X线头影测量

摘要： 目的 通过与正常人的X线头影对比,分析宜宾市青少年小下颌畸形患者X线头影测量特征及其与年龄、病程的关系.方法 选取2020年2月—2021年2月宜宾市青少年小下颌畸形患者40例作为病例组,另回顾性选取同期宜宾市青少年健康体检人员40例作为对照组,均结合搜X线头颅侧位片、上气道检查与头影测量分析,统计分析两组青少年的头影测量特征,分析病例组患者年龄与X线头影测量指标的相关性、病程与X线头影测量指标的相关性.结果 两组13～17岁青少年的SNA、SNB、Ar-Go、Go-Pg、AH-MP、Upas、Mpas、Lpas、TSA/OPA均高于9～12岁青少年(P<0.05);病例组9～12岁、13～17岁患者的SNA、SNB、Ar-Go、Go-Pg、Upas、Mpas、Lpas均低于对照组(P<0.05),AH-MP、TSA/OPA均高于对照组(P<0.05).病例组患者的年龄与SNA、Go-Pg、Upas、Mpas、Lpas均呈显著的正相关关系(P<0.05),与TSA/OPA呈显著的负相关关系(P<0.05).病程与SNB、Go-Pg、Upas、Mpas、Lpas均呈显著的负相关关系(P<0.05),与AH-MP、TSA/OPA均呈显著的正相关关系(P<0.05).结论 宜宾市青少年小下颌畸形患者与正常人的X线头影测量结果不同,能够将有效依据提供给临床诊断.

摘要： 目的:探讨上颌单颌拔牙掩饰性矫治生长发育完成期的Ⅱ类骨型患者侧貌的改变情况.方法:随机抽取30例Ⅱ类骨型错牙合患者,下颌后缩伴有上颌轻、中度前突,拔除上颌两颗第一前磨牙,应用活动翼矫治技术进行矫治,矫治后期配合正轴簧和Ⅲ类牵引.治疗前后拍摄X线头颅定位侧位片,对软硬组织进行测量分析.结果:平均治疗时间11个月,磨牙关系为完全远中关系,尖牙为中性关系;前牙覆牙合、覆盖正常,尖窝锁结关系良好.U1/SN、U1/NA、U1V明显减小;L1/MP、L1/NB、L1V没有统计学意义;颌凸角、上唇距、上唇凸距、上唇角和上唇-E减小,上唇基厚、面角、鼻唇沟角增大.下唇距、下唇基厚、下唇凸距、下唇-E、Z角、颏唇沟深度和颏唇沟角差异均无统计学意义.上颌前牙和上唇的突度明显改善.下颌前牙突度、下唇突度、颏部厚度和颏唇部沟角度没有变化,患者整体侧貌面型没有过多的改变.结论:上颌单颌拔牙矫治Ⅱ类骨型患者整体侧貌变化不大,此拔牙方法适合于均角或低角、下颌前牙轻度拥挤、颏部发育比较好的Ⅱ类骨型患者.

摘要： 目的:测量乌鲁木齐个别正常牙(牙合)成年男女性Jarabak头影测量值,为正畸治疗提供正畸正常范围参考值.方法:调查2019-11-01～2020-12-30调查乌鲁木齐地区就诊成人2000例,其中收集正常牙(牙合)为74例,选取符合纳入标准的三代以内定居于乌鲁木齐的个别正常牙(牙合)成年男性、女性各20例,并拍摄头颅侧位片,测量Jarabak测量指标共31项,对性别差异进行独立样本t检验.结果:乌鲁木齐个别正常牙(牙合)成年男女性在牙性指标中下颌中切牙切点距离骨性面平面NP垂直距离有统计学差异;骨性测量值标中Bjork和、下颌平面与前颅底平面交角、前颅底长度、后颅底长度、面深度以及前后面高均有统计学差异.结论:乌鲁木齐个别正常牙(牙合)成年男女性中,女性下切牙较男性更加唇倾.女性下颌骨较男性有更明显的逆时针旋转的趋势.

摘要： 目的 选择骨性Ⅰ类的青少年患者,利用X线头影测量,观察正畸矫治前后上气道形态及舌骨位置的变化.方法 收集60例骨性Ⅰ类错(牙合)畸形的青少年患者,分为拔牙组与非拔牙组,每组30例.分析治疗前后拍摄的头颅侧位片,并测量各项数据.结果 骨性Ⅰ类青少年正畸治疗前均角、高角、低角的患者各项上气道及舌骨指标差异无统计学意义(P＞0.05).非拔牙组组内、拔牙组组内及2组间治疗前后结果对比,所有上气道及舌骨测量项目差异无统计学意义(P＞0.05).均角及低角的患者正畸治疗前后对比,所有测量项目差异均无统计学意义(P＞0.05).高角的患者正畸治疗前后对比,H-FH项目增大,差异有统计学意义(P＜0.05).结论 骨性Ⅰ类青少年患者,垂直骨面型为均角、高角或低角,上气道形态及舌骨位置无明显差异.骨性Ⅰ类青少年患者经过正畸拔牙矫治或非拔牙矫治,对上气道形态及舌骨位置无明显影响.均角和低角的患者正畸治疗后对上气道形态及舌骨位置无明显影响,高角患者正畸治疗后舌骨有向下移动的趋势.

摘要： 目的:测量乌鲁木齐个别正常牙[牙合]成年男女性Jarabak头影测量值,为正畸治疗提供正畸正常范围参考值。方法:调查2019-11-01~2020-12-30调查乌鲁木齐地区就诊成人2000例,其中收集正常牙[牙合]为74例,选取符合纳入标准的三代以内定居于乌鲁木齐的个别正常牙[牙合]成年男性、女性各20例,并拍摄头颅侧位片,测量Jarabak测量指标共31项,对性别差异进行独立样本t检验。结果:乌鲁木齐个别正常牙[牙合]成年男女性在牙性指标中下颌中切牙切点距离骨性面平面NP垂直距离有统计学差异;骨性测量值标中Bjork和、下颌平面与前颅底平面交角、前颅底长度、后颅底长度、面深度以及前后面高均有统计学差异。结论:乌鲁木齐个别正常牙[牙合]成年男女性中,女性下切牙较男性更加唇倾。女性下颌骨较男性有更明显的逆时针旋转的趋势。

摘要： 目的:建立新疆地区男女Arnett分析法的测量正常值,并与广东地区正常牙合人群Arnett分析结果比较,为临床上错牙合畸形个性化的诊疗提供参考.方法:从2010年1月-2019年1月新疆医科大学第五附属医院就诊的2000例患者中,收集74例正常牙合,从中随机选取40例(男20例,女20例),此方法包括40个软组织指标和5个硬组织指标,由笔者用Winceph9.0软件对头影测量片在不同时间进行定点测量3次取平均值,分别做新疆男女、新疆男性与广东男性、新疆女性与广东女性两独立样本的t检验.结果:新疆男女比较,新疆男性面轮廓大、面高度度指标大、面中部凹陷;与新疆男女比较,广东男女覆牙合、覆盖大、上唇突度大、唇间隙大,更倾向于凸面型.结论:应根据不同地区、不同性别的Arnett分析法的测量正常值制定诊疗计划,获得更好的正畸、正颌治疗效果.

摘要： 在观察到腭裂术后腭裂隙内存在骨桥形成现象之后，在以往的研究中作者进一步探讨了骨桥形成长度对患者牙部生长发育的影响，发现足够量(大于8mm)的骨桥形成对牙宽度的发育起到积极的作用，能够对抗腭裂术后上颌骨骨基、牙弓内陷的倾向。本文进一步探讨骨桥形成现象与上颌骨整体生长发育的关系。

摘要： 在观察到腭裂术后腭裂隙内存在骨桥形成现象之后，在以往的研究中作者进一步探讨了骨桥形成长度对患者牙部生长发育的影响，发现足够量(大于8mm)的骨桥形成对牙宽度的发育起到积极的作用，能够对抗腭裂术后上颌骨骨基、牙弓内陷的倾向。本文进一步探讨骨桥形成现象与上颌骨整体生长发育的关系。

摘要： 在观察到腭裂术后腭裂隙内存在骨桥形成现象之后，在以往的研究中作者进一步探讨了骨桥形成长度对患者牙部生长发育的影响，发现足够量(大于8mm)的骨桥形成对牙宽度的发育起到积极的作用，能够对抗腭裂术后上颌骨骨基、牙弓内陷的倾向。本文进一步探讨骨桥形成现象与上颌骨整体生长发育的关系。

摘要： 在观察到腭裂术后腭裂隙内存在骨桥形成现象之后，在以往的研究中作者进一步探讨了骨桥形成长度对患者牙部生长发育的影响，发现足够量(大于8mm)的骨桥形成对牙宽度的发育起到积极的作用，能够对抗腭裂术后上颌骨骨基、牙弓内陷的倾向。本文进一步探讨骨桥形成现象与上颌骨整体生长发育的关系。

摘要： 在观察到腭裂术后腭裂隙内存在骨桥形成现象之后，在以往的研究中作者进一步探讨了骨桥形成长度对患者牙部生长发育的影响，发现足够量(大于8mm)的骨桥形成对牙宽度的发育起到积极的作用，能够对抗腭裂术后上颌骨骨基、牙弓内陷的倾向。本文进一步探讨骨桥形成现象与上颌骨整体生长发育的关系。

摘要： 本文首先介绍了颜面部骨骼畸形的主要种类及特点,然后详细介绍了颌面部美学整形的基本原则,临床检查特点,牙科模型等.在此基础上介绍了正颌骨科手术的术前准备、术中要点及术后处理等.

摘要： 本文首先介绍了颜面部骨骼畸形的主要种类及特点,然后详细介绍了颌面部美学整形的基本原则,临床检查特点,牙科模型等.在此基础上介绍了正颌骨科手术的术前准备、术中要点及术后处理等.

摘要： 本文首先介绍了颜面部骨骼畸形的主要种类及特点,然后详细介绍了颌面部美学整形的基本原则,临床检查特点,牙科模型等.在此基础上介绍了正颌骨科手术的术前准备、术中要点及术后处理等.

摘要： 本文首先介绍了颜面部骨骼畸形的主要种类及特点,然后详细介绍了颌面部美学整形的基本原则,临床检查特点,牙科模型等.在此基础上介绍了正颌骨科手术的术前准备、术中要点及术后处理等.

摘要： 本文首先介绍了颜面部骨骼畸形的主要种类及特点,然后详细介绍了颌面部美学整形的基本原则,临床检查特点,牙科模型等.在此基础上介绍了正颌骨科手术的术前准备、术中要点及术后处理等.

摘要： 本发明公开了一种X射线头影测量图像结构特征点自动定位方法，包括双层回归森林模型训练：将从训练图像中提取的外观特征作为输入，训练第一层回归森林模型；将第一层回归森林模型作用于训练图像，获得训练图像对应的第一层偏移距离图；将从第一层偏移距离图中提取的外观特征和训练图像的外观特征作为输入，训练第二层回归森林模型；利用训练好的双层回归森林模型，对待检测图像结构特征点定位。本发明构建双层回归森林模型，通过双层回归森林模型对X射线头影测量图像结构特征点进行自动定位，相较于传统的人工定位，提高了效率，解决了时间，同时大大提高了准确性。

摘要： 本发明公开了一种基于感知损失的X射线头影测量图像特征点提取方法，涉及X射线头影测量图像技术领域，包括以下步骤：预先获取X射线头影测量图像，并作为数据输入；对X射线头影测量图像计算偏移距离图；将获取的偏移距离图输入至生成对抗网络模型，训练该模型预测得到每个特征点的偏移距离图，基于预测的偏移距离图，得到每个特征点的坐标，并以此作为该待测试X射线头影测量图像的特征点坐标。本发明网络模型耗时较短，节省硬件成本，而且无需对原始X射线头影测量图像进行裁剪，保证了数据的完整性，提高了特征点定位的准确性。

摘要： 本发明公开了一种二维X射线头影测量图像解剖特征点自动定位方法，属于图像处理技术领域。首先计算X射线头影测量图像中每个解剖特征点的偏移距离图，将其和头影测量图像作为训练数据。其次，基于卷积神经网络模型构建自动编码生成对抗性网络，并将已有训练数据作为输入，训练该网络预测针对目标解剖特征点的偏移距离图。再次，当获得新的X射线头影测量图像时，将训练好的自动编码生成对抗性网络作用于新图像，以获得目标解剖特征点的偏移距离图。最后，使用回归投票方法从偏移距离图中求得目标解剖特征点坐标。本发明能自动、准确地获得二维X线头影测量图像中解剖特征点位置。

摘要： 本发明涉及一种X线头颅正位片头影测量标志点自动识别方法及设备，所述方法包括以下步骤：获取待识别的X线头颅正位片图像并进行预处理；以预处理后的图像作为经训练的识别模型的输入，获得自动识别结果；其中，识别模型基于改进YOLOv3网络构建，识别模型的训练过程包括以下步骤：获取经预处理的X线头颅正位片图像样本集，在各图像中标注标志点位置；进行数据增强，获得训练数据集和测试数据集；利用改进YOLOv3网络进行学习，获得收敛后的权重模型；利用权重模型对测试数据集中的图像进行测试，调整权重模型的参数，再次训练获得最终的识别模型。与现有技术相比，本发明能够精准、快速地识别标志点位置，减轻常规临床服务的工作量。

摘要： 本发明公开一种基于强化学习的X射线头影测量标志点自动定位方法，包括以下：获取若干训练用的正畸科X线头颅侧位片图像数据，人工标注出多个标志点的位置，并预处理后确定每一个标志点的最终位置；建立马尔科夫决策过程模型，基于深度强化学习定位算法，求解马尔科夫决策过程，得到最优策略；S3）输入一张X线头颅侧位片，得到每个标志点的估算值，在图中标出目标点和经过模型预测的标志点位置，同目标点相比较得出平均误差和方差。本发明采用深度强化学习的方法，将头影标志点定位问题表示为强化学习中的顺序决策问题；能够针对不同的标志点，分配不同的强化学习代理，同时探索各自的标志点，从而解决头影标志点定位的耗时和准确性问题。

摘要： 本发明公开了一种基于感知损失的X射线头影测量图像特征点提取方法，涉及X射线头影测量图像技术领域，包括以下步骤：预先获取X射线头影测量图像，并作为数据输入；对X射线头影测量图像计算偏移距离图；将获取的偏移距离图输入至生成对抗网络模型，训练该模型预测得到每个特征点的偏移距离图，基于预测的偏移距离图，得到每个特征点的坐标，并以此作为该待测试X射线头影测量图像的特征点坐标。本发明网络模型耗时较短，节省硬件成本，而且无需对原始X射线头影测量图像进行裁剪，保证了数据的完整性，提高了特征点定位的准确性。

摘要： 本发明公开了一种二维X射线头影测量图像解剖特征点自动定位方法，属于图像处理技术领域。首先计算X射线头影测量图像中每个解剖特征点的偏移距离图，将其和头影测量图像作为训练数据。其次，基于卷积神经网络模型构建自动编码生成对抗性网络，并将已有训练数据作为输入，训练该网络预测针对目标解剖特征点的偏移距离图。再次，当获得新的X射线头影测量图像时，将训练好的自动编码生成对抗性网络作用于新图像，以获得目标解剖特征点的偏移距离图。最后，使用回归投票方法从偏移距离图中求得目标解剖特征点坐标。本发明能自动、准确地获得二维X线头影测量图像中解剖特征点位置。

摘要： 本发明公开了一种X射线头影测量图像结构特征点自动定位方法，包括双层回归森林模型训练：将从训练图像中提取的外观特征作为输入，训练第一层回归森林模型；将第一层回归森林模型作用于训练图像，获得训练图像对应的第一层偏移距离图；将从第一层偏移距离图中提取的外观特征和训练图像的外观特征作为输入，训练第二层回归森林模型；利用训练好的双层回归森林模型，对待检测图像结构特征点定位。本发明构建双层回归森林模型，通过双层回归森林模型对X射线头影测量图像结构特征点进行自动定位，相较于传统的人工定位，提高了效率，解决了时间，同时大大提高了准确性。

摘要： 本发明公开了一种正畸X线头影测量相对线距分析法，该分析方法包含以下步骤：步骤1：在X线头颅定位侧位照相所得影像上选取标志点及基准平面，并仅进行线距测量；步骤2：计算所得线距与身高或全颅底长的百分比，得到相对线距。本发明能够最大程度消除个体差异对X线头影测量长度指标的影响，使相关长度指标更准确地反映患者的临床情况，更准确地指导正畸及正颌诊治过程。

摘要： 本申请的一方面提供了一种计算机执行的X线头影图像的关键点检测方法，它包括：获取X线头影图像；利用经训练的目标检测人工神经网络对所述X线头影图像进行区域划分，得到N个目标区域图像；以及利用N个经训练的关键点检测人工神经网络分别对所述N个目标区域图像进行关键点检测，其中，N为大于等于2的自然数。