局部对比度

摘要： 针对合成孔径雷达图像边缘、纹理与形状信息丰富,图像尺度大难以处理的问题,提出了一种基于显著性检测的合成孔径雷达目标检测算法.将合成孔径雷达图像表示成超像素,来构建超像素间的关联关系图从而解耦整张图像.同时基于人眼视觉系统对多尺度图像进行非均匀采样的特点,分别提取图像的局部对比度显著性、像素紧凑度显著性和全局唯一性显著性映射,并使用贝叶斯估计得到SAR图像的精确显著性映射,融合三种显著性映射得到最终的显著性图实现目标检测.在各种SAR图像显著性检测实验的定性与定量结果表明,所提方法明显优于现有方法.

摘要： 为缓解复杂背景对红外小目标检测任务的干扰,提出一种新的红外小目标检测方法。该方法将背景估计与局部对比度相结合,以提高算法的检测性能。提出了一种更适合于小目标检测的双层均值最大化背景估计算法,以获得更准确的基准背景值。在原始图像和估计背景之间提出了比差联合局部对比度度量方法,可以在增强目标的同时抑制各种类型的复杂背景。通过实验对比分析,验证该方法的有效性和鲁棒性。

摘要： 图像二值化算法通过消除文档背景噪声将文本与背景分割开。针对古籍图像提出一种基于局部对比度和相位保持降噪的古籍图像二值化算法。根据归一化局部最大值最小值来构造古籍图像局部对比度,同时对古籍图像进行相位保持降噪。将局部对比度图像和降噪图像相结合来识别文本笔划像素。通过局部窗口内所检测的文本笔划像素估计局部阈值从而计算古籍背景修复模板。用图像修复算法和形态学闭操作来估计古籍背景。用所估计背景来增强古籍图像,采用Howe算法对增强后的古籍图像进行二值化求得最终结果。该算法在DIBCO2016、DIBCO2017和DIBCO2018数据集中的实验结果均优于其他二值化算法。

摘要： 为了增加图像的细节信息,提出了一种基于NSCT和分数阶微分的多聚焦图像融合方法。首先采用NSCT将源图像分解为低频子带和高频子带,低频融合规则以基于局部对比度的变化显著度最大为决策图,高频融合规则以基于分数阶微分算法的梯度最大为决策图。最后通过逆NSCT得到融合图像。通过对比多组融合图像主、客观评价结果表明,该方法能有效保留边缘信息。

摘要： 平面图像在光线不足情况下容易出现色彩减弱问题,为了提升图像色彩视觉效果,设计了基于生成对抗网络的平面视觉图像色彩增强系统。使用CMOS传感器采集图像信息,并将其传输至色彩增强模块中。构建基于生成对抗的图像色彩增强网络,对图像色彩自适应调整,在灰度级局部化情况下利用函数映射公式对直方图均衡化处理。根据直方图非线性自适应特征,对不同情况下平面视觉图像亮度进行增强处理。根据不同区域像素间的关联性,增强局部对比度,完整存储图像边缘细节,通过判别公式计算对抗损失,实现扰动攻击性对抗处理。由实验结果可知,该系统差异色彩x坐标集中范围为5002~5006 mm,y坐标集中范围为3501~3503 mm,平面视觉亮度和清晰度均得到显著提高。

摘要： 针对复杂背景和低信杂比条件下的红外弱小目标检测难题,提出了一种基于局部对比度机制的红外弱小目标检测方法.该方法提出了一个包含中心层、中间层和最外层的3层窗口,可以使用单尺度计算完成不同尺度弱小目标的检测.首先,对中心层引入匹配滤波思想,有针对性地增强真实目标;同时,提出最接近滤波原则,对最外层进行背景估计,以缓解目标靠近边缘时的检测难题;然后,在目标增强结果与背景估计结果之间进行比差联合的对比度计算,达到同时增强目标和抑制背景的目的;最后,通过自适应阈值分割,提取真实目标.实验结果表明,相比现有算法而言,该算法可更好地增强目标、抑制复杂背景,且原理简洁易实现,可有效减少运算量.

摘要： 红外小目标在实际场景中常呈现"双极性"的特点.局部对比度检测算法,如(Local Contrast Method,LCM)可以检测亮目标,但在检测灰暗目标方面适应性不足.在LCM算法基础上研究了一种利用双层滑动窗口结构计算局部对比度的检测算法.中值滤波器预处理图像后,采用双层滑动窗口遍历整幅图像;依据双重局部对比度计算获得图像的显著图,可以在一次图像遍历中检测出不同尺度的小目标;最后,采用自适应阈值分割方法获得目标位置.经实验验证,能克服LCM算法不能同时检测双极性目标的不足,在检测双极性目标时降低了40％的处理时长,且在相同虚警率条件下,正确检测概率提升了12.4％.

摘要： 图像显著性检测的研究已经成为了一个热门领域,应用范围很广.基于背景先验的算法,可以使显著目标较好地突显,使显著图更清晰,但背景先验依赖于图像中背景的有关先验理论,对于背景复杂图像的处理效果不好.针对以上问题,建立基于对比度的背景先验算法,算法首先将局部和全局显著图在一定方式下融合,然后,利用融合算法的结果提取图像边界区域,最后,基于提取出的图像边界区域,利用背景先验算法得到最终显著图.实验结果表明,改进算法的MA E值相比于原算法更小,对图像边界的划分更准确,减弱了图像背景的影响.

摘要： 为了提高低信噪比下跳频信号参数估计性能,提出了一种基于时频矩阵局部对比度的跳频信号参数估计算法.根据跳频信号和噪声的时频分布不同特点,利用时频矩阵在不同尺度滑窗下的局部能量对比值均值,得到多尺度局部能量对比特征矩阵,通过此特征矩阵和自适应阈值分离得到仅保留了跳频信号时频信息的时频矩阵P.然后从P中提取时频跳变信息,精确估计跳频信号的跳频周期、起跳时间和跳变频率.仿真结果表明,与传统局部对比度(local contrast measure,LCM)法及形态学滤波法相比,本文算法具有更好的跳频信号提取效果和更高的参数估计精度,其有效性与实用性在DSP+FPGA的硬件系统上得到了测试验证.

摘要： 针对传统局部对比度算法在强杂波背景下,容易引入虚警目标的不足,提出了一种空域加权局部对比度的红外小目标检测算法.首先,利用具有中心激励和侧向抑制性的二维高斯差分滤波器,抑制了原始图像大部分的背景杂波,以提高图像的信噪比;然后,利用目标均值与邻域的中值的比值进行局部对比度测量,再用目标各区域的灰度均值差加权局部对比度,生成目标显著图;最后,对显著图进行自适应阈值分割,检测出真实目标.实验结果表明,与其他几种检测方法对比,该算法不仅具有较高的信躁比增益和背景抑制因子,还具有较高的检测率和较低的虚警率,是一种有效的红外小目标检测方法.

摘要： 针对海空复杂背景下红外小目标识别的需要,对海空背景及其小目标的红外图像特性进行了统计分析.具体分析了在有目标和无目标两种情况下3～5μm和8～12μm两个波段图像的均值、方差和协方差等统计特性以及图像的局部对比度、信杂比和阈值随探测距离变化的规律;同时对生成的红外热像进行了直方图分析.结果表明:随着探测距离的减小,导弹的辐射逐渐增大,到达一定探测距离时(大约8200m)可以从热像图中区分导弹的蒙皮辐射和羽流辐射.根据有目标和无目标两种情况下图像特性的差异,可以判断图像中是否存在目标.从而为目标识别研究者提供了关于目标和背景的先验知识,研究结果可用于海空背景下红外小目标的检测.

摘要： 针对传统STC(时空上下文)算法的不足,在灰度特征的基础上,加入能表征局部区域灰度值变化程度的LWIE(局部加权灰度信息熵)特征,并利用红外目标与周围背景的局部对比度特征,对当前跟踪的每一个目标建立评估模型,以确定当前跟踪的目标准确有效.实验表明:该算法能准确有效地跟踪红外小目标,且具有良好的抗干扰性、实时性和鲁棒性.

摘要： 针对雾天降质图像对比度低，细节模糊的特点，本文分析了传统的灰度图像直方图均衡化算法的不足，研究基于POSHE算法的雾天图像清晰化方法，该方法是在输入图像上定义矩形子块，利用该子块图像的直方图信息对子块所有的像素进行均衡化，将子块以一定的步长移动，直至遍历输入图像的所有像素。实验表明该方法在对雾天降质图像处理时，可以达到局部细节清晰化和全局对比度增强的效果。

摘要： 针对雾天降质图像对比度低，细节模糊的特点，本文分析了传统的灰度图像直方图均衡化算法的不足，研究基于POSHE算法的雾天图像清晰化方法，该方法是在输入图像上定义矩形子块，利用该子块图像的直方图信息对子块所有的像素进行均衡化，将子块以一定的步长移动，直至遍历输入图像的所有像素。实验表明该方法在对雾天降质图像处理时，可以达到局部细节清晰化和全局对比度增强的效果。

摘要： 针对雾天降质图像对比度低，细节模糊的特点，本文分析了传统的灰度图像直方图均衡化算法的不足，研究基于POSHE算法的雾天图像清晰化方法，该方法是在输入图像上定义矩形子块，利用该子块图像的直方图信息对子块所有的像素进行均衡化，将子块以一定的步长移动，直至遍历输入图像的所有像素。实验表明该方法在对雾天降质图像处理时，可以达到局部细节清晰化和全局对比度增强的效果。

摘要： 针对雾天降质图像对比度低，细节模糊的特点，本文分析了传统的灰度图像直方图均衡化算法的不足，研究基于POSHE算法的雾天图像清晰化方法，该方法是在输入图像上定义矩形子块，利用该子块图像的直方图信息对子块所有的像素进行均衡化，将子块以一定的步长移动，直至遍历输入图像的所有像素。实验表明该方法在对雾天降质图像处理时，可以达到局部细节清晰化和全局对比度增强的效果。

摘要： 针对雾天降质图像对比度低，细节模糊的特点，本文分析了传统的灰度图像直方图均衡化算法的不足，研究基于POSHE算法的雾天图像清晰化方法，该方法是在输入图像上定义矩形子块，利用该子块图像的直方图信息对子块所有的像素进行均衡化，将子块以一定的步长移动，直至遍历输入图像的所有像素。实验表明该方法在对雾天降质图像处理时，可以达到局部细节清晰化和全局对比度增强的效果。

摘要： 针对雾天降质图像对比度低，细节模糊的特点，本文分析了传统的灰度图像直方图均衡化算法的不足，研究基于POSHE算法的雾天图像清晰化方法，该方法是在输入图像上定义矩形子块，利用该子块图像的直方图信息对子块所有的像素进行均衡化，将子块以一定的步长移动，直至遍历输入图像的所有像素。实验表明该方法在对雾天降质图像处理时，可以达到局部细节清晰化和全局对比度增强的效果。

摘要： 针对雾天降质图像对比度低，细节模糊的特点，本文分析了传统的灰度图像直方图均衡化算法的不足，研究基于POSHE算法的雾天图像清晰化方法，该方法是在输入图像上定义矩形子块，利用该子块图像的直方图信息对子块所有的像素进行均衡化，将子块以一定的步长移动，直至遍历输入图像的所有像素。实验表明该方法在对雾天降质图像处理时，可以达到局部细节清晰化和全局对比度增强的效果。

摘要： 本发明公开了一种高对比度啁啾体光栅，包括具有左右两个光栅端面(4)和上下两个光栅侧面(2)的啁啾体光栅本体(1)，其特征在于：在所述啁啾体光栅本体(1)上设有位于两个光栅端面(4)之间的光栅栅面(3)，所述光栅栅面(3)与光栅端面(4)之间形成夹角α，且0<α≤42.1°。本发明的啁啾体光栅不仅结构简单，而且成本较低，通过对其光栅栅面和光栅端面倾斜处理，能将其表面产生的菲涅尔反射脉冲从啁啾脉冲中消除，避免菲涅尔反射产生旁瓣脉冲；对光栅调制深度做变迹处理避免啁啾光栅两端处的频谱泄露，避免频谱泄露导致光栅两端处产生旁瓣脉冲，即可提高啁啾脉冲的对比度，适合推广使用。

摘要： 一种基于对比度降低技术的激光脉冲高动态范围对比度测量新方法，通过降低激光脉冲对比度，来降低对比度测量过程中对数据采集元器件的要求，突破采集元器件本身有限的动态范围对于对比度测量动态范围的限制，从而实现激光脉冲高对比度测量，为具有高对比度激光脉冲的对比度提升和应用研究提供重要的参数支持。

摘要： 本发明对比度连续调节光栅的对比度连续调节方法属于光学、精密仪器领域；该对比度连续调节光栅，包括上下设置的方向相同、周期相同的第一正弦光栅和第二正弦光栅，所述第一正弦光栅和第二正弦光栅在光栅调节机构的调节下反向运动，所述光栅调节机构由安装在底座上的动力传递装置提供动力；该对比度连续调节方法，通过控制动力传递装置中电机的转动，带动传动杆转动，进而带动转体转动，由转体上的伸出端带动第一正弦光栅和第二正弦光栅反向运动，实现对比度连续调节；在本发明的结构下，可以根据实际需要随时控制电机旋转，使第一正弦光栅和第二正弦光栅连续反向运动，实现对比度连续实时调节。

摘要： 一种用于通过使用非线性椭圆偏振旋转来进行脉冲式激光辐射(9)的对比度增加的光学系统(3)，所述光学系统包括：第一偏振调设光学器件(19)，所述第一偏振调设光学器件用于调设所述脉冲式激光辐射(9)的椭圆偏振状态(17B)，多通池(5)，所述多通池具有至少两个相对置的镜(25A，25B)，在构造多个中间聚焦区(29)的情况下，所述脉冲式激光辐射(9)穿过所述多通池，其中，所述多通池(5)填充有具有光学非线性的气体(5A)，所述光学非线性实现所述脉冲式激光辐射(9)的所述椭圆偏振状态(17B)的定向的强度相关的旋转，使得由于所述强度相关的旋转，所述多通池(5)输出具有不同定向的椭圆偏振状态的射束部分，以及光学射束分离系统(41)，所述光学射束分离系统用于分离具有不同定向的椭圆偏振状态的所述射束部分。

摘要： 本发明公开了一种对比度测试方法，包括以下步骤：获取待测设备的成像图像；根据所述成像图像确定亮度阈值；根据所述亮度阈值确定第一像素区域和第二像素区域，其中，所述第一像素区域中的像素点对应的亮度值小于或者等于所述亮度阈值，所述第二像素区域中的像素点对应的所述亮度值大于所述亮度阈值；根据所述第一像素区域对应的第一平均亮度值，以及所述第二像素区域对应的第二平均亮度值，确定所述待测设备的对比度。本发明还公开了一种对比度测试设备及计算机可读存储介质，达成了提高对比度测试结果的准确性的效果。

摘要： 一种显示设备。该显示设备包括：具有多个子像素的显示面板(10)；以及位于显示面板(10)上且构造为自适应地调制显示设备的显示对比度的多个微光调制器(M)的阵列。多个微光调制器(M)中的每一个构造为：基于与所述多个微光调制器(M)中的每一个对应的区域中显示的当前图像的亮度级，自适应地调制该区域中显示面板的发光侧发出的光的光强。

摘要： 本发明是一种提高图像信息可感知度的图像局部对比度增强方法，保真图像局部信息的前提下尽量使图像中所有信息能被人眼清晰地感知到。保真图像局部信息是通过确保每一个像素与它周围一定范围内像素的灰度大小关系人眼感知不倒序来实现的。在此保真约束下，本发明从0开始一起同步拉大图像中所有灰度差不为0的相邻像素之间灰度值大小关系人眼可感知度，当部分相邻像素灰度大小关系人眼可感知度无法进一步拉大时，继续拉大其余相邻像素间灰度大小关系可感知度，直到所有相邻像素间灰度大小关系人眼可感知度都已经拉大到设定的可感知度阈值或者无法进一步拉大为止。本发明可用于增强各种原因导致的低对比度图像。

摘要： 一种基于局部对比度的低复杂度红外弱小目标检测方法，涉及目标检测技术领域，针对现有技术中复杂背景下的目标检测速度慢的问题，本申请利用红外弱小目标与背景具有较大的差异性，在局部具有较高对比度的特性进行红外弱小目标检测，在实现过程中通过高效滤波模板充分利用数字系统传输带宽，减少图像遍历时间，大大提升了系统处理速度；同时通过降低算法复杂度，减少浮点运算以及非线性运算，减少了系统处理时延，便于设计大规模流水线，减小了硬件实现难度。最终本方法能够实现可靠的高速红外弱小目标检测，实测系统吞吐量达到20Gbps，检测率高于90％，虚警率低于10％，在工程应用中可以实现高速检测。

摘要： 本发明公开了一种基于图像局部对比度的能见度测量方法，具体按照下述步骤进行：采集又雾霾图像和无雾霾图像，分别对有雾霾图像和无雾霾图像进行预处理得到有雾霾基准图像和无雾霾基准图像，提取有雾霾基准图像的图像梯度和无雾霾基准图像的图像梯度，然后建立大气能见度对比特征模型计算雾霾天气的能见度。本发明的本发明的基于图像局部对比度的能见度测量方法，有效地提高了能见度检测精度，能够更加准确地测量雾霾天气的能见度。

摘要： 本发明是一种提高图像信息可感知度的图像局部对比度增强方法，保真图像局部信息的前提下尽量使图像中所有信息能被人眼清晰地感知到。保真图像局部信息是通过确保每一个像素与它周围一定范围内像素的灰度大小关系人眼感知不倒序来实现的。在此保真约束下，本发明从0开始一起同步拉大图像中所有灰度差不为0的相邻像素之间灰度值大小关系人眼可感知度，当部分相邻像素灰度大小关系人眼可感知度无法进一步拉大时，继续拉大其余相邻像素间灰度大小关系可感知度，直到所有相邻像素间灰度大小关系人眼可感知度都已经拉大到设定的可感知度阈值或者无法进一步拉大为止。本发明可用于增强各种原因导致的低对比度图像。