居民死因

摘要： 目的:分析2014—2020年酒泉市居民的死亡特征,明确其死因顺位及变化趋势,为确定当地重点疾病及政府决策提供依据。方法:收集整理2014—2020年酒泉市居民死因监测信息,采用描述流行病学的方法阐述酒泉市居民死因顺位的“三间”分布,并观察死因变化趋势。结果:2014—2020年酒泉市居民前5位死因依次为循环系统疾病、呼吸系统疾病、肿瘤、损伤与中毒以及消化系统疾病。结论:循环系统疾病、肿瘤等慢性非传染性疾病仍是酒泉市居民的主要死因,应采取有针对性的措施降低其造成的健康损失。

摘要： cqvip:1浙江省心血管病学科的建立解放前我国居民死因主要为传染病,平均寿命不到40岁,心血管疾病较为少见。新中国成立初期,心血管疾病被列为内科范畴,一般在内科下设心血管病组或心肾组,未独立建科。新中国成立后,随着人民生活水平的不断提高,生活方式逐渐改变,心血管疾病成为威胁生命健康的重要慢性疾病。20世纪50年代,我国创建了第一所心血管病专科医院。此时,陈过、楼福庆、赵昜、金干、吕俊陞、黄元伟、楼彦衡等对心血管疾病满怀热情的先驱,也成为了浙江省第一批心血管病专家,奠定了浙江省心血管病学科发展的基础。

摘要： 1浙江省心血管病学科的建立解放前我国居民死因主要为传染病,平均寿命不到40岁,心血管疾病较为少见。新中国成立初期,心血管疾病被列为内科范畴,一般在内科下设心血管病组或心肾组,未独立建科。新中国成立后,随着人民生活水平的不断提高,生活方式逐渐改变,心血管疾病成为威胁生命健康的重要慢性疾病。20世纪50年代,我国创建了第一所心血管病专科医院。此时,陈过、楼福庆、赵昜、金干、吕俊陞、黄元伟、楼彦衡等对心血管疾病满怀热情的先驱,也成为了浙江省第一批心血管病专家,奠定了浙江省心血管病学科发展的基础。

摘要： 死因监测及分析是研究居民死亡原因和规律的重要手段,可反映居民健康水平及卫生状况,甚至间接反映社会、经济发展水平[1]。本研究通过对2019年南川区常住居民死因监测结果整理统计,分析主要死因顺位,为制定针对性的疾病预防控制措施,改善辖区居民健康水平和生存质量,提高辖区居民预期寿命提供可参考依据。

摘要： 目的为了管理好死亡报告与死亡原因的统计工作,促使工作质量的提升,从而为疾病监测和预警提供基线数据。方法利用SPSS17.0和Excel2010软件进行统计学分析。结果 2017年,全年共死亡564例,男性占总人数的64.01%,女性占总人数的35.99%,2017年博乐市的前五位死因依次为循环系统疾病、肿瘤、损伤和中毒外部原因、呼吸系统疾病、消化系统疾病和其他疾病,占死亡总数的90.60%。结论在进行居民死亡原因的监测工作时,相关工作人员需要提高对于慢性非传染性疾病的认识程度,并且在工作的过程中加强工作力度,从而寻找出威胁人民身体健康的主要原因,进而做好疾病的防治工作,对于2017年博乐市居民死因监测分析工作的开展有着极大的促进作用。

摘要： 目的:分析松原市2013-2017年死因监测中居民死因构成、死因顺位,居民死亡原因,了解不同疾病的危害程度.方法:对2013-2017年松原市死因监测结果进行描述性统计分析.结果:2013-2017年全市居民前五位的主要死因依次为心脏病、恶性肿瘤、脑血管病、损伤及中毒、呼吸系统疾病,合计占全市所有主要死因的89.95％.结论:我市居民主要死因是以心脏病、恶性肿瘤、脑血管疾病为主的慢性非传染性疾病,损伤和中毒也是造成早死的主要原因,因此慢性病、损伤和中毒是危害我市居民健康的主要原因,对高风险人群要采取早期防治措施,可有效降低人群的发病率和死亡率.

摘要： 2017年7月26日,北京市人民政府新闻办公室联合北京市卫生和计划生育委员会召开《北京市2016年度卫生与人群健康状况报告》新闻发布会。为了全面推进＂健康北京＂建设,自2010年起,北京市政府每年向社会发布《北京市卫生与人群健康状况报告》（简称健康白皮书）,今年是健康白皮书发布的第八年。健康白皮书向社会展示北京市民健康情况和北京市卫生事业发展进展,

摘要： 在近期召开的中国卒中学会学术年会上,一条最新的好消息——我国脑卒中死亡率近年来已呈下降趋势。该项研究由国家脑防办王文志教授团队、美国伊利诺伊州综合卒中中心主任David Wang教授,以及北京天坛医院王拥军教授共同完成。相关论文已在Stroke＆Vascular Neurology网站在线发表。2008年公布的中国第三次居民死因抽样调查结果显示,脑血管病已在各种死亡原因中上升为第一位。

摘要： 选取丰都县为主要的研究对象，对该县区域居民死亡原因进行统计分析。按照国家疾病（ICD）对丰都县居民死因等情况进行分类和统计学分析，最终结合《死亡医学登记系统》Deatureg2005 进行数据的统计和审核分析。通过的分析得知县级医院诊断2872 例，占55.58%；乡镇级卫生院诊断673 例，占13.02%；居民死因顺位前5 位依次：心脑血管疾病、恶性肿瘤、呼吸系统疾病、损伤中毒和传染病，死因构成占死亡总数的93.56%，是威胁该县居民的主要死亡疾病，提示我们加强对慢性病、肿瘤及意外伤害的防控作为今后卫生服务工作的重要内容。

摘要： 目的:对东乌旗居民死因回顾性调查分析.方法:2013年04月1日 2013年08月26日,开展了2010年2012年全旗户籍及非户籍常住人口中的全部死忙人员开展居民死因回顾性调查工作,对死亡原因及相关信息、人口资料进行分析.结果:2010年粗死亡率7.62‰、2011年粗死亡率7.51‰、2012年8.18％;总死亡率7.77‰;构成我旗居民病伤死亡原因从高到低依次为恶性肿瘤、心脏病、脑血管疾病、意外伤害、呼吸系统疾病、消化系统疾病.结论:东乌旗居民死因年总死亡率7.77％,主要死亡原因为慢性非传染性疾病和意外伤害.

摘要： 本实施方式的死因推测装置具备：诊断信息取得部，取得基于遗体的图像数据的诊断信息；伤病历史取得部，取得与所述遗体关联的生前的诊疗历史；以及死因推测部，根据所取得的所述诊疗信息和所述诊疗历史，推测所述遗体的直接死因及该直接死因的原因。

摘要： 本发明提供了一种居民出行链模型构建方法及居民出行链获取方法，涉及交通技术领域，该居民出行链模型构建方法包括根据多出行数据源获取区域特征数据；基于预设的聚类算法和区域特征数据对区域样本个体进行聚类，获取区域样本个体的簇集合；将每个簇作为一个类，根据类的集合建立分类模型，并通过预设的机器学习分类算法对各类中的个体的出行特征进行分析，获取各类的特征函数，将各类的特征函数作为分类模型的分类标准，根据各类中的所有个体的出行行为建立各类的交通行为模型，进而构建居民出行链模型。该模型构建方法通过多出行数据源获取区域特征数据，并基于聚类算法和机器学习分类算法进行分析，因此，构建的模型具有较高的准确性。

摘要： 本发明提供了一种读取居民证件卡信息的方法、系统及居民证件卡读取装置，其中方法包括：居民证件卡读取装置接收到终端发送的操作请求后，启动寻卡流程、选卡流程以及读卡流程；居民证件卡读取装置在第一居民证件卡验证安全控制设备读取居民证件卡信息的流程中，传输第一居民证件卡验证安全控制设备与居民证件卡之间交互的信息；接收第一居民证件卡验证安全控制设备在读取到居民证件卡存储的居民证件卡信息后发送的居民证件卡信息后，将所述居民证件卡信息发送至终端。由于每个居民证件卡读取装置均与第一居民证件卡验证安全控制设备进行连接，由此可以提高第一居民证件卡验证安全控制设备的利用率。

摘要： 本发明属于安防技术领域，涉及居民安防预警方法和系统。该方法包括：识别进入小区的人员是否为非本小区居民；对非本小区居民，持续获取该非本小区居民在小区内的行进轨迹以及行为模式，至少包括对非本小区居民进出单元的行为确定；累加非本小区居民在设定时间段内进出小区内的单元总数，并获取非本小区居民在小区内各单元的停留时间；当非本小区居民在设定时间段内进出小区内的单元总数不少于N时，根据非本小区居民在各单元的停留时间，判断非本小区居民是否有异常行为，并确定异常行为等级，N为整数且≥3；根据不同的异常行为等级发出警报。该居民安防预警方法和系统能对进入小区的人员进行有效监控，为小区居民提供强有力的保障。

摘要： 本发明提供了一种读取居民证件卡信息的方法、系统及居民证件卡信息读取装置，其中方法包括：居民证件卡读取装置接收到终端的操作请求后，通过服务器将寻卡请求发送第一居民证件卡安全验证控制设备，启动寻卡流程、选卡流程和读卡流程；居民证件卡读取装置、终端和服务器在第一居民证件卡安全验证控制设备读取居民证件卡信息的流程中，传输第一居民证件卡安全验证控制设备与居民证件卡之间交互的信息；居民证件卡读取装置通过终端、服务器接收第一居民证件卡安全验证控制设备发送的居民证件卡信息。使得多个居民证件卡读取装置可以共用同一个居民证件卡安全验证控制设备，由此可以提高居民证件卡安全验证控制设备的利用率。

摘要： 本发明涉及4‑苯并吡喃酮衍生物、其药学上可接受的盐、溶剂化物、消旋体或立体异构体、包含其作为有效成分的用于预防、改善、治疗肿瘤坏死因子相关疾病的组合物、利用其的肿瘤坏死因子相关疾病治疗方法、用于抑制肿瘤坏死因子(TNF)的试剂组合物及肿瘤坏死因子抑制方法，所述组合物可以口服给药，因此没有注射副作用，而且没有免疫原性抗性，易于与现有的口服制剂联合给药以及易于调节用量，可通过直接与肿瘤坏死因子结合来有效抑制肿瘤坏死因子活性。

摘要： 本实施方式的死因推测装置具备：诊断信息取得部，取得基于遗体的图像数据的诊断信息；伤病历史取得部，取得与所述遗体关联的生前的诊疗历史；以及死因推测部，根据所取得的所述诊疗信息和所述诊疗历史，推测所述遗体的直接死因及该直接死因的原因。

摘要： 本发明提供了一种居民出行链模型构建方法及居民出行链获取方法，涉及交通技术领域，该居民出行链模型构建方法包括根据多出行数据源获取区域特征数据；基于预设的聚类算法和区域特征数据对区域样本个体进行聚类，获取区域样本个体的簇集合；将每个簇作为一个类，根据类的集合建立分类模型，并通过预设的机器学习分类算法对各类中的个体的出行特征进行分析，获取各类的特征函数，将各类的特征函数作为分类模型的分类标准，根据各类中的所有个体的出行行为建立各类的交通行为模型，进而构建居民出行链模型。该模型构建方法通过多出行数据源获取区域特征数据，并基于聚类算法和机器学习分类算法进行分析，因此，构建的模型具有较高的准确性。

摘要： 本发明提供了一种区域内农村居民生活污水及居民生活污水中的污染物产生量的核算方法，通过该方法有助于摸清某一区域的农村污染源分布状况以及污染物产生情况，为区域面源污染控制、农村环境综合整治等方面提供技术支持。

摘要： 居民用电数据采集中会有各种原因造成的数据缺失情况，例如在数据处理中事先剔除异常值，运行中的意外如电表损坏，数据传输丢失等在时间序列上造成的居民用电数据缺失等。当这些异常情况出现时，就需要通过数理统计方法分析及补充这些缺失值。通过合理有效的方法补充后的居民用电数据对在模具用电管理中进一步利用数据挖掘至关重要。本发明提出了一种对居民用电数据的缺失值应用多重插补（MICE）方法补充缺失数据的方法，补充缺失数据以保障居民用电数据的完整性。