工业流程

摘要： 遵循课标倡导的基于真实问题情境的教学,围绕六水氯化锶晶体制备,以学生设计的流程为素材,选取其中具体问题为讨论点,引导学生分析解决问题,注重“教、学、评”一体化,实现基于真实问题情境的工业流程专题复习。

摘要： 改革开放至今,中国制造40余年来取得了瞩目的成就,在规模和技术上都取得了卓越的进步,经历了由注重规模到注重质量的重心转变,科技创新及技术应用在制造业中发挥的作用日益明显。工业制造升级、迈向智能化,是制造业发展到一定程度的必然要求。工业4.0是以智能制造为主要特征的第四次工业革命,其核心在于信息物理系统的深度融合,并以智能集成感控系统及物联网为技术基础。它贯穿于整个制造工业流程中,要求生产规模化、自动化、智能化,灵活生产,提高生产制造效率;各业务单位去中心化、网络化,实现互通互联;信息物理系统通过实时收集和评估信息进行实时决策;客户产品服务个性专属定制;等等。在工业4.0时代,企业需要运用先进技术提高其整体运营效率,创造充分、良好的市场竞争环境。

摘要： 全球疫情变化无常,地缘政治影响雪上加霜,大经济环境有太多的不确定性,过去一年充满挑战。我们见证了半导体行业供应链的全球变革,成本上涨压力,行业里的并购与重组,机遇和挑战并存。2021年的疫情时期,人们已经开始逐步适应、积极应对,重塑新的工作和生活方式。人们对智能终端、数字娱乐的需求变得更高;更关注个人健康指标;工业流程加速自动化、智能化。

摘要： 据“European Rubber Journal”杂志网站2022年7月5日报道,意大利Pirelli公司将在今年晚些时候推出采用木质素作为填料的乘用车轮胎,该填料将通过创新工艺技术生产。Pirelli公司在2022年德国纽伦堡DKT IRC展会上表示,此工业流程已针对汽车轮胎产品的放大和应用进行了优化,从今年年底开始,人们将在轮胎中发现木质素填充物。该公司采用新型化学处理和共沉淀技术,经过多年的研发,克服了将木质素混入橡胶胶料的挑战。

摘要： (1)标准化流程构建。标准化工业流程可以建立每1步工作之间的逻辑关系,明确分工职责,细化工作步骤,达到精简工作、提高效率、规范管理;(2)多维数据实时获取。从工作面掘进到回采,伴随着工作面开采工作的进行,每个阶段都产生了大量数据,实现多场、多源、多维数据的实时获取能力.

摘要： 工业流程题是高考北京化学试卷命题重点,体现工业技术生产的重要性.试题过程以流程图的形式呈现,配以相应的文字信息,考查学生运用所学知识分析和解决实际问题的能力.它在落实基础知识和基本实验技能上发挥着重要作用.

摘要： 工业流程题是高考北京化学试卷命题重点,体现工业技术生产的重要性.试题过程以流程图的形式呈现,配以相应的文字信息,考查学生运用所学知识分析和解决实际问题的能力.它在落实基础知识和基本实验技能上发挥着重要作用.

摘要： 近日,"2019年工业互联网创新发展工程——工业互联网平台企业安全综合防护系统项目"顺利通过工信部验收。该项目历时两年,集结安全管理、安全防御、监控预警、应急恢复四大能力,打造了被称为"安全管家"的行业首个工业互联网平台安全综合防护系统。安全作为工业互联网发展的四大要素之一,如神经末梢一般渗透在工业流程的各个环节。为保障工业互联网平台安全性,"工业互联网平台企业安全综合防护系统项目"以安全事件为核心,打造了行业首个覆盖安全业务全生命周期,并能实时预警、检测、响应的工业互联网平台安全综合防护系统。

摘要： 首钢冰球馆位于首钢老工业区,旧场地内的工业遗存布局以工业流程为内在秩序,肌理特征清晰,建筑风貌有鲜明的时代特色及保留价值。作为冬季训练中心重要场馆,其定位是集训练、比赛多功能的场馆,并且满足北美冰球联赛标准。项目通过对场地内最具首钢工业特征的建筑形式一一门式排架进行提炼,形成设计母型,以阵列复制的方式,形成大空间,满足场地的空间需求。这种方式同时也消解了体育馆建筑本身的大体量,从而在建筑尺度及建筑肌理上都与周边环境形成良好的对话关系。

摘要： 工艺流程题是还原真实化学,利用简单的图框考查学生综合思维能力的试题。它是在“真实化学”理念的指导下诞生和发展起来的一种题型。能使学生体会到化学知识是有用的,还能使教师认识到题海战术是无效的,从而引领化学教学真正走上素质教育的轨道。本文分析中考工艺题的常见出题方向和思路,总结常用的解题策略,归纳了备考建议和教学方法。

摘要： 实施了EO/EG（乙二醇）全装置的APC控制，通过APC控制，进步提高装置的反应绩效、生产产量，降低单耗和能耗，进一步提高装置在市场经济条件下的竞争力。目前己在线投用调试的阶段，总体情况来看，无论是反应绩效的控制、控制的平稳性、稳定性、能耗降低等的效果均良好，取得了明显效果。在线质谱仪在对复杂的反应系统的工业流程进行监测及闭环控制，对实施APC控制起到了重要的作用，保障了装置工艺生产安全稳定运行，也提高了产量，降低了单耗、能耗，并取得良好的经济效果。

摘要： 针对医药中间体生产废水的特性,本文介绍了采用内电解处理机→机械加速澄清→脱色→混凝沉淀→一级水解酸化→一级好氧→高级氧化→二级水解酸化→二级好氧(PACT)→微絮凝沉淀工艺的工程设计实例.工程运行结果表明,系统运行稳定,出水指标能够达到《污水综合排放标准》(GB8978-1996)表4中二级标准.

摘要： 针对医药中间体生产废水的特性,本文介绍了采用内电解处理机→机械加速澄清→脱色→混凝沉淀→一级水解酸化→一级好氧→高级氧化→二级水解酸化→二级好氧(PACT)→微絮凝沉淀工艺的工程设计实例.工程运行结果表明,系统运行稳定,出水指标能够达到《污水综合排放标准》(GB8978-1996)表4中二级标准.

摘要： 针对医药中间体生产废水的特性,本文介绍了采用内电解处理机→机械加速澄清→脱色→混凝沉淀→一级水解酸化→一级好氧→高级氧化→二级水解酸化→二级好氧(PACT)→微絮凝沉淀工艺的工程设计实例.工程运行结果表明,系统运行稳定,出水指标能够达到《污水综合排放标准》(GB8978-1996)表4中二级标准.

摘要： 针对医药中间体生产废水的特性,本文介绍了采用内电解处理机→机械加速澄清→脱色→混凝沉淀→一级水解酸化→一级好氧→高级氧化→二级水解酸化→二级好氧(PACT)→微絮凝沉淀工艺的工程设计实例.工程运行结果表明,系统运行稳定,出水指标能够达到《污水综合排放标准》(GB8978-1996)表4中二级标准.

摘要： 本文通过对当今世界三大主流海水淡化技术即多级闪蒸、低温多效、反渗透的综合比较,结合核能海水淡化的发展方向,阐述了在当前国内大型堆核电厂采用反渗透海水淡化技术的可行性与合理性.在当前淡水资源日益匮乏的情况下,采用海水淡化技术可有效解决核电厂的淡水资源不足问题.并提出利用核能蒸汽余热淡化海水解决区域性供水具有良好的经济和社会效益.

摘要： 本文通过对当今世界三大主流海水淡化技术即多级闪蒸、低温多效、反渗透的综合比较,结合核能海水淡化的发展方向,阐述了在当前国内大型堆核电厂采用反渗透海水淡化技术的可行性与合理性.在当前淡水资源日益匮乏的情况下,采用海水淡化技术可有效解决核电厂的淡水资源不足问题.并提出利用核能蒸汽余热淡化海水解决区域性供水具有良好的经济和社会效益.

摘要： 本文通过对当今世界三大主流海水淡化技术即多级闪蒸、低温多效、反渗透的综合比较,结合核能海水淡化的发展方向,阐述了在当前国内大型堆核电厂采用反渗透海水淡化技术的可行性与合理性.在当前淡水资源日益匮乏的情况下,采用海水淡化技术可有效解决核电厂的淡水资源不足问题.并提出利用核能蒸汽余热淡化海水解决区域性供水具有良好的经济和社会效益.

摘要： 近年来,对复杂高性能专用电子设备的需求日益迫切,急需提高研制生产效率，其机械结构件生产基本采用数控化、柔性化、精密化加工,在陆续引进一系列先进高效设备、技术后,如何利用好这些设备、技术,提高生产效率,成为专用电子设备研制生产中的一个重要课题。rn 本文结合电子行业的需求及生产特点,从技术与管理角度,探讨生产车间效率低下的原因,提出了提高生产效率的途径,主要包括技术与生产更好结合、生产流程布局优化、信息化管理、新技术新工艺应用等方面。

摘要： 近年来,对复杂高性能专用电子设备的需求日益迫切,急需提高研制生产效率，其机械结构件生产基本采用数控化、柔性化、精密化加工,在陆续引进一系列先进高效设备、技术后,如何利用好这些设备、技术,提高生产效率,成为专用电子设备研制生产中的一个重要课题。rn 本文结合电子行业的需求及生产特点,从技术与管理角度,探讨生产车间效率低下的原因,提出了提高生产效率的途径,主要包括技术与生产更好结合、生产流程布局优化、信息化管理、新技术新工艺应用等方面。

摘要： 本发明属于先进制造与自动化技术领域。目前流程生产过程的调度水平还比较落后。本发明方法顺序包括：基础数据维护、数据采集、生产工艺描述、模型生成。基础数据维护是建立和维护生产装置或设备的基本信息，为生产系统建模提供基础数据；数据采集是根据调度时间范围，采集提供建模所需数据；生产工艺描述主要提供生产系统的生产工艺流程可视化描述；模型生成是根据用户输入的优化调度参数生成符合模型库所要求的生产系统资源的数据文本文件。本发明提供基于可视化的生产系统的有效描述，能够处理较广泛的生产过程调度问题。

摘要： 本发明公开了一种基于迁移学习的多模式流程工业过程的数据驱动故障检测方法，包括：采集流程工业过程的历史数据；利用基于Tucker分解的高斯核函数处理非线性数据，然后基于相关性信息的迁移学习方法减小源域和目标域数据分布的差异，获得域间共享特征；根据域间共享特征，基于典型多元分解和主成分分析建立流程工业过程的多模式故障检测模型；根据域间共享特征，进行平稳性检验分离非平稳变量，利用协积分分析建立非平稳变量的动态平稳监测模型，最终建立一套完整的多模式流程工业过程故障检测模型；利用建立好的多模式流程工业过程故障检测模型，应用于多模式流程工业过程的在线故障检测。本发明能够提高系统故障检测的效率和准确率。

摘要： 本发明公开了一种流程工业生产过程监控管理方法及系统，属于工业机理模型领域；所述的方法具体步骤如下：S1接入边缘计算设备收集生产制造过程中的参数；S2利用流程工业的屋里、化学反应建立生产制造过程的机理模型；S3将生产中的资源配置作为模型的进参，建立对应的机理模型；S4利用数字孪生将生产制造流程可视化，通过修改进参模拟生产流程；S5通过数字孪生模拟物理设备故障；本发明通过生产制造预演，有利于制定科学的生产计划，实现资源优化配置，降低能耗、环境污染；实现生产过程有效监控，确保安全、高效的生产流程，提高生产效率；通过设备故障预警，在设备真正发生故障之前，及时预报设备的异常状况，采取相应的措施。

摘要： 本发明公开了一种基于工业互联网煤化工行业硝酸制备工艺优化流程，在通过氨氧化法制备硝酸过程中，利用合成氨的驰放气与氮氧化合物产生反应后，以特定的催化剂和温度下使氮氧化合物分解以优化尾气排放污染。本发明提出的基于工业互联网煤化工行业硝酸制备工艺优化流程，在传统通过氨氧化法制备硝酸的过程中，利用合成氨氧化过程中产生的驰放气作为还原剂，并在特定的温度和催化剂作用下，能够与硝酸尾气中的氮氧化合物发生反应，驰放气中的氨气在高温作用下，将硝酸尾气中的氮氧化合物分解成对环境无污染的氮气和水，使硝酸尾气能够达到工业排放标准，提高了硝酸尾气的减排效果，且降低了系统中的气氨消耗量，节能效果较好。

摘要： 本申请涉及一种流程工业控制回路自控率、平稳率统计方法及系统，其属于工业控制领域，其中，流程工业控制回路自控率、平稳率统计方法包括获取每一控制回路的输入参数，输入参数包括人工输入参数和自动采集输入参数；当有人工输入参数时，计算历史输入参数中人工输入参数的变化对控制回路的影响得到计算结果；根据计算结果判断是否将控制回路标记为不参与统计的控制回路。本申请具有提高了流程工业控制回路自控率和平稳率的计算便捷性的效果。

摘要： 本申请实施例公开了一种基于工业互联网的生产流程调节方法及设备。将供应链环节数据与生产环节数据输入生产流程评分模型，以通过生产流程评分模型，得到供应生产环节的评估参数；获取物流配送环节数据对应的用户对物流服务做出的评论信息，根据评论信息确定物流配送环节的评估参数；将预设评估参数训练集作为输入，对第一神经网络模型进行训练，得到待提高参数预测模型，并基于待提高参数预测模型的输出值，建立生产流程决策模型组合；通过生产流程决策模型组合得到当前生产流程对应的待调节参数，并根据待调节参数生成当前生产流程对应的参数调节策略。通过上述方法，提高对生产流程参数调节的准确性。

摘要： 本实用新型提供了一种流程工业管网系统、蒸汽系统的监控系统和流程工业蒸汽系统，所述流程工业管网系统的监控系统包括人机接口模块、关系数据库、实时数据库、工况判断模块。能够自动检测管网系统的异常事件、工况状态等工况运行信息，为监控人员提供现场参数监控、能源参数监控、管网运行状态判断等功能，可用于辅助管网系统的调度，为监控、调度人员实现运行和/或调度的及时性、经济性和安全性提供技术保障。

摘要： 本申请涉及工业互联网操作系统技术领域，尤其涉及一种基于工业互联网操作系统的工业流程控制管理方法及装置。本申请所述的方法，通过在开发平台建立的功能接口库，将不同厂家功能类型相同的接口进行汇聚，帮助开发者快速完成PLC编程，提高效率，解决现有技术不同厂家终端需要分别编程，代码复用率低和编程效率低等的问题。本申请建立了软件定义工业流程的框架和统一的工业对象模型集，支持在工业互联网架构下，促进集成各种异构现场设备和工业生产流程控制管理的互联互通，满足离散工业和流程工业高实时性和高效率的生产诉求。

摘要： 本申请涉及工业互联网操作系统技术领域，尤其涉及一种基于工业互联网操作系统的工业流程控制管理方法及装置。本申请所述的方法，通过在开发平台建立的功能接口库，将不同厂家功能类型相同的接口进行汇聚，帮助开发者快速完成PLC编程，提高效率，解决现有技术不同厂家终端需要分别编程，代码复用率低和编程效率低等的问题。本申请建立了软件定义工业流程的框架和统一的工业对象模型集，支持在工业互联网架构下，促进集成各种异构现场设备和工业生产流程控制管理的互联互通，满足离散工业和流程工业高实时性和高效率的生产诉求。

摘要： 本发明公开了一种基于循环神经网络的工业流程异常监控方法，适用于循环神经网络模型，方法包括模型训练步骤以及异常监测步骤；循环神经网络模型训练步骤包括：采用原始训练集对第一神经子网络进行训练，获得中间特征值；将第一隐藏状态数据作为第二神经子网络的初始隐藏状态数据，采用中间特征值以及对应的结果数据对第二神经子网络进行训练，获得循环神经网络模型。异常监测步骤包括：采集工业流程中产生的初始工业数据；将初始工业数据输入循环神经网络模型，以使循环神经网络模型输出与初始工业数据对应的事件数据；根据事件数据判断工业流程是否出现异常。本发明有效兼顾循环神经网络模型的构建效率和循环神经网络模型的监控精度。