属概念

摘要： 关于档案的定义,自产生之日起学界对其就有着不同的看法.在定义的过程中,对属概念的划分直接决定了被定义项的归属问题,所以对档案定义的属概念认识一直以来也各有不同,大体上经历了从文件到历史记录再到信息的发展过程.通过梳理档案定义属概念的发展历程,探讨不同时期学者对档案的认识,并对不同档案定义的观点进行评价.

摘要： 关于档案的定义,自产生之日起学界对其就有着不同的看法。在定义的过程中,对属概念的划分直接决定了被定义项的归属问题,所以对档案定义的属概念认识一直以来也各有不同,大体上经历了从文件到历史记录再到信息的发展过程。通过梳理档案定义属概念的发展历程,探讨不同时期学者对档案的认识,并对不同档案定义的观点进行评价。

摘要： 对实践解释乏力、属概念混乱、内涵不明确、外延不清晰是目前体育概念定义的现实窘境.采用文献资料、专家访谈、逻辑分析等研究方法再定义体育概念,以期丰富体育基础理论和纾解社会关切.研究发现,"教育"作为体育的属概念外延过窄(小),容易将是体育的东西排除在"体育"之外;"文化"作为体育的属概念外延过宽(大),不符合逻辑学临近属概念要求且不利于析取"种差";"活动"作为体育的属概念是对体育属概念的一种不全面认识,体育是文化、财富,活动、运动是行为,场地、器材、技术、规则等非活动内容也是体育.遵循逻辑学对属概念的基本要求,运用社会学、体育学等多学科知识,提出"身体活动文化"(体力性劳动、狩猎、舞蹈、杂技、带有武打动作的戏剧/曲、斗牛/鸡、哑语、手语、体育等)应为体育的"邻近属概念"的观点.在此基础上析取体育的种差为"对人体自身进行干预以促进身心发展",得出体育概念的定义是"所谓体育,就是对人体自身进行干预以促进身心发展的身体活动文化".

摘要： 随着人工智能技术在传媒业的应用,出现了一些智能化新生事物,然而学界和业界称名这些新生事物的词语比较混乱.为了提高新闻传播学科领域学术概念的科学性,通过用语言学、逻辑学、信息学的原理,对称这些新生事物的词语和其属概念进行了论证.得出了"智媒体"是符合语言学规律的、称名这些智能化新生事物的词语,继而分析了媒体作为它属概念的不合理性,提出了"载体"作为它的属概念,对避免学术研究的混乱是大有裨益的.

摘要： 笔者给档案下的定义是"保存起来的人类活动的原始性符号记录",它是在给信息划分分类体系的基础上,通过纵向找出属概念(直接上位类)、横向比较同种类事物差异(种差)后得出来的.它与以往档案定义的重要不同在于定义路径(首先给信息划分分类方案)以及"符号"一词的引入.认识档案定义问题要注意其时代性、功能性、科学性,以"各取所需,求同存异"的态度对待众多的档案定义.

摘要： 小学数学“图形与几何”体系由一维、二维、三维多个维度概念体系构成,不同维度概念体系之间有着密切的关系,而每个维度概念体系又由多个具体概念组成,例如,一维的线概念体系就涉及线段、直线、射线等,由射线构成了角,角又可细分为直角、钝角、锐角等。不管哪个维度的概念分支,都有相对独立的逻辑结构。每个概念分支都有一个独立的起始概念,它是该概念分支的本源概念,又是构成该概念分支的其他下位概念的属概念。

摘要： 理论和政策文本的分析都表明当前学术不端相关概念未统一.学术失范、学术不端、学术腐败等概念在不同时期、不同主体、不同治理领域体现的内涵有明显差异,边界不清.学术不当行为是指,在学术研究和与学术研究相关的领域发生的不符合伦理正对性的行为.学术不当是学术失范、学术腐败等学术不端相关概念的属概念.以学术相关性和伦理不当性为标尺,可以界定各类学术不当行为的边界.学术腐败是学术相关性弱、伦理不当性强的行为;学术不端是学术相关性强、伦理不当性强的行为;学术失范是学术相关性强、伦理不当性弱的行为;学术败德是学术相关性弱、伦理不当性弱的行为.当前,有必要限缩学术不端概念的边界,以重构学术不当的治理框架,实现学术不当的分类、分级治理.

摘要： 随着电子游戏产业的迅猛发展,电子游戏著作权问题引起了国内外学者的广泛关注.然而,目前相关论文对于“电子游戏”的相关用语还未有统一认识,从而导致虽然研究电子游戏的论文数量较多,但研究较为杂乱,缺少系统性.现对国内学术界现有的关于“电子游戏”著作权的论文进行了总结,并比较了英语语系和日语语系中对“电子游戏”这一概念的用语,最后得出结论,认为在中文语境下,确定“电子游戏”这一单词为属概念用语,产生的分歧最小,概念外延最稳定.

摘要： 大数据时代对教育产生深刻的影响,对教育数据的概念、类型等基础理论问题进行探讨,不仅有助于教育数据的合理使用,而且对教育基本理论建设、教育研究取向都大有助益.基于对“数据”概念及演变历史的梳理,本研究认为,教育数据是进行各种教育统计、计算、科学研究或技术设计等所依据的数值,它必须以数为基础,以教育为目的,但其来源不囿于教育领域.本研究认为,教育数据可以分为教育内部和外部数据、教育结构化和非结构化数据、教育客观和主观数据.通过对教育数据概念和类型的思考,认为,在教育数据的开发和使用过程中,切忌对教育数据的泛化理解,主张多渠道开拓教育数据的来源,必须理性、规范、智慧地使用教育数据.

摘要： 大数据时代对教育产生深刻的影响,对教育数据的概念、类型等基础理论问题进行探讨,不仅有助于教育数据的合理使用,而且对教育基本理论建设、教育研究取向都大有助益.基于对“数据”概念及演变历史的梳理,本研究认为,教育数据是进行各种教育统计、计算、科学研究或技术设计等所依据的数值,它必须以数为基础,以教育为目的,但其来源不囿于教育领域.本研究认为,教育数据可以分为教育内部和外部数据、教育结构化和非结构化数据、教育客观和主观数据.通过对教育数据概念和类型的思考,认为,在教育数据的开发和使用过程中,切忌对教育数据的泛化理解,主张多渠道开拓教育数据的来源,必须理性、规范、智慧地使用教育数据.

摘要： 大数据时代对教育产生深刻的影响,对教育数据的概念、类型等基础理论问题进行探讨,不仅有助于教育数据的合理使用,而且对教育基本理论建设、教育研究取向都大有助益.基于对“数据”概念及演变历史的梳理,本研究认为,教育数据是进行各种教育统计、计算、科学研究或技术设计等所依据的数值,它必须以数为基础,以教育为目的,但其来源不囿于教育领域.本研究认为,教育数据可以分为教育内部和外部数据、教育结构化和非结构化数据、教育客观和主观数据.通过对教育数据概念和类型的思考,认为,在教育数据的开发和使用过程中,切忌对教育数据的泛化理解,主张多渠道开拓教育数据的来源,必须理性、规范、智慧地使用教育数据.

摘要： 本发明提供一种面向产品概念设计的FBAS功能模型以及基于FBAS功能模型和基因表达的产品概念设计方法，能够解决传统概念设计中因设计信息模糊不全造成的结构方案可行性低，设计周期长，耗费成本高的问题。该方法通过分析自顶向下的产品正向设计过程，建立基于功能、行为、属性和结构的功能扩展模型；然后类比生物基因，提出产品基因的概念、模型和编码方法；根据产品基因的交叉、组合、转录和翻译等操作进行产品概念设计。本发明利用产品基因明确概念设计中的关键信息，通过基因的交叉、组合得到对应各功能元的更多基因形式，将这些基因进行转录和翻译，能够得到更多设计方案可行解，为产品的创新设计提供更多的选择空间，有效提高产品的创新性。

摘要： 本发明公开了一种基于概念树的高校课程体系的增量式概念计算方法。该方法首先分析了在路径树中新增对象节点对概念的影响；其次，通过路径树、概念、概念树三者之间的转换关系，得出新增对象对概念树产生的影响；最后，通过分析新增对象的特征，并给出了概念树更新的约束条件，直接进行概念树的更新。该算法以对象拓扑理论为支撑，无需实际操作对象拓扑，且对形式背景没有硬性要求，实现数据动态更新下的概念更新。本发明对高校学生不同学期学习课程与毕业要求数据构成的形式背景进行增量式的形式概念计算，将不同学期的课程逐渐加入到所构成的概念树中，进行概念树的更新，得到最终更新后的概念树，从而获得所有课程的知识体系。

摘要： 基于概念关联的概念空间导航方法，含以下步骤：1)用户选定某概念C为起始概念进行导航；2)计算C与概念空间中其他概念的相似度，并更新相似度旧值(若存在)；3)获取C的语义关联信息{}；4)整合并标准化每个其他概念与C的相似度值、语义关联的有无这两个指标；5)依据步骤4)的两个指标，计算其他每个概念与C的相关程度值，并据此值高低排序取Top K个概念；6)用概念图可视化呈现这K个概念及其与C的相似度值、语义关联信息；7)用户找到目标概念，导航结束；或选择需要进一步扩展(探索)的概念，重复以上步骤。本发明从指定概念导航至其关联概念群，方便用户找到目标概念，提高检索效率。

摘要： 本说明书实施例提供了用于训练概念识别模型的方法和装置，以及识别概念的方法和装置。其中，用于训练概念识别模型的方法的一具体实施方式包括：获取训练样本集，训练样本包括目标领域的样本文本和样本文本所包含的目标领域概念词；基于主题模型，生成样本文本对应的样本主题表示；将样本文本、样本文本对应的样本主题表示、预设的提示模板和待训练的软提示作为预训练语言模型的输入，将与输入样本文本对应的目标领域概念词作为预训练语言模型的期望输出，对软提示进行调整，得到训练后的概念识别模型。

摘要： 本发明属于定制产品辅助设计领域，提供一种辅助概念设计者进行定制产品概念设计的系统，包括：知识推送模块，用于提供设计资源，通过所述知识推送模块检索相关知识；信息交互模块，用于为各种人员提供设计信息输入的功能，并由该人员选择设计信息的类别；过程设计模块，用于提供方案创建窗口，并以结构图的形式建立过程方案，并支持概念设计者进行编辑。本发明能够以结构化的方式辅助设计者进行产品创新设计。

摘要： 本申请提出了一种对科技概念图谱进行概念扩展的方法，包括：使用全文检索与规则过滤的方式查询输入语料中与待扩展节点关联的文献，根据查询到的文献的展示顺序选择预定比例的文献作为目标文献；选择目标文献中的长度大于预设阈值的自填关键词作为候选种子概念集合并进行筛选，得到目标种子概念；基于目标文献、使用N‑Gram生成第一候选短语集合，并使用关键词抽取算法生成第二候选短语集合，然后根据第一、二候选短语集合生成候选概念集合；对候选概念集合进行筛选，得到目标候选概念；使用目标种子概念对目标候选概念的权重进行调整，生成目标概念集合。采用上述方案的本申请能够完成对多种科技领域的扩展任务，并兼顾准确率和召回率。

摘要： 本发明公开了一种设计概念生成网络构建方法及概念方案自动生成方法，该设计概念生成网络包括Transformer编码器，Transformer解码器，重要度约束矩阵生成模块，重要度约束嵌入层，跨注意力层和优化模块。本发明在Transformer的注意力机制基础上，巧妙地引入了词汇重要度约束，记录生成的文本序列中包含的输入词汇约束信息，能够有效保证生成概念方案的可靠性和有效性；并有利于捕获潜在的、语义层面的重要度信息，实现语义层面的知识推理。

摘要： 本发明提供概念图处理装置、概念图处理方法和计算机可读介质。概念图处理装置包含处理器，所述处理器进行如下处理：根据关于概念组的说明语句组，生成表示所述概念组与所述说明语句组中包含的单词组之间的关系的概念单词图，该概念组由已有的概念图中包含的多个已有概念和所述已有的概念图中不包含的新概念构成；以及根据所述概念单词图生成包含所述新概念的被扩展的概念图。

摘要： 本发明公开了一种判断三支概念格与概念格同构的方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，定义对偶属性、属性对偶背景,得出在对偶背景下三支概念格与概念格是同构的；S2，定义对偶可交属性及属性对偶可交背景,得出在对偶可交背景下三支概念格与概念格是同构的；S3，判定属性对偶背景与属性对偶可交背景的方法；S4，同构理论下三支概念格的构造方法。本方法对符合背景特点的数据进行知识挖掘时，无论选择形式概念分析与三支概念分析进行知识挖掘，均能达到同样的效果。

摘要： 本发明涉及人工智能领域，构建了一个开放的基于概念稳定特征及其差异化的网络模型SCDNet(Stable characteristics and their differentiation)，该模型具有可扩展性并能够从少量标注样本中学习概念。通过使用向量形式的稳定特征表示每个概念，我们让模型更具有可解释性。我们对初级特征进行压缩编码，在最大化该编码与稳定特征相似度的同时，加入不同概念的稳定特征之间差异性的约束条件。这样不仅能够提高实例特征对所属概念的稳定特征的敏感度，同时还可以增强我们从少量样本中学习的能力。我们对每个概念使用相同的子网络结构，使用统一的学习方法，这使得我们的模型具有很好的扩展性，能够自由的增加概念，即实现连续学习。