局部收敛

摘要： 针对数据中心网络(DCN)中大象流进行流量调度时调度不当发生链路碰撞,造成链路拥塞问题,提出软件定义网络(SDN)下大象流拥塞路由调度算法.通过将路径带宽最优与路径时延的归一化作为多目标评价指标进行建模,在DCN中根据链路负载评判标准进行链路拥塞判断,当链路发生拥塞时,首先利用K最短路径算法进行初始化路由处理,然后提出改进的带精英策略的非支配排序遗传算法,该算法通过对标准差拥挤度计算方法、非支配层个体数制约的精英策略以及算数交叉算子三方面进行改进从而解决局部最优问题,最后得到最佳路径并完成大象流拥塞路由调度.实验结果表明,与其他类似算法相比,该算法平均吞吐量提高8.1%,平均丢包率降低10%.

摘要： 本文主要讲了求解非线性方程的牛顿迭代法.文章首先引入牛顿迭代法的公式、迭代函数.紧接着文章又介绍了牛顿迭代法的局部收敛性以及它的收敛速度,并通过数值实验验证了牛顿迭代法求解非线性方程的有效性.

摘要： 针对工业机器人运动轨迹的时间优化问题,对工业关节型机器人的运动轨迹进行分析与研究.依据机器人运动学特征,提出一种时间最优轨迹规划的算法.对采用动态变化学习因子策略的粒子群算法进行高次多项式插值,进而完成机器人运动轨迹的拟合.在保证运动轨迹时间最优的同时,优化了基本粒子群算法局部收敛的不足.最后,通过MATLAB对工业机器人关节运动轨迹进行仿真,实现了精确稳定的时间最优轨迹规划.本文提出的算法相比于其他路径规划算法更易于实现,同时还改善了粒子群算法易局部收敛的问题,能够实现工业机器人时间最优轨迹规划.

摘要： 针对导弹末制导律设计过程中要求系统全局收敛的问题,基于局部稳定性理论设计了一种局部滑模变结构三维导引律.在设计过程中,先对局部稳定性理论进行了数学描述,上述理论通过对系统变量进行分析,将系统分解为两个子系统来设计.然后在只考虑视线角速率变化的情况下,假设目标机动加速度未知,结合滑模变结构控制设计控制律,提高了系统的鲁棒性.考虑到滑模开关项抖动对系统稳定性的影响,又采用自适应控制对结果进行估计,从而减小了脱靶量.仿真结果验证了上述方法的有效性.%For the problems of the global convergence in designing terminal guidance of missile,a local convergence variable structure guidance law is proposed based on the local convergence theory.During the design process,the local stability theory was described at first.The system variables were analyzed with this method,and system was decomposed into two subsystems.Then under the condition of considering the change of angular speed of line-of sight only,in case of unknown target maneuvering acceleration,combined with variable structure control designed controller,the robustness of the system was improved.Take into account the effects of sliding mode switch on system stability,adaptive control was used to estimate the results,and reduce the miss distance.The simulation results show the validity of this method.

摘要： In this paper,we propose a kind of symmetrical tensor absolute value equations.And a kind of nonsmooth Newton method is also proposed.Under mild assumption,the local convergence of the method is given.Finally,numerical results indicate the efficiency of the method.%提出一类对称张量绝对值方程问题,给出了求解此类问题的一类非光滑牛顿法,并且在一般的假设条件下,给出了算法的局部收敛性.最后给出相关的数值实验表明了算法的有效性.

摘要： 大型稀疏非Hermite正定Jacobi矩阵对应的非线性方程组的迭代求解历来受到重视.结合不精确Newton法和非交替PHSS迭代法,提出了迭代求解非线性方程组的Newton-NPHSS方法,给出了迭代法的局部收敛定理,并演算了数值例子,阐明了Newton-NPHSS是有效的迭代法.

摘要： 为了解决粒子群种群多样性低、容易陷入局部最优的缺点，结合最优粒子和其他粒子在种群中的不同作用，给出了一种自适应变异粒子群算法。算法中最优粒子根据种群进化程度，自适应调整自身搜索邻域大小，增强种群的局部搜索能力；对非最优粒子的位置进行小概率的随机初始化，当其速度为零时，速度自适应变化，以便增强种群多样性和全局搜索能力。仿真实验中，将算法应用于6个典型复杂函数优化问题，并与其他变异粒子群算法比较，结果表明，增强种群多样性的同时提高了局部搜索能力。%In order to deal with the problems that the diversity of particle swarm is low and it is easy for particle swarm to fall in local optimum solution, this paper proposes a novel Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm based on self-adaptive mutation, which combines with the optimal and other particles’different role in the population. In the pro-posed algorithm, according to the evolution degree, the optimal particle can adaptively adjust its adjacent search domain size so as to strengthen the local search capacity and for the non-optimal particles, their locations can initialize randomly in low probability in order to increase the diversity of particle swarm and enhance the global search capacity when its speed is zero. In simulation, the algorithm is applied to the optimization problems of six typical complex functions, and comparing its performance with the other mutation PSO algorithms. The simulation results show that the proposed algo-rithm not only enhances population diversity, but also strengthens the local search capacity.

摘要： 为了系统地分析萤火虫算法(firefly algorithm,FA),首先对FA算法的收敛过程进行了分析,得出FA算法收敛的两个一般条件:随机扰动项的数学期望等于0;最大吸引度β0∈(0,2),通常取β0∈(0,1],并且β0越大,算法收敛速度越快.接着根据随机算法的收敛准则,证明了FA算法不具有全局收敛特性.然后应用数学归纳法,结合夹逼定理及反证法,从理论上证明了FA算法收敛于群体最优解,是一个局部收敛算法.最后对不同条件下的FA算法收敛性进行了仿真,实验结果与理论结果一致,佐证了理论分析的正确性.

摘要： 本文讨论了一种信赖域SQP滤子方法的局部收敛性.滤子方法也会遇到Maratos效应,尽管完全牛顿步可能是一个超线性收敛收敛步,但是当迭代点充分靠近原问题的严格局部解时,完全牛顿步可能会使目标函数值和约束违反度都上升,从而不被滤子接受,于是就破坏了算法的收敛性.在本文的算法中,对[7]中的信赖域SQP滤子方法进行了修改:如果完全步不被接受,就通过对它进行一个二阶校正(SOC)来减小它的不可行性.

摘要： 针对最小二乘支持向量机(LSSVM)失去稀疏特性及经典迭代剪切稀疏化算法容易陷入性能指标函数局部收敛的问题,提出一种基于粒子群优化(PSO)的LSSVM稀疏化算法.将LSSVM稀疏化过程描述为一个最优化问题,以校验样本和预测输出之间的均方根误差RMSE为优化目标，以模型训练样本剪切率ε(％)为优化变量,并针对此非线性优化问题提出基于PSO的求解方法.以大型电厂飞灰含碳量LSSVM模型为例，对此算法进行了实例研究.结果表明,该方法能有效解决经典算法的局部收敛问题获得最优剪切率,具有更好的预测和泛化能力。

摘要： 本文仅考虑在当前迭代点xk处不成立的约束函数-极小化这些函数之和，并以其他约束函数为约束条件。并构造对应的二次子规划，通过解这样的序列子规划问题达到寻找可行点的目的。为了获得较快的收敛速度，利用原问题的二次信息，我们在子规划中采用了一个二次模型，并采用了二阶校正，以达到超线性收敛速度。

摘要： 本文给出了一个非线性整数规划的准极限函数，本文也讨论了使用解决这个新的准极限函数的算法解决非线性整数规划的问题，几个测试的结果表明，这种算法具有更好的可计算性。

摘要： 本文给出了一个非线性整数规划的准极限函数，本文也讨论了使用解决这个新的准极限函数的算法解决非线性整数规划的问题，几个测试的结果表明，这种算法具有更好的可计算性。

摘要： 本文给出了一个非线性整数规划的准极限函数，本文也讨论了使用解决这个新的准极限函数的算法解决非线性整数规划的问题，几个测试的结果表明，这种算法具有更好的可计算性。

摘要： 本文给出了一个非线性整数规划的准极限函数，本文也讨论了使用解决这个新的准极限函数的算法解决非线性整数规划的问题，几个测试的结果表明，这种算法具有更好的可计算性。

摘要： 本文给出了一个非线性整数规划的准极限函数，本文也讨论了使用解决这个新的准极限函数的算法解决非线性整数规划的问题，几个测试的结果表明，这种算法具有更好的可计算性。

摘要： 本发明公开了一种基于多频段耦合误差收敛的高收敛比离子束加工方法，本发明在加工前根据低频误差比例Ki对根据空间域高度误差RMSi生成的去除函数进行调整，加工后根据加工面形误差收敛率Vi+1判断是继续采用原去除函数还是更换生成束径更小的去除函数进行迭代加工直至最终的误差满足要求。本发明从工件面形频率误差的角度利用离子束机床进行了分频段的误差修形，在使得各频段误差均得到高效收敛提高了面形收敛比的同时，也提高了离子束加工的修形精度，有利于多频段耦合面形误差的快速收敛，具有精度和效率兼备、可操作性强、工艺流程简单的优点。

摘要： 本公开的实施例涉及使用前缀独立收敛的针对底层故障的局部修复。本公开描述了在节点发生故障之后改进网络融合速度的技术。在一个示例中，方法包括：由软件定义联网(SDN)控制器所管理的计算节点的虚拟路由器代理存储转发信息数据结构，转发信息数据结构具有与转发路径正交的共享活性向量，以指示多个覆盖网络隧道端点下一跳的活性状态，其中共享活性向量由共享多个覆盖网络隧道端点下一跳的公共列表的多个复合下一跳的多个成员中的每个成员共享；以及响应于由虚拟路由器代理确定正交活性向量指示多个覆盖网络隧道端点下一跳中的每一个都是可达的，将网络业务分布给多个覆盖网络隧道端点下一跳中的一个或多个覆盖网络隧道端点下一跳。

摘要： 局部妆容制作装置(200)具有：描绘受理部(230)，其受理对面部图像重叠的局部妆容图像的描绘操作；信息取得部(240)，其按描绘操作过程中的每个时刻，取得作为到该时刻为止所描绘的图像的经过图像和该时刻的描绘方法；以及信息处理部(250)，其记录并输出按时间序列包含图像信息和技法信息的局部妆容信息，所述图像信息表示经过图像，所述技法信息表示描绘方法和作为与该描绘方法对应的化妆剂的涂抹方法的化妆方法中的至少一个。

摘要： 本申请公开了数据处理领域中一种基于应用服务器的数据收敛方法和装置。本申请提供的技术方案中，应用服务器向数据库服务器请求数据库中收敛维度值为指定收敛维度值的数据之后，对这些数据的目标维度的值进行收敛，以避免应用服务器与数据库服务器之间连接超时，从而可以提高数据收敛的成功率；其次，本申请的技术方案中通过多个应用程序并行实现数据收敛，可以提高收敛效率。

摘要： 本实用新型涉及一种激光收敛计及激光收敛计组件，激光收敛计包括外壳、激光传感器模块、电路板及底板，激光传感器模块安装于电路板上而一体容设于外壳围设的内部空间内，底板固定于外壳围设空间的底面；电路板上安装有电源接口模块、电源管理模块、温度传感器模块、系统控制器模块、通讯隔离模块及通讯接口模块；电源接口模块通过信号线与电源管理模块相连，电源管理模块通过信号线分别与激光传感器模块、温度传感器模块、系统控制器模块及通讯隔离模块相连，激光传感器模块与温度传感器模块分别通过信号线与系统控制器模块相连，系统控制器模块通过信号线与通讯隔离模块相连，通讯隔离模块通过信号线与通讯接口模块相连。

摘要： 本发明公开一种作为光纤网络中局部收敛点的构造可变的光纤终端(10)。所述光纤终端具有包壳(20)，所述包壳具有界定盒内空间的底座(22)和罩壳(24)。具有至少一条光纤的馈线电缆(12)和具有至少一条光纤的配线电缆(14)分别穿过馈线电缆口和配线电缆口被收纳入所述盒内空间(25)。可移动底盘(34)设置于所述盒内空间中，并且可在第一位置、第二位置和第三位置之间移动。所述可移动底盘具有分路器支架区(38)、盒体区(40)和停驻区(42)。盒体(46、48)可移动地设置在所述盒体区内。具有可移动设置于其中的分路器模块的分路器模块支架(44)可移动地设置在所述分路器支架区内。所述馈线电缆的所述光纤和所述配线电缆的所述光纤穿过所述盒体而光学连接，还可以穿过所述分路器模块而光学连接。在此情况下，所述馈线电缆的所述光纤光学连接至通往纵断器模块的输入光纤，其中光信号被分成数条输出光纤。所述数条输出光纤中的一条连接至用于向用户住宅进行分配的所述配线电缆的所述光纤。通过将所述盒体和所述分路器模块可变地设置在所述可移动底盘中，所述盒内空间的构造可变。

摘要： 本发明公开了一种软岩隧道中控制初期支护局部收敛变形的方法，包括如下步骤：步骤1、将初期支护中局部收敛变形位置处喷射混凝土面上的混凝土层破开并漏出初支拱架，之后在初期支护上进行钻孔，钻孔结束后将锚管顶入孔中；步骤2、用L型筋将锚管的尾部和初支拱架进行焊接；步骤3、在初支拱架上焊接观测标，并粘贴反光贴；步骤4、沿隧道纵向以间距为0.5～1m依次打设锚管并将锚管分别与初支拱架进行焊接，使锚管一直沿纵向排列至初支收敛区域的边界；步骤5、根据观测标定期对收敛区域进行监测，待初支收敛变形稳定后，重新喷射混凝土并将初支拱架进行覆盖；本发明解决了现有施工方法在控制初期支护局部收敛变形时施工不便及成本高的问题。

摘要： 本发明公开了一种基于局部收敛的内窥镜图像增强方法，包括以下步骤S1：将原图像变换成YUV图像，获取待处理的Y通道图像；步骤S2：提取Y通道图像中的局部区域，对所述局部区域的亮度信息进行梯度增强处理，得到增强处理后的第二图像；步骤S3：不断缩小选取的区域，重复步骤S2，直至得到局部区域中点的像素值，获得局部区域的增强结果；步骤S4：对Y通道图像的所有像素点进行步骤S2至S3的增强处理，得到最终增强的亮度图像。本方法对图像的信息进行分析，提取出图像的高频分量，然后在原始数据上叠加高频信息，算法的计算过程简单，效果优越，运算速度快，实现图像增强的目的，从而使内窥镜的图像质量得到提升。

摘要： 本发明涉及大数据与云计算领域，尤其涉及一种基于局部收敛权阵进化的BP神经网络MapReduce训练方法。该方法首先将训练样本集划分成多个输入数据分片，并分别传递给一个Map任务；各Map任务对初始BP神经网络进行迭代训练，产生局部收敛权阵，Reduce任务接收到所有Map任务产生的局部收敛权阵，利用遗传算法对各局部收敛权阵进行进化，然后利用优化的各局部收敛权阵对训练样本集进行全局收敛性判断；若已产生对训练样本集全局收敛的权阵，则训练结束；否则选取适应度最高的权阵，再进行下轮MapReduce迭代，直到MapReduce训练BP神经网络达到全局收敛。本发明可有效提高MapReduce训练的训练速度和训练精度。

摘要： 本发明公开一种作为光纤网络中局部收敛点的构造可变的光纤终端(10)。所述光纤终端具有包壳(20)，所述包壳具有界定盒内空间的底座(22)和罩壳(24)。具有至少一条光纤的馈线电缆(12)和具有至少一条光纤的配线电缆(14)分别穿过馈线电缆口和配线电缆口被收纳入所述盒内空间(25)。可移动底盘(34)设置于所述盒内空间中，并且可在第一位置、第二位置和第三位置之间移动。所述可移动底盘具有分路器支架区(38)、盒体区(40)和停驻区(42)。盒体(46、48)可移动地设置在所述盒体区内。具有可移动设置于其中的分路器模块的分路器模块支架(44)可移动地设置在所述分路器支架区内。所述馈线电缆的所述光纤和所述配线电缆的所述光纤穿过所述盒体而光学连接，还可以穿过所述分路器模块而光学连接。在此情况下，所述馈线电缆的所述光纤光学连接至通往纵断器模块的输入光纤，其中光信号被分成数条输出光纤。所述数条输出光纤中的一条连接至用于向用户住宅进行分配的所述配线电缆的所述光纤。通过将所述盒体和所述分路器模块可变地设置在所述可移动底盘中，所述盒内空间的构造可变。