工业生产过程

摘要： 在社会不断进步的过程当中,人们获取到了越来越多新的技术手段,例如科技手段、工业化生产等,这些手段促进了各行各业的飞速发展,且随着信息化时代的到来,人们对于工业生产过程不再停留于传统的以人力为主或者以机械制造为主,而是通过结合信息化技术、人工智能等技术实现机械自动化。本文从人工智能技术的发展历程及人工智能技术在机械自动化中应用的优势出发,探讨了人工智能技术与机械自动化的关系,并介绍了现阶段人工智能技术在机械自动化中的应用,最后对人工智能技术在机械自动化中的优质应用提出了一些策略。

摘要： 计算机技术和机械控制系统进行紧密的融合,能够使机械控制系统的整体效果得到进一步的提高,从而进一步地促进社会的进步与发展基于机械控制系统的设计环节来实现计算机技术的全面应用,能够有效地提高机械控制系统的现代化及智能化水平,从而能够改变传统机械工业生产过程中存在的,机械生产效率低及控制程度不良好问题,推动我国机械控制工程进一步发展。

摘要： 温室气体清单作为制定低碳发展政策与行动的重要支撑,在地区以“双碳”目标为引领,推动低碳转型过程中变得愈发重要。本文结合工作实际,界定广东省工业生产过程温室气体排放的核算范围,参照《省级温室气体清单编制指南(试行)》编制工业生产过程温室气体排放清单,对工业生产过程温室气体排放源进行界定,明确工业生产过程温室气体活动水平数据的收集方法。

摘要： 在分析工业生产过程的多形态数据特征基础上,模拟具有不同形态特征、不同稳定性等级的工业生产过程数据,对比分析6种常用方法对不同形态工业生产数据稳定性分析的适应性.研究结果表明,极差法、偏差程度(z-分数)法、假设检验p值法、方差法、信息熵法仅适应于部分工业过程数据的稳定性分析,且信息熵法所得的量化指标值与生产过程时间有关;变异系数法具有更大范围的适应性,可定量评价具有典型结构特征的工业生产过程数据稳定性.卷烟制丝生产数据分析结果表明,变异系数法适用于卷烟制丝等工业生产过程的稳定性定量评价.

摘要： 在水资源充足的国家,人们有时会忽视它的珍贵和重要性。水的用途涵盖了生产和生活的方方面面,我们日常生活中会用到水,大多数工业生产过程都要用到水,种植农作物更是离不开水。但水被使用后变成了污水,处理不当就会危害人类的健康。那么,究竟应该如何正确处理这些污水呢?

摘要： 工业物联网是将具有感知、监控能力的各类采集、控制传感器或控制器,以及移动通信、智能分析等技术不断融入到工业生产过程各个环节,从而大幅提高制造效率,改善产品质量,降低产品成本和资源消耗,最终实现将传统工业提升到智能化的新阶段。

摘要： 目前AGV(Automated Guided Vehicle,自动导引运输车)技术正被广泛应用于无人物流、仓储以及工业生产过程中。随着视觉定位技术的发展,采用未标记场景的图像信息融合惯性测量单元传感器数据进行全局定位和地图构建的技术(SLAM或VIO)已经较为成熟,这种方法能够使用较低成本的传感器实现AGV的定位与控制,但其所需要的计算资源超出了一般低成本嵌入式计算机所能提供的范围,需要相对高性能的计算机进行处理,因而无法真正有效地降低单台AGV的成本。

摘要： 工业生产过程的工况多样性、生产环境和原料的复杂性,造成了一些生产指标在预测中具有复杂性、多样性、非线性、不确定性等特点.本文提出了基于自适应神经模糊推理系统的方法建立工业生产过程质量指标预测模型.采用混合算法,对该网络进行反复训练,隶属度参数调整,使其达到预设精度.将建立预测模型的方法应用到纺织领域,对浆纱质量指标进行预测.仿真结果表明,所提出的预测模型对于浆纱质量指标预测有效,预测结果满足预设精度.

摘要： 本文就现代化工业生产过程中信息化建设在企业发挥的作用及提升企业在市场经济大潮中的竞争力支撑的重要意义,简单阐述。

摘要： 工业生产过程本质上是非线性动态系统。一个能模拟正常工况以及开车、停车和异常条件下过程特性和控制性能的高保真虚拟动态系统,会有很多用途。这样的系统可用于项目可行性研究,工艺和控制的联合优化设计,控制器的整定,以及操作员和工程师的培训。也可用于再现存在问题,寻找最优方案,减少和避免测试实际过程的测试风险和成本,获取简化模型,实现和维护模型预测控制(MPC)和推断控制。但要建造一个高保真动态系统在技术上和成本上仍是一个挑战性的任务。利用具备高保真设备模块的图像化动静态仿真平台能帮助用户实现这一目标。采用设备选型和产品选择方法,直接从设备产品库里选取设备获取设备模型参数,流体库里流体的参数,可以减轻用户的负担,降低建模的成本和缩短建模的时间。

摘要： 针对工业生产过程中的多变量耦合系统难以实现解耦的问题,建立了一种改进的规划算法的RBF神经网络逆系统,构造了多变量神经网络控制器,用来对多变量耦合系统进行解耦控制.对一组给定的二变量耦合系统进行了仿真,结果表明:基于改进的进化规划算法的RBF神经网络逆系统的解耦控制不仅超调量小、响应速度快、控制精度高,而且具有很强的鲁棒性和自适应能力.该解耦控制使得解耦后的多变量系统具备良好的动、静态特性,达到了理想的控制效果.

摘要： 文章针对工业生产过程中常见的具有大惯性、大滞后等特性的被控对象，引入了鲁棒性较强的模糊控制算法，并结合对象特性详细分析了模糊控制器的设计思路及过程。同时针对模糊控制算法稳态精度不高的特点，设计了Fuzzy-PID 复合控制器，仿真结果表明，所设计的控制算法优于经典的Ziegler-Nichols 整定方法，具有良好的动态和稳态控制效果。

摘要： 为了有效监控具有非高斯数据特性的工业过程,提出了一种新的基于非高斯信息的JITL(Just-In-Time Learning)软测量模型.首先通过非高斯非相似度测量选择JITL局部建模样本;然后建立局部ICA-PLS回归模型实现工业过程质量变量监控.该方法从局部建模样本选择到局部回归模型建立能够有效处理工业过程数据的非高斯特性,并且保留了JITL建模的优点,能够有效地处理工业过程时变特性以及非线性.通过硫回收处理过程的应用,验证了方法的有效性.

摘要： 为了有效监控具有非高斯数据特性的工业过程,提出了一种新的基于非高斯信息的JITL(Just-In-Time Learning)软测量模型.首先通过非高斯非相似度测量选择JITL局部建模样本;然后建立局部ICA-PLS回归模型实现工业过程质量变量监控.该方法从局部建模样本选择到局部回归模型建立能够有效处理工业过程数据的非高斯特性,并且保留了JITL建模的优点,能够有效地处理工业过程时变特性以及非线性.通过硫回收处理过程的应用,验证了方法的有效性.

摘要： 为了有效监控具有非高斯数据特性的工业过程,提出了一种新的基于非高斯信息的JITL(Just-In-Time Learning)软测量模型.首先通过非高斯非相似度测量选择JITL局部建模样本;然后建立局部ICA-PLS回归模型实现工业过程质量变量监控.该方法从局部建模样本选择到局部回归模型建立能够有效处理工业过程数据的非高斯特性,并且保留了JITL建模的优点,能够有效地处理工业过程时变特性以及非线性.通过硫回收处理过程的应用,验证了方法的有效性.

摘要： 为了有效监控具有非高斯数据特性的工业过程,提出了一种新的基于非高斯信息的JITL(Just-In-Time Learning)软测量模型.首先通过非高斯非相似度测量选择JITL局部建模样本;然后建立局部ICA-PLS回归模型实现工业过程质量变量监控.该方法从局部建模样本选择到局部回归模型建立能够有效处理工业过程数据的非高斯特性,并且保留了JITL建模的优点,能够有效地处理工业过程时变特性以及非线性.通过硫回收处理过程的应用,验证了方法的有效性.

摘要： 本实用新型公开了工业生产设备生产过程中自动感应启停节能装置，包括安装杆，所述安装杆的内部设置有调节结构，所述调节结构包括槽体，所述槽体设置于安装杆的内部，所述防护结构的一侧设置有机箱，所述机箱的一端安装有单片机，所述单片机的一侧设置有生产设备控制面板，所述生产设备控制面板的一侧设置有定时器。本实用新型通过设置有调节结构，该节能装置使用时安装在传送带的一侧，且安装时可以通过转动固定环带动调节杆在槽体的内部上下移动将该红外感应器调节到合适的高度进行使用，从而便于安装在不同高度的传送带一侧进行使用，实现了该节能装置的适用性大大增加，使用更加方便。

摘要： 本发明涉及一种维生素B6工业生产过程中产生的黑色膏状物(以下简称黑膏)被用作阻燃剂添加到木粉炭化过程中。将维生素B6工业生产过程中产生的黑色膏状物添加到木粉之中隔氧加热反应，使木粉的成炭率上升，以达到阻燃的目的。本发明的有益效果是针对香樟木等木屑和维生素B6废渣的资源再利用，提高了工业生产的有效收益，同时解决环保问题。

摘要： 一种用于监控或控制工业生产过程的过程设备，包括：过程接口，用于将所程设备连接至工业生产过程的机械的/电的回路，包括用于检测工业生产过程中过程变量的传感器；设备电路，用于工业生产过程的测量和控制；输入/输出接口，用于将过程设备连接至过程控制系统的外部组件；以及将过程设备升级为符合理想安全完整性等级的装置，监控过程设备的工作、且被用于防止、缓解和/或检测过程设备中的组件的故障。所述装置包括：设备接口，连接至过程设备的组件且提供相关于过程设备的组件工作的输出；组件监视器，基于来自设备接口的输出监控组件工作，并且识别组件的安全事件；以及安全响应模块，根据安全响应来响应所述组件的安全事件。

摘要： 一种基于AR(p)预测模型的过程工业生产过程动态成本控制方法。本发明通过下面的软硬件控制设置来实现的，硬件控制设置包括交换机、服务器、用户终端、控制网、企业内部网。而硬件控制设置是由生产执行控制及过程控制两部分组成，其中生产执行控制由交换机、服务器、用户终端、企业内部网组成，其联接是通过交换机实现服务器与用户终端作业区连接。系统流程以成本模块为中心，成本模块的分布式控制系统DCS现场采集经数据校正后以实时数据库为基础信息、ERP企业资源计划数据与关系数据库汇总在一起，在成本核算的数据基础上进行动态成本控制。本发明使成本控制由定量的静态描述提升到定性的动态分析控制，从而使企业降低生产成本。

摘要： 本发明涉及一种维生素B6工业生产过程中产生的黑色膏状物(以下简称黑膏)被用作阻燃剂添加到木粉炭化过程中。将维生素B6工业生产过程中产生的黑色膏状物添加到木粉之中隔氧加热反应，使木粉的成炭率上升，以达到阻燃的目的。本发明的有益效果是针对香樟木等木屑和维生素B6废渣的资源再利用，提高了工业生产的有效收益，同时解决环保问题。

摘要： 一种用于监控或控制工业生产过程的过程设备，包括：过程接口，用于将所程设备连接至工业生产过程的机械的/电的回路，包括用于检测工业生产过程中过程变量的传感器；设备电路，用于工业生产过程的测量和控制；输入/输出接口，用于将过程设备连接至过程控制系统的外部组件；以及将过程设备升级为符合理想安全完整性等级的装置，监控过程设备的工作、且被用于防止、缓解和/或检测过程设备中的组件的故障。所述装置包括：设备接口，连接至过程设备的组件且提供相关于过程设备的组件工作的输出；组件监视器，基于来自设备接口的输出监控组件工作，并且识别组件的安全事件；以及安全响应模块，根据安全响应来响应所述组件的安全事件。

摘要： 一种基于AR(p)预测模型的过程工业生产过程动态成本控制方法。本发明通过下面的软硬件控制设置来实现的，硬件控制设置包括交换机、服务器、用户终端、控制网、企业内部网。而硬件控制设置是由生产执行控制及过程控制两部分组成，其中生产执行控制由交换机、服务器、用户终端、企业内部网组成，其联接是通过交换机实现服务器与用户终端作业区连接。系统流程以成本模块为中心，成本模块的分布式控制系统DCS现场采集经数据校正后以实时数据库为基础信息、ERP企业资源计划数据与关系数据库汇总在一起，在成本核算的数据基础上进行动态成本控制。本发明使成本控制由定量的静态描述提升到定性的动态分析控制，从而使企业降低生产成本。

摘要： 一种用于管理工业生产过程的生产命令的计算机化系统，包括：至少部分地可被用户访问和与控制所述工业生产过程的系统通信的计算机化单元，该计算机化单元包括至少一个软件体系结构，所述软件体系结构包括：一个或多个适于执行一个或多个管理功能的第一软件模块，所述的第一软件模块包括一个或多个预定义软件部分；和适于管理所述第一软件模块操作的第二软件模块；适于存储数据/信息的第一计算机化装置，所述第一计算机化装置可被所述计算机化单元访问；其特征在于一个或多个所述第一软件模块至少包括下述的一个：执行用户接口功能的第一软件部分，执行一组实现所述管理操作的逻辑规则的第二软件部分，执行数据和信息存档并存储数据和信息的第三软件部分；以及进一步包括：第四软件部分，适于管理所述第一、二和三软件部分中的至少一个的操作并且适于与所述的第二软件模块通信。

摘要： 本发明公开了一种流程工业生产过程监控管理方法及系统，属于工业机理模型领域；所述的方法具体步骤如下：S1接入边缘计算设备收集生产制造过程中的参数；S2利用流程工业的屋里、化学反应建立生产制造过程的机理模型；S3将生产中的资源配置作为模型的进参，建立对应的机理模型；S4利用数字孪生将生产制造流程可视化，通过修改进参模拟生产流程；S5通过数字孪生模拟物理设备故障；本发明通过生产制造预演，有利于制定科学的生产计划，实现资源优化配置，降低能耗、环境污染；实现生产过程有效监控，确保安全、高效的生产流程，提高生产效率；通过设备故障预警，在设备真正发生故障之前，及时预报设备的异常状况，采取相应的措施。

摘要： 本申请涉及一种工业生产过程的异常监测系统和方法。监测系统包括以下模块：数据质量判断模块，其采用基于统计或规则的方法对采集的生产过程数据质量进行初步判断，然后采用统计或异常监测算法实现数据的质量判断；设备异常检测模块，其在数据质量判断为正常时，通过规则或机器学习算法对设备运行状态是否异常进行判断；调控规则建议模块，其在所述设备异常检测模块判断设备发生异常且所述数据质量判断模块判断数据质量正常时，对设备异常的种类进行判断，触发调控建议，以为操作人员提供参考。本申请能够准确判断出工业生产过程中出现的异常情况并快速给出处理建议。