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工业检测

工业检测的相关文献在1987年到2023年内共计320篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、机械、仪表工业、金属学与金属工艺 等领域,其中期刊论文130篇、会议论文21篇、专利文献1219324篇;相关期刊95种,包括机械职业教育、材料工程、现代材料动态等; 相关会议8种,包括2012年无损检测技术交流会、2011年全国石油化工设备年会、西南地区第十一届无损检测学术年会等;工业检测的相关文献由492位作者贡献,包括张俊、曹慧玲、曹柏松等。

工业检测—发文量

期刊论文>

论文:130 占比:0.01%

会议论文>

论文:21 占比:0.00%

专利文献>

论文:1219324 占比:99.99%

总计:1219475篇

工业检测—发文趋势图

工业检测

-研究学者

  • 张俊
  • 曹慧玲
  • 曹柏松
  • 秦明辉
  • 张志琦
  • 赵何
  • 杭天欣
  • 潘正颐
  • 郭骏
  • 魏群
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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    • 摘要: 光谱测量技术是近代光学计量的重要分支学科,作为一种成熟的检测、分析手段,通过对物质光谱的探测、研究完成对物质化学组成及其含量的分析。光谱分析技术具有测量范围大、速度快及分析精度高等优势。通过观察、测量物质产生的光谱,并分析物质光谱频率与强度的变化情况,就可以获得物质的组成、结构、含量、运动状态等信息,以其非接触、范围广、多组分、灵敏度高、连续实时监测等特点,越来越受到关注。这一技术目前已经广泛应用于燃烧诊断、大气监测、工业检测、生物医学、航空遥感、军事目标探测、矿物资源勘探等诸多领域。
    • 王兴政; 刘杰豪; 韦国耀; 陈松伟
    • 摘要: 由于光场数据量大,现有光场相机标定算法存在速度慢、无法快速校准工业检测中光场相机的参数变化、降低工业检测效率的问题。该文基于稀疏光场成像模型优化光场数据,提出光场相机快速标定算法。该算法以清晰度作为图像质量评价指标,从光场数据中选取高质量、具有代表性的稀疏视图,构建稀疏光场;接着利用稀疏光场求解相机参数初值并优化,得到最佳参数。实验结果表明,与现有最优标定算法相比,该方法不仅提高平均标定速度70%以上,在现有5个数据集的平均标定时间从101.27 s减少到30.99 s,而且保持标定精度在最优水平,在公开数据集PlenCalCVPR2013DatasetA的标定误差仅为0.0714 mm。
    • 摘要: 光谱测量技术是近代光学计量的重要分支学科,作为一种成熟的检测、分析手段,通过对物质光谱的探测、研究完成对物质化学组成及其含量的分析。光谱分析技术具有测量范围大、速度快及分析精度高等优势。通过观察、测量物质产生的光谱,并分析物质光谱频率与强度的变化情况,就可以获得物质的组成、结构、含量、运动状态等信息,以其非接触、范围广、多组分、灵敏度高、连续实时监测等特点,越来越受到关注。这一技术目前已经广泛应用于燃烧诊断、大气监测、工业检测、生物医学、航空遥感、军事目标探测、矿物资源勘探等诸多领域。
    • 摘要: 光谱测量技术是近代光学计量的重要分支学科,作为一种成熟的检测、分析手段,通过对物质光谱的探测、研究完成对物质化学组成及其含量的分析。光谱分析技术具有测量范围大、速度快及分析精度高等优势。通过观察、测量物质产生的光谱,并分析物质光谱频率与强度的变化情况,就可以获得物质的组成、结构、含量、运动状态等信息,以其非接触、范围广、多组分、灵敏度高、连续实时监测等特点,越来越受到关注。这一技术目前已经广泛应用于燃烧诊断、大气监测、工业检测、生物医学、航空遥感、军事目标探测、矿物资源勘探等诸多领域。
    • 摘要: 光谱测量技术是近代光学计量的重要分支学科,作为一种成熟的检测、分析手段,通过对物质光谱的探测、研究完成对物质化学组成及其含量的分析。光谱分析技术具有测量范围大、速度快及分析精度高等优势。通过观察、测量物质产生的光谱,并分析物质光谱频率与强度的变化情况,就可以获得物质的组成、结构、含量、运动状态等信息,以其非接触、范围广、多组分、灵敏度高、连续实时监测等特点,越来越受到关注。这一技术目前已经广泛应用于燃烧诊断、大气监测、工业检测、生物医学、航空遥感、军事目标探测、矿物资源勘探等诸多领域。
    • 摘要: 5月17日,正业科技发布公告称,公司拟通过在景德镇投资成立的全资子公司江西正业科技有限公司与景德镇高新技术产业开发区管理委员会签署项目投资建设合同,在景德镇投资兴建景德镇高端智能装备产业园。项目主要研发及生产产品为工业检测智能装备,包括锂电池检测、PCB检测、平板显示自动化等高端智能装备产品。
    • 郭禹璠
    • 摘要: 随着工业自动化不断发展,越来越多的智能装备被大量运用到工业生产中。工业检测作为工业生产中至关重要的一个环节,低成本、低错误率且高效检测是其追求的目标。随着被检测工业零件形态结构日趋复杂,同时生产率要求日益提高,传统的人工检测方式显然已无法满足要求,基于机器视觉的工业检测技术应运而生,并得到广泛应用。在工业检测中,除了分析二维图像信息,三维面型信息的获取也是必要的,且随着复杂曲面元件设计制造逐渐成熟,三维面型信息获取更是已成为当下研究热点。三维面型信息获取的方法有很多种,每一种方法的基本原理各不相同,其适用的被测面型特征方面也各有所长。因此,对于不同类型三维面型特征,如何选取合适的检测方法是值得讨论的问题。文章首先介绍目前工业检测领域中最具代表性的几种三维检测方法,根据不同方法对应检测原理进一步分析每种方法各自优缺点及适用场景,望能为今后工业检测领域中三维检测方案选取方面予以些许借鉴。
    • 高聪
    • 摘要: 随着数字图像处理技术和计算机技术的不断发展,机器视觉技术在工业生产方面的应用不断深入。机器视觉技术是近年来兴起的一种新的无损检测技术,该技术在工业产品质量检测领域得到了广泛应用。现代制造业在工业生产效率和质量检测方面也提出了更高的要求。机器视觉技术在工业检测中,最难以解决的是获取高质量的工业产品图像。其中,最关键的核心技术是图像的预处理效果。为此,提出一种显著特征的标记图像降噪方法。该方法主要针对具有显著特征的标记图像进行降噪处理,在机器视觉检测过程中能够大幅提高图像的降噪效果。
    • 摘要: 项目概况工业CT技术是一种用于工业的无损检测技术,自主研发了符合市场需求的多套高分辨率中高能工业CT系统,目前已经形成了一个完整的工业CT产品系列,用于各种工业检测和科学研究领域。该项目的产业化将提高我国在无损检测领域的技术水平和核心竞争力。应用范围工业CT技术的应用十分广泛;在汽车等制造领域,可以用于零部件的缺陷检测、质量控制和实效分析;在电子行业,可以用于芯片封装多余物检测、封装工艺改进和逆向设计;在航空航天领域可用于产品质量控制、装配工艺分析;总之,凡是需要观测样品内部结构的场合都能用到工业CT,是一种十分理想的无损检测手段。近年来,随着我国经济的不断发展,对工业CT的需求持续增长,预计在未来5年,市场规模将超过10亿人民币。
    • 王梓凌; 张震; 王一璋; 周哲海
    • 摘要: 线结构光3D智能相机因其成像速度快、精度高等优势在人工智能、工业检测、人脸支付、VR/AR等领域获得了广泛的应用。搭建了一种线结构光3D智能相机成像系统,开展了数据获取及处理的理论和实验研究,使用Python作为编程语言,使用Numpy、OpenCV、Open3D、Math等库,结合相机标定方法、光平面标定方法和线结构光三维重构理论,编写了三维重构算法,实现了三维重构。相对于已有的数据处理算法,该算法具有速度更快、精度更高的优势,体现了较大的应用价值。
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