峰谷分时电价

摘要： 利用峰谷分时电价政策,提出了带有电锅炉调峰的空气源热泵供暖系统。结合实际工程项目,研究了设计寿命为10年和15年的空气源热泵供暖系统,在0%~30%电锅炉调峰比例下,主要工艺设备的初投资和运行费用。研究表明,相较于常规空气源热泵供暖系统,带电锅炉调峰的空气源热泵供暖系统可以降低设计寿命内的总费用,提高系统的竞争力。

摘要： 各市、县、自治县发展改革委,洋浦经济开发区经济发展局,海南电网有限责任公司,各有关企业:为贯彻落实党中央、国务院关于深化电价改革、完善电价形成机制的决策部署,充分发挥峰谷分时电价信号作用,服务以新能源为主体的新型电力系统建设,促进能源绿色低碳发展,提高电力资源的利用效率,根据国家发展改革委《关于进一步完善分时电价机制的通知》(发改价格〔2021〕1093号)、《关于进一步深化燃煤发电上网电价市场化改革的通知》(发改价格[2021]1439号)要求。

摘要： 考虑分时电价环境下,传统的价格激励方法在不同时段内具有相同的激励效果,引入弹性影响权重对需求价格弹性矩阵进行完善。定义了需求响应容量和速度相结合的响应潜力综合评价指标,提出了针对不同用电时段的用户响应潜力评价方法。基于改进的需求价格弹性矩阵,量化了4个居民公寓的响应潜力,分析了不同电价政策对其响应潜力的影响。算例结果证明了该方法的有效性。

摘要： “双碳”和数字经济背景下,我国大力发展光伏、风电等可再生能源发电,同时积极推进互联网数据中心、5G、工业物联网等新型基础设施建设。风电、光伏具有间歇性、波动性,大量接入电网将对电网的安全以及电能质量产生影响,国内外学者已有研究成果表明可以通过虚拟电厂或需求响应来平衡电源侧与需求侧。一方面,互联网数据中心具有用电负荷高、耗电量大等特点,其配备储能电池有望成为虚拟电厂的理想可控负荷;另一方面,数据中心耗电量高导致运营成本高昂,充分利用峰谷分时电价或市场化需求响应可以降低运营成本。应用储能价值评估模型对大型数据中心配置储能系统参与峰谷分时电价降低运营成本进行研究,以期达到储能系统建设费用及能耗费用最低。以广东省某大型数据中心为应用实例,其最大用电负荷为15384 kW。仿真计算表明,该数据中心配置储能电池,每天“两充两放”削峰填谷可降低运行成本9%,投资回收年限为3.3年,具有较好的经济性。

摘要： 针对大规模分布式能源接入导致电网等效负荷峰谷差变大以及其在电网运行下的经济优化调度问题,在电力市场环境下,提出一种基于电价联动的虚拟电厂定价方法,通过分布式电源、虚拟电厂运营商和用户的三方联动博弈的方法解决问题。首先,需要对分布式电源出力以及负荷进行日前预测出力,通过横向、纵向分析负荷曲线,采用两部制电价法制定容量电价和电量电价,进而确定初始上网电价;然后,根据电价信号的传递性,通过电价联动优化峰谷分时电价,引导用户改变用电习惯,达到削峰填谷和增大收益的目的;最后,采用引入参与度的改进Shapley值法对分布式电源进行收益分配。通过电价联动前后负荷曲线及分布式电源收益对比分析,算例仿真结果验证了所提方法的有效性和经济性。

摘要： 需求响应(DR)是利用价格信号和激励机制来保证电力系统安全可靠和经济运行的重要措施.传统价格激励在所有时间段的激励作用是一致的,可能导致对某个特定时间段的预测精度不够.研究了需求价格弹性矩阵(PriceElasticity Matrix of Demand,PEMD),提出了一种基于弹性效应权重的改进价格弹性矩阵模型.该模型的优势在于能将刚性荷载和柔性荷载统一起来,将不同时间段对其他时间段价格影响分别设定权重.还提出了由电价政策和负荷类型决定的价格弹性矩阵结构和计算方法,利用遗传算法求解出分时电价的决策模型.最后通过仿真验证该模型的有效性,结果表明该方法可以削减峰值用电量4.23％,提升谷值用电量4.86％.

摘要： 针对目前居民区配电装置额定容量不能满足大量电动汽车充电需求的问题,提出了一种考虑充放电接入退出随机性的电动汽车有序充放电控制策略.该策略以峰谷分时电价为背景,使电动汽车在负荷高峰时段向电网馈电、在负荷低谷时段充电以实现削峰填谷,并在充放电起始和结束时刻进行一定的随机性处理,使得负荷曲线更加平滑,避免总负荷瞬时突变.最后通过时序仿真验证了有序充放电控制策略的有效性.

摘要： 在峰谷分时电价的基础上,研究了家庭光伏发电系统的储能经济调度模型.该系统充分考虑了光伏政策、售电收益、买电成本、系统的运行维护成本和蓄电池的折旧成本5个因素,建立了储能经济调度模型.结合光伏电池模型和蓄电池模型,计及荷电状态、储能充放电功率等约束条件,优化2个决策变量因子(售电比例ω和买电比例A),以家庭用户收益和环保收益为目标函数,利用遗传算法思想对储能经济调度模型进行寻优求解.在Matlab软件中编程,通过传统调度策略和优化调度策略的对比,充分验证了模型的正确性和有效性.

摘要： 针对湖南省电网执行峰谷分时电价存在的问题,结合湖南省实际情况,提出完善峰谷分时电价的策略.以规划综合大数据平台为基础,基于负荷需求弹性分析,综合考虑供电成本、用户用电成本、负荷优化目标等条件,通过研究电价价差调整原则,制定出不同时段的电价,根据电价的经济信号,引导各类用户合理用电,优化负荷特性,提升湖南电力系统运行效率和全社会资源利用效率.

摘要： 伴随"碳达峰、碳中和"目标的提出,当前及今后一段时间内电力供需趋于紧张,尖峰缺电或成为新常态,保障电力安全经济运行将面临更大挑战,对进一步完善分时电价、尖峰电价机制,以价格信号合理引导用户调整负荷、错峰用电提出了迫切要求.文章针对当前电力供需新形势所带来的挑战,研究地区季节性尖峰电价机制,从平抑短时高峰负荷的实际需求出发,科学确定尖峰电价实施时段以及价格水平,并以某地区电网为例进行算例分析,合理确定该地区季节性尖峰电价机制.

摘要： 提高用电信息采集率和缓解发供电侧供需矛盾,对于电力公司是重要问题.本文提出了基于电力光纤到户、自动抄表系统的峰谷分时电价模式应用,重点介绍了电力光纤到户网络建设、福建省新实行的峰谷分时电价.基于光纤抄表的“峰谷分时电价”的实行，不仅为“抄、催、停、复”提供了强有力的通信信道支撑，同时利用价格杠杆有效地激励了用户错峰填谷，最终实现了多方共赢。对用户而言，可以省电、省钱；对社会而言，有利于节能减排、资源合理利用；对电业局而言，有利于削峰填谷，有效解决“峰期紧缺，谷期富余”的问题。最终实现了电力与社会和谐共赢的良好局面，最终实现让人民群众享受更加优质供电服务的目的。

摘要： 电力系统的需要是建设抽水蓄能电站的主要因素，抽水蓄能电站采用容量电价为主的经营模式比较合适，抽水蓄能的电价问题，实际上是一个辅助服务价格的问题，是为整个电网服务的，电力辅助服务的成本必须得到应有的补偿，电力辅助服务的补偿机制应该遵循受益者付费的市场经济原则，因此实行了在发电侧实施峰谷分时电价。

摘要： 随着经济周期性波动、产业结构调整,电力供求形势变化频繁,电力用户对峰谷分时电价响应的动态特征加剧。为保证峰谷分时电价的实施效果,对于已经执行的峰谷电价有必要建立合理的调整机制。本文基于时段性电力供不应求的背景,针对各峰谷时段比价关系的调整建立优化模型。为有效防止二次移峰现象,模型侧重反映电力用户不同时段用电量的调整响应,引入分时电量综合响应度指标作为优化目标,结合预计未来无法满足的高峰电量建立相关分时电量的转移约束,以达到整体控制日负荷曲线的效果。最后利用Matlab7.0优化仿真工具,进行了实例对比分析,验证了模型的可行性与有效性。

摘要： 本文针对电力市场中的峰谷分时电价问题，通过专家经验确定了负荷的隶属度函数,并把此函数作为峰谷平时段的划分的依据,并考虑一般用户反应建立了分时电价的数学模型。在此基础上,论文提出了基于多目标模糊决策的分析方法对模型的目标函数进行优化,进而得到较优的分时电价定价方案。数值仿真验证了提出方法的可行性和有效性。

摘要： 针对“厂网分开”后我国电力市场的现状，该文逐个分析了峰谷分时电价各参与方的成本和效益，分别建立了电网公司、电力用户、发电公司和全社会的成本效益分析模型，并详细介绍了其仿真系统的软件实现流程。算例仿真结果表明利用所提出的成本效益分析模型可得出确保各参与方的益本比均大于或等于1的“削峰填谷”电量临界值。研究成果可供各参与方进行峰谷分时电价方案的可行性分析，具有一定的理论研究意义和工程实用价值。

摘要： 随着电力供需矛盾的不断深化以及电力需求侧管理的进一步实施,需求响应对于电网的好处日益凸显,而其对电力系统能源利用效率的影响却往往被忽视.本文从能源利用效率的角度出发,基于DEA及Malmquist算法,以江苏省为例,通过与未实施峰谷分时电价的甘肃省、青海省的数据进行对比分析,得出峰谷分时电价对电网能源利用效率的影响,从而为今后的需求响应的实施提供进一步的理论基础.

摘要： 峰谷电价是我国发掘用户侧需求响应资源的主要措施,对用户侧峰谷电价要进行及时评估,优化调整峰谷电价政策,但负荷率、峰谷差率等传统峰谷负荷特性指标难以全面、有效反映用户对分时电价响应程度.针对该问题,对各类电力用户在峰谷电价调整前后峰谷特性的跟踪分析,提出了一种电力用户峰谷电价响应评估方法.基于有功功率曲线结构法分析原理,建立电量转移量化矩阵,将用户峰谷电价调整前后各时段的电量结构变化情况纳入评估,并基于电量转移量化矩阵提取出评估指标.应用实际表明,该方法物理概念清晰、可操作性好.

摘要： 峰谷分时电价是现阶段一种有效的需求侧管理(DSM)手段，有利于削峰填谷，其效果依赖于科学的峰谷时段划分和合理的分时电价。基于负荷曲线分布分析，现有的利用模糊半梯形隶属度函数划分峰谷时段的方法，不能很好的反映实时用电成本，存在一定缺陷。本文在此基础上，引入考虑调峰方式的因子，对峰谷时段的划分方法进行优化，得到了比较合理的峰谷时段划分。

摘要： 叙述广州实行电力需求侧管理,采取峰谷分时电价对策对电力用户、供电企业以及发电企业的影响。并根据广州的实际情况来分析我们实施错峰用电及错峰分时电价的影响。

摘要： 随着社会对电力资源依赖度的增加，电力资源已占到全社会能源消费总量的32％，因此开展电力需求侧管理，注意调整电力供应结构，建立电力节能降耗长效机制是保证电力供应的重要战略。电力需求侧管理是国际通行的提高能效的重要途径。rn 本文主要介绍了电力需求侧管理的技术原理，运用价格杠杆调节和引导电力客户合理用电，从而促进节能减排，促进经济持续发展。

摘要： 本发明公开了一种恒定分时电价下考虑供电可靠性的峰谷时段划分方法，其步骤包括：1获取典型日小时负荷曲线；2基于BP神经网络建立负荷‑可靠性解析关系模型；3基于电价弹性矩阵建立分时电价前后用电需求比，计算不同时段划分下的小时负荷值；4根据相应指标构造时段划分优化的目标函数，利用动态荷点法进行峰谷时段划分优化。本发明能提升电力系统供电可靠性，平滑负荷曲线，引导用户合理用电，提高电网削峰填谷的能力，从而实现电网安全可靠运行。

摘要： 本发明公开了一种恒定分时电价下考虑供电可靠性的峰谷时段划分方法，其步骤包括：1获取典型日小时负荷曲线；2基于BP神经网络建立负荷‑可靠性解析关系模型；3基于电价弹性矩阵建立分时电价前后用电需求比，计算不同时段划分下的小时负荷值；4根据相应指标构造时段划分优化的目标函数，利用动态荷点法进行峰谷时段划分优化。本发明能提升电力系统供电可靠性，平滑负荷曲线，引导用户合理用电，提高电网削峰填谷的能力，从而实现电网安全可靠运行。

摘要： 本发明公开了一种考虑系统峰谷差最小的电网峰谷分时电价的制定方法，包括针对电网电价问题构建整数规划模型；求解所述整数规划模型的最优解；确定峰谷平电价；确定负荷参与调度策略；根据分析峰谷分时电价对网荷收益的影响，确定负荷建模方式和建立负荷电价响应模型；考虑系统峰谷差最小的模型参与调度，并建立考虑系统峰谷差最小的电网电价模型。本发明的有益效果：考虑峰谷分时电价和多类型负荷的电网公司盈利模型能够在充分考虑各类型用户对电价响应差异性的基础上，提高电网盈利的同时能更好得到用户支持，并得到各类型用户最优的峰谷平电价。

摘要： 本发明公开了一种通过用户用电行为特征定制电网峰谷分时电价的方法，对社区用户的日常用电情况进行分析，将用户的负荷分类并建立用户在某时刻的总负荷模型及约束条件；然后对用户的日用电负荷数据进行K‑means聚类，获取每类用户的典型日负荷曲线，接着运用数据挖掘技术提取用户用电行为特征，进而针对不同用电行为特征的分类用户确定分时电价的峰谷时段；最后基于约束条件下，以成本目标最小、价格最低的贪婪算法优化求解，定制出各类用户的电网峰谷分时电价，从而尽可能在降低电费支出成本下，又减小电网负荷峰谷差，保证了电力系统的稳定运行。

摘要： 本发明公开了一种基于峰谷分时电价的电动汽车有序充电控制方法，根据电动汽车充电特性及用户出行习惯，使用蒙特卡洛模拟得出电动汽车的充电需求，构建出电动汽车有序充电优化策略，再通过建立电动汽车总充电费用最低和配电网负荷峰谷差最小为目标的两阶段优化模型，以达到最优充电费用和平抑电网负荷峰谷差的目的，保证了用户的经济性及电网的稳定性，最后通过搭建基于MATLAB的CPLEX求解此两阶段优化模型，求解速率快，效率较高，且有效降低无序充电对电网的影响，实现电动汽车的有序充电控制。

摘要： 本发明公开了一种用于提升新能源消纳能力的动态峰谷分时电价方法，动态引导用户理性用电，建立了考虑动态峰谷电价的需求响应评估模型，模拟用户根据新能源预测出力的变化而动态响应，从而促进新能源消纳。本发明所达到的有益效果：(1)通过对系统日前净负荷进行聚类分析，动态划分峰平谷时段，从而得到峰谷分时电价；(2)采用FCM聚类算法，根据最大隶属度原则判断每一个数据样本所属分类，从而有效地对各时段的系统净负荷进行峰平谷模糊分类；(3)建立了考虑动态峰谷电价的需求响应评估模型，以机组运行费用和弃风最小为优化目标，引入相应约束，可得到相应的系统弃风电量，适用范围广泛。

摘要： 本发明公开了一种考虑系统峰谷差最小的电网峰谷分时电价的制定方法，包括针对电网电价问题构建整数规划模型；求解所述整数规划模型的最优解；确定峰谷平电价；确定负荷参与调度策略；根据分析峰谷分时电价对网荷收益的影响，确定负荷建模方式和建立负荷电价响应模型；考虑系统峰谷差最小的模型参与调度，并建立考虑系统峰谷差最小的电网电价模型。本发明的有益效果：考虑峰谷分时电价和多类型负荷的电网公司盈利模型能够在充分考虑各类型用户对电价响应差异性的基础上，提高电网盈利的同时能更好得到用户支持，并得到各类型用户最优的峰谷平电价。

摘要： 本发明公开了一种通过用户用电行为特征定制电网峰谷分时电价的方法，对社区用户的日常用电情况进行分析，将用户的负荷分类并建立用户在某时刻的总负荷模型及约束条件；然后对用户的日用电负荷数据进行K‑means聚类，获取每类用户的典型日负荷曲线，接着运用数据挖掘技术提取用户用电行为特征，进而针对不同用电行为特征的分类用户确定分时电价的峰谷时段；最后基于约束条件下，以成本目标最小、价格最低的贪婪算法优化求解，定制出各类用户的电网峰谷分时电价，从而尽可能在降低电费支出成本下，又减小电网负荷峰谷差，保证了电力系统的稳定运行。

摘要： 本发明公开了一种基于用户响应和满意度的峰谷分时电价决策模型构建方法，克服了现有技术的难以制定用户响应满意度高的电价决策模型的问题，先用户对峰谷分时电价响应测量；所述响应包括单时段响应和多时段响应基于多种因素构建用户满意度函数，最后基于用户对峰谷分时电价响应和用户用能满意度构建峰谷分时电价决策模型，本发明考虑了用户负荷曲线将用户用电满意度建立在调整电量与原负荷曲线的差值基础上，实现日负荷曲线最大峰荷最小化、日负荷曲线峰谷差最小化的目的,同时又达到用户的满意度最大化。

摘要： 本发明提供一种基于峰谷分时电价的多类型电源协同调度方法，包括步骤：通过风功率预测系统获得各个风电场的日前预测出力；根据不同类型电源机组的运行特性和系统安全约束，构建相应的数学模型，所述不同类型电源机组包括火电机组、水电机组、核电机组、风电机组和电化学储能；根据可转移负荷在总负荷中所占比例，求解得到实施分时电价机制后负荷的变化情况；以系统运行总成本最小作为目标函数，求解数学模型获得不同类型电源机组的开停机计划和预出力数据、电化学储能的充放电时段和充放电功率、可中断负荷的调度情况。本发明能够降低电力系统的负荷峰谷差、火电机组与核电机组的运行成本，提升系统运行经济性。