Z-Score模型

摘要： 针对转炉炼钢终点控制问题,对炼钢过程中采集的炉口火焰光谱信息进行研究,采用阿特曼Z-score模型将光谱数据做标准化处理,获取量纲一致的样本集信息.采用主成分分析方法,提取了13个有效的光谱特征频率.基于耦合粒子群算法(PSO)与BP神经网络算法,构建基于炉口火焰光谱信息的炼钢后期钢水碳含量连续预报模型.预报效果采用正交试验方法验证与测试,研究结果表明:PSO-BP神经网络模型的整体测试误差在±0.05以内,具有一定的准确性与普适性,可为炼钢终点控制策略的优化提供定量指导.

摘要： 文章首先对于大数据背景下企业财务管理的机遇和挑战进行了探析,提出企业财务管理变革需构建融合各部门数据的管理模式、优化财务管理制度流程、深入挖掘信息数据价值、打造财务风险预警平台等对策建议,其次以舍得酒业2016—2021年的财务数据为依据,基于Z-score模型和F分数模型主要对企业财务风险预警的应用进行了研究,最后得出企业需要通过财务风险预警平台对预警模型的有效性和准确性进行定期评估与优化,同时还可依据财务风险预警模型的发展趋势,通过最优化的神经网络模型进行更准确地分析等结论。

摘要： 在国家经济快速发展的背景下,光电照明行业的发展速度显著提高,但相应企业间的竞争也越来越激烈。雪莱特为了寻找新的利润增长点,提升企业竞争力,积极发展新兴领域。本文通过运用Z-score模型进行分析,发现雪莱特在积极布局转型后反而导致其陷入财务危机,财务风险增加。从内部因素和外部因素两个角度对其财务危机形成原因进行分析,外部因素包括国家政策的调整及行业产能过剩,内部因素包括过度依赖短期债务融资、多元化战略转型的步伐过快、风险管理机制不健全以及治理结构存在缺陷。为了帮助雪莱特改善财务状况,应对财务危机,结合企业的实际情况,本文提出了做好资金统筹管理,制定合理的筹资策略;聚焦主营业务,避免盲目扩张;建立财务危机预警机制;优化完善企业治理结构等对策建议。

摘要： 随着企业内外部经营环境的变化,债务违约事件频发,使得企业陷入财务危机的风险进一步加大。文章以我国房地产行业的龙头企业恒大集团为研究对象,通过单变量及Z-score模型分析恒大集团的财务健康状况,对其爆发财务危机的成因进行研究。研究表明:离心多元化、现金流量短缺、融资成本攀升是导致财务危机发生的根本原因,宏观政策调控是其外因。通过分析研究提出通过避免盲目多元化,聚焦核心业务;构建有效的资金内控机制,加强现金流管理;优化融资方式,改善资本结构;科学预判行业发展形势,规避系统性风险等措施化解财务危机的对策。

摘要： 东北制药是一家东北老牌医药制造企业,是中国制药工业的摇篮以及国家商标战略实施示范企业。但近年来出现财务绩效下滑、管理不善等一系列老牌国企顽疾,在经历混合所有制改革,政策影响下的行业整体下行以及新冠疫情的冲击,造成企业持续动荡。该文以东北制药公布的2016—2020年的财务数据为基础,运用关键财务指标和Z—Score模型对其进行系统的财务风险评价。并根据东北制药财务风险现状以及医药制造行业发展情况,提出财务风险管控的对策及建议。

摘要： 财务风险管理工作对企业的生存和发展尤为重要,上市公司更应当重视公司出现财务危机的可能性大小。 文章通过运用 Z-score 模型来分析 J 集团的财务状况,研究其存在的财务危机大小以及财务风险的成因,并提出具体改进建议,以降低企业财务风险,促进企业的健康平稳发展,也有助于推动上市公司建立并完善财务危机预警机制。

摘要： 本文选取人福医药(600079)、济川药业(600566)、广济药业(000952)和永安药业(002365)这四家湖北省上市医药公司进行研究,分析新冠疫情爆发以后是否对企业的财务状况产生影响,利用Z-Score和改进后的F分数模型对这四家医药上市公司是否具有破产的可能性做出财务风险预警。

摘要： L体育用品公司在中国体育制造业具有举足轻重的地位,但其发展路线也不平坦,曾经历过三年的低谷,于2015年重新定位,后又经历一系列的结构调整,终于一步步化解了危机,因此,应该注重对财务风险的监控与防范,以降低再次发生财务风险的概率。文章利用Z-score模型搭建财务预警系统,进一步识别分析财务数据与评价,以便企业充分了解当前存在的可能性危机,提前采取并备用合理的防控手段预案,时刻关注市场行情,及时调整战略,加强内部整体化,优化财务体系,规避风险。

摘要： 搜集深圳特发信息股份有限公司(简称“特发信息”)2015—2020年财务报表数据,利用Z-score模型对特发信息所面临的财务风险进行评估,深入分析通信设备制造企业财务风险增大的原因,并提出针对性的建议,为通信设备制造企业应对财务风险提供借鉴。

摘要： 房地产企业具有高杠杆的特点,在实施多元化战略获得协同效应、分散风险的同时,面临的财务风险较高。本文以多元化经营的先导企业——恒大集团为例,通过四大财务指标和 Z-score模型分析多元化过程中恒大集团遇到的各种财务风险。研究发现:恒大集团投资风险、流动性风险和筹资风险均在逐年增加,企业整体的财务风险逐年递增。通过分析研究发现可以通过拓宽融资渠道,实现多方位融资;优化多元化投资领域,合理分配资源;设定财务风险控制目标,完善财务风险预警系统等措施来降低企业的财务风险。

摘要： 近年来,我国政府对农业的扶持力度不断加大,”十一五”、”十二五”及”十三五”均重点提出农村农业发展规划.随着经济快速发展,作为农业龙头企业的农业上市公司迎来带来了更多的发展机会,但其面临的财务风险也不断加大.本文在比较了Z-score模型与Zeta模型的准确率后,选取了Z-score模型作为评价方法,并对Z值临界值加以修正,以19家农业上市公司2006年至2016年的财务数据为样本对其”十一五”、”十二五”期间的财务风险进行了评价,并据此提出”十三五”时期加强风险控制的建议.

摘要： 近年来,我国政府对农业的扶持力度不断加大,”十一五”、”十二五”及”十三五”均重点提出农村农业发展规划.随着经济快速发展,作为农业龙头企业的农业上市公司迎来带来了更多的发展机会,但其面临的财务风险也不断加大.本文在比较了Z-score模型与Zeta模型的准确率后,选取了Z-score模型作为评价方法,并对Z值临界值加以修正,以19家农业上市公司2006年至2016年的财务数据为样本对其”十一五”、”十二五”期间的财务风险进行了评价,并据此提出”十三五”时期加强风险控制的建议.

摘要： 近年来,我国政府对农业的扶持力度不断加大,”十一五”、”十二五”及”十三五”均重点提出农村农业发展规划.随着经济快速发展,作为农业龙头企业的农业上市公司迎来带来了更多的发展机会,但其面临的财务风险也不断加大.本文在比较了Z-score模型与Zeta模型的准确率后,选取了Z-score模型作为评价方法,并对Z值临界值加以修正,以19家农业上市公司2006年至2016年的财务数据为样本对其”十一五”、”十二五”期间的财务风险进行了评价,并据此提出”十三五”时期加强风险控制的建议.

摘要： 近年来,我国政府对农业的扶持力度不断加大,”十一五”、”十二五”及”十三五”均重点提出农村农业发展规划.随着经济快速发展,作为农业龙头企业的农业上市公司迎来带来了更多的发展机会,但其面临的财务风险也不断加大.本文在比较了Z-score模型与Zeta模型的准确率后,选取了Z-score模型作为评价方法,并对Z值临界值加以修正,以19家农业上市公司2006年至2016年的财务数据为样本对其”十一五”、”十二五”期间的财务风险进行了评价,并据此提出”十三五”时期加强风险控制的建议.

摘要： 操作路径生成部(210)基于从状态传感器(101)输出的计测状态量，生成针对致动器(111)的操作量时间序列。预测模型部(220)将所述计测状态量和所述操作量时间序列作为输入来运算预测模型，由此，生成状态量预测时间序列。神经网络部(230)将从环境传感器(102)输出的计测环境量和所述状态量预测时间序列作为输入来运算神经网络，由此，校正所述状态量预测时间序列。状态量评价部(240)生成针对所述校正后的状态量时间序列的评价结果。操作路径生成部在所述评价结果满足适当基准的情况下，将所述操作量时间序列的前头的操作量向所述致动器输出。

摘要： 一种基于Matlab的机理模型、概念模型与数据模型的城市排水系统仿真控制混合模型，包括如下步骤：确定精细化建模范围和粗略建模范围、构建在线机理模型、构建概念模型、在线机理模型与概念模型耦合、模型参数校正、通讯指令关系建立、降雨过程建立、排水系统水量和水质模拟、排水系统仿真控制、数据模型辅助应用和模拟结果分析展示。使用该方法构建的混合模型是一种通用性的城市排水系统仿真控制混合模型，其融合在线机理模型SWMM模型、概念模型及数据模型，可实现城市排水系统水量、水质的快速模拟、高效仿真控制和自动策略优化。

摘要： 一种基于C语言的机理模型、概念模型与数据模型的城市排水系统仿真控制混合模型，包括如下步骤：确定模型范围：确定精细化建模范围和粗略建模范围；在线机理模型构建；概念模型构建；在线机理模型与概念模型耦合；模型参数校正；降雨过程建立；排水系统水量、水质模拟；排水系统仿真控制；数据模型辅助应用：构建神经网络模型，通过接收特征数据建立降雨与径流、管网流量与深度的关系，关系建立后用于径流及管网深度的预测；模拟结果分析展示。该模型融合C语言的在线机理模型SWMM模型、概念模型及数据模型的丰富功能，实现城市排水系统水量、水质的快速模拟、高效仿真控制和自动策略优化。

摘要： 提供用于构建能够生成多种数据的生成模型的技术。本发明的一个方面涉及的模型生成装置具备：生成部，使用生成模型生成数据；发送部，将生成的数据分别发送至多个学习完毕的识别模型，使各识别模型对数据执行识别，多个学习完毕的识别模型分别通过使用本地学习数据的机器学习获得了识别被提供的数据是否为本地学习数据的能力；接收部，接收各识别模型对被发送的数据进行识别的结果；以及学习处理部，通过使用接收到的识别的结果的机器学习来训练生成模型，以生成使多个识别模型中的至少任意一个识别模型的识别性能降低这样的数据。

摘要： 三维模型编码装置(300)，具备：投影部(301)，将三维模型投影到至少一个以上的二维平面，从而生成二维图像；校正部(302)，利用二维图像，对二维图像中包括的构成没有投影三维模型的无效区域的一个以上的像素进行校正，从而生成校正图像；以及编码部(304)，对校正图像进行二维编码，从而生成编码数据。

摘要： 三维模型分发方法，根据三维模型，生成深度图像(S121)，分发深度图像以及用于根据深度图像恢复三维模型的信息(S122)。例如，三维模型分发方法也可以，进一步，利用二维图像压缩方式，对深度图像进行压缩，在所述分发中，分发压缩后的深度图像。例如，在所述深度图像的生成中也可以，根据三维模型，生成不同视点的多个深度图像，在所述压缩中，利用多个深度图像间的关系，对多个深度图像进行压缩。

摘要： 提取部(120)从建筑信息模型即BIM(40)中提取起点要素。提取部(120)针对BIM(40)，将起点要素作为起点来检索彼此相邻的多个建筑物要素，在作为检索结果的多个建筑物要素中分别配备虚拟部件，由此，从BIM(40)中提取由虚拟部件构成的虚拟房间。生成部(130)对虚拟房间的各个虚拟部件设定BIM(40)包含的属性信息中的、与配备有虚拟部件的建筑物要素对应的属性信息，生成设定有属性信息的虚拟房间作为房间模型(51)。

摘要： 提供一种有效进行利用特定条件的学习数据执行了DNN的声学模型的自适应且可提高精度的统计声学模型的自适应方法。在采用了DNN的声学模型的说话人自适应方法中，包括：第1存储装置分别存储不同的说话人的讲话数据(90～98)的步骤；准备按说话人区分的隐藏层模块(112～120)的步骤；在切换选择讲话数据(90～98)的同时，一面用与选出的讲话数据相对应的隐藏层模块(112～120)动态地置换特定层(110)，一面进行针对DNN(80)的所有层(42、44、110、48、50、52、54)的准备性学习的步骤；用初始隐藏层置换已完成准备性学习的DNN的特定层(110)的步骤；和将初始隐藏层以外的层的参数固定，采用特定说话人的声音数据进行DNN的学习的步骤。

摘要： 一种模型化装置，具备：分类部120，其为了鉴别收容室外机11、室内机12、室外机21、室内机22、冷冻机31及冷冻机41等的设施10的热平衡模型的构筑所需的参数而计测的计测数据按作为对参数赋予影响的条件的分类条件每一个分类；鉴别部130，其基于按分类条件每一个分类的计测数据，按分类条件每一个鉴别参数。

摘要： 本实用新型属于装饰装修模型技术领域，公开了圆形穹顶装修模型及具有该模型的模型箱和模型间，包括多个弧形龙骨架(1)彼此连接构成的圆形穹顶骨架(2)，圆形穹顶骨架(2)连接有三角状的弧形面板(3)，构成圆形穹顶；还包括圆形的加固龙骨架(4)，加固龙骨架(4)与各个弧形龙骨架(1)固定连接。通过本实用新型的展示，能够让行业工作者更容易理解圆形穹顶装修的施工工艺，有利于实现标准化施工，同时让消费者能够直观地了解圆形穹顶装修，为装修质量提供依据。