工业用户

摘要： 工业用户的负荷通常由多种负荷类型共同组成,结构较为复杂,并且常常含有较大的冲击性负荷。传统的负荷预测方法难以准确预测负荷突变,导致预测精度不高。将负荷分解成不同频率的分量再分别进行预测是较为可行的解决方式。提出了基于改进型自适应白噪声完备集成经验模态分解的工业用户负荷预测方法。首先,采用ICEEMDAN算法将工业用户的负荷分解为高、低频模态分量。该算法利用局部均值来替换模态的估计,避免了高斯噪声对模态分解的影响,改善了传统模态分解方法中模态混叠的现象。其次,采用长短期记忆神经网络、最小二乘支持向量回归算法分别建立高、低频分量的预测模型。最后,将各分量的预测结果进行叠加重构,得到了最终的预测结果。相比于单一预测方法、其他组合预测方法等多种预测方法,所提方法的平均绝对百分比误差分别降低了26.35%,12.75%,具有最高的预测精度。

摘要： 精确的用户需求响应潜力评估有助于电力公司或者负荷聚合商合理调用需求侧资源,提高需求响应的实施成效,以及降低电力系统的负荷峰谷差。在此背景下,针对用电容量大且负荷规律性强的工业用户,提出了一种基于高斯过程回归的需求响应潜力评估方法。首先,构建了基于时序分解算法的工业用户负荷分解模型,并提出了负荷趋势性和周期性分量的可中断负荷特征提取方法以及工业用户的需求响应意愿特征提取方法;然后,基于提取的特征,构建了基于高斯过程回归的工业用户需求响应潜力评估模型;最后,以浙江省工业用户的实际需求响应数据为例,对所提需求响应潜力评估方法的有效性进行验证。仿真结果表明所提方法可以较为准确地评估工业用户的需求响应潜力,为电力公司或者负荷聚合商制定需求响应方案提供参考。

摘要： 工业用户作为能源消耗与二氧化碳排放的重要主体,合理刻画其综合能效对节能减排有着重要意义,也是国家双碳战略目标得以实施的重要抓手。为此,构建了工业用户用能多维画像指标体系。首先,从低碳用能、可靠用能、高效用能、经济用能和智慧用能5个维度构建了相应的评价指标,形成了具有目标层、准则层和指标层的综合评估指标体系;其次,利用层次分析法确定指标权重并计算综合用能指数,形成了工业用户多维用能画像;最后,选取4家不同行业的工业用户进行综合用能多维画像,验证了所提方法的有效性。

摘要： 作为工业大国,工业用电占我国电力消费的60％以上,为进一步优化工业用户营商环境,激发市场主体活力,以工业用户历史用电数据为数据源,结合现有云平台系统Spark内存批处理的大数据处理框架,建立工业用户电力运营成本分析优化模型.分析工业用户历史负荷情况,依据算法预测出其未来一年的负荷,将现有电价规则训练为电价分析模型,代入工业用户未来一年的负荷情况,可得到该工业用户最优的变压器配置和电价策略.科学分析工业用户电力运营成本,制定优化方案,可切实帮助用户降低企业用电成本,解决企业受电成本虚高问题,实现由被动服务向主动优质服务转变.

摘要： 在中国新一轮电力体制改革背景下,研究工业用户负荷参与负荷控制的潜力,对于促进电网安全稳定运行有着积极的作用.以工业用户负荷数据为基础,充分提取用户在不同时间量度下的用电特征,从错时潜力、轮休潜力和避峰潜力3个方面构建多时间尺度负荷控制潜力指标体系.进而将信息熵和逼近理想解排序法相结合,构建负荷控制潜力量化模型,实现了对负荷控制潜力价值的衡量.并且,利用近邻传播算法分析量化模型结果,将用户按照潜力量化值聚类,实现了对不同用户特征群的划分.最后,基于某地区的实际工业用户负荷数据进行算例分析,实现了对工业用户群体负荷控制潜力画像结果的呈现.

摘要： 针对传统一体化式共享储能存在的灵活性较差且无法兼顾多类型用户的差异性用电需求等问题,提出一种分散式共享储能系统优化配置与调度方法;针对用户通过储能补贴政策漏洞骗取补贴收益的问题,在已出台政府补贴政策的基础上,提出一种改进分时补贴策略.首先,以工业园区为应用背景,深入分析了分散式共享储能系统与多个工业用户的能量交互机理;然后,以多用户整体净收益最大化为目标构建了基于合作博弈的月前、日前两阶段优化调度模型,并采用Shapley值法对合作收益进行分配;接着,设计了以储能全寿命周期净收益、动态投资回收期、投资回报率为指标的储能投资评估方法;最后,通过对比一体化式共享储能和分散式共享储能的配置成本、运行经济性,对所提方法的有效性进行了验证.算例结果表明:所提分散式共享储能配置方法在降低工业用户初期投资成本、用电成本方面具有一定的先进性,所提改进分时补贴策略在防止用户投机骗补方面具有一定的有效性,对推动用户侧储能多元化发展具有理论指导意义.

摘要： 针对省级电网大多节点缺乏电压暂降实测数据和评估结果,从而造成工业用户入网缺乏依据的问题,提出了仿真计算省级电网节点电压暂降指标以及优选工业用户潜在供电点的方法.为了更准确地评估节点电压暂降水平,提出了省级电网的仿真计算范围,并考虑了因仿真范围扩大而凸显的不同电压等级线路的故障率和故障类型比例的差异性;考虑10 kV电压等级线路故障,扩展电网调度部门10 kV电压等级线路的BPA模型数据,并实现自动调用BPA并行仿真计算得到电网侧的节点暂降指标;引入暂降关联成本的概念,综合考虑电网侧暂降指标、用户侧负荷暂降耐受力、暂降经济损失以及专线架设费用等因素,优选潜在供电点;通过对某省电网进行实例分析,验证了所提方法能有效避免电压暂降过评估或欠评估问题,为工业用户优选潜在供电点提供参考.

摘要： 通过调研得到天津市某燃气公司工业用户1月、4月、7月每月连续15 d的小时流量,选择1月15 d数据为研究对象.运用MATLAB对15 d的小时流量做散点图,选取每日的最大小时流量和最小小时流量,应用保形插值法分别对所选值进行曲线处理,选取曲线最高点为安全阈值上界,最低点为安全阈值下界,进而得到1月小时流量的安全阈值范围.

摘要： 2020年冬天,湖南、江西、浙江等多地出现"限电"现象,一方面是由于电力需求过大,另一方面是由于电力供给结构不合理,而发展工业用户侧储能可在一定程度上避免"限电"问题.在工业用户侧配置储能不但可以缓解电网供电紧张的问题,促进可再生能源的消纳,还可以降低工业用户的用电成本,获得峰谷价差收益.首先研究了江苏省工业用户侧储能的发展情况及促进储能发展的相关政策;然后参考江苏省现行工业用户电价和调峰辅助服务政策,研究了工业用户侧配置锂离子电池和全钒液流电池储能的经济性;最后,针对江苏工业用户侧储能的发展提供了一些建议.

摘要： 本文总结工程实践经验,主要介绍了天然气工业用户调压计量站(柜)从串联、并联管路方面对超压保护的流程设计进行介绍了，并阐述了调压器、计量仪表以及其他设备的选择选型应该注意的问题.

摘要： 本文介绍了佛山燃气工业用户供气的情况与要求，为了更好地搞好用气管理工作，确保“供气安全---不间断供气”，树立良好的为用户服务形象的供气撬装方案。

摘要： 提高工业用户的功率因数,做好无功功率的补偿,对减少电网的损耗、提高系统的运行电压、提高系统的稳定水平有很大的作用。分析工业用户对无功补偿应注意的问题、计算无功容量以及如何选择补偿方式及经济效益等问题。

摘要： 考虑用户电压暂降的不同风险损失构成,文章基于层次分析法和模糊评价对工业用户的电压暂降风险损失进行了综合评估.结合用户敏感设备不确定性的随机预估和用户的调查统计结果,分析用户的直观损失和难以量化的成本.建立用户电压暂降风险损失模糊综合评估体系,利用模糊变换构造模糊评价矩阵.通过反复变换合成运算并根据最大隶属度原则,提出确定用户综合风险损失等级的评估模型.通过对某晶圆制造厂的实际调研数据进行验证分析,证明该方法对工业用户的电压暂降风险损失评估具有可行性和准确性,为用户投资治理决策提供可靠依据.

摘要： 大工业用户计量电压互感器高压熔断器熔断是常见的计量故障,实践证明其高压熔断器熔断并不意味着熔断相二次侧电压为零,且每一案例其TV二次残压也不尽相同.所以就不能用"完全熔断"的理论或估算的方法进行追补电量的计算,否则不客观的追补计算依据会导致用户质疑或拒绝处理.本文由简到烦列举四种追补电量的计算方法,并进行分析和比较,最终确定向量图检测数据加权平均及有、无功更正系数计算功率因数及追补电量最为客观公正.

摘要： 随着温室气体对全球暖化所造成的影响日益增加,节能减碳已成为一项全球需共同努力的目标,而提高能源的使用效率不但能达到节能的目标,同时也对国家整体的经济发展有所贡献.目前国际上对于需求面管理在现阶段节能减碳效益上的贡献是相当肯定的,同时也因若仍持续以供给面为主进行能源管理,在未来开发新电力来源或配电设备将会更为困难,故不管是在电力市场已迈入自由化的国家,或是尚未自由化之国家,对于需求面管理都加非常加以重视.本研究探讨工业用户之两段式时间电价制度,由我国电力的负载特性分析开始,采用尖峰负载订价法评估工业用户之时间电价之利弊得失,分别提出分析与改良建议.本研究结果发现,在工业用户的时间电价方案,目前尖离峰划分方式可有很大的改进空间,应严格依照负裁持续曲线来划分;在季节别与工作时数定义上,亦须重新依照实际负载情况做调整;在各时间电价容量费率方面,亦须依照尖离峰边际订价理论依负载高低适当订定,目前发现有相当分离情形;在流动费率方面应可拉大尖离峰价差,适度提高夏季尖峰价格,压低半尖峰价格.这些研究结果将能提供政府相关单位与台电公司在未来对于时间电价相关制度政策制定时参考之依据.

摘要： 本发明公开了一种工业设备的安全用户认证方法及工业设备，所述工业设备具有两两相连的认证模块、接口模块和操作软件模块；所述安全用户认证方法包括：利用认证模块获取用户输入的至少两种认证信息，并对所述至少两种认证信息进行验证；在所述至少两种认证信息均验证通过的情况下，所述认证模块显示用户专有的工业设备操作软件接入信息，利用所述认证模块控制启动所述接口模块，以利用所述接口模块为用户建立接入信道；利用所述认证模块控制运行操作软件模块，基于接入信道为用户推荐生成用户专属的操作网页。本申请的方法能够为能源行业集散控制系统中工业设备提供安全的用户认证和设备操作软件的连接使用方式。

摘要： 本发明公开了一种工业设备的安全用户认证方法及工业设备，所述工业设备具有两两相连的认证模块、接口模块和操作软件模块；所述安全用户认证方法包括：利用认证模块获取用户输入的至少两种认证信息，并对所述至少两种认证信息进行验证；在所述至少两种认证信息均验证通过的情况下，所述认证模块显示用户专有的工业设备操作软件接入信息，利用所述认证模块控制启动所述接口模块，以利用所述接口模块为用户建立接入信道；利用所述认证模块控制运行操作软件模块，基于接入信道为用户推荐生成用户专属的操作网页。本申请的方法能够为能源行业集散控制系统中工业设备提供安全的用户认证和设备操作软件的连接使用方式。

摘要： 本发明涉及业扩报装，具体涉及一种针对工业大用户业扩报装容量需求的预测方法，基于业务特征，列举出业扩报装的影响因素，并进行数据处理；对处理后的数据进行相关性分析，并进行特征选择，构建大用户业扩报装容量需求测算模型；计算用电类别下的需要系数和同时系数，对不同用电类别用户进行容量预测；本发明提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的无法对大用户业扩报装容量需求进行有效、合理预估的缺陷。

摘要： 本发明公开了一种高适用性和高精准工业用电用户分类错峰用电方法，其基于聚类算法和傅里叶变换为特征，包括：步骤S10，对目标用户采集用电负荷数据，并使用负荷变比规律进行数据清洗；步骤S20，对清洗完的负荷数据用移动平均法进行数据平滑处理；步骤S30，使用平滑之后的数据进行傅里叶变换，将之作为数据特征；步骤S40，将完成特征工程后的数据输入K‑means聚类算法中，并且对模型参数进行调优；步骤S50，对聚类的用户根据负荷体量再进行分类得出结果；步骤S60，对同类别用户进行类内分组，安排错峰用电。本发明解决了用户用电行为复杂难以区分的难点，提取用户深层的用电规律进行聚类，并对用户进行错峰用电管理，具有思路清晰，适合推广使用的优点。

摘要： 用户和实体行为分析(UEBA)适用于在工业控制系统中执行的特定操作。例如，如本文中进一步描述的，UEBA可用于检测与过程工程师和工厂操作员的操作相关联的安全性和安全异常。特别地，在一些情况下，工程工作站和人机界面(HMI)的恶意和非恶意的，以及故意和意外的错误使用可以被检测到。

摘要： 本发明提供一种用户端蓄能配汽的多用户工业供汽系统，并提供该系统具体的配置以及调节运行方法，所述系统主要包括工业供汽汽源、工业供汽用户、蒸汽相变蓄热装置、系统控制装置、蒸汽相变蓄热装置疏水罐、疏水升压泵、工业供汽母管以及连接上述设备的阀门及管件。本发明在工业供汽用户侧增设蒸汽相变蓄热装置，通过控制装置利用调节运行方法结合工业用户周期性汽量波动特性，可实现增加工业供汽主管网和汽源的供汽和输汽能力，对于已有工业供汽管网，在不对整个管网扩容改造的前提下，通过蒸汽相变蓄热装置利用工业供汽用户热负荷波动特性增加管网供汽能力，改造费用小，易于工程实施。

摘要： 本申请提出的基于异构网络分析的工业用户用电行为预测方法、系统及存储介质中，获取工业用户的用户特征，并根据用户特征构建多源异构数据表，其中，用户特征包括基本特征、行为特征和环境特征，对多源异构数据表进行消歧匹配和数据融合，得到结构化数据，然后挖掘结构化数据中基本特征、行为特征和环境特征之间的显式关系关联，再基于结构化数据的显示关系关联，利用图卷积神经网络得到结构化数据的图网络结构，并根据图网络结构利用图注意力机制预测工业用户的用电量。由此，本申请的实施例中，提高了预测结果的准确度，进而使得电网高效发挥应有效能，有效提供针对性的电力资源，保证生产效率。

摘要： 本发明提供了一种工业用户的状态网络用能优化方法、装置及电子设备，构建与用户需求信息对应的初始用户需求模型，对初始用户需求模型进行线性化处理，得到用户需求模型，获取基于工业用户对应的生产设备的生产信息构建得到的状态网络模型，构建以用户需求模型和状态网络模型为约束条件，以预设参数为目标函数的工业用户用能优化模型，工业用户用能优化模型包括控制变量和控制参数，获取基于控制参数的参数值，计算得到的工业用户用能优化模型中的控制变量的变量值；变量值作为生产设备控制的参考信息。即本发明中，将用户需求信息作为生产设备控制时的一个输入信息，实现了使用工业用户的用户需求信息进行用能优化的操作，提高需求侧响应。

摘要： 本申请提出了一种基于相似性度量的工业用户用电量长期预测方法，涉及用电量长期预测技术领域，其中，该方法包括：对月度用电量时序数据进行预处理，生成样本；对样本进行标准化处理，构建数据集，其中，数据集划分为训练集和测试集；对于测试集中的待预测样本，引入动态时间规整度量待预测样本与训练集中的样本的相似性，选择相似性程度较高的样本作为实施预测的参考样本；以经过筛选的样本作为依据，构建时序预测模型对目标用户的用电量进行预测，得到目标用户月度用电量的预测值。采用上述方案的本申请解决了不同行业工业用户用电量特征差别较大的预测难题，实现了面向工业用户的用电量长期预测，为地区用电量统筹与规划提供了参考。

摘要： 本发明提出面向工业用户的智能监测系统及方法，用于对工业用户用电情况的有序性进行评估，所述监测方法以主监测链路监测工业用户的用电总负荷，以分监测链路监测工业用户内部各个主要用电单位的用电负荷；所述主监测链路、分监测链路的监测数据传送至工业用户的控制台和管理人员的移动终端，当主监测链路的监测数据或分监测链路的监测数据超出预警阈值时，所述控制台、移动终端提示告警信息，通知管理人员降低用电负荷；本发明能为企业内部制定分时、有序用电的最佳方案提供决策依据，同时在负荷超过预警值时提示工业用户降低负荷。