岗位需求

摘要： 近年来,我国航空事业发展速度逐渐加快,民航企业数量不断增加、企业规模持续扩大,各大公司都进入求贤若渴的状态。在此情况之下,满足民航企业岗位需求的专业人才培养备受关注,各类院校纷纷以就业为导向,推动教学模式转型升级。基于此,本文着眼于岗位需求导向下的高职民航英语口语教学,对有效开展高职民航英语口语情境教学的思路和方法进行简要探究。

摘要： 为了贯彻党的十九大和十九届二中、三中、四中、五中全会精神,落实“幼有所育”的决策部署,积极应对“优化生育政策,发展普惠托育服务体系,减低生育、养育、教育成本,促进人口长期均衡发展”的国家战略,2021年,教育部将原高职“幼儿发展与健康管理专业”更名为“婴幼儿托育服务与管理专业”,加快托育人才的培养,促进托育行业健康快速发展。作为培养学校,建设和发展该新兴专业是尤为紧迫与重要的工作。

摘要： 专业人才培养要面向社会需求。以计量统计法对山东省16地市英语翻译岗位的招聘信息调研后发现,企业对英语翻译岗位人员的专业要求具有明显的倾向性。英语翻译岗位人员要具备扎实的双语能力,拥有优良的职业素质,同时还要具备一定的行业知识背景。为提升翻译专业学生的培养质量,对接行业企业需求,翻译专业要优化人才培养模式,构建“能力本位”的校内外实践教学体系,以跨学科复合型人才培养等方式为突破口,着力提升翻译专业学生的语言实践能力和翻译服务能力,凸显翻译专业的优势。

摘要： 应用Windows部署服务,按照用户岗位需求,将操作系统打包部署到Windows部署服务器,将传统的IT运维人员安装操作系统,转为用户通过简单的操作,实现基于网络自助完成操作系统的安装。

摘要： 围绕立德树人的根本任务,紧扣新时代城市轨道交通人才培养的要求,落实三教改革,推动校企协同育人,培养中国城市轨道交通产业的高素质技术技能服务与管理型人才。建设“一脑、一节能”的专业发展格局,将专业教育、思政教育、创新教育、劳动教育、“岗课赛证”融通的内容进行“五位一体”融合,通过本专业中高职衔接人才培养模式改革,学生在实际工作劳动中增长学习信心,提高职业素养,提升专业技能。

摘要： 文章从国际邮轮客舱乘务岗位实践需求入手,通过对比,深入探析国际邮轮客舱岗位的特点,并对国际邮轮客舱乘务人才培养课程提出优化性建议。该研究不仅有助于理顺国际邮轮乘务专业培育体制,而且能进一步丰富我国邮轮乘务专业研究成果,为邮轮乘务专业人才培养提供相应的借鉴。

摘要： 近些年教育行业发展期间一直在进行教育改革活动,职业院校是培养职业技能型人才的主要教育基地。 专业群的建设是专业教育内涵式发展的重要内容,能有效促进职业院校专业教育、办学效益和人才培养等方面水平的提升,职业院校对专业群建设也愈加重视,针对专业群建设实践进行优化是一项持续性工作。 基于此,本文先概述职业院校的专业、专业群特征和建设逻辑,然后分析职业院校专业群建设必要性,最后提出一些专业群建设实践优化策略。

摘要： 岗位教学法,是一种以就业为导向的教学方法,有效将理论学习与工作实践结合在一起的方法。在中职汽修专业教学中,引入岗位教学法这一创新教学手段,通过优化教师队伍、搭建岗位实践平台、依托岗位需求等,多维并举,推动中职汽修专业实现创新发展,将理论知识与职业实践充分结合起来,强化教学质量与人才培养效果。

摘要： 轮岗制能够让员工了解企业不同部门的工作重点,鼓励其换位思考,培养多元化思维。无论是培养个人的复合型能力,还是打破组织板结、破除惰怠,轮岗制都是一个行之有效的方法。通过轮岗,管理者可以站在不同的岗位角度思考,更具全局思维,更好地掌握公司总体业务。同时,也更有机会学习新的知识、技术、管理理念和方法,应用在不同的领域。

摘要： 为培养适应社会需求的技能型护理人才,我校坚持“服务为宗旨,就业为导向”对接岗位的职业教育教学理念,提出建立以护理专业为核心的“核心引领,优势互享、综合培养”专业群,包括护理专业群课程结构优化、专业群特色课程资源建设、多层次实验实训资源的整合与优化、构建“产教融合、医养护结合”护理人才培养模式,最终达到调整办学定位,拓宽办学思路,服务“健康中国”战略,实现自我发展的目标。

摘要： 2019年京津冀高层次和紧缺人才引进计划全球发布会京津冀三地共发布1274家重点用人单位的人才需求25340人,覆盖教育、科技、卫生、金融、生物技术等行业.此次河北省发布岗位需求的用人单位层次高，福利待遇优厚。

摘要： 在全军院校深化军事教育改革"转型"的大背景下,随着全日制专业学位研究生的发展,改变较为单一的研究生英语课程,以岗位需求为导向,使其多元化、个性化发展,新的研究生英语课程体系应主要包括三个部分:基础英语、专门用途英语和人文类英语,即相应的三大类课程.研究生英语课程由必修课、限定选修课和任意选修课组成.研究生可根据自身层次、需求选择相应课程.

摘要： 制订高等职业学校专业教学标准,可全面提升职业教育人才培养专业化、规范化水平.从中药产业发展现状与趋势、行业发展对中药产业有关技术技能领域提出的新要求、中药产业职业岗位设置情况及行业人才结构现状等进行广泛调研入手,对专业职业面向、典型工作任务进行全面分析,确定了中药生产与加工专业的培养目标、知识要求、能力要求与专业课程等,并对如何执行本专业教学标准提出建议.

摘要： 媒介技术因数字技术发展而融合，媒介内容也往往紧密交融。“大编辑”的理念，必然影响具体的数字出版业务发展以及数字出版人才教育模式的转变。首先，高校应该根据自身客观条件，发展不同的数字出版人才教育，培养不同的数字出版人才，以此对应不同的岗位需求；其次，加快将数字出版人才纳入职业资格管理的步骤；另外，还需创新数字出版人才流动机制。

摘要： 人才是事业成功之本,随着军事物流事业的深入发展,必然需要大批军事物流人才.然而,究竟什么是军事物流人才,其培养目标如何确定,教学内容如何设计,工作岗位如何定位?本文对此进行深入探讨.军事物流人才需具备军事物流专门知识和专业技能，能够进行军事物流领域的创造性劳动，并对军事物流理论和实践积极做贡献。其知识结构特点为：具备军事物流各个环节的专业知识、具备军事物流相关环节的实践知识、具备相关学科领域的知识、具备较强的知识综合运用能力。而合格的军事物流人才的培养需要经过从理论到实践，再由实践到理论多次升华和历练的培养过程。这个过程可划分为初级、中级和高级3个阶段，不同阶段的培养目标应当对应不同的岗位定位。文中就院校军事物流人才的培养过程，按照本科、硕士和博士3个层次进行讨论。此外，军事物流人才培养一定要与军事物流岗位需求很好地结合起来，只有这样，才能使军事物流人才培养走上专业化、规范化、系统化的良性发展道路，为军物流事业发展提供人才支撑和保证。

摘要： 数字时代,档案学理论研究与指导实践脱节.脱节表现在理论研究领域与实践工作领域失联,外来理论指导本土实践失利,档案学教育应对实践岗位需求失当.造成脱节的原因包括主体分化造成理论与实践隔阂,历史惯性致使实践缺乏创新,行政体制导致实践与理论无关.应该通过立足本土实际开展档案学研究,以问题为牵引开展档案学研究,加强研究主体的横向联合,完善档案教育的多重效果等途径改变这种脱节的状况.

摘要： 本文通过对模具制作岗位知识技能需求和上海市工业技术学校模具制作技术专业课程体系现状的分析,同时结合模具生产企业实际的模具制作流程,对中职模具专业核心课程如何改革实践模拟教学以适应企业需求提出具体建议.

摘要： 本文通过对模具制作岗位知识技能需求和上海市工业技术学校模具制作技术专业课程体系现状的分析,同时结合模具生产企业实际的模具制作流程,对中职模具专业核心课程如何改革实践模拟教学以适应企业需求提出具体建议.

摘要： 本文通过对模具制作岗位知识技能需求和上海市工业技术学校模具制作技术专业课程体系现状的分析,同时结合模具生产企业实际的模具制作流程,对中职模具专业核心课程如何改革实践模拟教学以适应企业需求提出具体建议.

摘要： 本文通过对模具制作岗位知识技能需求和上海市工业技术学校模具制作技术专业课程体系现状的分析,同时结合模具生产企业实际的模具制作流程,对中职模具专业核心课程如何改革实践模拟教学以适应企业需求提出具体建议.

摘要： 本发明公开了一种兼职岗位推荐系统中海量用户和岗位数据读写的缓存方法，推荐系统链路中存在多种类型数据的特点，对数据在内存中存储的方式进行合理划分，按需加载，依据推荐系统中数据的业务特性和数据量级的大小分别将数据存储在JVM堆内内存、JVM堆外内存、大规模分布式缓存中。推荐系统在读取数据时,每个环节的数据会依据数据特点和数据量级存储在最合理的位置上，一方面保证了海量数据的缓存存储，另一方面上保证了推荐系统的低延时和高吞吐，还在很大程度上保证了各环节数据的实时性，从而为用户提供快速、精准的推荐服务，提高用户的体验。

摘要： 本申请提供一种岗位数据存储方法、装置及岗位机器人。该方法包括：获取自身采集的感知数据；将感知数据输入至预设的岗位技能模型中进行处理，生成与感知数据对应的岗位数据；根据预先构建的记忆存储模型对岗位数据进行识别，以确定岗位数据的存储类型；其中，存储类型包括：不存储、本地暂存以及云端数据库永久存储；根据岗位数据的存储类型对岗位数据进行存储。通过上述方式，一来可以将存储的数据与岗位机器人的场景相结合，使得岗位机器人的“记忆”具有岗位行业特性，便于岗位机器人有效、且快速地利用存储的数据。二来，通过上述分类存储方式可以针对不同的岗位数据进行针对性地分类存储，该方式也降低了岗位机器人的存取压力。

摘要： 本发明提供的一种基于大数据的岗位技能需求分析方法，包括：从网络数据中获取设定时间内的招聘信息，基于获取的招聘信息提取出招聘岗位和任职要求字段；利用技能词典对任职要求字段进行中文分词，提取出技能属性名词；统计技能属性名词的出现频数并计算岗位与技能属性名词的相关度，并将计算出来的相关度与设定的相关度阈值进行比较，保留相关度大于相关度阈值的技能属性名词，并将该技能属性名词作为对应岗位所需的专有技能；S4.构建网络拓扑图，以岗位为根节点，将出现频数大于设定出现频数且相关度大于相关度阈值的技能属性名词作为该岗位的第一层技能节点；然后在第一层技能节点下确定第二层技能节点并形成网络拓扑图，能够获取全面的社会需求信息，从而保证分析数据的全面性。

摘要： 本发明公开了一种基于互联网的岗位职业能力需求的自动获取方法，通过自动化的方式从招聘网站上获取招聘信息，并保存在本地资料库中，针对某一具体岗位抽取招聘信息，利用自然语言处理技术和数据挖掘技术，自动提取该岗位的职业能力需求。本方法和传统的方法相比具有以下优点：1.本方法是一个自动化的过程，时间快，效率高，成本低；2.获取的数据样本大，数据及时更新，分析结果具有代表性。

摘要： 本申请提供一种岗位数据存储方法、装置及岗位机器人。该方法包括：获取自身采集的感知数据；将感知数据输入至预设的岗位技能模型中进行处理，生成与感知数据对应的岗位数据；根据预先构建的记忆存储模型对岗位数据进行识别，以确定岗位数据的存储类型；其中，存储类型包括：不存储、本地暂存以及云端数据库永久存储；根据岗位数据的存储类型对岗位数据进行存储。通过上述方式，一来可以将存储的数据与岗位机器人的场景相结合，使得岗位机器人的“记忆”具有岗位行业特性，便于岗位机器人有效、且快速地利用存储的数据。二来，通过上述分类存储方式可以针对不同的岗位数据进行针对性地分类存储，该方式也降低了岗位机器人的存取压力。

摘要： 本发明公开了一种兼职岗位推荐系统中海量用户和岗位数据读写的缓存方法，推荐系统链路中存在多种类型数据的特点，对数据在内存中存储的方式进行合理划分，按需加载，依据推荐系统中数据的业务特性和数据量级的大小分别将数据存储在JVM堆内内存、JVM堆外内存、大规模分布式缓存中。推荐系统在读取数据时,每个环节的数据会依据数据特点和数据量级存储在最合理的位置上，一方面保证了海量数据的缓存存储，另一方面上保证了推荐系统的低延时和高吞吐，还在很大程度上保证了各环节数据的实时性，从而为用户提供快速、精准的推荐服务，提高用户的体验。

摘要： 本发明公开了一种兼职岗位推荐系统的线下岗位召回方法，包括以下步骤：S1:将兼职岗位分布的所有城市按照Uberh3api进行正六边形h3区域划分，每个城市h3区域对应同一个城市h3Address，每个岗位h3区域对应一个岗位h3Address；S2:离线计算每个城市h3区域与每个岗位h3区域中心点之间的距离；S3:将岗位h3区域和城市h3区域的距离划分为多个层级，每个层级具有n个岗位数据，形成数据池；S4:在推荐系统接收到用户请求后，根据用户经纬度实时生成用户活动区域的h3Address，根据用户活动区域的h3Address召回步骤S3中对应数据池的岗位数据。本发明可以适用大数据量级下的线下岗位按距离召回的问题，降低了推荐系统的计算开销，加快了召回效率。

摘要： 本实用新型涉及用于公共安全岗位监测的岗位信息安全监理仪，其包括用于获取监测信息的监理装置，还包括用于将监理装置安装在墙面或者地面上的基座，基座上设置有底板，底板上沿垂直于底板方向旋转连接有立板，立板与基座沿水平方向滑移连接，监理装置包括摄像头，摄像头设置在底板上，底板上沿垂直于摄像头成像方向滑移连接有调节杆，调节杆上固定有长焦镜头，底板上设有用于驱动调节杆沿垂直于摄像头成像方向滑移至与摄像头处于同一竖直平面的滑移部件，立板上设有用于在竖直面内转动底板的转动机构，基座上设有用于在水平面内滑移立板的位移机构。使用者用滑移部件控制长焦镜头和摄像头重合增大监理范围，用转动机构控制底板转动调节监理视角。

摘要： 本申请公开了高校培养方案与企业岗位需求的匹配测评方法及系统，使高校能够及时根据企业岗位需求的变化，合理的对专业设置进行调整，提高人才培养质量。该方法采集企业岗位需求，并分析确定对应的标准培养方案，以确定测评试题；根据所述测评试题，对待测评专业的培养方案信息进行评价；所述测评试题的评价维度至少包括课程设置维度、课程内容维度；根据评价结果，确定所述待测评专业与所述企业岗位的匹配度。

摘要： 本发明公开了一种职位关键词提取、岗位需求更新的方法和装置。其中，该方法包括：根据预先获取的职位描述历史数据,获取职类关键词表；依据职类关键词表获取职位描述历史数据中每一个职位描述的关键词,得到职位描述数据集的关键词集合；分别根据候选人简历数据集和面试记录数据集,结合职类关键词表,得到候选人简历数据集的关键词集合和面试记录数据集的关键词集合；依据候选人简历数据集的关键词集合和面试记录数据集的关键词集合,结合职位描述数据集的关键词集合,得到目标关键词。本发明解决了由于相关技术中由于关键词提取文本中的内容有限,易导致关键词提取疏漏,从而关键词提取准确率低会导致岗位需求没有及时更新，导致影响招聘效率和企业运行的技术问题。