法所生成的误差对异常具有较高的敏感性和针对性。

摘要： 本发明提供了基于注意力对偶残差生成对抗网络的图像类雨层去除方法，包括如下步骤：改进用于热轧带钢表面类雨层去除的图像数据库构建方法，并制作含有分散水滴、飞溅水线和细小白水珠的成对图像数据库；将干净背景原始图像和相应的类雨层图像成对输入注意力对偶残差生成对抗网络模型中，并在生成器与鉴别器之间引入注意力方案，形成自优化闭环，以挖掘广义类雨层的先验知识；利用训练好的生成器模型定位和去除类雨伪缺陷。本发明能够在保留边缘和纹理细节的前提下去除热轧带钢表面的混合类雨伪缺陷簇，得到的结果更接近真实工业图像，并能有效降低AVI仪器的误检率。