工作意愿

摘要： 目的:探究我国养老志愿服务活动对护理专业学生从事老年护理工作意愿的影响,为培养老年护理服务人才提供新的思路和方法。方法:将我校大一新生中参与养老志愿服务活动的60名志愿者纳入观察组,并随机抽取未参与养老志愿服务活动的大一新生62人作为对照组。对照组进行常规护理课程学习,而观察组除进行常规课程学习外还定期参与我校养老志愿服务活动,持续1个学期。前后采用一般资料调查表(包含从事老年护理的工作意愿)、老年人态度量表、人口老龄化知识量表进行调查。结果:参与养老志愿服务后观察组护生对老年人态度、老化知识的掌握情况及从事养老护理工作意愿得分均显著高于对照组(P<0.05)。结论:开展养老志愿服务活动可使护生获得更多老化相关知识、改善对老年人的态度并提高从事老年护理事业的意愿,养老志愿服务活动可作为培养老年护理服务人才的方法之一。

摘要： 本文以327名数字零工劳动者为研究对象,采用模糊集定性比较分析(fsQCA)方法探讨在理性选择理论下目的合理性和价值合理性如何影响数字零工劳动者工作意愿。研究结果显示:第一,家庭支持是影响数字零工劳动者工作意愿的重要因素;第二,胜任力感知和工作乐趣是主动型工作意愿的重要推动因素,并且有一定的替代作用;第三,数字劳动是面向未来的劳动形式。本文从组态视角出发,对数字零工劳动者主动型和被动型工作意愿不同前因要素的互动过程和组态效应进行梳理和分析,弥补了单一因素研究的不足。

摘要： 目前,我国老龄化问题较为突出,高职护理院校办学应与时俱进,切实加强培养高素质实践能力强的老年护理人才,这对提高我国养老服务质量具有至关重要的作用.文章首先阐述了我国人口老龄化的现状,同时与发达国家在老年学教育方面进行比较,分析了高职护生从事老年照护工作的意愿,指出了高职护生不愿从事老年照护工作的主要原因,进一步从创新实训课程设置、创新教学方法、加强专项训练教学、融合实训课程与职业技能等级证书考取、培养学生人文关怀意识与能力等,几个方面提出了教学创新策略,以期切实提高高职护理院校老年照护教学实效,为有效解决我国养老问题提供支撑.

摘要： 目的 对"区办市管"模式下医务人员被长期派遣至被托管医院的意愿开展研究,探讨影响其被长期派遣工作意愿的关键因素,为进一步完善激励制度提供参考建议.方法 以双因素理论为指导制定调查问卷.2019年5月,采用典型抽样方法,对北京市开展"区办市管"的两所三级甲等医院的103名医务人员的被派遣意愿开展调查,调查内容包括个人基本情况,对影响被长期派遣工作意愿的保健因素(承担家庭责任、拓展人脉关系、领导的动员与激励等)和激励因素(个人职业发展、发挥自身才能、自我成就感等)的评分.运用描述性统计分析和单因素假设检验比较不同特征人群被派遣意愿差异,构建有序多分类logistic回归模型,结合个人深入访谈法,分析医务人员长期被派遣意愿的影响因素.结果 医务人员被长期派遣至被托管医院工作,最关注的前6项因素分别为合理的激励(奖励)机制、承担家庭责任、同事对被托管医院的评价、拓展人脉关系、个人职业发展、发挥自身才能.有派遣经历的医务人员被长期派遣工作意愿高于无派遣经历的人员(P＜0.05),前者更注重派遣后的个人职业发展(3.91分),后者更看重派遣后的薪酬激励机制(3.95分);相比于普通医务人员,中高层管理干部被长期派遣至被托管医院的热情与意愿度更高(H=14.536,P＜O.001);保健因素中的领导动员及激励机制与激励因素中的个人职业发展是影响医务人员被长期派遣工作意愿的关键因素(P＜0.05).结论 "区办市管"模式中,医务人员被长期派遣工作意愿有待加强,受托医院管理者应结合不同类别、不同层次医务人员的需求,保障被派遣医务人员薪酬及绩效补助,助力其实现职业生涯规划,激发其主观能动性,提升其被长期派遣的意愿.

摘要： 现阶段,老龄化社会问题比较严重,延迟退休年龄政策在提出之后引发社会强烈反响,在整合不同阶层上的利益诉求之后,进行相应的调整和改善,过程中围绕事业范围或者是企业单位等不同主体意见,不断完善劳动者权益保障体系.本文主要针对事业范围延迟退休政策背景下,结合员工实际工作意愿,提高老年群体的工作剩余价值以及实际资源利用有效性,在老年人退休生活建设过程中提供相应配备建议对策,促进我国社会建设不断进步.

摘要： 文章综述了护理专业学生从事老年护理的意愿与影响因素,为老年护理人才培养提供思路.我国护理专业学生从事老年护理意愿处于中等水平,影响因素包括人口学因素、老年护理的职业特征、对老年护理的认知程度与主观态度.

摘要： 目的 了解不同工作意愿和月收入护士职业紧张状况,为改善护士的身心健康水平提供理论依据.方法 采用职业紧张量表修订版,对安徽省、江苏省、上海市的7所医院1144名护士进行问卷调查,按工作意愿情况将1144名护士分为非常愿意组(79人)、愿意组(738人)和不愿意及有离职意向组(327人)三组.比较不同工作意愿和月收入护士职业紧张水平.结果 职业任务(ORQ)、个体紧张反应(PSQ)和个体应对资源问卷(PRQ)总均分和各子项目得分都随不同工作意愿程度而呈现明显的差异,且差异有统计学意义(P<0.01),提示工作意愿度低甚至有离职意向者的职业紧张明显.ORQ、PSQ总均分和各子项(工作环境除外)均以月收入高的护士得分高(P<0.01).结论 不同工作意愿和月收入护士职业紧张水平存在差异,提升护士的职业认同和给予更好的价值体现,对缓解护士职业紧张有一定帮助.

摘要： 近日,英国伦敦大学学院的心理学家发现,不平等的报酬不仅会降低收入低者的工作意愿,那些收入较高的人,也会因此失去工作动力。研究人员选取了810名参与者,要求他们完成一项简单的任务以换取报酬。参与者被告知每个人餉具体报酬,但同一项任务,不同的人获得的报酬不同。

摘要： 绩效评估是前导,是“向前”,向组织系统“输入端”靠拢,其目的是向组织成员输送组织知识、价值观、行为规范和组织期待,目的在于引起积极的工作意愿,同时,希望通过学校领导、师生、员工发挥自己的工作潜能而赋能。绩效评估也是促进学校、团队和个人发展的参照、策略、手段,是“向后”,向组织系统的“输出端”靠近,其目的是激励员工与特定的项目“连接”,形成共担风险、共同分享的机制文化。

摘要： 本研究在对基层监管工作人员的工作现状进行实证描述的基础上，从参与约束条件入手分析基层监管“兼业化”的形成及其带来的不良后果;从激励相容约束条件入手，探究基层人员“应付型”监管的形成，对诱使工作态度改变的环境因素进行评价。

摘要： 本文通过对护生从事老年社区护理工作的意愿，并对其影响因素进行分析，笔者指出采取加强老年社区护理工作的职业规划，加大对社区养老机构的资金投入，强化老年社区护理工作的社会宣传和教育培训的举措，为社区卫生管理者拓展并提高社区养老机构的护理服务，为老年社区护理人才的培养提供参考。

摘要： 本发明公开了一种通过网络确认当事人仲裁意愿的工作流程，创新营造了仲裁工作随身服务的全新应用场景。实现了仲裁机构提前介入商事活动，提前实现仲裁管辖权。完全规避了商事纠纷发生后因当事人不配合，影响仲裁效果的风险。本方法通过网络确认当事人仲裁意愿的工作流程，通过科技手段实现了仲裁委的提前介入，有效地防止了当事人违约后的不配合，甚至隐匿行为，拖延审理时间，进行资产转移。本方法中的本人身份识别，精准的识别了身份证件的真伪，并保证了本人持证办理业务。不仅避免了传统核身业务中的人工识别误差，更实现了通过网络远程确认当事人身份和当事人仲裁意愿的创新。

摘要： 本发明公开了一种还款意愿评价模型构建及农户还款意愿确定方法，其中还款意愿评价模型构建方法包括：获取多个还款意愿评价数据；将所述多个还款意愿评价数据进行数据预处理，并根据预设分类标签对多个还款意愿评价数据进行分类，得到多个类别的还款意愿评价数据集；根据所述多个类别的还款意愿评价数据集，构建模型训练库；将预设历史时长的所述模型训练库中的数据进行预处理后输入到机器学习模型进行迭代训练，直至训练结果满足预设评价条件，得到还款意愿评价模型，在进行贷款过程中可以利用该还款意愿评价模型对贷款对象进行还款意愿评估，从而识别和减少在金融交易中存在的交易风险、降低贷款风险概率、保证金融部门的贷款安全性。

摘要： 本发明涉及电动汽车技术领域，特别涉及一种考虑响应意愿动态调整的电动汽车群优化调度方法。该方法包括以下步骤：S1：量化电动汽车群响应意愿，建立不确定性意愿的模糊模型；S2：评估考虑响应意愿不确定性的电动汽车群可调度容量；S3：建立考虑意愿不确定的电动汽车群需求响应的定量策略模型；S4：采用改进MMR定价方法确定P2P市场的收益分配，并动态调整电动汽车群响应意愿；S5：通过定量与定价之间的反馈迭代，动态调整响应意愿，计算得到电动汽车群最优充放电功率。本发明在P2P能源共享市场中，通过动态调整响应意愿，合理调用电动汽车群的需求响应能力，在考虑汽车群响应意愿不确定性的基础上优化电动汽车群充放电功率。

摘要： 本申请实施例属于人工智能领域，涉及一种基于人工智能的意愿推测方法、装置、计算机设备及存储介质，包括从获取文本数据中，获取用户意图评分、语气特征词的种类和数量，并在确认用户的风险等级后，基于预训练的贝叶斯网络模型，对用户的风险等级、用户意图评分、语气特征词的种类和数量进行计算，得到用户的还款概率；基于还款意愿识别模型对提取出的语气特征词进行识别得到初始还款意愿值，并在还款概率大于预定值时，根据所述还款概率对初始还款意愿值进行修正，得到目标还款意愿值，从而达到快速、准确地推测出用户的真实还款意愿，提高催收效果。此外，本申请还涉及区块链技术，贝叶斯网络模型以及还款意愿识别模型均可存储于区块链中。

摘要： 本发明公开了电网调度运行与控制技术领域的一种基于电价引导及意愿的源荷储调度决策系统及方法，包括：获取当前时刻t0的电网运行状态数据、协控考核时刻t1监控的安全稳定输电通道限额、参与协控的发电厂/负荷/储能电站t0时刻有功实测信息和协控t1时刻的预测信息，所述预测信息包括受限断面j下的发电厂的预测信息和负荷预测；基于电网运行状态数据确定t1时刻控制对象发电厂/负荷/储能电站对安全稳定输电通道的有功灵敏度，以及，基于有功实测信息确定参与协控的发电厂/负荷/储能电站t1时刻有功可调空间。本发明在保障电网安全可靠运行的前提下实现利用储能和负荷来进一步消纳新能源。

摘要： 本发明提供一种考虑用户意愿的电动汽车调频上报方法，采用两大策略用于优化电动汽车参与调频的两个阶段；最优投标策略用于优化日前上报阶段，在满足最小成本价格约束的同时寻求使EV用户效用最大的备用容量和里程报价；最优控制策略用于优化实时响应阶段，在满足运行约束和最小性能指标要求的条件下，平衡偏离调节信号的惩罚和电池循环老化成本，寻求最优的响应功率，以提高电动汽车用户获得的效用。本发明使用的离散选择模型可以有效刻画每个EV用户的调频参与意愿，还可以大致给出对应的效用及最优调频响应，增加用户的认知。最优投标策略和最优控制策略可以提高EV参与调频获得的效用。

摘要： 本发明公开一种基于强化学习的不同合乘意愿下出租车调度方法，包括以下步骤：通过历史数据预测下一时段车辆需求数，得到预测数据，基于所述预测数据对车辆进行提前调度，得到提前调度的车辆数据；基于强化学习的方法采用区域栅格化构建车辆调度模型；基于提前调度的车辆数据和客户的意愿信息，构建乘客合乘模型；通过所述车辆调度模型和所述乘客合乘模型，得到车辆调度结果。该方案提出了基于强化学习方法的，考虑不同合乘意愿的出租车调度策略，解决了传统出租车调度方法中存在的调度滞后性问题，引入出租车预测部分进行提前调度，采用强化学习的方法提高了模型的精度。

摘要： 本发明公开了电网调度运行与控制技术领域的一种基于电价引导及意愿的源荷储效益评估系统及方法，包括：获取t0时刻电网的新能源受限信息，以及，参与协控的发电厂的有功实测信息和日内计划，以及，参与协控的负荷和储能电站的有功实测信息、初始用电计划和消纳意愿信息；基于新能源受限信息确定t0时刻的参与协控的发电厂、负荷和储能电站效益分析对象集合。本发明对负荷与储能基于电价引导促进新能源消纳进行效益评估，对负荷与储能执行上报消纳意愿实际效果进行量化评价，为后续负荷与储能用户进入电力现货市场提供决策依据。

摘要： 本发明属于电力电子负荷控制技术领域，提供了一种考虑重要度和参与意愿的电力电子负荷控制方法和系统。其中，该方法包括获取微电网实时频率；比较微电网实时频率与预设重要等级的负荷所对应的控制频率；根据频率比较结果进行负荷的功率控制。其无需互联通讯，减少了通信和储能系统的投资；同时，充分考虑了用户意愿，降低了对负荷的影响，也保证了微电网的稳定运行。

摘要： 本公开提供了一种生产意愿预测方法、装置及电子设备，涉及数据处理技术领域，尤其涉及人工智能领域。具体实现方案为：获取目标对象的特征数据，其中，特征数据包括：静态属性数据和动态行为数据，动态行为数据为对问答场景下的问题执行操作的数据；对静态属性数据进行特征提取，得到静态属性特征，并对动态行为数据进行特征提取，得到动态行为特征；基于静态属性特征和动态行为特征，预测目标对象的第一生产意愿指数，其中，第一生产意愿指数用于表征目标对象在问答场景下答复问题的意愿程度。通过上述处理，能够达到低成本，高效地获取内容生产者的效果。