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BSA

BSA的相关文献在1989年到2022年内共计426篇,主要集中在化学、农作物、畜牧、动物医学、狩猎、蚕、蜂 等领域,其中期刊论文293篇、会议论文10篇、专利文献123篇;相关期刊209种,包括电子知识产权、湖北大学学报(自然科学版)、西北植物学报等; 相关会议8种,包括2010植物免疫机制研究及其调控研讨会、中国园艺学会第八届青年学术讨论会、第十四届全国分子光谱学学术会议等;BSA的相关文献由1378位作者贡献,包括邓豪华、陈伟、王菲菲等。

BSA—发文量

期刊论文>

论文:293 占比:68.78%

会议论文>

论文:10 占比:2.35%

专利文献>

论文:123 占比:28.87%

总计:426篇

BSA—发文趋势图

BSA

-研究学者

  • 邓豪华
  • 陈伟
  • 王菲菲
  • 安璐
  • 杨仕平
  • 王成
  • 田启威
  • 于俊生
  • 于高波
  • 倪永年
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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排序:

年份

    • 付美玉; 徐延浩; 刘录祥; 熊宏春; 周春云; 郭会君; 谢永盾; 赵林姝; 古佳玉; 赵世荣; 丁玉萍
    • 摘要: 倒伏易引发小麦严重减产,发掘和利用优异矮秆基因是培育高产抗倒伏小麦新品种的关键.本研究以京411(WT)及其经EMS诱变获得的产量相关性状优良的矮秆突变体je0098为试验材料,对其株高进行遗传分析,结合外显子捕获测序和遗传连锁分析定位矮秆基因.3年田间株高数据统计分析表明,je0098与WT相比株高降低15 cm,组织细胞学观察结果显示,je0098与WT相比节间细胞长度缩短18%,暗示je0098的矮化是由于节间细胞长度变短所致;赤霉素敏感性分析表明,je0098为赤霉素敏感型矮秆突变体.利用WT和je0098杂交构建的由344个单株组成的F2分离群体,结合F2:3家系表型数据,选取矮秆纯合和高秆单株构建混池,对两亲本和子代混池分别进行外显子捕获测序,在2D染色体上定位到一个具有降秆效应的数量性状位点(QTL).结合全基因组重测序所得SNP位点,在2D染色体开发了6个KASP分子标记,对F2单株进行基因分型.利用QTL IciMapping作图软件构建遗传连锁图谱,结合3年田间表型数据,将矮秆基因定位在20.77~28.84 Mb区间内,遗传距离为11.48 cM.本研究结果为突变体je0098矮秆基因的功能研究以及育种利用奠定了基础.
    • Azza M. Adel; Khalid N. Abdelhakam; Dalia Abdelghany
    • 摘要: Background: Obesity is a major health problem worldwide and is involved in etiology of breast cancer. Egypt is ranked among the highest globally in obesity problem. Body mass index (BMI) is the most widely used tool to define obesity. Body surface area (BSA) is another measure used widely in clinical practice, particularly in calculating doses of chemotherapeutic agents. Both Body Surface Area (BSA) and Body Mass Index (BMI) rely on weight and height and can be used as indicators of obesity. Patients and Methods: This is a cross-sectional observational study that was carried out in the department of clinical oncology, Faculty of medicine, Ain Shams University Hospitals. Medical records of patients scheduled for adjuvant chemotherapy were revised regarding age, comorbidity, side of the tumor, stage, and type of the surgery performed. Immunohistochemistry (IHC) to detect ER, PR, and Her2 and molecular subtypes of the tumors was recorded. BMI and BSA were calculated for all patients. Inclusion Criteria: Female patients with newly diagnosed breast cancer, cases that didn’t start the adjuvant treatment, data for IHC available, weight, and height of the patients recorded in the files. Exclusion Criteria: Male breast cancer cases, bilateral cases, metastatic cases, age above 80 years, cases with multiple primaries. Results: The mean age of patients was 48 ± 11 years and 60% of them were premenopausal. The mean weight in Kgs was 81 ± 13 and the mean height in cm was 156 cm ± 5. Mean BMI was 33.8 ± 6.0 and mean BSA was 1.84 ± 0.15. Comorbidities were present in 10.6% of patients. In the studied group of patients, tumors were more common of right side (55.7%), T2 tumor (40%), N1 (40.9%), and stage III in 57.4%. Regarding the hormonal receptor status, most of the patients were ER+ (76.5%), PR+ (66.1%) and Her2? (73.9%). The molecular subtypes were also estimated with HR+ subtype most common in (60%) and Her2+ subtype least common in (10.4%). Neither BMI nor BSA was different based on menopausal status. Tumor characteristics were compared in relation to BMI and BSA, and none of the studied parameters regarding menopausal status, T staging, N staging, TNM staging, ER, PR, Her2 and molecular subtype were significantly associated with BMI or BSA. Receiver operating characteristic (ROC) curve was done for the poor prognostic variables. It was found that both BMI and BSA were poorly predictive for the prognostic tumor characteristics regarding T stage, N stage, Her2 overexpression and TN disease. Conclusion: Obesity is a major health problem among breast cancer patients in Egypt. Both BSA and BMI (as indicators of obesity) in Egyptian breast cancer patients are higher compared to other parts of the world. Both BMI and BSA were poorly predictive of prognostic parameters in breast cancer patients.
    • 王娟; 李敏; 高海京; 孙生远; 严长杰
    • 摘要: 从Co辐射诱变的中花11突变体库中筛选到一个小圆粒突变体TM340,突变表型为株高降低,穗型直立,籽粒短且宽。颖壳外表皮扫描电镜结果显示,野生型细胞长度要长于突变体。通过与珍汕97B构建F群体,从中分别选取20株正常粒与小圆粒单株构建2个极端表型混池,连同亲本进行全基因组测序及关联分析,确定突变基因位于第5号染色体。比较测序发现突变体中srs3基因在第8外显子4431位的碱基A缺失导致移码突变。根据该位点设计CAPS标记,检测F分离群体中22株小圆粒单株,发现该标记与突变表型完全连锁,证明TM340小圆粒表型是由SRS3突变产生的新的等位变异引起。
    • 杨天育
    • 摘要: 糜子是最古老的驯化栽培作物之一,具有抗旱、耐瘠、水分利用效率高、营养丰富等特点,在北方旱作农业区特色粮食生产中占有重要地位。为深入推动糜子农艺、产量及品质相关性状遗传解析,在介绍国内糜子遗传研究现状基础上,通过文献分析综述了糜子分子遗传研究进展,并展望了未来发展趋势。
    • 陈子强; 陈松彪; 郭新睿; 颜静宛; 田大刚; 李刚; 王锋
    • 摘要: [目的]挖掘和鉴定谷丰B稻瘟病抗性基因,了解谷丰B稻瘟病抗性遗传模式.[方法]以谷丰B和日本晴杂交获得F1和F2代遗传群体,接种稻瘟菌不同生理小种并分析抗病遗传模式;在F2群体中挑选极端抗/感单株构建DNA混合池,利用群体分离分析法(BSA)定位关联区域.[结果]谷丰B对KJ201、RB22、CHNOS、RB6、2Y838-1、501-3和IR16-1等菌株均表现高抗性,表明谷丰B基因组可能携带了广谱高抗稻瘟病基因.谷丰B和日本晴杂交,F1群体表现抗501-3和IR16-1,F2群体的抗病/感病分离比不符合3:1,推测谷丰B基因组存在多个位点影响稻瘟病抗性.对F2群体的极端抗病、感病混合池及亲本DNA进行全基因组测序,鉴定了1756964个单核苷酸多态性(SNPs)标记.分析子代△SNP-index,定位到2个与抗病性显著关联区间,分别为Chr.6:?10082-11397?kb和Chr.11:?120-266?kb.其中,6号染色体的关联区间与Pi2/9抗病位点等位,区间内含有4006个SNPs和623个插入缺失(InDels)标记;11号染色体的关联区间含有752个SNPs和195个InDels标记.[结论]谷丰B对强致病力501-3菌株抗性可能是由第6号和11号染色体上的基因共同控制.研究结果为谷丰B抗性基因的精细定位及基因克隆奠定了基础,并为水稻抗稻瘟病分子标记辅助选择提供标记资源.
    • 武小霞; 崔一凡; 谢建国; 赵雅彬; 李佳鹏; 井红钰; 赵莹
    • 摘要: 11S球蛋白与7S球蛋白是大豆贮藏蛋白主要成分,对大豆营养品质及加工特性有显著影响,且11S球蛋白对大豆营养品质及加工特性影响优于7S球蛋白,两者蛋白含量呈负相关.因此,大豆11S/7S球蛋白比值性状相关QTL位点与候选基因挖掘尤为重要.研究选用181个株系染色体片段代换系群体(Chromosome segment substitution lines,CSSL),采用完备区间作图法(Inclusive composite interval mapping)作11S球蛋白与7S球蛋白比值QTL定位,获得3个与大豆11S/7S球蛋白比值相关QTL.在两个共识QTL区间内,获得6个候选基因,通过实时荧光定量PCR验证,Glyma.09G015100在低、高表型材料中相对表达量均高于对照材料,表明该基因在球蛋白表达过程中有促进作用.研究结果为大豆11S球蛋白与7S球蛋白比值QTL精细定位及适用于加工品种选育提供理论依据.
    • 曹士亮; 于滔; 董玲; 刘宝民; 王成波; 李文跃; 杨耿斌; 武尔娜
    • 摘要: 为加快玉米萌发期耐冷性遗传育种研究,在对玉米重组自交系群体进行萌发期耐冷性鉴定的基础上,采用分离群体混合分析(Bulked Segregant Analysis,BSA)方法,对2亲本和2混池进行特异位点扩增片段测序(Specific-locus Amplified Fragment-sequencing,SLAF),初步定位了玉米萌发期耐冷性相关的染色体区段,并对关联区域内的基因进行初步富集分析.结果表明:研究获得了282563个SLAF标签,每个SLAF标签平均父本测序深度为27.06×,母本平均测序深度为31.85×,耐冷池和冷敏感池的测序深度分别为36.72×和34.17×.获得多态性SLAF标签47624个,多态性比例为16.85%.通过BSA关联分析在玉米第9号染色体上定位到了一个91.06 Mb大小的玉米萌发期耐冷性关联区域,区域内共关联到3170个基因.
    • 王清华; 王丽娜; 徐颂
    • 摘要: SNN是更具生物可解释性的新型网络模型.针对传统SNN模型表征能力有限,难以应用于实际任务的问题,对SNN处理脑电识别任务进行了研究,提出具有长短期记忆结构的SNN模型.首先采用改进的BSA编码算法处理脑电信号;然后构建具有自适应阈值的脉冲神经元模型;在此基础上,基于PyTorch框架建立结合LSTM结构的SNN模型;最后使用替代梯度的方法克服了脉冲序列不可微分的问题,在保留神经元动态特性的同时基于反向传播方法直接训练SNN.实验结果表明,改进的BSA更具灵活性和可靠性,同时,融合LSTM结构的SNN模型提高了网络的表征能力,在脑电识别任务中取得了与传统深度学习模型可竞争的精度.
    • 杨玉花; 白志元; 卫保国; 雷阳; 张瑞军
    • 摘要: 为了加速大豆主茎节数候选基因的的克隆和功能验证,并为大豆主茎节数分子标记辅助育种提供分子基础,本研究通过高通量测序检测与大豆主茎节数相关数量性状区间(QTL),结合双亲重测序信息开发QTL区间InDel分子标记,实现了大豆主茎节数相关主效QTL区间的精细定位。本研究以少主茎节数C025材料为母本,多主茎节数中119为父本杂交衍生的重组自交系(RIL)102个株系为试验材料,取自交系中极端少主茎节数30株和极端多主茎节数30株,构建两个极端混池,利用传统分群分析法(BSA)和全基因组特异性位点扩增片段测序手段(SLAF-Seq)相结合的方法在4号染色体检测到与大豆主茎节数相关的5个QTL。为了进一步缩小QTL区间,依据双亲材料的高通量重测序信息,获取QTL区间的插入缺失位点(InDel)信息,并开发InDel标记。首先利用InDel标记在F2群体进行基因型分析,结果主效位点落在第3个QTL区间。其次在主效区间开发8个共显性InDel标记,结合RIL群体全部株系进行表型鉴定,最终获得9个交换单株,将主效区间分为6种交换类型,结合表型分析最终将大豆主茎节数位点精细定位到InDel标记Chr04-38和Chr04-46之间,其区间只有171.9 kb,包含候选基因6个,实现了大豆主茎节数的精细定位。本研究通过高通量测序与极端混池相结合的方法可以高效快速地检测与大豆主茎节数相关区间,并结合双亲重测序信息开发关联区间InDel分子标记,精细定位大豆主茎节数。本研究开发的Indel标记Chr04-38和Chr04-46与大豆主茎节数紧密连锁,有利于后期大豆主茎节数分子标记辅助育种。
    • 凌悦铭; 李寐华; 杨永; 杨文莉; 范蓉; 伊鸿平; 张红; 张学军
    • 摘要: [目的]获得与甜瓜抗霜霉病基因连锁的分子标记或功能标记,用于甜瓜分子标记辅助选择育种.为进一步克隆甜瓜抗霜霉病主效基因奠定基础.[方法]以野生高抗霜霉病资源DM-4和感病自交系DM-2为亲本,构建F2代分离群体,利用BSA-seq对甜瓜抗霜霉基因进行QTL定位,开发InDel分子标记,并在双亲及其F2群体单株进行筛选验证.[结果]甜瓜抗霜霉病主效QTL位于第9号染色体.在候选区间开发了37个InDel分子标记,有9个PCR产物大小在抗、感双亲表现出差异,用F2单株验证,结合田间表型鉴定结果,引物InDel 15和InDel 20准确率分别为95%和98%,引物InDel 15和InDel 20在抗病亲本中扩增产物大小分别为251和349 bp,在感病亲本中分别为231和324 bp.[结论]引物InDel 15和InDel 20可以作为分子标记进行抗霜霉病辅助选育,加快了甜瓜抗霜霉病育种速度.
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