局部极小点
局部极小点的相关文献在1990年到2021年内共计71篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、数学、无线电电子学、电信技术
等领域,其中期刊论文66篇、会议论文5篇、专利文献31678篇;相关期刊54种,包括天津商业大学学报、宜宾学院学报、四川文理学院学报等;
相关会议5种,包括第八届中国智能计算大会暨国际电子商务联合会中国分会第三届年会、中国运筹学会第九届学术交流会、第二届中国智能计算大会等;局部极小点的相关文献由145位作者贡献,包括尚有林、叶仲泉、马雪等。
局部极小点—发文量
专利文献>
论文:31678篇
占比:99.78%
总计:31749篇
局部极小点
-研究学者
- 尚有林
- 叶仲泉
- 马雪
- 龙强
- 唐秋华
- 姚桂霞
- 安建慧
- 宋柏
- 张连生
- 杨永建
- 王洪庆
- 罗晓艳
- 罗胜琪
- 袁柳洋
- 贾世会
- LI XiangYang
- XU FengMin
- ZHAO ZhiHua
- 付金勇
- 何兰
- 何祖国
- 余本国
- 倪天伟
- 倪天伟1
- 冉慧
- 冒燕
- 冯思臣
- 刘国名
- 刘强
- 刘斌
- 刘昌鑫
- 刘朝英
- 刘杰
- 刘涛
- 刘牧华
- 刘祥官
- 华洪
- 原凌燕
- 叶春
- 叶桦
- 吕志刚
- 吴隆
- 夏开成
- 孟红记
- 孟继东
- 宋雪玲
- 岳明
- 廖立
- 张修如
- 张冰
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王迪;
李彩虹;
郭娜;
刘国名;
高腾腾
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摘要:
针对采用传统人工势场法进行移动机器人局部路径规划时存在的局部极小点和规划路径过长等问题,提出了一种基于虚拟目标点和有限状态机的模糊势场法.构造基于人工势场的虚拟目标点法来解决局部极小点问题,在合适的位置设置虚拟目标点使机器人逃离局部极小点区域.将虚拟目标点法与模糊控制相结合,对障碍物环境进行预测,及时避障,解决机器人在复杂环境中采用虚拟目标点法规划路径时存在的路径过长问题.设计一个有限状态机来判断障碍物环境,执行算法转换策略,使改进算法适用于多种复杂环境.所设计算法在MATLAB平台上进行了仿真验证.结果表明,该算法能够使机器人逃出局部极小点、缩短规划路径.算法不仅适用于简单、离散环境,在传统算法运行困难的、复杂的环境中,例如墙型、U型和多U型障碍物环境,也能规划出可行的优化路径.
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陈冠星;
张志安;
黄学功;
华洪;
施振稳
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摘要:
针对机器人路径规划中路径震荡的问题,提出添加角度过滤器的方法减轻路径震荡的程度,利用在计算引力时采用不同增益系数的方法进一步减轻了路径震荡.而对于局部极小点问题,提出采用添加虚拟目标点的方法引导机器人走出陷阱区域.最后,在MATLAB环境下进行仿真,仿真结果表明改进算法的有效性.
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王倩
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摘要:
提出一种新的辅助函数法,用于求解含有不等式约束的一般非线性规划问题的全局最优解,它结合了填充函数法的特点,避免了一些缺点,可以更好的求解原问题的全局最优解.
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王伟;
黄海洲;
李润梓
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摘要:
近年来,随着无人机小型化和价格下降,无人机在民用方面发展迅速,关于无人机在室内飞行的研究逐渐增多.传统的人工势场法将无人机当做质点来进行路径规划,但是室内空间狭小,实际飞行的过程中需要考虑无人机的大小,而且传统的人工势场法在路径规划时容易陷入局部极小点.文中在考虑无人机空间大小的前提下,将改进人工势场法运用到无人机室内自主避障中,通过设计避障预防检测策略,对无人机飞行方向进行实时校正,并通过在局部极小点附近对无人机飞行方向和步长进行调整,实现了无人机在自主路径规划中避开障碍物的功能.通过仿真测试,验证了所提方法的有效性和可行性.
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徐小强;
王明勇;
冒燕
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摘要:
针对传统人工势场法在路径规划过程中容易陷入陷阱区域和局部极小点的问题,提出了一种改进人工势场法.首先,提出安全距离概念,避免了不必要的路径,从而解决了路径过长和算法运行时间过长问题;然后,为避免机器人陷入局部极小点和陷阱区域,在算法中引入预测距离,使得算法可以在机器人陷入局部极小点或陷阱区域之前做出反应;最后,通过合理设置虚拟目标点,引导机器人避开局部极小点和陷阱区域.实验结果表明,改进算法可以有效解决传统算法容易陷入局部极小点和陷阱区域的问题;同时,相较于传统人工势场法,所提算法规划出的路径长度减少了5.2%,计算速度提高了405.56%.
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郜辉;
吕志刚;
王宾;
夏开成;
毛琳;
王辛;
李彬
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摘要:
以人工势场法的局部极小值问题为研究对象,对人工势场法局部极小值进行算法改进.首先,研究了人工势场法的原理,分析了产生局部极小值的原因;其次,对增加障碍物斥力、“绕墙走”方式、自动添加子目标点、手动添加子目标点等4种方法进行了理论分析;最后,使用MATLAB对4种解决方法进行了仿真验证,结果表明手动添加子目标点的改进方式较优.
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谌海云;
陈华胄;
刘强
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摘要:
针对传统人工势场法的障碍物附近目标不可达、存在局部极小点和振荡的问题对势场函数进行分析和改进,以保证目标点为势场的全局最小点。在动态势场中,引入是否陷入局部极小点的判断机制,并结合一种"沿目标方向90°移动"的方法来跳出局部极小点,实现多无人机编队的路径规划、协同避障和防碰撞。利用回归搜索法来对路径进一步优化。MATLAB的仿真结果显示,该方法有效地弥补了传统人工势场法的不足,提高了人工势场法的实用性。
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梁献霞;
刘朝英;
宋雪玲;
张英坤
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摘要:
在室内移动机器人路径规划研究中,人工势场法是其常用方法之一.针对传统人工势场法进行规划时,会出现局部极小点问题,分析由此导致路径规划失败的原因.在改进的势函数基础上,提出通过扇区划分的方法,在移动机器人陷入局部极小点周围适当范围内增加虚拟障碍物,使其和原障碍物及目标点共同作用下对移动机器人产生作用力.这样,能够解决传统人工势场法中出现的局部极小点情况.最后,在MATLAB环境下进行仿真,其结果验证了上述方法的有效性.%The artificial potential field method is one of the most common approaches in the research of path planning for indoor mobile robots.Aiming at the problem of local minimum point in the traditional artificial potential field approach,this paper analyzes the path planning failure reasons.Based on the improved potential field function,this paper proposes the approach of sector division to increase the virtual obstacle in appropriate range around the local minimum point.Under the combined action of the original obstacles and the target point,the force to mobile robot is generated.In this way,it can solve the problem of the local minimum in the traditional artificial potential field approach.Finally,the simulation results show the effectiveness of the proposed approach in the MATLAB environment.
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张鹏彬;
曾钰培
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摘要:
针对传统人工势场法存在的局部极小点问题,本文提出了一种改进的人工势场算法.该算法在判断机器人陷入局部极小点时,首先使用选取在障碍物一侧的中间目标点代替真正的目标点引导机器人,使机器人摆脱局部极小点,然后再使用真正的目标点引导机器人继续向原目标点运动,较好地解决了路径规划失败的问题.最后,在Matlab和MobileSim中对算法进行了仿真实验,验证了该方法的有效性.
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程金勇;
王钦钊
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摘要:
路径规划的任务是在有障碍物的空间环境中,根据赋予的指令及环境信息搜索一条从起点到目标点的最优或次优路径[1-3].传统的人工势场法具有易陷入局部极小点的缺陷,建立局部极小点陷入与逃离的评价标准,采用引力场旋转逃离策略和障碍物填充思想,解决局部极小点的问题.仿真结果证明了该方法的有效性.
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- 《中国运筹学会第九届学术交流会》
| 2008年
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摘要:
本文针对全局优化给出一类新的伸缩函数法,基本思想是先求出原函数的局部极小点,然后构造伸缩函数来修正目标函数.该函数带有两个容易选取的参数,并对其进行理论分析.数值实验表明构造的伸缩函数对参数依赖性小,全局收敛速度快.
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- 《2008年全国数学与信息科学研究生学术研讨会(MIC 2008)》
| 2008年
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摘要:
针对使用传统的人工势场法对机器人进行路径规划时,容易产生局部极小点问题,分析了问题产生的原因,提出了一种改进的人工势场方法。对斥力函数作了改进,设计了一种绕行障碍物的环形斥力.将障碍物的作用范围分成两个部分:可控区和危险区,在不同的分区中采用不同的斥力.一个自主导航的比赛项目用于检验该算法。实验结果验证了此方法的有效性。
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许松荣
- 《2004年第六届中国智能机器人学术研讨会》
| 2004年
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摘要:
针对模糊c-均值算法容易收敛于局部极小点的缺陷,将遗传算法应用于模糊c-均值算法的优化计算中.算法采用实数编码,提高了试验精度.实验证明基于遗传算法的模糊聚类方法能够在一定程度上克服初值的影响,跳出局部极小点,在大样本的聚类方面有较大的优势.
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