工业指数

摘要： 自2018年9月28日以来,纳斯达克指数和标普500指数调整下跌10%以上。但近10年来,道琼斯工业指数和标普500指数最大涨幅在300%左右,纳斯达克指数最大涨幅在500%左右,牛市特征明显,美国股市泡沫依然存在。本文尝试通过数据对比和情景分析,对美股泡沫背后的原因、影响以及美联储如何对待这个问题进行仔细研究。

摘要： 股市下跌常作为经济放缓或衰退的先兆,2018年道琼斯工业指数连续二次大幅度下跌,最大回撤19.5%,预示了从次贷危机以来,美股开始见顶,引发市场对美国经济的担忧。无论从经济指标、资本市场还是债务指标来看,美国经济增长都已到达历史高位,经济已经开始从增速减缓到衰退的边缘。通过对经济周期、美联储加息周期、历史经济衰退期间美股走势等数据分析,矽亚投资认为,美股即将结束历史上最长的牛市,美股短期回撤预计将超过30%,美国经济将在2029年下半年-2020年开始进入衰退期。

摘要： 继去年被“踢出”道琼斯工业指数后,百年老店通用电气(GE)再次遭遇“黑天鹅”。8月15日,会计专家哈里·马克波洛斯(HarryMarkopolos)及其团队发布了一份针对GE的做空报告。该报告长达175页,详细解释了GE涉嫌在虚假财务报表中隐瞒财务问题,并将其称为“比安然公司更大的欺诈行为”。

摘要： 2018年年初，以美股为代表的多种资产价格延续此前良好的上涨势头。然而2月初的一周，由美国国债收益率大涨和美、欧股市大跌引发的资产价格大幅波动，反映了市场的担忧。2月2日（周五），美国股市突然出现大跌，道琼斯工业指数下跌达2．5％。进入新一周后，美国三大股指继续大跌，并在全球股市引发连锁反应，欧洲、日本及其他亚洲股市出现剧烈波动。

摘要： 本文以2010年1月至2018年10月间我国的工业指数、人民币汇率中间价和美国西得克萨斯的中质原油期货价格对数日收益率进行动态相关性研究。借助stata15.0软件,利用DCC-GARCH模型,实证结果表明:(1)我国工业股指、人民币汇率与国际原油期货价格之间的动态相关系数波动较大,存在较为持续的动态相关性。(2)总体上,我国工业股市和汇率存在一定负相关,工业股市和国际原油期货价格存在明显的正相关,汇率和国际原油期货价格存在明显的负相关。虽然个别时间段出现了相反的动态关系,但从长期来看,并不影响它们之间的一致相关性。(3)在2014年至2015年,它们之间的相关性出现了一些异常反应,这可能是在此期间,我国股市经历了快牛到股灾,暴涨到暴跌的剧烈动荡,从而导致它们之间的波动传导,进而影响其动态相关性方向的转变。(4)中国工业股市、人民币汇率市场和国际原油期货市场均存在不同程度的风险溢价,同时国际原油期货市场中“好消息”对资产价格波动性的影响小于“坏消息”。

摘要： 恒生指数市盈率不足13倍，在全球主要经济体中仍然处于最低位，而标普500指数和道琼斯工业指数的市盈率却分别为23倍和21倍，不仅高于港股，且处于历史高位。

摘要： 有种种理由相信，2017年第一季度“开年大吉”，这不光体现在我国进出口数据，采购经理人指数和各种工业指数的上升上，也体现在世界主要经济体的逐步恢复上。世界银行和IMF给出的预测数据大体上显示全球经济出现弱增长。但在危机和停滞很长时间后，弱增长也是增长。出于自2008年以来各国央行的定量宽松可能带来通胀的担忧，“加息”成为全球主要经济体央行会议的主要讨论话题——除了日本。这个国家长期实施的负利率政策虽然没有对经济起到太大的促进作用，但是加息在依旧低迷的增长面前，仍是不可能使用的手段。

摘要： “对石油消费者来说，油价下跌堪比减税，”美国财政部部长雅各布·卢（Jacob Lew）1月21日在瑞士达沃斯举行的世界经济论坛（world Economic Forum）上称，“油价下跌让消费者口袋里有了更多的钱，会带来积极效果。”卢言之凿凿，试图安抚人心。前一日，原油价格从2014年年中的每桶107美元跌至12年低点26．55美元／桶。股市也受到波及，道琼斯工业指数一度跌去565点。（2月15日油价反弹至29．17美元／桶。）

摘要： 9月23目海外市场大幅动荡，标普500指数下跌2．5％，道琼斯工业指数下跌2．1％。9月26日，其他股票市场开盘相继大跌：日经225下跌1．7％，德国DAX下跌2．1％，上证指数下跌1．9％。为什么现在会频繁出现“黑色星期五”这种股市大跌的状况呢？笔者以为，原因主要有以下两点。

摘要： 2016年美国大选落幕,共和党候选人唐纳德·特朗普战胜民主党候选人希拉里·克林顿赢得总统选举,当选美国第45任总统.总统大选结果揭晓引发金融市场强烈震荡,美国股市先抑后扬,道琼斯工业指数一度涨至历史最高水平;美元指数则在暴跌2%后,反弹走强,突破100大关.伴随美元走强,全球债市也呈现剧烈波动,美国长债收益率明显上行。

摘要： 本申请提供一种基于健康状态指数的工业设备预测性维护方法、装置和电子设备，通过获取待测设备运行过程中各个时间点的运行数据，将运行数据导入预先训练得到的重构模型，得到运行数据对应的重构数据，根据重构数据和运行数据得到健康状态指数，并根据健康状态指数确定退化点。再将退化点之后的时间点对应的健康状态指数导入预先训练得到的预测模型进行拟合并得到延伸曲线，将延伸曲线上各个时间点的预测健康状态数据和预设阈值进行比较，将两者一致的时间点确定为失效时间点。该方案中，利用预先训练的重构模型和预测模型，可以通过学习运行数据的特征从而准确实现退化点的确定和数据的预测，可以适用于基于少量数据情况下的预测性维护。

摘要： 本发明涉及一种基于工业电力大数据的区域工业景气指数构建方法，包括：建立工业行业电力大数据数据库；获取历史样本区间区域工业增加值和各项工业行业用电量、若干经济指标的月度数据，并计算它们的同比增长率；筛选出区域工业增加值同比增长率的先行指标；基于先行指标构建区域工业景气指数。本发明从工业电力大数据中提取出与经济形势变化有关的信息，并考虑工业行业用电量指标与区域工业增加值之间的时滞效应，构建可用于预测区域工业增加值走势的工业景气指数，实现对区域经济的即时监测，为企业和政府部门采取应对措施提供决策依据。

摘要： 本申请提供一种基于健康状态指数的工业设备预测性维护方法、装置和电子设备，通过获取待测设备运行过程中各个时间点的运行数据，将运行数据导入预先训练得到的重构模型，得到运行数据对应的重构数据，根据重构数据和运行数据得到健康状态指数，并根据健康状态指数确定退化点。再将退化点之后的时间点对应的健康状态指数导入预先训练得到的预测模型进行拟合并得到延伸曲线，将延伸曲线上各个时间点的预测健康状态数据和预设阈值进行比较，将两者一致的时间点确定为失效时间点。该方案中，利用预先训练的重构模型和预测模型，可以通过学习运行数据的特征从而准确实现退化点的确定和数据的预测，可以适用于基于少量数据情况下的预测性维护。

摘要： 本发明提供了一种工业互联网平台发展指数监测方法及系统，包括以下步骤，建立监测指标体系，确定平台发展系列指数，工业互联网平台发展指数通过定基指数法测算，确定基期指数，处理采集项，测算分类指数，计算综合指数，通过所述和所述搭建工业互联网平台发展指数监测平台识别工业互联网平台在发展中存在的弱项，明确未来工业互联网平台发展的重点和目标，为政府、企业、科研机构等开展工业互联网平台建设与应用提供科学建议与实践参考，对于促进工业互联网平台健康、持续发展具有重要意义。

摘要： 本发明涉及一种通过工业运行电力指数进行大气污染预测的方法，属于大气污染治理方法技术领域。本发明的技术方案是：进行重点工业行业用电水平同空气质量的相关性分析；进行高时间分辨率企业用电数据与污染物排放清单耦合；进行空气质量达标目标下成本最优情景设计。本发明的有益效果是：通过建立基于RF算法的关联模型，研究重点工业行业的用电水平、污染物排放水平与PM2.5浓度的响应关系，以电力指数为媒介，解决排放源难以实现全覆盖的动态监测问题；从综合效益最优的维度优化各行业的相关治理措施，根据工业企业生产活动变动，实现防控对象有序调整。

摘要： 本申请的实施例提供了一种卫星工业生产活力指数的计算方法和装置，涉及金融科技技术领域。所述方法包括：获取监测区域单日的多源遥感数据；基于遥感影像数据处理算法，求取地表温度数据对应的地温指数、夜间灯光数据对应的灯光指数和监测区域内车辆数据对应的车辆指数；基于卫星工业生产活力指数模型，根据地温指数、灯光指数和车辆指数，获取单日卫星工业生产活力指数。本申请能够改善监测工业企业生产活力监测耗时长且频度低，无法做到对工业生产活力实时监测和在特殊时期对工业生产活动实时掌控的问题，达到降低监测工业企业生产活力的时间和频率，且对工业生产活力进行实时监测，并在特殊时期对工业生产活动进行实时掌控的效果。

摘要： 本发明涉及一种通过工业运行电力指数进行碳减排量化的方法，属于碳减排节能减排方法技术领域。技术方案是：包含以下步骤：电力碳排放强度评估的基本原则确定；基于工业运行电力指数，建立碳源对碳荷的碳排放贡献数学模型；根据碳源排放率和对碳荷的贡献，构建工业电力供应的碳排放强度计算模型。本发明的有益效果是：方便工业企业用户进行碳足迹管理，以便更有针对性开展相关数据管理以及节能降碳措施实施，对于推动工业实现碳排放碳达峰具有关键意义。

摘要： 本发明涉及数据监测技术领域，具体涉及一种工业互联网平台发展指数监测方法及系统，该方法包括：获取实时二级监测指标数据，基于所述二级监测指标数据分析对应的至少一个一级监测指标数据，所述一级监测指标数据基于所述二级监测指标数据的统计数据的同比数据确定；基于监测指标数据的当前时刻前的第一时间段的历史数据，获取各个监测指标数据的当前时刻的目标值；基于各个监测指标数据的当前时刻的目标值与实际值的差值和各个所述监测指标数据的优先级分析工业互联网平台发展指数。本发明实现实时对工业互联网平台发展指数的动态变化的异常监测。

摘要： 所公开的技术涉及用于传动系统和工业齿轮的含有单酯或单酯和二酯的混合物的润滑剂，以及用这类润滑剂润滑传动系统和工业齿轮的方法。

摘要： 本发明基于滑动指数加权CVA复杂工业过程的工业过程微小故障的检测方法，涉及一种工业过程故障检测方法，该方法首先对过程数据应用CVA方法获取规范变量，其次对规范变量使用滑动指数加权方法获取加权变量，最后对加权变量建立统计量并使用核密度估计法计算统计量的控制限，进行故障检测。CVA方法可以有效的识别过程数据的整体特征，并且有助于剔除过程数据中的噪声影响，其次滑动指数加权方法弥补了CVA无法处理变量间自关系性的缺陷，进一步提高了CVA方法的检测性能并拓宽了CVA方法的应用场景。本发明改善了故障检测的性能，提高了故障检测率。