Z值模型

摘要： 近年来,国家相继出台了一系列对房地产的宏观调控政策,房地产行业已告别了“黄金时代”。国家不断加强对房地产企业的控制以及大幅度调整房地产市场的格局,使得房地产行业的处境更加艰难,财务风险也急剧增加。所以,如何正确对房地产企业进行财务困境预警已成了迫切需要解决的问题。为了解决我国房地产上市公司衰弱前预警的问题,本文以绿地控股为分析对象,运用阿特曼Z值模型理论对绿地控股2016~2020年度的财务数据进行梳理,基于三条红线看绿地控股踩踏红线现状,并利用Z值模型对绿地控股的财务风险进行评价,以挖掘上市公司衰弱前的财务特征,为投资人发现上市公司的衰弱提供预警借鉴。

摘要： 以西北地区2017—2019年制造业ST公司和非ST公司作为研究对象,利用Z-score模型、修改过后的“Z-score”模型以及EMS模型进行财务风险预警模型判断性差异对比分析。研究结论表明:利用不同模型对西北地区制造业ST和非ST公司进行财务风险预警结果存在着较大差异,其中,适用性较强的财务预警模型为EMS模型。

摘要： 我国市场经济日益发展,企业并购成为一种普遍现象。在突发公共卫生事件的影响下,企业财务结构与管理体系具有不稳定性。并购行为带来协同效应与规模经济的同时,逐渐暴露了企业在并购过程中的潜在风险,其中最为突出的是财务风险。本文运用Z值模型对财务风险进行预警研究,通过确定5个财务指标与Z值的判别标准,对该事件前后(2019—2021上半年)参与并购行为的17家企业进行分析。分析结果表明:突发公共卫生事件影响了财务指标的稳定性,使Z值在企业并购前后存在显著性差异,且财务风险主要出现在价值评估、融资途径、支付方式与整合经营阶段。据此,本文结合该事件下市场运营的规律与特征,针对并购财务风险的识别与防范提出切实可行的建议。

摘要： 本文以2017—2021年我国白酒行业上市公司财务指标为基础,利用Z值模型对白酒上市公司违约风险进行了实证研究。研究发现,近年来我国白酒行业上市公司中除了个别公司存在较高违约风险外,行业整体违约风险较低,处于健康的信用状态。最后结合研究结果与近年来白酒行业的发展状况,本文提出了进一步降低白酒行业上市公司违约风险的相应建议。

摘要： 随着市场经济的蓬勃发展和居民收入的不断增加,医疗服务行业备受瞩目,医疗行业上市公司的数量也在不断增加。企业经营均会存在一定的财务风险,如何管控财务风险、避免财务危机成为医疗服务类上市公司进一步发展壮大面临的难题。财务预警是指根据公司提供的财务报告经营计划等相关资料,分析企业的财务和经营活动,发现并预测财务风险,评估企业发生财务危机的可能性。这对企业来说具有较高的使用价值。文章以截至2021年上市的42家医疗服务类上市公司的财务数据为基础,运用财务预警分析的经典Z值模型,评估该行业的财务风险水平,从而预警其破产风险。经过分析计算发现,近70%的医疗服务类上市公司财务状况良好,30%的上市公司面临一定的财务危机。

摘要： 农业对国民经济的发展起着至关重要的作用,防范其财务风险,并针对风险及时建立财务预警系统对行业发展十分重要,基于我国农业企业发展现状,以大北农近三年的财务报表数据为依据,采用了多变量模型中的Z评分模型对其进行实证分析,分析得出大北农虽然出现破产概率较低,但近三年财务状况不稳定,针对该现象文中也给出了相应建议.

摘要： 自2005年我国股权分置改革以来,大股东减持现象变得越来越频繁.大股东减持不仅会直接影响公司业绩,还会使公司面临严重的财务风险.Z值模型作为上市公司财务风险预警模型,在衡量企业的财务风险中已得到广泛运用.因此,本文基于Z值模型对坚瑞沃能面临的财务风险进行了研究,得出大股东的减持比例与公司财务风险呈现显著正相关.

摘要： 文章选取了2016～2019年在沪深上市的农业企业为样本,对Altman的Z值模型在农业上市公司财务预警中的适用性进行了实证检验.结果表明:Z值模型对ST企业受到ST处理前一年预测的准确率为100％,前二年预测的准确率为75％;把非ST企业正确判断为财务状况正常企业的比例为78.73％.

摘要： 财务风险是企业生产经营过程中随时可能出现的问题,规避与降低财务风险是企业永恒的主题.面对影响财务风险的众多因素,利用Z值模型来衡量企业财务风险.根据2017-2019年中国深圳主板A股上市公司数据,选取6个董事会特征,通过建立多元线性回归模型,实证检验了董事会特征对企业财务风险的影响.研究表明,董事会规模、董事长兼任总经理、董事薪酬等特征都与企业财务风险具有一定关系.企业可以结合自身情况,规范董事会治理结构,有效降低企业财务风险.

摘要： 党的十九大报告指出,要将教育摆在优先发展教育高度,提高教育的质量。随着对知识的需求不断扩大,教育行业也在不断发展,教育机构也正如雨后春笋般的出现。素质教育的推行,给教育机构带来了新的发展机遇,但同时也会带来一定的财务风险。2019年2月20日,亚夏汽车公司正式更改名为中公教育,成为中国A股市场上职业教育考试培训领域内第一家上市的公司。中公教育作为A股职业培训的龙头企业,其发展历程值得被同行业借鉴,本文运用Z值模型风险测度来分析中公教育发展中存在的财务风险问题。给存在类似财务风险的企业提供借鉴。

摘要： 商业银行作为经营信用业务的特殊企业，信用风险是其所面临的首要风险。本文详细介绍了信用风险管理的Z值模型，并通过Z值模型对中国上市公司的信用风险进行实证分析，指出Z值模型能有效评价企业信用风险，可以作为我国商业银行管理信用风险的工具。

摘要： 商业银行作为经营信用业务的特殊企业，信用风险是其所面临的首要风险。本文详细介绍了信用风险管理的Z值模型，并通过Z值模型对中国上市公司的信用风险进行实证分析，指出Z值模型能有效评价企业信用风险，可以作为我国商业银行管理信用风险的工具。

摘要： 商业银行作为经营信用业务的特殊企业，信用风险是其所面临的首要风险。本文详细介绍了信用风险管理的Z值模型，并通过Z值模型对中国上市公司的信用风险进行实证分析，指出Z值模型能有效评价企业信用风险，可以作为我国商业银行管理信用风险的工具。

摘要： 商业银行作为经营信用业务的特殊企业，信用风险是其所面临的首要风险。本文详细介绍了信用风险管理的Z值模型，并通过Z值模型对中国上市公司的信用风险进行实证分析，指出Z值模型能有效评价企业信用风险，可以作为我国商业银行管理信用风险的工具。

摘要： 本文选取了我国A股市场上58家上市房地产公司为样本,分别计算出了反映公司资产流动性、盈利能力、偿债能力等财务指标,进而通过应用Z值模型中的对制造业的Z1值模型和对非制造业的Z3值模型,得到2005年和2006年的Z1值Z3值.根据Z值的判别标准,并引入每股净收益,结合公司的实际运营状况比较分析,基本结论是,Z1值模型在我国上市公司财务风险应用中有行业限制,而Z3值模型用于我国上市房地产公司财务风险预测更适合.

摘要： 本文选取了我国A股市场上58家上市房地产公司为样本,分别计算出了反映公司资产流动性、盈利能力、偿债能力等财务指标,进而通过应用Z值模型中的对制造业的Z1值模型和对非制造业的Z3值模型,得到2005年和2006年的Z1值Z3值.根据Z值的判别标准,并引入每股净收益,结合公司的实际运营状况比较分析,基本结论是,Z1值模型在我国上市公司财务风险应用中有行业限制,而Z3值模型用于我国上市房地产公司财务风险预测更适合.

摘要： 本文选取了我国A股市场上58家上市房地产公司为样本,分别计算出了反映公司资产流动性、盈利能力、偿债能力等财务指标,进而通过应用Z值模型中的对制造业的Z1值模型和对非制造业的Z3值模型,得到2005年和2006年的Z1值Z3值.根据Z值的判别标准,并引入每股净收益,结合公司的实际运营状况比较分析,基本结论是,Z1值模型在我国上市公司财务风险应用中有行业限制,而Z3值模型用于我国上市房地产公司财务风险预测更适合.

摘要： 本文选取了我国A股市场上58家上市房地产公司为样本,分别计算出了反映公司资产流动性、盈利能力、偿债能力等财务指标,进而通过应用Z值模型中的对制造业的Z1值模型和对非制造业的Z3值模型,得到2005年和2006年的Z1值Z3值.根据Z值的判别标准,并引入每股净收益,结合公司的实际运营状况比较分析,基本结论是,Z1值模型在我国上市公司财务风险应用中有行业限制,而Z3值模型用于我国上市房地产公司财务风险预测更适合.

摘要： 本文采用判别模型的Z值对我国上市公司进行信用评级,并通过观察公司评级在四年中的变化构建信用等级转移矩阵,研究在特定的信用环境下我国上市公司的信用等级转移矩阵所表现的一些特征,为我国的信用风险管理提供了一些有意的建议。

摘要： 本文采用判别模型的Z值对我国上市公司进行信用评级,并通过观察公司评级在四年中的变化构建信用等级转移矩阵,研究在特定的信用环境下我国上市公司的信用等级转移矩阵所表现的一些特征,为我国的信用风险管理提供了一些有意的建议。

摘要： 本发明实施例提供了一种颜值打分模型训练方法、颜值打分方法及相关装置，颜值打分模型训练方法包括：获取各颜值打分训练图片的训练颜值特征矩阵，各颜值打分训练图片具有预先标记的标记颜值分数；根据各训练颜值特征矩阵获取融合颜值特征矩阵，并根据各标记颜值分数获取融合颜值分数；获取各训练颜值特征矩阵和融合颜值特征矩阵的各训练偏差颜值特征矩阵，获取各标记颜值分数和融合颜值分数各偏差颜值分数；利用各训练偏差颜值特征矩阵和各偏差颜值分数训练偏差颜值打分模型，得到训练好的偏差颜值打分模型，并得到训练好的颜值打分模型。本发明实施例所提供的颜值打分模型训练方法、颜值打分方法及相关装置，可以提高颜值打分的准确性。

摘要： 本发明公开辨识CIME及SVG模型文件信息实现保护定值在线校验功能获取模型的方法，就是分析CIME电网参数模型文件及SVG图形文件的内部结构对象信息，完成自动获取保护定值在线校验功能软件系统需要建模的一次电网设备及拓扑模型的创建，一次电网设备计算阻抗参数的创建，一次电网图形的创建，为后续在线校验功能的实现提供原始工程数据的支持。这些模型包括：一次设备电网功能位置模型；一次设备各种类型的计算阻抗及控制参数模型；一次设备支持网络建设架构及实时运行拓扑关系的图形模型。本发明代替人员为完成保护定值在线校验软件系统工程制作需要的分析收集原始资料工作及手工搭建上述模型对象维护工作。提高保护定值在线软件系统的自动化程度，减少该软件工程数据维护的工作量。

摘要： 基于从多个设施获取到的脑测量数据来执行具有规定的属性的受验者的聚类的、脑功能连接相关值的聚类装置在多个MRI装置中对于健康群、患者群拍摄静息态的fMRI图像数据，计算处理系统(300)在进行协调化处理后的相关阵列的元素值与关于各受验者的疾病标签之间，通过“有监督学习”将识别器的生成作为集成学习来实施，在集成学习过程中，根据重要度而从在针对疾病标签生成识别器的生成处理中确定出的特征量中选择出用于聚类的特征量，之后通过“无监督学习”来执行多重共聚类。

摘要： 一种通过使用语言模型得分前瞻值来执行帧同步集束搜索的话音识别装置防止了正确答案假设的删减，同时抑制假设数目的增长。一种语言模型得分前瞻值赋值设备108被设置有定义词语音素串的词语词典203、赋值词语的出现容易度得分的语言模型202、以及平滑化语言模型得分前瞻值计算装置201。平滑化语言模型得分前瞻值计算装置201从由词语词典203定义的词语的音素串以及由语言模型202定义的语言模型得分获得词语中每个音素处的语言模型得分前瞻值，使得防止语言模型得分前瞻值集中在词语的开头。

摘要： 本发明公开了非凸激励与基于残差的自适应系数零值化神经动力学模型求解时变复值线性矩阵方程问题的方法，步骤1：输入原始实际问题；步骤2：根据输入的原始实际问题，抽象与建模得到其中的隐含的基本数学问题；步骤3：建立求解时变复值线性矩阵方程的原始神经动力学模型；步骤4：定义非凸激励与基于残差的自适应系数零值化神经动力学模型；步骤5：利用非凸激励与基于残差的自适应系数零值化神经动力学算法，在无噪声和有噪声的情况下对时变复值线性矩阵方程数学模型进行迭代求解，不断对系统残差以及状态变量进行非凸激励及自适应变换直至达到预设时间t，本发明算法有更高的收敛速度、收敛精度和更优的鲁棒性。

摘要： 使用自然语言处理技术来处理结构化和半结构化数据库和文件以将来自针对相同属性具有非无效值的其他记录填补到数据库记录中的无效值令牌的数据。使用向量嵌入技术，包括在一些情况下适当地标记无效值令牌以减少或消除它们对使用神经网络生成的语义向量的不适当影响。

摘要： 本申请公开了一种颜值评估模型训练方法及组件，一种颜值评估方法及组件，在该方案中，将带颜值标签、年龄标签和性别标签的样本作为模型训练样本，同时提取训练样本的人脸特征信息，据此对初始模型中的年龄评估子模型、性别评估子模型和颜值打分子模型进行训练，训练完成即可得到颜值评估模型。模型更新过程综合考虑了性别、年龄、人脸特征等因素，因此由年龄评估子模型、性别评估子模型和颜值打分子模型构成的颜值评估模型能够综合考虑性别、年龄、人脸特征等因素，输出相对综合颜值打分，从而提升了模型打分精度和性能。

摘要： 本发明实施例提供了一种颜值打分模型训练方法、颜值打分方法及相关装置，颜值打分模型训练方法包括：获取各颜值打分训练图片的训练颜值特征矩阵，各颜值打分训练图片具有预先标记的标记颜值分数；根据各训练颜值特征矩阵获取融合颜值特征矩阵，并根据各标记颜值分数获取融合颜值分数；获取各训练颜值特征矩阵和融合颜值特征矩阵的各训练偏差颜值特征矩阵，获取各标记颜值分数和融合颜值分数各偏差颜值分数；利用各训练偏差颜值特征矩阵和各偏差颜值分数训练偏差颜值打分模型，得到训练好的偏差颜值打分模型，并得到训练好的颜值打分模型。本发明实施例所提供的颜值打分模型训练方法、颜值打分方法及相关装置，可以提高颜值打分的准确性。

摘要： 在示例实施例中，对从文档中提取的信息的预测标签(来自第一模型)计算置信度分数。置信度分数是使用不同于第一模型的基于滑动窗口方法的机器学习模型计算的。滑动窗口方法可以基于卷积神经网络分类，使用滑动窗口。其接收(1)从独立的先前信息提取步骤提取的信息的字符串(“输入文本”)、(2)字符串的预测类别标签、(3)字符串在文档中的坐标位置，以及(4)文档的文本(用于附加上下文信息)作为输入。滑动窗口方法的任务是预测置信度分数以确定给定输入的正确性。

摘要： 本发明公开辨识CIME及SVG模型文件信息实现保护定值在线校验功能获取模型的方法，就是分析CIME电网参数模型文件及SVG图形文件的内部结构对象信息，完成自动获取保护定值在线校验功能软件系统需要建模的一次电网设备及拓扑模型的创建，一次电网设备计算阻抗参数的创建，一次电网图形的创建，为后续在线校验功能的实现提供原始工程数据的支持。这些模型包括：一次设备电网功能位置模型；一次设备各种类型的计算阻抗及控制参数模型；一次设备支持网络建设架构及实时运行拓扑关系的图形模型。本发明代替人员为完成保护定值在线校验软件系统工程制作需要的分析收集原始资料工作及手工搭建上述模型对象维护工作。提高保护定值在线软件系统的自动化程度，减少该软件工程数据维护的工作量。