X波段雷达

摘要： 在X波段雷达有效波高获取的工程应用中,无现场仪器校准获取波高的方法一直是人们所致力研究的。基于雷达阴影调制特性无校准有效波高反演的方法是一种可进行工程应用的方法,但该方法采用差分算子获取的雷达图像阴影阈值的准确度和稳定性不高,影响有效波高的反演精度。本文针对这一问题,采用Prewitt算子对雷达图像的边缘检测算法进行了改进,该算子能更加精准地定位雷达图像阴影区与非阴影区的边缘。通过两次不同地点和不同时间获得的试验数据进行验证,结果表明Prewitt算子能够提高图像阈值选取的准确度和有效波高的反演精度,两次反演结果与浮标数据相比平均绝对误差在15%以内。

摘要： 利用望谟X波段雷达、兴义多普勒雷达和MICAPS红外云图资料,对发生在贵州省黔西南州望谟县2017年7月8—9日望谟县出现的暴雨天气过程进行了对比分析.结果表明:1)云团减弱后再加强产生的叠加效应导致望谟出现了暴雨;2)望谟雷达的速度场在强降水阶段可以观测到中气旋生成,且在该阶段中低层强回波高度明显降低.而VIL基本在2～5 kg·m-2,与基本反射率的大值区没有得到很好的对应;4)对比两部雷达在望谟地区的回波强度,二者均能正确反映出降水的强弱变化,但是兴义多普勒雷达的探测效果明显不足.

摘要： X波段雷达可用于观测折射波浪场并捕获如波峰等海面特征.该X波段雷达安装在面向太平洋且呈直线的海岸上,以小时为单位收集大约5公里长的海岸表面数据.本文对2005年7月26日台风BANYAN发生中的9个小时的折射波浪场进行分析,通过傅里叶变换过滤图像得到各方向的波数,并计算出了波向,水深和沿岸流速.该研究为理解沿岸流的特性有一定的指导意义.

摘要： 基于SCIT冰雹识别与跟踪预警算法,是在分析冰雹云雷达反射率特征和雷达回波参量演变识别基础上,针对X波段全固态多普勒天气雷达的冰雹识别预警效果进行仿真研究.通过X波段天气雷达数据样本实例分析,研究对冰雹概率POH、强冰雹概率POSH和预期最大冰雹尺寸MEHS参数冰雹形成条件的智能识别判断,得到X波段天气雷达雹体序列号、雹体位置、雹体移动速度、雹体移动方向等模拟仿真参数信息.算法研究在冰雹识别、人工防雹中的可用性,可有针对性地进行基于位置的冰雹预警信息发布和冰雹灾害防御.

摘要： 通过CIMISS数据选取2018年望谟地区4个区域站及其以上9次短时强降水天气过程,通过分析祥雨D型双极化天气雷达(望谟X波段雷达)用户终端回波分析基本反射率、垂直最大反射率、VIL (垂直累计液态水含量)、回波顶高、回波底高等产品。得出结论:1) 回波生成后向东北移动的概率较大,且短时强降水主要发生在望谟西北部,郊纳,乐旺在3.35˚仰角上才有回波,昂武、麻山在5.25˚仰角上才有回波。2) 得出各类产品特征值如表1。3) 几类产品与短时强降水的雨强是否有相关性,其阈值是否可以区分一般性降水和短时强降水,仍需更多的天气个例进行统计分析。

摘要： X波段雷达在探测降水过程中能提供更高的时间和空间分辨率,但受衰减的影响很大,所以有必要对其回波进行衰减订正.考虑到雷达本身校准的误差、杂波污染等影响,联合S波段雷达的探测,采用保序回归算法对X波段雷达数据进行衰减订正.将S波段雷达数据作为标准来评估衰减订正效果,通过平均误差、相关性等参数检验订正算法的性能,并对比分析其它方法的订正效果.结果 表明:订正后的回波与S波段雷达有较高的一致性,相关系数超过0.88,平均误差为1.1 dBz;ZH-Ldp订正法及自适应约束算法在远距离处均出现了订正量不够的情况,因此在强雨带衰减的背景条件下,仅使用X波段雷达本身进行衰减订正是不够的,体现了联合S波段雷达进行衰减订正的优势.

摘要： 通过对2次海上作业期间船载X波段测波雷达数据对比分析,发现雷达测得的有效波高值在一段时间内存在较大误差.在2017年12月6日10:00至17:00期间,相比于人工目测值,雷达测得的有效波高值持续偏低.通过分析现场的天气与环境状况,并且对比相同海况下未受降雨影响和受到降雨影响时不同时刻的二维海浪谱,发现该段时间内因有降雨且能见度低,导致雷达测量的海浪谱能量异常偏低,信噪比SNR异常偏低造成X波段雷达测得的有效波高值异常偏低.在2018年4月11日船只路过5号大浮标和4号大浮标期间,相比于浮标测值,雷达测得的有效波高值异常偏高.通过查看系统中最大流速设置,发现设定的最大流速值过高(为50 m/s).这样滤波器的带宽过大,大量噪声可能会被当成海浪信号通过滤波器,导致雷达反演的信噪比SNR异常偏高,造成X波段雷达测得的有效波高值异常偏高.通过分析误差产生的原因,对雷达设置的调整以及雷达系统的进一步完善有一定的参考价值.

摘要： 目前中国已经进口了X波段雷达,大多数使用的WAVEX海事雷达海浪数据采集系统.利用X波段雷达开发监测海浪的波高、波长、波向与波周期等相关参数已经取得初步成果.同时,在X波段雷达数据质量控制以及将雷达数据与海洋动力学模型进行同化方面积累了一定的经验,但距离制定明确的应用规范还存在较大差距.本文试图通过东海区A、B两个海洋站X波段雷达与波浪浮标、人工观测数据等比测数据的分析,得出比测方法中比对仪器选择、环境因素、海况等方面的要求,以得到更为准确的比测结果.

摘要： 目前中国已经进口了X波段雷达,大多数使用的WAVEX海事雷达海浪数据采集系统.利用X波段雷达开发监测海浪的波高、波长、波向与波周期等相关参数已经取得初步成果.同时,在X波段雷达数据质量控制以及将雷达数据与海洋动力学模型进行同化方面积累了一定的经验,但距离制定明确的应用规范还存在较大差距.本文试图通过东海区A、B两个海洋站X波段雷达与波浪浮标、人工观测数据等比测数据的分析,得出比测方法中比对仪器选择、环境因素、海况等方面的要求,以得到更为准确的比测结果.

摘要： 目前中国已经进口了X波段雷达,大多数使用的WAVEX海事雷达海浪数据采集系统.利用X波段雷达开发监测海浪的波高、波长、波向与波周期等相关参数已经取得初步成果.同时,在X波段雷达数据质量控制以及将雷达数据与海洋动力学模型进行同化方面积累了一定的经验,但距离制定明确的应用规范还存在较大差距.本文试图通过东海区A、B两个海洋站X波段雷达与波浪浮标、人工观测数据等比测数据的分析,得出比测方法中比对仪器选择、环境因素、海况等方面的要求,以得到更为准确的比测结果.

摘要： 目前中国已经进口了X波段雷达,大多数使用的WAVEX海事雷达海浪数据采集系统.利用X波段雷达开发监测海浪的波高、波长、波向与波周期等相关参数已经取得初步成果.同时,在X波段雷达数据质量控制以及将雷达数据与海洋动力学模型进行同化方面积累了一定的经验,但距离制定明确的应用规范还存在较大差距.本文试图通过东海区A、B两个海洋站X波段雷达与波浪浮标、人工观测数据等比测数据的分析,得出比测方法中比对仪器选择、环境因素、海况等方面的要求,以得到更为准确的比测结果.

摘要： 目标识别是弹道导弹防御的基础,而真假弹头识别又是弹道导弹目标识别的核心和难点.X波段雷达是完成真假弹头识别的主要传感器,其通过对目标的多种目标特征的获取对真假弹头进行综合辨识.但特征积累时间各异、分类方法繁多、存在干扰等错误识别等问题都影响了综合识别的效果.因此弹道导弹综合识别应以分布式融合结构中的带反馈的融合结构为基础完成.为此,本文提出了一种基于Agent建模的弹道导弹多特征综合识别结构,引入不同类型的智能体实现复杂识别任务的处理.给出了完整的推理规则库和内部状态库,对弹道导弹多特征综合识别的工程应用有一定的借鉴意义.

摘要： 目标识别是弹道导弹防御的基础,而真假弹头识别又是弹道导弹目标识别的核心和难点.X波段雷达是完成真假弹头识别的主要传感器,其通过对目标的多种目标特征的获取对真假弹头进行综合辨识.但特征积累时间各异、分类方法繁多、存在干扰等错误识别等问题都影响了综合识别的效果.因此弹道导弹综合识别应以分布式融合结构中的带反馈的融合结构为基础完成.为此,本文提出了一种基于Agent建模的弹道导弹多特征综合识别结构,引入不同类型的智能体实现复杂识别任务的处理.给出了完整的推理规则库和内部状态库,对弹道导弹多特征综合识别的工程应用有一定的借鉴意义.

摘要： 目标识别是弹道导弹防御的基础,而真假弹头识别又是弹道导弹目标识别的核心和难点.X波段雷达是完成真假弹头识别的主要传感器,其通过对目标的多种目标特征的获取对真假弹头进行综合辨识.但特征积累时间各异、分类方法繁多、存在干扰等错误识别等问题都影响了综合识别的效果.因此弹道导弹综合识别应以分布式融合结构中的带反馈的融合结构为基础完成.为此,本文提出了一种基于Agent建模的弹道导弹多特征综合识别结构,引入不同类型的智能体实现复杂识别任务的处理.给出了完整的推理规则库和内部状态库,对弹道导弹多特征综合识别的工程应用有一定的借鉴意义.

摘要： 目标识别是弹道导弹防御的基础,而真假弹头识别又是弹道导弹目标识别的核心和难点.X波段雷达是完成真假弹头识别的主要传感器,其通过对目标的多种目标特征的获取对真假弹头进行综合辨识.但特征积累时间各异、分类方法繁多、存在干扰等错误识别等问题都影响了综合识别的效果.因此弹道导弹综合识别应以分布式融合结构中的带反馈的融合结构为基础完成.为此,本文提出了一种基于Agent建模的弹道导弹多特征综合识别结构,引入不同类型的智能体实现复杂识别任务的处理.给出了完整的推理规则库和内部状态库,对弹道导弹多特征综合识别的工程应用有一定的借鉴意义.

摘要： 目标识别是弹道导弹防御的基础,而真假弹头识别又是弹道导弹目标识别的核心和难点.X波段雷达是完成真假弹头识别的主要传感器,其通过对目标的多种目标特征的获取对真假弹头进行综合辨识.但特征积累时间各异、分类方法繁多、存在干扰等错误识别等问题都影响了综合识别的效果.因此弹道导弹综合识别应以分布式融合结构中的带反馈的融合结构为基础完成.为此,本文提出了一种基于Agent建模的弹道导弹多特征综合识别结构,引入不同类型的智能体实现复杂识别任务的处理.给出了完整的推理规则库和内部状态库,对弹道导弹多特征综合识别的工程应用有一定的借鉴意义.

摘要： 目标识别是弹道导弹防御的基础,而真假弹头识别又是弹道导弹目标识别的核心和难点.X波段雷达是完成真假弹头识别的主要传感器,其通过对目标的多种目标特征的获取对真假弹头进行综合辨识.但特征积累时间各异、分类方法繁多、存在干扰等错误识别等问题都影响了综合识别的效果.因此弹道导弹综合识别应以分布式融合结构中的带反馈的融合结构为基础完成.为此,本文提出了一种基于Agent建模的弹道导弹多特征综合识别结构,引入不同类型的智能体实现复杂识别任务的处理.给出了完整的推理规则库和内部状态库,对弹道导弹多特征综合识别的工程应用有一定的借鉴意义.

摘要： 本发明公开了一种微波光子多波段雷达探测方法。其中，多波段微波探测信号的生成方法如下：将M路波长不同的直流光载波合并后分成两路；将一个宽带线性调频信号调制于其中一路，生成一个具有M根扫频梳齿的扫频光频梳，扫频梳齿间的间隔与其对应的直流光载波的波长差相同；另一路光信号则调制上单频的射频信号，生成一个多波长光频梳信号，然后将其中所包含的M根已知波长的梳齿分离出来；将扫频光频梳与M根已知波长的梳齿耦合为一路后进行光电转换，即得多波段微波探测信号。本发明还公开了一种微波光子多波段雷达。本发明具有光子技术高频、大带宽的优势，能够实现实时高分辨的多功能探测，同时解决了去斜处理多波段回波信号时频率交叠的问题。

摘要： 本发明公开了一种微波光子全波段雷达探测方法。用中频线性调频信号对频率为fL的光载波进行抑制载波单边带调制，得到线性扫频一阶边带光信号；从频率分布为fOC＝fL±Nfc的光频梳信号中选取单根梳齿信号与所述线性扫频一阶边带光信号合束，N＝0,1,2,3…L，L为正整数；将所得到的合束光信号转换为电信号后，以其作为雷达探测信号向目标发射；以所述合束光信号作为参考光信号，对目标反射电信号进行光域的变频和去斜处理，得到携带目标信息的中频信号，并从中提取出目标信息。本发明还公开了一种微波光子全波段雷达。本发明可在全波段范围对雷达的工作波段以及雷达信号参数进行快速方便的调节，且实现结构简单，探测效率高。

摘要： 本发明涉及一种复杂地形条件下S波段与X波段雷达重叠区域组网测雨方法，包括以下步骤：步骤1、雷达反射率空间栅格化处理；步骤2、天气形势的判断；步骤3、复杂地形条件下重叠区域权重判定；步骤4、复杂地形条件下非重叠区域数据确定；步骤5、降雨量反演。本发明一定程度上弥补了因山丘区雨量观测条件差、雨量站稀疏导致的降雨数据缺失等问题，将提升复杂地形条件下的雷达测雨精度，为复杂地形条件的流域暴雨洪水预警预报提供可靠的数据支撑。

摘要： 本发明涉及一种复杂地形条件下S波段与X波段雷达组网测雨方法，包括以下步骤：步骤1、雷达反射率空间栅格化处理；步骤2、天气形势的判断；步骤3、复杂地形条件下重叠区域权重判定；步骤4、复杂地形条件下非重叠区域数据确定；步骤5、降雨量反演。本发明一定程度上弥补了因山丘区雨量观测条件差、雨量站稀疏导致的降雨数据缺失等问题，将提升复杂地形条件下的雷达测雨精度，为复杂地形条件的流域暴雨洪水预警预报提供可靠的数据支撑。

摘要： 本发明涉及一种S波段天气雷达和Ka波段云雷达的反射率融合方法，属于气象雷达产品应用领域。本发明为融合S波段天气雷达和Ka波段云雷达反射率，利用两部雷达体扫模式下的基数据，通过S波段天气雷达质量控制、三维分层格点化，Ka波段云雷达质量控制、反射率衰减订正、三维分层格点化，在两部雷达重合区域采用最大值法计算各层反射率，最终实现两部雷达的分层及组合反射率的产品融合。该方法实现了S波段天气雷达和Ka波段云雷达的反射率融合，增强了雷达从弱降水到显著降水以及对流天气全生命周期的监测能力，适用于天气监测预警、降水和云物理分析。

摘要： 本发明公开了一种微波光子多波段雷达探测方法。其中，多波段微波探测信号的生成方法如下：将M路波长不同的直流光载波合并后分成两路；将一个宽带线性调频信号调制于其中一路，生成一个具有M根扫频梳齿的扫频光频梳，扫频梳齿间的间隔与其对应的直流光载波的波长差相同；另一路光信号则调制上单频的射频信号，生成一个多波长光频梳信号，然后将其中所包含的M根已知波长的梳齿分离出来；将扫频光频梳与M根已知波长的梳齿耦合为一路后进行光电转换，即得多波段微波探测信号。本发明还公开了一种微波光子多波段雷达。本发明具有光子技术高频、大带宽的优势，能够实现实时高分辨的多功能探测，同时解决了去斜处理多波段回波信号时频率交叠的问题。

摘要： 本发明公开了一种微波光子全波段雷达探测方法。用中频线性调频信号对频率为fL的光载波进行抑制载波单边带调制，得到线性扫频一阶边带光信号；从频率分布为fOC＝fL±Nfc的光频梳信号中选取单根梳齿信号与所述线性扫频一阶边带光信号合束，N＝0,1,2,3…L，L为正整数；将所得到的合束光信号转换为电信号后，以其作为雷达探测信号向目标发射；以所述合束光信号作为参考光信号，对目标反射电信号进行光域的变频和去斜处理，得到携带目标信息的中频信号，并从中提取出目标信息。本发明还公开了一种微波光子全波段雷达。本发明可在全波段范围对雷达的工作波段以及雷达信号参数进行快速方便的调节，且实现结构简单，探测效率高。

摘要： 本发明公开了一种微波光子双波段雷达探测方法，用两个不同的中频线性调频信号对光载波进行保留正负二阶边带的偏振复用调制，在所得到的调制光信号的两个正交偏振态上分别生成只保留正负二阶边带的光载线性调频信号；将所述调制光信号转换为电信号后，将其中所含两个波段的四倍频线性调频信号分离开，分别作为雷达探测信号向目标发射；同时，将目标反射的两个波段电信号合为一路后，以所述调制光信号作为参考光信号，对合路后电信号进行光域的变频和去斜处理，得到两个分别携带目标信息的中频信号，并从中提取出目标信息。本发明还公开了一种微波光子双波段雷达。本发明同时具有微波光子技术和双波段雷达技术的优势，且实现结构简单，探测效率高。

摘要： 本发明涉及一种复杂地形条件下S波段与X波段雷达重叠区域组网测雨方法，包括以下步骤：步骤1、雷达反射率空间栅格化处理；步骤2、天气形势的判断；步骤3、复杂地形条件下重叠区域权重判定；步骤4、复杂地形条件下非重叠区域数据确定；步骤5、降雨量反演。本发明一定程度上弥补了因山丘区雨量观测条件差、雨量站稀疏导致的降雨数据缺失等问题，将提升复杂地形条件下的雷达测雨精度，为复杂地形条件的流域暴雨洪水预警预报提供可靠的数据支撑。

摘要： 本实用新型涉及基于Ka波段连续波测云雷达的Ka波段频率源，用于产生200~240MHz信号的直接数字式频率合成器DDS；与介质锁相振荡器PDRO串联的100M晶振，用于生成100MHz纯净频率送给介质锁相振荡器PDRO，由介质锁相振荡器PDRO生成3.7GHz的基准频率；所述直接数字式频率合成器DDS和介质锁相振荡器PDRO的输出端连接至混频器，用于混频得到3.9~3.94GHz的中频信号；所述混频器输出端串联倍频器，用于完成9次倍频得到35.2~35.4GHz的激励信号，从而得到高相位噪声的激励信号。