居民购房

摘要： 本文基于货币政策及货币工具理论基础,结合已有对居民购房行为因素的分析,从各方面阐明并解释房地产市场现状,多角度解释中国货币政策对居民购买行为的内在影响.研究发现:在排除房价自相关因素前提下,货币政策的调整对居民购房行为具有显著性影响,政府出台的调控政策大多数对房价造成负影响以达到调控目的.由此可见,我国宏观房地产政策能够确切有效地调控房地产市场,能够有效地抑制房产价格出现大幅度变化.从南京的实际情况来看,供给与需求相对持平,需求量为完全释放、相对稳健,因此货币政策对居民购房行为的影响也处于稳定态势.

摘要： 2018年初,上海财经大学高等研究院发布了2018年中国宏观经济形势分析与预测年中报告,这份报告指出,家庭债务的积累是中国经济“不容忽视”的风险点之一。按照统计,2018年前5个月,居民户新增人民币中长期贷款2.04万亿元,占全部新增贷款的28.3%,这个数据低于2016年同期的33.4%和2017年同期的36.3%。居民户中长期贷款主要是居民购房的按揭贷款。从数据看出,2016年和2017年刚好是中国一线城市房价的暴涨时段。

摘要： 山东菏泽成为此轮楼市调控以来第一个公开取消限售政策的城市,2018年12月18日,菏泽发布《关于推进全市棚户区改造和促进房地产市场平稳健康发展的通知》,取消了2017年规定的“对主城区和住房成交量高、房价稳控压力大的县区实行新购住房限制转让措施,即所购买的新建商品住房和二手住房取得产权证书至少满2年后方可上市交易,非本地居民购房限制转让时间不少于3年”。

摘要： 英国是最早出现政府干预住房市场的国家,也是中国香港住房模式的启蒙。对比中国香港,英国居民居住品质高,且具有浓郁的田园特色,但房价同样呈长期上涨趋势,居民购房面临较大压力。美好田园和房价长期上涨何以并存?其背后又有怎样的制度因素?

摘要： 中国社科院发布的《中国住房发展报告(2017-2018)》显示,截至2016年年底,中国居民购房抵押率升至50%。苏宁金融研究院数据:美国居民债务率从20%提升到50%以上,用了接近40年时间,而中国只用了不到10年。

摘要： 在经历了数轮调控之后,房地产投资热潮已经出现降温趋势,但一线城市房价仍让许多购房者望而兴叹。低于市场价的司法拍卖房屋成为部分购房者的“淘房”选择,商业银行法拍贷生意火热。近期有银行官微上线多期法拍房推荐栏目,与此同时,各地法院与银行合作推出法拍贷的业务也不断增长。分析人士表示,法拍贷不仅可以提升司法拍卖房产资产处置效率,也可以解决居民购房融资需求。

摘要： 为持续了解宏观调控政策下四川居民的购房意愿及诉求,省统计局民调中心近期组织开展了2018年四川居民购房意愿专项调查。调查采用计算机辅助电话随机抽样访问的方式,抽选成都、攀枝花、泸州、德阳、绵阳、乐山、眉山、宜宾、南充、达州、凉山等11个市（州）,年龄在21-65岁之间的当地城乡常住居民。

摘要： 一种基于对话机器人的智能购房助手。本发明公开了一种多特征融合无监督语义匹配算法模型及基于该模型智能购房对话机器人系统。所述多特征融合无监督语义匹配算法模型，综合考虑统计层面的相关性和语义相关性两种信息，既从统计的角度又从语义的角度进行相似度计算，最后通过融合的方法进一步提升效果，使得相似度计算结果更为准确和可靠，可以快速实现用户问题和知识库问题的召回、匹配过程。所述智能购房对话机器人系统可以实现问答式交互，摒弃了现有购房时搜索式的信息获取方式，节省了时间，提升了用户体验，并可以根据用户问答语义，主动为用户展示房产周边配套设施和房价未来走势，使用户跟进一步了解房产信息。

摘要： 本申请提供了一种购房数据的处理方法、装置、系统及电子设备，涉及数据处理技术领域，缓解了现有购房系统中存在泄露用户隐私的技术问题。该方法包括：响应于针对购房系统的购房操作，向购房系统发送至少一第一VC；其中，第一VC包含购房用户的DID，第一VC从除购房系统以外的第一系统获取，第一系统利用区块链服务对购房用户的相关信息进行验证并在验证通过后生成第一VC，购房用户的相关信息包含DID；接收购房系统发送的第二VC；其中，第二VC为购房系统利用区块链服务验证至少一第一VC并在验证均通过后生成的VC；基于第二VC和DID进行签名，生成购房VP，以使购房系统根据购房VP确定购房用户的购房结果。

摘要： 本申请公开了一种基于区块链的购房交易方法、装置、电子设备及存储介质，应用于房地产领域，基于区块链的购房交易方法包括：当检测接收到第一终端发送的基于第二终端提供的目标房源的购房请求时，生成目标房源对应的智能合约，其中，智能合约为第一终端和第二终端之间的购房交易合同；若检测接收到第一终端对应的购房交易凭证，则持续监测在预设时间内是否接收到第一终端发送的撤回请求；若在预设时间内接收到第一终端发送的撤回请求，则输出购房交易失败信息，并删除智能合约；若在预设时间内未接收到第一终端发送的撤回请求，则将智能合约存储至区块链，并完成目标房源的购房交易。本申请解决了购房交易效率低的技术问题。

摘要： 本发明提供了一种基于购房资格核验的购房推荐装置及方法，可用于大数据领域，所述装置植入手机银行APP客户端中，包括：楼盘选择模块：用于接收开发商配置的楼盘信息；接收购房者根据开发商配置的楼盘信息输入的待核验楼盘信息；资格核验模块，用于接收开发商配置的待核验楼盘信息所要求的购房者资格条件；接收购房者输入的个人资料；核验购房者的个人资料是否符合所述购房者资格条件，生成核验结果；在核验结果为符合购房者资格条件时，将购房者的个人资料发送至智能推荐模型，获得待核验楼盘的推荐户型，所述智能推荐模型是基于购房者的个人资料训练获得的。本发明可以在购房资格核验的同时推荐户型，购房效率高。

摘要： 本发明涉及一种购房客户申请购房补贴的实现方法、装置及系统，该方法通过获取购房客户的购房意向请求和申请购房补贴请求，在线分析和审批后，将结果展示给购房客户。与传统行业模式相比，购房客户可通过比如APP移动端直接对接购房需求，实现了传统房产经纪行业的去中间化，运用线上、线下相结合的方式重新梳理、净化、规范了房地产营销渠道，并彻底改变了行业利益的分配趋向，其中购房补贴模式，最大化利益惠民，以此实现了消息透明、可及时了解补贴进度。

摘要： 本申请提供了一种购房资格审核方法及系统、存储介质及电子设备，该方法包括：获取用户通过预设的显示界面中的目标表单填写的购房材料信息；目标表单为多个预设表单中与用户的用户类型对应的预设表单；将购房材料信息和目标表单进行关联，得到的用户的目标报名表单；将报名表单存储至数据库中，以便于审核人员依据数据库中的报名表单，对用户进行购房资格审核；获取审核人员反馈的对用户进行购房资格审核的审核结果。本技术方案中，用户可以通过显示界面填写购房材料信息，而无需到售楼处现场提交纸质材料，实现便捷提交购房材料信息，极大的提高了用户体验，解决了纸质材料留存困难的问题，以及提高了购房资格审核效率。

摘要： 本发明涉及一种基于双协同过滤的公积金缴存人购房精准匹配方法。包括如下步骤：基于历史缴存人数据与商品房数据，首先使用基于缴存人的协同过滤，得到根据待测缴存人的购房需求匹配的商品房列表Rec_user；随后，使用基于商品房的协同过滤，得到为待测缴存人匹配的商品房列表Rec_house；最后，对商品房列表Rec_user与Rec_house进行去重，并取与可使用公积金贷款购房的商品房列表ghouse的交集作为最终推送给待测缴存人的商品房列表Rec_list。本发明可以比较快速准确的为使用公积金贷款购房的用户推荐准确的房屋信息。

摘要： 本发明公开了一种适应不同购房者需求的推荐系统算法，所述适应不同购房者需求的推荐系统算法包括数据调取模块、数据分类模块、用户标签模块、数据匹配模块、数据排序模块，所述用户标签模块的输出端与数据调取模块的输入端连接，所述数据调取模块的输出端与数据分类模块的输入端连接，所述中心数据库的输出端与数据调取模块的输入端连接，所述数据分类模块的输出端与数据排序模块的输入端连接，所述数据排序模块的输出端与数据匹配模块的输入端连接，所述数据匹配模块将最终匹配的数据传输到用户观看数据中，本发明便于自动匹配最接近的房源给客户选择，针对用户的高匹配度数据进行精确推送，加快推送效率与推送深度。

摘要： 本申请公开了一种基于区块链的购房交易方法、装置、电子设备及存储介质，应用于房地产领域，基于区块链的购房交易方法包括：当检测接收到第一终端发送的基于第二终端提供的目标房源的购房请求时，生成目标房源对应的智能合约，其中，智能合约为第一终端和第二终端之间的购房交易合同；若检测接收到第一终端对应的购房交易凭证，则持续监测在预设时间内是否接收到第一终端发送的撤回请求；若在预设时间内接收到第一终端发送的撤回请求，则输出购房交易失败信息，并删除智能合约；若在预设时间内未接收到第一终端发送的撤回请求，则将智能合约存储至区块链，并完成目标房源的购房交易。本申请解决了购房交易效率低的技术问题。

摘要： 本发明公开了一种基于区块链的购房信息登记方法及装置，涉及区块链技术领域，其中该方法包括：接收客户通过5G消息发送的购房登记请求，从区块链中查找客户标识信息对应的客户信息和授权信息；根据授权信息，调用银行系统查询客户信息对应的客户信用数据及资产信息；将客户信息、客户信息对应的客户信用数据及资产信息，发送至购房所属楼盘标识对应的楼盘登记平台，以使购房所属楼盘标识对应的楼盘登记平台对这些信息进行核验，在核验通过之后进行购房登记；在接收到购房所属楼盘标识对应的楼盘登记平台反馈的购房登记结果之后，将购房登记结果通过5G消息发送至客户。本发明可以简化客户购房信息的登记流程，提高客户购房信息的登记效率。