就业目标

摘要： 为切实解决大学生就业问题,高校英语教学需以就业为导向,在提高学生综合素质基础上,进一步提高其就业竞争力.然而当前高校英语教学还存在教学理念落后、教学目标与就业脱轨、教学内容不满足社会就业要求、过于依赖传统课堂教学力量等问题,需深入分析,从优化英语课程体系、明确人才培养目标、开展课外实践活动等方面优化高校英语教学,促进学生更好就业.

摘要： 教学课程改革和创新理念的推行促使高职院校对教学新形势的探索,同时财务会计课程在学科教学中发挥着纽带作用.通过分析会计课程教学意义,围绕课程目标、教学体系、教学方法、实训基地研究就业形势下高职院校财务会计教学改革途径,将实习与实训活动融入教学活动中,提升课程教学质量.

摘要： 国务院日前印发《关于做好当前和今后一个时期促进就业工作的若干意见》。《意见》指出,必须把稳就业放在更加突出位置,坚持实施就业优先战略和更加积极的就业政策,支持企业稳定岗位,促进就业创业,强化培训服务,确保当前和今后一个时期就业目标任务完成和就业局势持续稳定。

摘要： 2018年完美收官,回望年初提出的“民生目标清单”可以发现,个税起征点提高、养老金和最低工资上调,流量漫游费取消,汽车等进口关税下调,景区门票大降价,就业目标提前完成,一大波目标已经落地,你从中受益了多少?

摘要： 电气工程及其自动化专业是传说中"就业之王",关于其认识主要是书本上的变压器、发电机、电动机以及互感器等,本文以河南省郑州市的柳林变电站、新区热电厂和宝泉抽水蓄能电站为例主要介绍了电气设备的基本情况,并在此基础上进行学习方向和就业分析.

摘要： 回望2018年年初提出的“民生目标清单”可以发现,个税起征点提高,养老金待遇和最低工资标准上调,流量“漫游”费取消,汽车等进口关税下调,景区门票大降价,就业目标提前完成,一大波目标已经落地。你从中受益了多少?

摘要： “从目前的情况看,四川省内就业需求大,求职比例为1:1.2左右,竞争不算太大。”全国政协委员、民盟省委副主委、省人社厅副厅长张力表示,今年全省将通过实施就业促进行动,确保全面就业目标实现。“就业是经济的‘晴雨表’,诸多的不确定不稳定性和困难挑战,对就业带来不小压力。”张力分析道。

摘要： 现今企业对于英语人才的需求越来越大,英语水平的高低直接影响了高职院校毕业生的就业率,而职业院校的宗旨就是为了保证学生的就业率,所以高职院校要根据时代需求,转变教学理念,构建完善的教育模式,以保证高职英语的教学能够紧跟时代需求.

摘要： 本文介绍高职学生应适时调整就业目标，参考SMART原则中目标确立的标准，不断调整心态，保持一个好的求职面貌，应该把自己的学习和社会的需要、能力和素质的提高更好地结合起来，明确就业目标、制定可衡量、能实现、相关联的目标、同时也要注意目标的时限性。

摘要： 本文就在研究生中开展大赛的类型及大赛对研究生能力培养的作用,采用问卷法和个别访谈法对290名研究生进行调查与分析.调查中发现,相对于就业类大赛、创新类大赛及英语计算机类大赛研究生更喜欢参与学术类大赛,他们认为学术类大赛既能反映研究生的学术水平,更能激发他们的兴趣;调查中也看出,参与各类大赛有利于研究生综合能力提升和就业目标的明确,尤其有利于同学心理素质的锻炼,同时大赛也是语言表达能力、自信心积累和学术修养锻炼的平台.

摘要： 多媒体与网络技术的适用使大学生就业信息的共享具有开放性、时效性、互动性等特点，大学生就业途径、职业范围、创业条件等也都发生了很大的变化，多媒体与网络技术也成为大学生就业市场中不可或缺的重要组成部分。将多媒体与网络技术应用到大学生就业市场，分析大学生就业市场中存在的问题，研究和探讨完善大学生就业市场的措施，通过经济政策等影响就业，缓解就业压力，以期为逐步实现充分就业目标提供借鉴。

摘要： 台湾的综合高中是一种新的学制，旨在强调适性辅导与试探选修，并融合普通高中学术学程与职业学校专门学程的课程实验，在「高级中学法」中列为正式学制，且与普通高中、单科高中、完全中学、实验高中并立，教育部并希望逐年达成普通高中、高职、综合高中之比率为1：1：1的目标。它兼具高中与高职双重特质，学生在进入综合高中一年后，再依据自己学习成就、能力、兴趣选择学术学程(一般大学院校)、职业学程(科技大学、四技二专)或就业目标，透过课程选修，实现自己理想。它不像目前的高中、高职之间界线明确、课程固定，入学后若发现志趣不合、适应困难，必须休学、转学、重新来过，不但浪费时间，同时也加深学生的挫败感。

摘要： 提供了从非目标和目标多核苷酸的混合物富集非目标多核苷酸的组合物和方法，其中目标多核苷酸与非目标多核苷酸之间的差异包括修饰碱基的程度，其以比在非目标多核苷酸中更大的密度存在于目标多核苷酸中。这使目标多核苷酸选择性地和快速地结合至亲和基质如亲和蛋白质涂布的磁珠，在上清液中提供非目标多核苷酸的富集。该富集的一种应用是从得自人组织样本的DNA混合物去除人基因组DNA以富集微生物多核苷酸，从而通过DNA测序表征微生物。

摘要： 本发明涉及一种用于计算目标脱靶量的目标识别软件系统及目标识别系统，属于技术领域。一种用于计算目标脱靶量的目标识别软件系统，是将采集的图像数据通过如下过程进行处理：第一步，底层图像预处理：图像做中值滤波后，并形成图像的直方图统计；第二步，中层目标特征提取：按照图像灰度的对比度特征分成高、低两个结果；第三步，顶层目标匹配和定位：在中层目标特征提取后，对于弱对比度图像，采用模糊熵阈值分割技术搜索目标点，并计算出目标的脱靶量；对于高对比度图像，算法将继续SIFT特征提取及匹配后搜索目标点，并计算出目标的脱靶量。同时提供了目标识别系统。本申请的技术方案具有设计的流程合理、结果精确、节约时间的优点。

摘要： 存储部预先存储表示与身体有关的值相对于行动种类或行动量的变化的值，使用存储于存储部的表示变化的值，预测表示用户的每个行动下的与身体有关的值的变化的值(步骤S161～步骤S171)，提示预测出的表示变化的值(步骤S174)。预测表示进行了规定行动的情况下的变化的值和表示没有进行规定行动的情况下的变化的值。存储部预先存储表示该用户的与身体有关的值相对于行动种类或行动量的变化的值。存储部预先存储表示多个人的与身体有关的值相对于行动种类或行动量的变化的值。能够预测用户的每个行动下的与身体有关的值的变化。

摘要： 提供了从非目标和目标多核苷酸的混合物富集非目标多核苷酸的组合物和方法，其中目标多核苷酸与非目标多核苷酸之间的差异包括修饰碱基的程度，其以比在非目标多核苷酸中更大的密度存在于目标多核苷酸中。这使目标多核苷酸选择性地和快速地结合至亲和基质如亲和蛋白质涂布的磁珠，在上清液中提供非目标多核苷酸的富集。该富集的一种应用是从得自人组织样本的DNA混合物去除人基因组DNA以富集微生物多核苷酸，从而通过DNA测序表征微生物。

摘要： 能够不增加存储容量而以低成本实现的校正目标检测装置200，具有：测光区域设定部22，设定长条形状的测光区域；测光部21，检测测光区域的测光信息；亮度曲线生成部23，使将规定的一个方向作为长边方向的长条形状的测光区域，沿与一个方向正交的另一方向进行扫描，由此生成表示在该另一方向上的测光信息的变化的第一曲线，并且，使将另一方向作为长边方向的长条形状的测光区域，沿一个方向进行扫描，由此生成表示在该一个方向上的测光信息的变化的第二曲线；位置计算部30，基于第一曲线及第二曲线的特征点，来计算由车载照相机20获取的拍摄图像所含的用于校正车载照相机的校正目标的位置或该校正目标的规定部位的位置。

摘要： 本发明涉及一种用于目标引导至目标人员的方法，其中接送者被引导到目标人员（12），其中接送者和目标人员（12）装备有电子设备（200、122），所述电子设备能够相互通信。在此，在所述目标人员（12）的电子设备（122）侧发送接送请求，所述接送请求要么直接被传输给接送者，要么间接地经由接送服务的中央服务器被转发给接送者。由所述接送者的电子设备（200）计算出到所述目标人员（12）的接送地点的导航路线。由所述接送者的电子设备（200）在接近所述接送地点时将请求发送到所述目标人员（12）的电子设备（122），利用所述请求来请求所述目标人员（12）执行手势。在所述目标人员（12）的电子设备（122）侧检测在执行所述手势时的运动数据，并且将所述运动数据传输给所述接送者的电子设备（200）。由所述接送者的电子设备（200）按照与手势的执行对应的典型运动模式评估至少一个周围环境观测传感器（150）的数据。在此，在多次检测到该手势的典型运动模式的情况下，将各个手势检测与被传输的运动数据进行比较，并且将具有与被传输的运动模式的最小偏差的那个手势检测分配给所述目标人员（12）。

摘要： 仿真目标位姿获取方法、基于MBDyn仿真的目标捕获方法及装置,涉及航天器位姿测量及捕获控制方法领域。针对现有技术中并没有一种可视化仿真技术，用于对目标的姿态估计以及捕获方法的可行性进行验证，为基于视觉伺服的在轨捕获方案设计提供参考的问题，本申请提供仿真目标抓捕方案，具体的：仿真目标位姿获取方法，基于通过MBDyn环境建立多体动力学仿真并输出待捕获物体的图像，待捕获物体贴有平面Aruco码，包括：相机标定步骤，获取仿真中使用的相机的内参；标码识别步骤：识别平面Aruco码，得到平面Aruco码对应序列号；位姿求解步骤：通过内参和序列号，得到待捕获物体的姿态变换矩阵。适合在MBDyn仿真环境下基于ArUco码对目标的姿态估计以及捕获方法的仿真中应用。

摘要： 具有处理器和存储器的计算机取得保存有访问网页服务器的内容的用户终端的历史信息的会话数据和保存有用户的属性信息的用户属性数据来作为用户数据，取得保存有所述内容的属性的页面属性数据和保存有提供了所述内容的发布者的属性的发布者属性数据作为发布者数据，取得作为提取对象的发布者和该发布者设为获得目标的用户特征作为目标类型，根据目标类型计算提取对象的数据的项目和值的范围，根据所述用户数据和所述发布者数据计算与所述项目对应的提取对象数据，根据所述提取对象数据和所述发布者数据，基于所述项目的值的范围计算访问的特征量。

摘要： 本发明涉及自动驾驶领域，具体的说是一种针对多尺度目标和遮挡目标的自动驾驶目标检测方法，首先，构建自动驾驶复杂交通场景数据集，采集实际道路中的目标图像信息，并对图像进行预处理；其次，提出基于K‑means与遗传算法相结合的聚类方法对数据集中的边界框进行聚类，产生9种不同尺寸的锚框，再次，针对复杂中的多尺度目标实时检测问题，提出注意力特征金字塔网络，得到目标边界框的回归参数；接着，为提高定位精度，解决正负样本不均问题，构建基于Focal loss和CIoU loss的损失函数对目标边界框的回归参数进行优化得到预测边界框；最后，提出基于Soft‑CIoU‑NMS算法对预测边界框进行后处理。本发明可以有效缓解复杂场景下遮挡目标的漏检问题和定位不准问题。

摘要： 本发明以提升使用多花紫藤(Wisteria floribunda)的凝集素的目标物质的检测系的检查精度作为课题。本发明由目标物质的检测方法解决所述课题，所述方法包括：通过将固定化于载体的多花紫藤(Wisteria floribunda)的凝集素(WFA)和含与WFA结合的糖链的目标物质在仅由碳原子、氢原子、及氧原子构成的碳原子数1～7的醇的存在下混合，在所述载体上形成含WFA和目标物质的复合体的工序、及通过检测所述复合体，检测目标物质的工序。