尺度因子

摘要： 为了研究同化雷达资料对数值模式降水预报的改进效果,针对2015年6月26—28日江淮地区梅雨降水过程,进行了结合雷达资料同化的数值模拟研究。首先介绍了过程的降水概况、环流形势。其次,利用WRF模式进行降水过程的数值模拟,在完成控制试验的基础上进行WRF-3DVAR的雷达资料同化。经过15 h的启转后,分别进行了针对背景误差协方差矩阵中特征长度和方差尺度的敏感性试验,得到最适合本次个例的特征长度(0.5)、方差尺度(0.7)。设置最优的特征长度和方差尺度后,进行同时同化反射率因子与径向风、单独同化反射率因子和单独同化径向风的同化试验,并分别设置了间隔为1 h和30 min的同化频率。通过分析个例水汽场、动力场及降水预报场,得到如下结论:1)雷达数据同化能够有效提高降水预报效果;2)同时同化雷达反射率因子和径向风的效果最好;3)同化雷达资料频率越高,效果提高也越明显。

摘要： 为了准确把握电网演化的系统论本质,揭示隐藏在海量主体相互作用所呈现出的各种复杂现象背后的简单规律,用异速生长规律研究配电网演化.从电力网络本身的演化机理入手,提出并研究了一种可以模拟电力网络演化规律的新型网络演化模型.基于复杂网络理论构建了电网的生长演化模型,对具体的复杂网络作了粗粒化的简化和近似,通过提取系统最重要的组成元素将复杂系统简单化,研究的是少量占主导地位的变量来体现促使配电网演化的全局性行为.验证了电力系统中也存在异速生长现象,对应的尺度因子是1/4的整数倍.仿真结果表明配电网演化模型遵循的是亚线性增长模式.

摘要： 为探讨壁面开孔蜂窝在准静态异面压缩下的平均压缩应力,基于简化的超折叠单元理论,以开孔"Y"型单胞为研究对象,推导了壁面开孔蜂窝结构的平均压缩应力计算式.通过建立不同孔边比的有限元模型,研究了平均压缩应力计算式中延展面积的影响因子,在尺度因子为1的情况下,延展面积影响因子与孔边比成线性关系.通过对具有不同厚边比的壁面开孔蜂窝平均压缩应力的数值计算,验证了理论计算式的准确性,并探讨了孔形状和尺度因子对平均压缩应力的影响.结果表明,壁面开孔蜂窝结构的平均压缩应力主要受绞线的变化及延展面积的影响,平均压缩应力随孔边比的增大而减小,当尺度因子增大时,其延展面积会减小,与尺度因子为1时相比,当尺度因子增大到使压缩过程较稳定时,平均压缩应力下降40％左右.

摘要： 基于广义梯度弹性梁理论研究表面效应对自由空间和弹性介质中碳纳米管(CNTs)波动性能的影响.碳纳米管采用同时考虑弯曲变形和剪切变形的剪切梁进行描述,弹性介质采用双参数Pasternak-type弹性基模拟.建立考虑表面效应的广义梯度弹性剪切梁控制方程,推导碳纳米管中弯曲波的色散关系式,并通过分子动力学模拟结果进行验证.探讨表面效应、尺度因子、弹性介质对碳纳米管中弯曲波相速度的影响.对于多壁碳纳米管(MWCNTs),研究波速与范德华力的相关性,讨论MWCNTs层数、表面效应、尺度因子和弹性参数对MWCNTs相速度的影响.研究结果表明:由所推导的色散关系式所得理论结果与分子动力学模拟结果较吻合,表现所推导的色散关系式理论模型能较好地表征碳纳米管弯曲特性.

摘要： 针对无人作战平台在室内等复杂环境下的高精度定位与地图构建问题,提出了一种利用信标锚节点辅助的单目视觉同步定位与地图构建方法,该方法通过WLAN锚节点估计出单目视觉尺度因子并结合视觉传感参数,获取真实尺度空间下的定位位置,并利用因子图模型对WLAN定位和单目视觉定位结果进行最大后验概率准则下数据融合,从而获得精确的位置和构图信息.实验表明:文中所提出的方法较好地解决了传统单目视觉定位中的尺度不确定问题,定位精度达到分米级,扩展了单目视觉SLAM在真实尺度空间中的应用,在复杂环境下的无人侦察、搜救和打击等应用领域具有重要的工程和实践意义.

摘要： 当前基于特征点的图像水印技术主要是将水印信息隐藏到采用固定值构建的特征不变区域中,其抵御几何变换能力不佳.对此,设计二代Bandelet变换耦合稳定特征检测的图像水印算法.引入尺度不变特征变换方法,提取载体图像中潜在的特征点;根据特征点的Hessian矩阵对应的特征值,构建不稳定特征点消除规则;根据特征点的尺度因子,计算圆形半径,建立局部特征不变区域;定义鲁棒特征区域选择机制,找出合适的水印嵌入位置;引入二代Bandelet变换,处理鲁棒特征区域,获取并选择出重要的Bandelet系数;设计水印嵌入方法,将经过仿射映射加密后的二值水印隐藏到重要的Bandelet系数,获取水印图像;检测水印图像的稳定特征点,联合二代Bandelet变换,从水印图像中复原二值水印.测试结果显示:与已有的鲁棒水印方案相比,该方案具有更高的不可感知性与鲁棒性,其输出的水印图像对应的差分图更为理想,在多种几何攻击下的复原水印失真度最小.

摘要： 重力梯度仪校准参数的确定是GOCE重力梯度观测数据处理的关键环节.本文对GOCE卫星重力梯度观测值中的时变信号与粗差进行了分析,利用高精度全球重力场模型,确定了GOCE重力梯度观测值各分量的尺度因子与偏差,并对校准结果进行了精度评定.结果表明,在测量带宽内,海潮对重力梯度观测值影响在mE量级,与重力梯度仪的精度水平相当,陆地水等非潮汐重力场时变信号略小于海潮,量级约为10-4 E;各分量重力梯度观测值的粗差比例均大于0.2％;除EGM96模型外的其他模型对G O C E重力梯度仪进行校准后,Vxx、Vyy、Vzz、Vyz分量上尺度因子的稳定性均在10-4量级,Vxz分量能达到10-5量级,Vxy分量为10-2量级,这与梯度观测值各分量的精度水平一致.

摘要： 基于移去-恢复方法,利用GRACE卫星重力数据研究了华北平原2003年1月-2014年6月的陆地水变化,提出了一种顾及季节影响尺度因子计算方法,用于减小GRACE后处理误差.将本文方法所得结果与水文模式和降水模型结合进行比较分析,结果表明:2008年之前华北平原发生比较明显的干旱现象,陆地水和地表水分别以(-7.9±2.4)mm/α和(-7.3±2.8)mm/α的速度下降,但地下水仅以(-0.6±1.4)mm/α的速度减少;2008年之后,陆地水和地表水分别以(4.3±1.3)mm/α和(10.9±2.1)mm/α的速度上升,期间地下水的超采严重,平均以(-6.5±1.2)mm/α的速度下降,但下降速度以0.9 mm/α2的趋势减缓.研究期间内,华北平原的陆地水、地表水和地下水整体分别呈现(-2.0±0.6)、(2.9±0.7)和(-4.8±0.7)mm/α的变化趋势.最后,利用交叉小波谱分析了GRACE滞后于降水的现象.研究结论表明,降水和地下水开采是影响华北平原水储量变化的两大决定性因素.

摘要： 岩质边坡的稳定性与岩体自然节理发育程度和边坡工程尺度存在尺度效应。为了研究岩质边坡节理的密集程度与边坡失稳模式之间的内在关联性，文中定义了描述节理边坡尺度效应因子，通过离散元方法分析得出了节理岩质边坡不同尺度因子的可能失稳模式及其主要特征。研究成果表明，不同尺度效应，节理岩质边坡失稳模式不同，节理边坡尺度效应与边坡稳定性存在内在关联性，从而为节理岩质边坡稳定性及边坡可能的失稳模式快速识别提供了一条新途径。

摘要： 离散傅里叶变换(DFT)是常用的相量估计算法.但当电网出现动态的情况,由于不能周期采样,相量的估计将会出现很大误差.而小波变换是以频带的方式处理信息,对动态信号具有良好的识别能力.因此,本文提出了一种自适应调节小波尺度因子的方法,利用递归小波变换解决动态信号的相量估计问题.通过大量仿真分析表明:递归小波用于相量估计具有良好的精确度和抗干扰能力,在运算量上优于传统DFT算法.同时,验证了在频率偏移时,通过实时调整尺度因子,递归小波算法对信号相量估计的自适应能力优于传统的相量估计算法.

摘要： 本文主要研究了自动微器件装配系统的定标技术和操纵策略两个问题.在加入了尺度因子优化步骤之后,一种基于Tsai两步法的自定标方法实现了亚微米级的定标精度,并且获得了更加可信的定标角度参数.这种定标方法应用于微器件装配系统中并可以实现高精度的微器件定位.除了精确定标之外,我们还应该选择合适的工作环境来控制粘附力的大小来提高微器件操纵成功率,选择合适的夹持和释放方式来提高微器件操纵效率和释放位置精度,选择一种安全简单的移动路径来缩短移动时间.实验表明,我们的自动微器件装配系统可以在10 s内完成一个器件的定位和移动操作,并实现数微米的释放位置精度.

摘要： 本文介绍了基于能量守恒定律恢复地球重力场模型的基本原理和算法,给出了整体求解尺度因子、偏差参数和偏差漂移的数学模型及差分算法.

摘要： 小波变换(Wavelet Transform, WT)是80年代后期发展起来的应用数学分支,是分析信号的数学显微镜。目前小波变换理论已由一维发展到多维(二维情况下除了具有"显微"能力外还有"极化"(方向选择性)能力)。它与工程技术上一些已经发展起来的问题密切相关,这些问题都可以用小波变换作为理论基础,看成是从不同角度应用小波所得到的特例。基于小波变换的特点,可以预测在信号检测、特征提取、故障诊断与定位、数据压缩等方面会有很大的应用,是信号处理的前沿课题。当前在语音、通信、图像、雷达、生物医学、机械震动、化工等领域已经有应用的报道。从介绍小波变换的特点出发,将小波变换与短时傅立叶变换进行对比分析,浅谈小波变换在地震资料处理中提高信噪比和分辨率的应用前景。

摘要： 小波变换(Wavelet Transform, WT)是80年代后期发展起来的应用数学分支,是分析信号的数学显微镜。目前小波变换理论已由一维发展到多维(二维情况下除了具有"显微"能力外还有"极化"(方向选择性)能力)。它与工程技术上一些已经发展起来的问题密切相关,这些问题都可以用小波变换作为理论基础,看成是从不同角度应用小波所得到的特例。基于小波变换的特点,可以预测在信号检测、特征提取、故障诊断与定位、数据压缩等方面会有很大的应用,是信号处理的前沿课题。当前在语音、通信、图像、雷达、生物医学、机械震动、化工等领域已经有应用的报道。从介绍小波变换的特点出发,将小波变换与短时傅立叶变换进行对比分析,浅谈小波变换在地震资料处理中提高信噪比和分辨率的应用前景。

摘要： 小波变换(Wavelet Transform, WT)是80年代后期发展起来的应用数学分支,是分析信号的数学显微镜。目前小波变换理论已由一维发展到多维(二维情况下除了具有"显微"能力外还有"极化"(方向选择性)能力)。它与工程技术上一些已经发展起来的问题密切相关,这些问题都可以用小波变换作为理论基础,看成是从不同角度应用小波所得到的特例。基于小波变换的特点,可以预测在信号检测、特征提取、故障诊断与定位、数据压缩等方面会有很大的应用,是信号处理的前沿课题。当前在语音、通信、图像、雷达、生物医学、机械震动、化工等领域已经有应用的报道。从介绍小波变换的特点出发,将小波变换与短时傅立叶变换进行对比分析,浅谈小波变换在地震资料处理中提高信噪比和分辨率的应用前景。

摘要： 小波变换(Wavelet Transform, WT)是80年代后期发展起来的应用数学分支,是分析信号的数学显微镜。目前小波变换理论已由一维发展到多维(二维情况下除了具有"显微"能力外还有"极化"(方向选择性)能力)。它与工程技术上一些已经发展起来的问题密切相关,这些问题都可以用小波变换作为理论基础,看成是从不同角度应用小波所得到的特例。基于小波变换的特点,可以预测在信号检测、特征提取、故障诊断与定位、数据压缩等方面会有很大的应用,是信号处理的前沿课题。当前在语音、通信、图像、雷达、生物医学、机械震动、化工等领域已经有应用的报道。从介绍小波变换的特点出发,将小波变换与短时傅立叶变换进行对比分析,浅谈小波变换在地震资料处理中提高信噪比和分辨率的应用前景。

摘要： 小波变换(Wavelet Transform, WT)是80年代后期发展起来的应用数学分支,是分析信号的数学显微镜。目前小波变换理论已由一维发展到多维(二维情况下除了具有"显微"能力外还有"极化"(方向选择性)能力)。它与工程技术上一些已经发展起来的问题密切相关,这些问题都可以用小波变换作为理论基础,看成是从不同角度应用小波所得到的特例。基于小波变换的特点,可以预测在信号检测、特征提取、故障诊断与定位、数据压缩等方面会有很大的应用,是信号处理的前沿课题。当前在语音、通信、图像、雷达、生物医学、机械震动、化工等领域已经有应用的报道。从介绍小波变换的特点出发,将小波变换与短时傅立叶变换进行对比分析,浅谈小波变换在地震资料处理中提高信噪比和分辨率的应用前景。

摘要： 本发明涉及一种统计降尺度模型预报因子的筛选方法，包括以下步骤：步骤1，建立流域气象站点与栅格的位置关系图；步骤2，推求各个站点实测降水、气温等预报量与再分析数据大气环流因子之间的相关关系，包括与气象站点所在栅格的相关关系以及与周围栅格的相关关系，根据设定的相关系数阈值挑选出适合的因子；步骤3，分析在月尺度、季节尺度、年尺度三个尺度下，率定期的判定标准确定性系数的变化；步骤4，根据步骤3不同尺度和不同的挑选因子方式，对模型进行分析检验。

摘要： 本发明公开了一种结合支持向量机和交互式因子选取的降水降尺度方法，属于降水预报技术领域，本发明的因子选取步骤利用了支持向量机的模拟结果，充分利用了现有资料，并结合了人工和计算机交互的二次确定方法，使因子选取结果更加合理。本发明利用支持向量机对降水状态和降水分组分别进行了模拟，相比于仅将支持向量机用于状态分类的统计降尺度方法，更进一步利用了支持向量机工具。本发明可以按月或按季节进行降水的降尺度模拟，并将这一过程与支持向量机的模拟结果适当地联系起来。

摘要： 本发明提供了一种大尺度地下水储量遥感动态监测及驱动因子定量拆分方法，包括如下步骤：基于GRACE重力卫星反演获取区域陆地水储量变化，计算得到大尺度区域地下水储量变化结果；基于多源信息参数回归模型，建立驱动因子与区域地下水储量变化结果之间的耦合关系模型，确定各驱动因子的贡献度。本发明在解决各驱动因子之间多重共线性问题，提高回归模型系数合理性同时，降低了观测值方差，并提高了模型拟合的精度，可以更准确的反映导致区域地下水储量变化主要驱动因子的贡献度。

摘要： 本发明为一种基于多尺度老化因子的交联聚乙烯电缆绝缘状态评估方法，本发明第一步对交联聚乙烯电缆样品进行绝缘老化模拟；第二步对交联聚乙烯电缆样品进行断裂伸长率测试、泄漏电流测试和局部放电测试；第三步计算交联聚乙烯电缆样品的机械老化因子和电气老化因子；第四步计算交联聚乙烯电缆样品的多尺度老化因子；第五步根据多尺度老化因子评估交联聚乙烯电缆样品的绝缘状态，为确保交联聚乙烯电缆的安全可靠运行奠定基础。

摘要： 本发明公开了一种基于容错编码及多尺度密集连接网络的转录因子结合位点预测方法及系统，包括：在特征表示阶段引入容错机制，将原始DNA序列和其二阶容错序列结合并转换为特征向量；构建基于多尺度密集连接的深度神经网络；将全局数据集输入基于多尺度密集连接的深度神经网络进行预训练；基于预训练模型与各个子数据集，进一步对深度神经网络进行迁移学习；将待预测DNA序列输入迁移训练后的深度神经网络，输出对应的DNA序列结合转录因子的概率，本发明利用容错编码丰富DNA序列的特征，密集连接网络提取了序列的高阶特征，多尺度卷积进一步捕获不同尺度的特征，三者结合使得深度神经网络的预测精度和收敛速度得到提升。

摘要： 本发明公开了一种基于深度多尺度特征因子融合的水下目标检测方法，属于水下目标检测技术领域，包括采集水下目标检测图像，对水下原始图像进行预处理，裁剪成适合网络输入的图像；对水下图像进行数据增强处理并进行标注，扩大算法训练的数据集；构建具有多尺度特征融合、软阈值注意力机制的检测模型，将标注好的图像数据集送进改进Faster RCNN网络模型进行训练；对训练好的水下目标检测模型进行性能评估。本发明提高了算法水下目标特征提取能力，提高了水下目标检测的平均精度，可用于获取水下图像里海产品及其位置。

摘要： 本发明公开了最优影响因子智能集成降尺度预测技术，包括以下步骤：S1,检验模式预测产品对环流的预测技巧：采用时间长度、水平空间分辨率和垂直空间分辨率一一对应的模式回报数据和再分析数据，利用时间相关系数(TCC)检验评估模式产品对各层环流要素的预测技巧，以α≤0.1为标准选出高预测技巧区。本发明解决了之前统计降尺度预测模型建立过程中或仅用一层或者几层环流场，没有尽可能利用现有模式产品资源的现状，同时也解决了人为挑选因子的问题；计算量较小，可以在个人PC机上运行；能实现预测因子的智能挑选以及降尺度预测模型的建立，预测因子可以同时满足与预测要素高相关和模式高预测技巧两个条件。

摘要： 本发明涉及一种基于土壤—环境知识获取多尺度环境因子集方法，采用多尺度环境因子集的选择方法，提取数字高程模型下的多尺度地形因子以及基于遥感影像的多尺度遥感因子信息，获取土壤—环境知识数据集，运用Boruta算法对不同的环境因子变量集进行预处理及筛选，得到最优环境因子数据集，并从原始土壤图中提取训练样本集，运用网格搜索优化的CatBoost分类算法模型对训练样本集进行建模，从而推理生成土壤类型图。本发明通过建立土壤—环境知识尺度数据集，并对多尺度环境因子数据集进行筛选，选取最优多尺度环境因子数据集，运用最佳数据集进行建模，综合利用推理制图数据源从而提高土壤类型制图精度。

摘要： 本发明公开了一种识别地下水位与影响因子尺度依赖关系的分析方法，利用偏小波相干性分析去除干扰因子的干扰后，揭示影响因子和地下水位的相干性和相对相位特征；采用蒙特卡洛模拟对相干关系进行显著性检验，比较通过显著性检验区域面积的百分比和平均小波相干性系数识别控制地下水位波动的尺度依赖的优势因子；并通过相对相位特征探索地下水位对影响因子响应的滞后性特征。本发明针对复杂的地下水流动系统，提供了一种具有在时频域准确表征单个影响因子和地下水位尺度依赖关系特征的方法，适用于识别、量化影响因子对地下水流动过程尺度依赖控制的研究。

摘要： 包括一种方法和装置，所述方法和装置包括计算机代码，所述计算机代码被配置成使一个或多个处理器执行以下操作：获得包括高度、宽度和通道的数目的输入低分辨率(LR)图像；实现特征学习深度神经网络(DNN)，所述特征学习深度神经网络被配置成基于输入LR图像来计算特征张量；基于由特征学习DNN计算的特征张量，通过放大DNN来生成高分辨率(HR)图像，高分辨率(HR)图像具有比输入LR图像高的分辨率，其中，放大DNN的联网结构根据不同的尺度因子而不同，以及其中，特征学习DNN的联网结构对于不同的尺度因子中的每一个是相同的结构。