工作情绪

摘要： 本文利用"中国社会工作动态数据(CSWLS2019)"的5690份问卷,采用路径分析和中介效应分析,实证研究了工作支持和职业认同对社会工作者工作情绪的影响.研究发现,工作支持中的组织文化支持和机构人员支持以及职业认同均对工作情绪有显著影响,且组织文化支持比机构人员支持作用更显著;职业认同在工作支持与工作情绪之间存在部分中介效应.由此提出通过强化工作支持和提升认同来解决社会工作者的工作情绪问题.

摘要： 基于422份调查问卷的结构方程模型分析,探究了企业社交媒体常载使用和过载使用对员工工作绩效的影响,检验了工作情绪和工作投入的多重链式中介效应.研究表明:企业社交媒体常载和过载使用均正向影响员工工作绩效;常载使用正向影响积极工作情绪,过载使用正向影响消极工作情绪;积极工作情绪中介企业社交媒体常载使用与员工工作绩效的关系,消极工作情绪在过载使用与员工工作绩效之间的中介效应不显著;工作投入分别中介常载使用和过载使用与工作绩效的关系;工作情绪—工作投入中介链在企业社交媒体使用与员工工作绩效之间的中介效应显著.

摘要： 研究采用自编问卷对幼儿教师工作情绪进行调查,分析幼儿教师工作情绪的主要特征,并探讨其与工作绩效的关系.结果表明:大多数幼儿教师工作情绪较积极,其中工作情绪四种类型得分从高至低依次为"积极高唤醒工作情绪>积极低唤醒工作情绪>消极低唤醒工作情绪>消极高唤醒工作情绪".经数据分析,工作情绪在教龄长短、教师职务上差异显著.幼儿教师工作情绪与工作绩效显著相关,幼儿教师保持积极的工作情绪是提高其工作绩效、保证幼儿教育质量的有效途径.

摘要： 高校辅导员有效地管理情绪,对辅导员自身健康与事业发展、工作成效提升以及学生综合素质提高等各方面均有着较为显著的作用。辅导员情绪管理能力的提升既需要各级政府、教育主管部门和学校建立健全辅导员工作管理情绪的外部支持系统,更需要辅导员个人不断地深入学习,深化对情绪产生根源的认知,在工作实践中掌握科学情绪调控的方法,锤炼意志、培养情怀、提升境界,从根本上驾驭情绪。

摘要： 目的 研究人性化护理管理对护理工作者护理情绪、睡眠质量及专业技能水平的影响.方法 选取重庆市巴南区人民医院60例护理人员作为研究对象,按照随机数字表法分为观察组和对照组,对照组实施常规护理管理,观察组根据护理工作者的自身特点给予个性化管理,对比两组患者工作情绪、睡眠质量、专业技能水平.结果 实施护理管理前两组紧张-焦虑、抑郁-沮丧、愤怒-敌意、有力-好动、疲劳-惰性、困惑-迷茫情绪评分比较,差异无统计学意义(P>0.05),具有可比性;而实施护理管理后观察组以上指标评分较实施前明显改善,均优于对照组;实施护理管理后观察组睡眠质量评分明显优于管理前和对照组;在管理方案实施前,两组护理人员专业技能评分对比差异无统计学意义(P>0.05),实施管理方案后观察组专业知识、操作技能、用药观察、协调管理、健康教育、慎独修养、自我完善、改革创新各项评分均明显优于对照组.结论 人性化管理有助于提高护理人员中工作情绪、睡眠质量及专业技能水平.

摘要： 目的 探讨影响护士核心工作能力及工作情绪的相关因素,为护士职业素质水平的提高提供依据.方法 采用整群抽样方法,抽取黑龙江省哈尔滨市、北安市、大庆市5家医院和社区卫生服务中心的545名护士进行问卷调查,内容包括护士工作情绪、护士核心工作能力及其相关因素等,采用单因素方差分析和多元线性回归等统计学方法.结果 护士对护理专业的兴趣与其核心工作能力相关,班次与护士的劳动工作情绪相关.结论 提高护士对护理专业的兴趣,制定合理的倒班制度,可提高护士的核心工作能力及工作情绪,从而提高护士的职业素质.%Objective To explore the relevant factors influencing the core ability and working mood of nurses,and to provide management basis for the improvement of nursesp' rofessional quality.Methods A total of 545 nurses from 5 hospitals and community service centers in Beian City,Daqing City,Harbin City and Heilongjiang Province were sampled by cluster sampling.The contents included general information of nurses,nurses'working mood and nurses' core work ability.Statistical methods,such as descriptive statistics,single factor analysis of variance and linear re gression were used.Results Nurses' interest in nursing specialty is related with its core work ability,and the frequency is related with the work mood of nurses.Conclusion Raising nurses' interest in the nursing specialty and formulating reasonable shift system can improve the professional quality of the nurses.

摘要： 市长要来厂里送温暖。厂长想：该给谁送温暖呢？困难职工那么多，要是把握不好，是会影响职工的工作情绪的。

摘要： 我们在安全工作中,应充分认识到工作情绪对安全工作产生的作用,尤应注意做到以人为本,关心职工的身体、生活,关注职工的言行,发现隐患“苗头”,及时想法制止。让每个人都意识到人的隐患来自各方面的因素,工作情绪就是其中之一。职工相互关注,班组长时时提醒,管理人员多加启发引导,制定相应制度措施,在基层、在岗位上才能做到互助保安,杜绝人祸。本文通过对影响工作情绪的因素的分析,提出了相应的控制措施,对消除人的不安全行为有一定的借鉴意义。

摘要： 既往对职业健康的研究，多囿于生理层面，从尘肺病到过劳死，人们一直关注难以负荷的身体之痛，却忽视了在很多人脑海中，反复翻腾跳跃的精神折磨。如何看待职业健康中的心理因素，如何培养积极乐观的工作情绪，是本文重点探讨的内容。具体来说，维护和促进职业心理健康，不仅要打断负面思考，还要做最坏的打算，做最好的期望，以及多接触快乐人物，储存美好记忆。总之，职业健康有生理、心理两方面内容，较之生理方面，心理因素人们关注较少。对于职业心理健康，工作内在因素、组织中承担角色、工作中人际关系、职业发展机会、组织结构氛围、个人性格经历等，都能起到影响作用。面对这诸多因素，需要调整心态，让自己充满正能量，这样，才能维护和促进职业心理健康。

摘要： 本文主要从办公桌摆放的理想方位，办公桌摆设的忌讳、办公室人事纠纷，办公室开运小偏方，颜色、光线、配件开运秘决等方面探讨了办公室风水学。

摘要： 本文主要从办公桌摆放的理想方位，办公桌摆设的忌讳、办公室人事纠纷，办公室开运小偏方，颜色、光线、配件开运秘决等方面探讨了办公室风水学。

摘要： 本文主要从办公桌摆放的理想方位，办公桌摆设的忌讳、办公室人事纠纷，办公室开运小偏方，颜色、光线、配件开运秘决等方面探讨了办公室风水学。

摘要： 本文主要从办公桌摆放的理想方位，办公桌摆设的忌讳、办公室人事纠纷，办公室开运小偏方，颜色、光线、配件开运秘决等方面探讨了办公室风水学。

摘要： 图书馆员具备正常良好的心理健康,对做好图书馆工作非常重要。本文通过图书馆员心理健康的表现和对制约因素的分析,提出了在社会变革与转型过程中有利于馆员心理健康的内部管理模式的对策。

摘要： 图书馆员具备正常良好的心理健康,对做好图书馆工作非常重要。本文通过图书馆员心理健康的表现和对制约因素的分析,提出了在社会变革与转型过程中有利于馆员心理健康的内部管理模式的对策。

摘要： 图书馆员具备正常良好的心理健康,对做好图书馆工作非常重要。本文通过图书馆员心理健康的表现和对制约因素的分析,提出了在社会变革与转型过程中有利于馆员心理健康的内部管理模式的对策。

摘要： 图书馆员具备正常良好的心理健康,对做好图书馆工作非常重要。本文通过图书馆员心理健康的表现和对制约因素的分析,提出了在社会变革与转型过程中有利于馆员心理健康的内部管理模式的对策。

摘要： 本发明提供一种情绪分析方法、情绪提醒方法及情绪提醒控制装置，方法包括：采集语音信息并转化成文本，基于双层长短期记忆人工神经网络进行文本表征与辅助信息引入；利用辅助信息得到文本中的含有情感的词作为分析对象；分析对象中多个词之间建立情感依赖；筛选出最终目标分析对象；捕获最终目标分析对象和文本中上下文之间的关系；获取外部语料库，从外部语料库筛选出与最终目标分析对象相关性高于预设相似度的句；得到最终目标分析对象的情感对；基于情感对进行情绪分析。可以有效了解到文本中涉及到的详细方面的情感倾向性，为后续分析与决策提供一定的辅助信息。

摘要： 一种情绪检测设备、情绪检测系统、情绪检测方法和计算机可读存储介质。情绪检测设备包括：心率处理模块和情绪处理模块。所述心率处理模块被配置为接收心率信号，并对所述心率信号进行差分处理，以得到与所述心率信号对应的特征参数；所述情绪处理模块被配置为处理所述特征参数，以确定与所述特征参数对应的情绪标签。

摘要： 本发明提供一种情绪分析方法、情绪分析系统及情绪分析装置。其中，情绪分析系统包括：一案例库、一输入模组、一语句分析模组、一相似度分析模组以及一情绪判断模组。其中，案例库包含复数句案例语句，每一案例语句包含至少一主要词汇且对应至少一情绪标示。输入模组用于接收一输入语句。语句分析模组用于分析该输入语句的一语句结构。相似度分析模组用于根据语句结构，对输入语句与案例库中至少一案例语句进行一语意分析与一语法分析，以分别获得输入语句与至少一案例语句之间的一相似等级。情绪判断模组用于根据多个相似等级，判断该输入语句的至少一情绪。

摘要： 本发明涉及工业软件技术领域，具体公开了一种基于声音和表情识别工作过程情绪的方法及工作优化系统。所述的方法包含如下步骤：构建某一员工声纹特征和表情特征与情绪类型的对应关系，并进行存储；构建某一员工情绪类型与工作岗位的对应关系，并进行存储；获取某一员工工作过程中的声纹特征和表情特征；根据获取的声纹特征和表情特征判定情绪类型；根据情绪类型匹配出适合某一员的工作岗位。通过该方法和系统，可以及时根据员工的情绪匹配其最合适的工作岗位；有利于提高产品的质量和减少生产事故的发生。

摘要： 本发明公开了一种情绪监测的情绪建模方法及情绪监测调节系统，该方法是拾取训练的情绪信号，依次进行滤波预处理和微分熵特征提取，得到相应的特征向量；将特征向量通过基于线性核的SVM构建情绪分类的分类器，将训练中的高兴、中性、悲伤情绪状态下对应的情绪特征数据构成一个训练集，并将高兴、中性、悲伤情绪状态下对应的特征向量送入分类器进行训练，得到基于情绪的分类器模型；再次调用上述训练集中三种情绪状态对应的特征向量分别送入分类器模型，在分类器模型的输出中得到每种情绪状态的score值(代表情绪的强弱程度)，并基于score值构建反馈准则，用于帮助用户有效地改变自己的情绪调节策略，达到情绪调节的有用效果。

摘要： 本发明提供一种情绪分析方法、情绪提醒方法及情绪提醒控制装置，方法包括：采集语音信息并转化成文本，基于双层长短期记忆人工神经网络进行文本表征与辅助信息引入；利用辅助信息得到文本中的含有情感的词作为分析对象；分析对象中多个词之间建立情感依赖；筛选出最终目标分析对象；捕获最终目标分析对和文本中上下文之间的关系；获取外部语料库，从外部语料库筛选出与最终目标分析对象相关性高于预设相似度的句；得到最终目标分析对象的情感对；基于情感对进行情绪分析。可以有效了解到文本中涉及到的详细方面的情感倾向性，为后续分析与决策提供一定的辅助信息。

摘要： 一种情绪检测设备、情绪检测系统、情绪检测方法和计算机可读存储介质。情绪检测设备包括：心率处理模块和情绪处理模块。所述心率处理模块被配置为接收心率信号，并对所述心率信号进行差分处理，以得到与所述心率信号对应的特征参数；所述情绪处理模块被配置为处理所述特征参数，以确定与所述特征参数对应的情绪标签。

摘要： 本发明提供一种情绪分析方法、情绪分析系统及情绪分析装置。其中，情绪分析系统包括：一案例库、一输入模组、一语句分析模组、一相似度分析模组以及一情绪判断模组。其中，案例库包含复数句案例语句，每一案例语句包含至少一主要词汇且对应至少一情绪标示。输入模组用于接收一输入语句。语句分析模组用于分析该输入语句的一语句结构。相似度分析模组用于根据语句结构，对输入语句与案例库中至少一案例语句进行一语意分析与一语法分析，以分别获得输入语句与至少一案例语句之间的一相似等级。情绪判断模组用于根据多个相似等级，判断该输入语句的至少一情绪。

摘要： 本发明公开了一种基于全局工作空间的可解释情绪识别方法和系统，所述方法包括：通过多个预训练模型对相应的输入数据进行分析，获得结果编码；基于最大经验风险算法，将结果编码进行竞争，获得全局工作空间的向量；基于可解释的人工智能算法，获得输入数据的后解释数据；将后解释数据输入到相应的模态模型中，获得第二结果编码；根据向量对第二结果编码进行融合，获得融合向量；将融合向量送入全连接层，经归一化后，获得情绪识别结果。基于最大经验风险算法，对预训练模型的输出进行竞争，获得全局工作空间，通过向量确定融合的机制，使情绪识别快而准确；通过可解释的人工智能算法，提高情绪识别过程的可解释性，便于使用者了解机器学习模型决策的依据。

摘要： 本发明涉及工业软件技术领域，具体公开了一种基于员工工作情绪的现场工作优化方法及系统。所述方法包含如下步骤：基于皮表生理参数和表情特征定义情绪特征值；通过机器学习方法获取某一员工在不同工作岗位下正常工作的情绪特征值，标记为不同工作岗位正常情绪特征值；存储不同工作岗位正常情绪特征值；获取某一员工在具体工作过程中的实时情绪特征值；根据实时情绪特征值判定该员工当前情绪所适应的工作岗位；输出该员工当前最合适的工作岗位。该方法和系统通过皮电值以及面部眼睑和嘴唇表情特征的结合作为情绪特征值，可以快速准确的识别某一员工的工作情绪，进而可以快速地判定出最合适的工作岗位。