少儿歌曲

摘要： 《如今家乡山连山》是一首曲调富有民族风格的少儿歌曲.歌曲用第一人称的手法描写了农村儿童的天真纯朴,唱出了对家乡的热爱之情.文章从教学准备、教学过程、聆听歌曲、学唱歌曲、学唱二声部、处理歌曲、延伸拓展、结束语八个方面设计《如今家乡山连山》的教学活动,让学生基本掌握双声部的演唱技巧,感受到旋律的音高变化和声部的美妙与和谐,激发出对多声部演唱的热情与兴趣.

摘要： 无论是音乐会还是合唱比赛,都离不开手风琴伴奏。给乐曲进行手风琴伴奏是一项比较复杂的工作,演奏者不仅要掌握好乐器的弹奏技术,还要掌握和声、复调等基础乐器的相关知识。文章结合手风琴伴奏进行分析,论述伴奏织体、节奏型在独唱与合唱中的应用,二者都能体现出手风琴风格,希望能让学生于实践过程中开阔艺术视野,提高音乐素养,让自己的伴奏能力逐渐提高。

摘要： 广东省中山市菊城小学的辅导员们在和队员们交流时,听到一些队员反映:“现在校园里流行的都是大人唱的歌,各大网络平台也很少有我们喜爱的少儿歌曲。”于是,辅导员们鼓励队员们就此进行调查研究,并撰写了一份“红领巾小提案”。

摘要： 2021年是中国共产党成立一百周年,主题歌曲创作是音乐界庆祝这个重大节日的一个重要任务。而在这一个重要的历史时刻,少儿歌曲自然不能缺席。少儿歌曲,顾名思义,是由少年儿童演唱、主要唱给少年儿童听的歌曲,也是以少年儿童生活为题材、反映少年儿童的思想感情、体现儿童心理特点与审美特点的歌曲。

摘要： 沈尊光(1940-),湖南长沙人。作曲家、音乐评论家、音乐编辑家。《中国乐坛》杂志社社长、中国职工音协首席顾问、中国儿童中心艺术顾问。曾任中国音协会员部主任、《音乐生活报》总编辑、《中国音乐家名录》执行主编。出版有:《沈尊光、石铁民歌曲选集》、音频作品集2部、少儿歌曲集、音乐专题纪录片一部。

摘要： 本文主要以少儿歌曲创作的实践和思考分析为重点进行阐述,结合当下少儿歌曲创作的特征分析和当前少儿歌曲创作现状介绍为依据,首先分析了歌曲歌词的特点、歌曲旋律的特点,其次从增强歌曲创作队伍整体素质、实现少儿歌曲精品化进程、提高歌曲作品质量、及时更新创作观念、分析清楚音乐教育地位注重少儿对歌曲兴趣的培养、拓展少儿歌曲创作题材几个方面深入说明并探讨,其目的在于加强少儿歌曲创作的价值和意义,在不断实践中加深少儿兴趣,在市场中占据一定地位,推动其发展,旨意在为相关研究提供参考资料.

摘要： 本发明公开了一种歌曲的生成方法、装置和系统及数据处理和歌曲播放方法。其中，该方法包括：接收录入的歌词和歌词对应的分段信息，其中，分段信息用于表征歌词在待生成歌曲中的位置；获取歌词对应的标签，其中，标签用于表征待生成歌曲的属性信息；根据歌词的分段信息和歌词对应的标签，生成歌曲。本发明解决了使用现有技术中歌曲生成方法生成的歌曲与用户的期望不匹配的技术问题。

摘要： 本发明提供一种歌曲调式确定方法，其包括：获取歌曲的曲谱信息；获取每种调式的调内音级；根据每种调式的调内音级，确定歌曲的每种调式对应的所述音符序列中的自然音符；根据歌曲的音符序列以及音符序列中每个音符的持续时长，确定歌曲的每种调式对应音符序列中所述自然音符的占比；以及将自然音符的占比最大时对应的调式确定为歌曲的调式。本发明还提供一种歌曲调式确定装置，本发明的歌曲调式确定方法及歌曲调式确定装置根据歌曲的音符序列的自然音符占比来确定歌曲的调式，并根据该调式对应的调内音级进行音高修正，调式确定准确率较高且音高修正的准确率较高。

摘要： 本发明提供一种少儿健康管理系统及少儿健康管理方法。作为利用用户终端的少儿健康管理系统，本发明中的一个实施例的少儿健康管理系统包括：存储部，其存储从所述用户终端传送的少儿的状态信息和少儿的周边环境信息；健康状态分析部，其基于所述存储部中存储的少儿的状态信息和周边环境信息，分析少儿的健康状态；及应对方案导出部，其根据所述健康状态分析部的分析结果，导出用户的应对方案。

摘要： 本申请涉及音频技术领域，提供一种歌曲主旋律提取方法、歌曲处理方法、计算机设备和产品。本申请能有效将歌曲中包含伴唱和非伴唱部分的伴奏去除，清除了主旋律提取过程中存在的干扰信号，增加基于干声信号估计得到的主旋律的准确率。该方法包括：获得目标歌曲的歌曲信号以及目标歌曲对应的原始伴奏的伴奏信号；原始伴奏包含伴唱部分及非伴唱部分；将原始伴奏的伴奏信号和目标歌曲的歌曲信号输入自适应滤波器，由自适应滤波器识别目标歌曲中的初步干声信号；将目标歌曲的歌曲信号输入人声提取模型，得到人声提取模型输出的目标歌曲中的人声信号；根据初步干声信号和人声信号，确定目标歌曲的目标干声信号；根据目标干声信号得到目标歌曲的主旋律。

摘要： 本申请公开了歌曲推荐模型训练方法、歌曲推荐方法、设备及介质，包括：从歌曲音频训练集中选取不同的歌曲音频；将所述歌曲音频切分为多个音频片段；将所述音频片段输入初始模型，以便所述初始模型提取出所述音频片段的嵌入特征；基于同一歌曲音频的不同音频片段的所述嵌入特征，以及不同歌曲音频的音频片段的所述嵌入特征计算对比损失；基于所述对比损失对所述初始模型进行参数调节；当满足训练完成条件，则将参数调节后的初始模型确定为歌曲推荐模型。能够提升歌曲推荐模型的性能，进而提升歌曲推荐的精准度。

摘要： 本申请公开了一种模型训练、歌曲合成、音频标记和歌曲打分方法及其组件，该模型训练方法包括：获取歌曲音频和歌曲音频对应的歌曲模板；利用歌曲模板，确定歌曲音频中的呼吸位置，并基于呼吸位置，确定呼吸位置距离前一唱段的间隔时长；在呼吸位置处进行能量提取，得到呼吸位置对应的能量峰值和呼吸时长；在歌曲音频标注呼吸位置、间隔时长、能量峰值和呼吸时长，得到训练样本；利用训练样本，对回归模型进行训练，得到特征提取模型。本申请能够训练获得提取多种不同维度的呼吸特征的特征提取模型，该特征提取模型能够满足更多应用需求，如歌曲合成、音频标记和歌曲打分。

摘要： 本申请涉及一种人工智能的歌曲合成模型的训练方法，包括：获取初始样本集，初始样本集包括多种声源的初始样本，初始样本包括录制音频、录制音频的源歌词时长信息和录制音频的源乐谱信息；基于对初始样本中录制音频的音频变换进行样本增广，获得增广样本集，增广样本集的增广样本包括经过音频变换得到的增广音频、增广音频的增广歌词时长信息和增广音频的增广乐谱信息；根据初始样本集和增广样本集进行模型预训练，获得歌曲合成初始模型；获取目标声源的音频，基于目标声源的音频提取音色特征；基于音色特征对歌曲合成初始模型进行训练，获得歌曲合成模型。采用本方法能够实现合成歌曲的音色定制，从而提高歌曲合成的自然度。

摘要： 本申请公开了一种车用歌曲检索方法及车用歌曲检索装置。所述车用歌曲检索方法包括：获取使用者描述信息；提取所述使用者描述信息中的关键信息；根据所述关键信息从数据库中获取歌曲信息。本申请的车用歌曲检索方法根据使用者所描述信息中的关键信息进行歌曲的检索，从而能够实现智能化的歌曲检索，获取到符合用户需要的歌曲信息。

摘要： 本公开实施方式涉及歌曲创作方法、装置、存储介质与电子设备，涉及人机交互技术领域。所述歌曲创作方法包括：响应于对歌曲创作控件的触发操作，展示歌曲推荐界面；歌曲推荐界面包括M首待模仿歌曲；响应于从歌曲推荐界面中选定待模仿歌曲，展示歌曲策略界面；歌曲策略界面包括多种歌曲策略；响应于从歌曲策略界面中选定目标歌曲策略，展示歌词策略界面；歌词策略界面用于选取或输入歌词策略；响应于从歌词策略界面确定目标歌词策略，展示音源策略界面；响应于从音源策略界面中确定目标音源策略，展示目标歌曲。本公开提供了一种新的关于歌曲创作的交互形式，以帮助用户快速熟悉歌曲创作流程，并生成创作好的目标歌曲。

摘要： 本发明实施例提供了一种歌曲的特征提取模型训练方法、歌曲识别方法及相关设备，用于提升对歌曲识别的准确率。本申请实施例中歌曲的识别方法，包括：获取目标音频片段；提取出所述目标音频片段的歌词向量；提取出所述目标音频片段的目标嵌入向量；将所述目标音频片段的歌词向量和目标嵌入向量输入至特征提取模型，得到所述目标音频片段的融合向量；根据所述目标音频片段的融合向量，与数据库中每首歌曲的多个音频片段分别对应的多个融合向量，识别出与所述目标音频片段最相似的歌曲。