工业品出厂价格指数

摘要： 工业品出厂价格指数是反映一定时期内全部工业产品出厂价格总水平的变动趋势和变动幅度的相对数.通过工业品出厂价格指数能观察出厂价格变动对工业总产值的影响.本文在优化的近似非齐次指数序列的灰色模型(ONGM(1,1))的基础上,使用原始序列的第一项数据前插入任意常数来改进传统的灰色预测模型.文章选取2019年1月—2020年2月的工业品出厂价格指数的数据来检验本文中改进的灰色模型的精确度,进行比较改进后的灰色模型与其它灰色模型(GM(1,1),DDGM(1,1),IDGM(1,1))的平均绝对百分比误差.结果表明,改进的灰色模型具有更好的预测性能.因此,利用改进的灰色模型可以提高短期内的工业品出厂价格指数的预测,对制定相关的经济政策和国民经济核算具有重要的价值.

摘要： 当前工业品出厂价格指数（PPI）和工业企业毛利率均处于历史最高水平附近，未来高位回落，向历史合理水平回归，是大概率事件；但考虑到资产的缓慢增长，未来资产周转率的回升仍然是可期待的，待毛利率下行拖累结束以后，其对企业利润增长以及市场基本面的支持作用将重新显现出来。

摘要： 1月-10月份，规模以上工业增加值保持平稳增长；工业品出厂价格指数（PPI）增速保持在6％以上；中国制造业采购经理指数（PMI）在荣枯线上环比回落；新开工项目计划总投资额累计同比增速保持在正增长区间运行，且增速较9月份有所加快；民间投资增速高于去年同期水平。总体上看，虽然部分数据较9月份有所回落，但国民经济依然保持平稳发展态势。

摘要： 通胀及资产价格上涨、人民币汇率贬值等问题交织在一起，也使我国宏观政策面临多重困境，经济陷入“滞胀”的风险仍然存在。从CPI（居民消费价格指数）步入“2”时代开始，有关我国经济进入“滞胀”的声音时有出现。今年1月份数据显示，CPI和PPI（工业品出厂价格指数）同比涨幅比去年12月份都有明显扩大。

摘要： 国家统计局公布的数据显示，一季度我国国内生产总值增长6．7％，创下28个季度以来中国经济最低的季度增速，但高层对一季度经济运行的判断却是：经济开局良好，运行保持在合理区间。那么，为什么一季度经济增速同比继续下滑，却仍说开局良好？对中国经济“开局良好”的判断源自数据佐证：经济先行指标PMI（采购经理指数）自去年8月以来首次回到荣枯线以上，工业品出厂价格指数环比涨幅近两年来首度转正，非制造业扩张步伐有所加快，3月份外贸出口增速转正猛增18.7％，全社会用电量同比增长5．6％，增速同比回升7．8个百分点。工业利润预计也将有不小幅度的提升。此外，消费整体稳定，服务业继续保持快速增长的良好势头……种种迹象表明，中国经济正在“初步企稳、积极回暖”。

摘要： 上半年，我国经济增速总体上延续了2010年一季度以来的回落态势。随着供给侧结构性改革深入和财政货币政策加力，社会预期有所改善，部分指标出现一定的积极变化，居民消费价格指数（CPI）总体平稳，工业品出厂价格指数（PPI）同比跌幅收窄，规模以上工业企业利润由降转升，房地产销售和投资增速有所回升，去库存速度加快。

摘要： 多家机构预测，2016年12月CPI同比涨幅或为23％2016年CPI全年上涨2%。《经济参考报》记者综合多方预测，2016年全年居民消费者价格指数（CPI）或涨2％呈现年初年末较高、年中较低的U形走势。随着猪肉价格迎来上行周期，加上工业品出厂价格指数（PPI）的传导效应，2017年物价或呈现逐季上涨的发展态势，通货膨胀压力逐渐显现。专家表示，如果物价明显上涨以及通胀预期强化，货币政策存在收紧的可能。

摘要： 由于工业品出厂价格指数(PPI)是衡量工业产品出厂价格变动程度的指数,PPI的变化会影响居民消费价格指数(CPI),存在PPI向CPI的传导关系,是有关部门制定经济政策的重要依据,因而对PPI进行有效的预测具有现实的重要意义.由于微分进化算法(DE)具有很强的全局寻优功能、较快的收敛速度及较好的稳定性的优点,该文采用微分进化算法对非线性灰色微分方程中的参数进行寻优,从而建立起基于非线性灰色微分方程的PPI预测模型,仿真结果表明了该模型的有效性.

摘要： 本文以因子分析法为依据，对工业品出厂价格变动的主要指标进行分析，建立了综合评判模型，对2014年各省市工业发展状况进行粗略排序。研究结果表明，我国各省市工业品出厂价格不均衡，其中北上广等一线城市均处于发达程度，青海、贵州等偏远地区工业发展相对落后。同时也说明了工业品出厂价格指数一定程度上反映该地区工业发展的速度，并针对这种不均衡提出建议，从而促进我国工业均衡发展。

摘要： 7月9日，国家统计局发布6月工业品出厂价格指数（PPI）通缩收窄，同比下降1．1％。高盛中国区经济学家宋宇与摩根大通中国首席经济学家朱海斌均认为，6月份CPI通胀率低于市场预期，为政策制定者在短期内专注于稳增长和调结构提供了余地，未来CPI大致平稳，将继续保持2％低端区间；PPI同比增速将进一步反弹，但在未来数月可能仍将处于负值区间。

摘要： 本发明公开了一种基于工业生产者出厂价格指数预测全社会用电量的方法，通过以往年度的PPI历史值、用电量历史值，经线性回归得到某地区的PPI‑用电量增长指数回归预测模型；通过上年度的月度PPI、本预测年度国家统计局已发布的月度PPI，建立本年度PPI预测模型，得到本年度的PPI预测值；根据本年度PPI预测值、PPI‑用电量增长指数回归预测模型，预测本年度该地区的用电量增长指数、用电量。本发明引入工业生产者出厂价格指数后得到的年度用电量预测值更接近于全年用电量的真实值，能够为年度电力生产安排、电力供需形势预计提供更加可靠的依据。

摘要： 本公开涉及一种出厂价格指标的方法、装置、介质和设备，涉及计算机领域，本公开提供的方法包括：获取指定行业的制造业代表企业的特定类别产品的销售发票信息；根据指定行业的制造业代表企业的特定类别产品的销售发票信息，确定特定类别产品的每个代表规格品的第一时间段出厂均价和第二时间段出厂均价；分别根据每个代表规格品的第一时间段出厂均价和第二时间段出厂均价，确定每个代表规格品的出厂价格指标；确定特定类别的产品的出厂价格指标。通过上述技术方案，能够自动获取发票数据库中指定行业和指定行业的特定类别产品的代表规格品的价格，因而可以自动获取一类产品或者一个行业的出厂价格指标，提高获取效率。

摘要： 本发明公开了一种基于派氏废钢价格指数的动态权重指数计算方法，属于废钢技术领域。本发明的步骤为：步骤一：通过公司信息化系统，每日采集废钢成交业务的销售价格、销量真实成交数据；步骤二：根据每期采集的特定型号废钢销量数据，算出每单具体成交业务在每期销售产品总所占的比例，作为该类型废钢在当期销量的动态权重；步骤三：每单具体成交业务的销售价格，根据交易双方真实成交情况动态调整；步骤四：每单成交业务的销售价格乘以每单成交业务的销量动态权重，即得出每单的价格指数；步骤五：对所有成交业务的价格指数求和，从而计算出当期综合价格指数。本发明编制一种更加准确、客观、合理的废钢价格指数，真实反映废钢价格变化趋势。

摘要： 本发明公开了一种煤炭价格指数预测与供需关系指数构建方法及系统，方法包括以下步骤：获取煤炭交易历史数据并在多个维度进行分类；对分类后的煤炭交易历史数据进行技术处理；根据处理后的煤炭交易历史数据对煤炭价格指数进行预测；根据处理后的煤炭交易历史数据构建煤炭供需关系指数；本发明在综合考虑可行性、实用性以及技术先进性等指标的基础上，根据行业统计数据和其他公开数据建立了一套算法预测模型体系，生成预测图像及数据；系统包括：数据分类模块，数据处理模块，价格预测模块，指数构建模块。本发明可以充分利用多种来源的大数据信息，精准预测煤炭价格指数未来走势，提出一套适合煤炭市场的新的煤炭供需关系指数体系。

摘要： 本发明涉及一种基于多因素特征抽取的动力煤价格指数滚动预测方法，该方法包括以下步骤：步骤S1，数据收集；步骤S2，数据预处理；步骤S3，数据挖掘与特征变量抽取；步骤S4，用人工神经元网络建模；步骤S5，随着时间推移，重复步骤S3、S4，更新模型并对动力煤价格进行短期滚动预测。与现有技术相比，本发明具有考虑因素全面、实时更新度强、预测精度高等优点。

摘要： 一种基于互联网数据采集构建租房价格指数的方法与流程。本发明涉及一种房屋租赁价格指数构建方法与流程，提出了配套的Hedonic‑Fisher链式指数模型，可以充分利用互联网开源房屋租赁挂牌交易信息计算日频房屋租赁价格指数。其步骤包括：1)采集开源房地产交易平台中当日房屋租赁的挂单信息，按字段归类并存储在数据库中；2)对非规范文本进行批量清洗与处理，归类并保存在用户查询信息数据库中；3)根据设定的统计指数模型建模，使用前置处理数据拟合计算实时房屋租赁价格指数。本发明可以实时预测房屋租赁价值未来走势且确保结果准确，有助于解决房屋租赁信息发布失真、不对称和不及时等问题，有利于指导市场参与者理性消费和理性投资。

摘要： 一种农村土地经营权流转交易价格指数计算系统，包括：指标体系管理单元，对指数测试的各类指标进行管理；样本设置管理单元，设计统一的样本取值的方式，为确保样本标准统一，样本取值由统一设定；设置完成后，价格指数都按照设置的规则抽取样本；数据采集单元，按照抽取样本的规则对农村产权交易服务平台抽取数据；构建数据采集系统，确定各类数据采集方式和前置数据检测机制；指数计算单元，通过配置的计算规则，计算出价格指数；结果展示单元，按照所在地区的行政层级展示价格指数；在线公开单元，在行政服务网络平台上设计专用空间窗口，在线发布各个交易价格指数。本件系统系统化、程序化、自动化操作，快捷、高效、准确提供RLPI服务。

摘要： 本发明涉及一种汽车价格指数计算方法、终端设备及存储介质，该计算方法包括的步骤为，确定样本行业中的初始主销车型，其中，样本行业为主机厂主力车型竞品组成的车系；逐月跟踪行业车型月度销量变动情况，并判断是否有主销切换；若无主销切换，将各车型按照时间顺序排列，计算成交价环比降价Pi及销量占比Qi；将各车型月度的成交价环比降价Pi与销量占比Qi加权求和，得到月度环比降价P

摘要： 本发明公开了线上生活必需品价格指数的统计计算方法及系统，属于大数据分析技术领域，要解决的技术问题为如何对线上生活必需品的价格指数进行统计计算。包括如下步骤：基于线上商品销售平台，确定至少一个线上商品销售平台作为监测目标；采集监测目标中所有商品并筛选品类和代表品，所述代表品为代表所属品类平均价格的商品；周期性地监测并采集代表品的商品信息，所述商品信息至少包括商品ID、商品名称、商品价格、商品销量、品类、商品或店铺所属的省市县；基于每个代表品的商品信息计算价格指数。

摘要： 本发明实施例公开了基于谱聚类的价格指数动态优化集成预测方法，包括步骤：S1、获取待预测的价格标的及相应的输入特征；S2、将价格标的与输入特征转换为单体预测模型算法可读的数据结构；S3、将得到的数据结构划分为训练集、验证集和测试集；S4、选择单体预测模型，组成备选单体预测模型库；S5、利用训练集数据对选取的单体预测模型分别进行训练，获得样本外的预测结果；S6、在验证集上，利用多目标规划确定最佳的集成权重，并利用网格搜索确定最佳的窗口大小；S7、在测试集上，对滑动窗口内的数据进行聚类；选取与滑动窗口内最后一个观测点数据结构相同的簇作为单体模型评估的数据基础；S8、确定最佳的集成权重，构建谱聚类模型。