尽责

摘要： 2017年6月13日,全国绿化委员会印发了《全民义务植树尽责形式管理办法(试行)》。办法规定:义务植树尽责形式分为造林绿化、抚育管护、自然保护、认种认养、设施修建、捐资捐物、志愿服务、其他形式等8类。

摘要： 只有当担当尽责成为一种使命、一种精神、一种素养、一种习惯,这样的上市公司才具有无限的发展潜力和前景今年6月4日,贵广线榕江站D2809次列车撞上泥石流发生脱线事故,列车值乘司机杨勇不幸殉职。杨勇师傅在危急时刻果断停车,5秒钟内采取了紧急制动措施,撂下了生命中的最后一把闸,保障了车上旅客的安全。杨勇师傅被很多人称为英雄,笔者觉得他绝对对得起这个称号!载上一车乘客,就会尽最大努力把乘客安全送达目的地,即使发生意外,也要牺牲自我,护佑好全车人的安全。从动车司机杨勇师傅的身上,我们才深刻体会到了什么叫作担当尽责!

摘要： 新闻传媒责任是新闻工作者、新闻传媒机构在新闻传播活动中应恪守的行为准则与应尽的义务,即对社会所承担的责任。从历史和现实的角度来看,新闻工作者所肩负的这份责任事关党和国家的前途命运、经济的发展、文化的兴衰以及单位声誉好坏和个人前途发展。新闻传媒责任是一个完整的体系,健全完善新闻传媒责任体系应从责任意识、责任能力、责任行为、责任制度、责任结果等五个方面入手。

摘要： 8月17日,由黑龙江省林业和草原局、共青团黑龙江省委员会主办的“美丽中国·青春行动”主题义务植树活动在“互联网+全民义务植树”基地--黑龙江省森林植物园顺利举行。此次活动通过全民义务植树网发布义务植树项目,招募50名志愿者参与以抚育管护尽责形式为主的义务植树活动。活动当天,志愿者们详细了解全民义务植树8大类尽责形式,提高了对新时期全民义务植树的认识;对园区内植物保护区域进行除草、清理场地等抚育劳动,完成了适龄公民当年应尽的植树义务。

摘要： 网络欺凌重在预防。近两年,国家出台了系列未成年人网络保护相关法律法规,明确家庭、学校、社会等各方职责。在此之前,针对网络欺凌,部分中小学校已先行先试,在思想上重视、在行动中落实,护航“少年的你”健康成长。上海市浦东新区上南中学是全国率先推出专门的网络欺凌预防指南的学校,针对包括网络欺凌在内的校园欺凌防治,学校在沿用、创新和完善指南的基础上,多管齐下,做到守土有责、守土尽责。

摘要： 自当选市十五届人大代表以来,杨昕巍一方面作为国内知名导演、编剧、制作人,关注上海文化建设;另一方面扩大观察面,对于广阔丰富的社会生活有着敏锐的洞察力。在本届履职期间,他积极参加人大的各项调研、讨论及培训工作,发挥专业力量,为百姓的安居乐业尽责履职。

摘要： 初中阶段是学生良好品格锤炼与形成的关键期.学生在这一时期思想往往不够成熟,比较迷惘,不知什么是该做之事、应尽之责.在实施德善品格教育课程的进程中,我校围绕"尽责"这一高级品格开展了品格教育系列活动.同时,将这一品格教育融入于我校特有的自力文化中,形成更为良好的德育育人氛围.学生通过德育实践活动,在自力文化氛围中,必将会更好地形成自身的良好品格.走向社会,融入社会,服务社会,学生定会于未来闪耀出做人的光辉.

摘要： 要把"我的工作,我尽责"作为自己永久的座右铭,要把组织肯定、青年群众满意作为自己开展工作的最根本标准。负责就要担责就必须尽责,不管从事什么样的职业,都要谈得清路径,讲得出奉献,更要留得下痕迹,经得起考验。作为一名新时代的团干,怎么样才能在"经风雨、见世面"中真正做到"强筋壮骨",为党"干事",把党交给的任务完成好呢?

摘要： 从教30载,时常有一些人、一些事从脑海里跳出来,提醒着我,激励着我:要做一个尽责的老师。多一些爱心,就会少一丝愧疚。有一次我坐出租车回老家,路上我和司机闲聊。司机是个30岁左右的小伙子,很健谈。聊着聊着,说到上学这个话题了,进而发现我们是“老相识”--他竟然是我10多年前教过的一个学生。

摘要： 为认真贯彻落实习近平总书记参加首都义务植树活动时的讲话精神,创新全民义务植树尽责形式,不断拓宽公民、企业,社会团体等各类主体的尽责渠道,积极破解广大人民群众植树找地难、爰绿捐助难、单位护林难等问题。2020年楚雄彝族自治州率先在全省开展“互联网+全民义务植树”试点工作并取得成功,全州适龄公民只需在手机上完成网络捐资,便可完成植树义务。

摘要： 本发明公开基于机器量化尽责的机器学习方法及系统，其中涉及的基于机器量化尽责的机器学习方法，包括：S1.构建与人工智能应用角色相关的责任清单集；S2.构建基于责任时空的责任信任履责评估函数；S3.基于履责评估函数对构建的所有责任清单集进行汇总评估，得到评估结果；S4.基于评估结果以及不同责任清单的权重及规则，得到责任清单的尽责结果。本发明建立量化尽责的目标方程，实现学习精准化，避免了依赖神经网络参数维度过高导致算力严重浪费、边缘知识不健全、算法可解释性困难等问题；尽责差距评估学习效果，统一优选各种机器学习算法，用于尽责优选或知识补漏，可简称为尽责学习。通过定制责任清单集实现了可工程化的通用人工智能。