小脑蚓部

摘要： 1病例资料51岁男性,因头晕、走路不稳2个月入院,神经系统检查示左侧指鼻试验不稳准,未发现其他神经系统阳性体征。头颅MRI:小脑蚓部可见不规则团块状混杂长T1、混杂长T2信号(图1A、1B),Flair呈高信号(图1C),DWI弥散不受限(图1D),病变向前突入第四脑室,增强后小脑蚓部未见明显强化(图1E),病变大小约3.0 cm×2.1 cm×4.4 cm,考虑胶质瘤。

摘要： Joubert综合征为常染色体隐性遗传性纤毛病变导致的以脑干及小脑蚓部发育异常、肌张力降低、眼球运动障碍及多系统受累为特征的综合征。其眼部表现包括视网膜病变、眼球运动失用、眼球震颤、眼肌麻痹及眼睑下垂等症状。影像学显示以脑干及小脑蚓部萎缩呈现“臼齿征”为特征性损害。本文报道1例以视力下降及眼球震颤首诊眼科的患者,眼部检查发现眼底视网膜色素变性、眼球震颤及眼球侧视运动障碍。基因检测发现为CEP290复合杂合突变导致,诊断为Joubert综合征5型。本文通过对其临床表现、影像学特征及治疗经过的分析,总结该病的特征,尤其是眼部特征,供眼科医师借鉴。

摘要： 目的 观察脑卒中后平衡功能障碍患者小脑蚓部功能连接特点,探索其可能的中枢机制.方法 选择卒中后平衡功能障碍患者17例为研究组,另有11例正常平衡功能的健康人为对照组.利用静息态功能核磁共振技术,选择小脑蚓部I～VIII区为感兴趣区与全脑进行相关分析,观察其和全脑的功能连接变化.结果 与对照组相比,研究组小脑蚓部与右侧颞下回、右侧中央前回、右侧前额叶、右侧顶下小叶、右侧扣带回、左侧额叶、左侧顶上小叶、双侧小脑后叶的功能连接减弱;与双侧丘脑间的功能连接增加.结论 卒中后平衡障碍的患者小脑蚓部与前庭皮质网络、椎体外系皮质中枢的连接减弱,可能是导致其平衡能力下降的中枢机制;与丘脑间的连接增加,可能是脑损伤后机体为维持平衡而产生的感觉代偿.

摘要： 目的 评估三维超声自动容积导航技术(Smart Planes)与二维超声在获取胎儿颅脑正中矢状面(MSP)以及测量胎儿胼胝体及小脑蚓部参数的一致性和可重复性.方法 选取2017年10月至2017年12月在广东省妇幼保健院行产前超声检查的单胎妊娠孕妇168名作为研究对象.采用二维超声获取胎儿颅脑MSP并手动测量胼胝体前后径,测量小脑蚓部前后径、上下径及面积.随后应用三维容积探头获取胎儿颅脑容积数据,利用Smart Planes技术自动分析并测量胼胝体和小脑的相应数据.采用组内相关系数(ICC)及Bland-Altman法比较二维超声与Smart Planes技术对胎儿胼胝体以及小脑蚓部的测量的一致性和可重复性.对比不同操作者间测量的一致性及同一操作者采用两种方法测量的用时差异.结果 采用Smart Planes技术与二维超声获取胎儿颅脑MSP的成功率分别为97.0％(163/168)、79.8％(134/168),差异有统计学意义(χ2=24.40,P<0.001).其中76.8％(129/168)胎儿通过二维超声及Smart Planes技术均获得颅脑MSP并测量相关参数.比较二维超声与Smart Planes技术测量胼胝体前后径以及小脑蚓部前后径、上下径、面积的一致性,ICC分别为0.972、0.968、0.946、0.967.比较同一位操作者采用Smart Planes技术2次测量的一致性,ICC分别为0.995、0.987、0.962、0.993.比较不同操作者间采用Smart Planes技术测量的一致性,ICC分别为0.986、0.966、0.972、0.955.采用Smart Planes技术获取胎儿颅脑MSP所需时间[(13.49±5.38)s]明显短于采用二维超声所需时间[(89.99±113.42)s],差异有统计学意义(U=587.50,Z=-12.915,P<0.001).结论 三维超声自动容积导航技术可快速获取胎儿颅脑MSP,测量所得胼胝体及小脑蚓部的参数与二维超声测量所得结果一致性较好,有助于超声医师对胎儿中线结构做出快速准确的识别和测量.

摘要： 目的 探讨胎儿Joubert综合征(JS)超声特征.方法 回顾性分析13例经产前MRI证实的JS胎儿超声声像图资料.结果 13例均可见小脑蚓部发育异常:10例(76.9％)蚓部未见显示或仅见少许显示,3例(23.1％)蚓部显示不清.13例均可见第四脑室变形、扩张,第四脑室上顶部呈前后径明显大于左右径的长条形或长圆形.12例(92.3％)可见“磨牙征”(MTS),其中5例(38.5％)典型,“牙根”和“牙冠”显示清晰,7例(53.8％)较轻微,“牙根”显示清晰,“牙冠”不明显.结论 胎儿小脑蚓部发育异常及第四脑室大小和形态的改变是产前超声诊断JS的重要线索,MTS是胎儿JS特征性超声表现,有助于诊断胎儿JS.

摘要： 本发明公开了蚯蚓、蚓茧和蚓粪分离设备，包括箱体，箱体的顶部开设有进料口，箱体内设置有蚯蚓分离装置以及设置在蚯蚓分离装置下方的蚓茧分离装置，还公开了蚯蚓、蚓茧和蚓粪分离方法，本发明解决了人工分离蚯蚓过程耗时费力、分选效果不理想和分选环境不卫生等问题，提高了蚯蚓分离效率和畜禽粪处理效率；解决了蚓茧和蚓粪分离难题，提高了蚯蚓产量和畜禽粪处理效率，进而提高了该行业经济效益；设备结构简单、使用方便，可实现蚯蚓、蚓茧和蚓粪的快速分离；设计合理可行、操作简便，效果明显，具有良好的应用推广前景。

摘要： 以蚓粪、蚓卵为原料的蚯蚓衍生物有机肥制备方法，属于农业有机肥料的制造技术领域，包括以下步骤：选取凉茶渣、菇渣、玉米芯、豆粕作为基质料，将其粉碎后与牛粪、羊粪便混合搅拌，接种微生物发酵剂进行发酵处理，然后投放成龄蚯蚓进入喂养，结合蚯蚓吞噬分解有机废弃物的活动特性和蚯蚓排粪、排卵和蚓卵孵化的生理规律，优化养殖技术和蚯蚓与蚓粪、蚓卵分离提取工艺，最后将分离出来的蚓粪、蚓卵复配成蚯蚓衍生物有机肥，并通过常规施用有机肥的方法，将蚓卵直接进入农田土壤里自然孵化，利用蚯蚓在土壤中的活动以及有机物料的分解、同化等作用优化土壤结构，从而达到生态修复改良土壤的目的。

摘要： 本实用新型提供一种蚓茧与蚓粪的分离装置，包括池体，所述池体中设置有隔墙，所述隔墙的一端与所述池体的池壁连接，所述隔墙的另一端与所述池体的池壁断开，使所述池体内部形成U字形空间，所述隔墙将所述池体分为投料区和过滤区，在所述投料区的一端安装有进水管，且在所述投料区的端部池壁上安装有电机，与所述电机连接有一搅拌扇叶，所述电机通过一开关与电源电连接，在所述过滤区内设置有一过滤网，所述过滤网上均布有若干网孔，所述过滤区的端部池壁上设置有排水孔，与所述排水孔连接有一排水管。本实用新型通过将蚓粪投入池体中并采用加水搅拌过滤的方式，从而解决蚓茧与蚓粪分离不彻底的问题。

摘要： 本发明公开了一种超声图像中小脑蚓部的定位及分割方法，包括以下步骤：获取人脑超声图像和超声图像中胼胝体尺寸及位置信息、读取小脑蚓部图像、通过对抗神经网络生成小脑蚓部平均模板图像；根据胼胝体位置信息、选择像素均值较小的区域作为小脑蚓部初始搜索区域，并记录小脑蚓部相对胼胝体方向位置信息Loc；以自适应后小脑蚓部平均模板尺寸作为小脑蚓部初始搜索结果的尺寸；采用新相似度比较算法进行自适应模板尺寸滑动窗口搜索从而得到小脑蚓部精搜索结果；通过方向位置信息Loc以及小脑蚓部本身的形态学特征对其进行外轮廓图形拟合得到小脑蚓部初始轮廓，再对精确轮廓进行平滑化处理最终得到小脑蚓部轮廓信息。

摘要： 本发明公开了一种超声图像中胼胝体及小脑蚓部的一体化定位及分割方法，包括如下步骤：获取人脑超声图像的胼胝体初始搜索区域；从胼胝体图像和小脑蚓部图像中获取胼胝体平均模板和小脑蚓部平均模板；以胼胝体平均模板为搜索依据进行模板尺寸自适应的滑动窗口搜索、得到胼胝体精准搜索结果；基于胼胝体最终搜索结果进行主动轮廓模型算法迭代，分割胼胝体并得到其轮廓和位置信息；采用新相似度比较算法进行自适应模板尺寸滑动窗口搜索从而得到小脑蚓部精搜索结果；对该初始轮廓进行迭代得到小脑蚓部精确轮廓，再对精确轮廓进行平滑化处理最终得到小脑蚓部精准轮廓。

摘要： 本发明公开了一种超声图像中胼胝体及小脑蚓部的一体化定位及分割方法，包括如下步骤：获取人脑超声图像的胼胝体初始搜索区域；从胼胝体图像和小脑蚓部图像中获取胼胝体平均模板和小脑蚓部平均模板；以胼胝体平均模板为搜索依据进行模板尺寸自适应的滑动窗口搜索、得到胼胝体精准搜索结果；基于胼胝体最终搜索结果进行主动轮廓模型算法迭代，分割胼胝体并得到其轮廓和位置信息；采用新相似度比较算法进行自适应模板尺寸滑动窗口搜索从而得到小脑蚓部精搜索结果；对该初始轮廓进行迭代得到小脑蚓部精确轮廓，再对精确轮廓进行平滑化处理最终得到小脑蚓部精准轮廓。

摘要： 本发明公开了一种超声图像中小脑蚓部的定位及分割方法，包括以下步骤：获取人脑超声图像和超声图像中胼胝体尺寸及位置信息、读取小脑蚓部图像、通过对抗神经网络生成小脑蚓部平均模板图像；根据胼胝体位置信息、选择像素均值较小的区域作为小脑蚓部初始搜索区域，并记录小脑蚓部相对胼胝体方向位置信息Loc；以自适应后小脑蚓部平均模板尺寸作为小脑蚓部初始搜索结果的尺寸；采用新相似度比较算法进行自适应模板尺寸滑动窗口搜索从而得到小脑蚓部精搜索结果；通过方向位置信息Loc以及小脑蚓部本身的形态学特征对其进行外轮廓图形拟合得到小脑蚓部初始轮廓，再对精确轮廓进行平滑化处理最终得到小脑蚓部轮廓信息。

摘要： 本发明公开了一种超声图像中小脑蚓部的分割方法，包括以下步骤：S1:输入小脑蚓部超声图像以及超声图像中胼胝体尺寸和位置信息，对小脑蚓部超声图像进行预处理；S2:根据医学先验知识，观察小脑蚓部超声图像，判断图像中小脑蚓部的方向信息；S3:通过S2得到的方向信息以及小脑蚓部本身的形态学特征，对其进行外轮廓图形拟合，得到小脑蚓部初始轮廓；S4:通过S3得到的小脑蚓部初始轮廓，对其进行算法跌打及平滑化处理形成小脑蚓部精确轮廓；S5:对精确轮廓进行平滑化处理；最终达到完整、精确、平滑分割小脑蚓部的目的。

摘要： 本发明公开了一种胼胝体及小脑蚓部的一体化定位及分割方法，包括如下步骤：获取人脑超声图像的胼胝体初始搜索区域；从胼胝体图像和小脑蚓部图像中获取胼胝体平均模板和小脑蚓部平均模板；以胼胝体平均模板为搜索依据进行模板尺寸自适应的滑动窗口搜索、得到胼胝体精准搜索结果；基于胼胝体最终搜索结果进行主动轮廓模型算法迭代，分割胼胝体并得到其轮廓和位置信息；采用新相似度比较算法进行自适应模板尺寸滑动窗口搜索从而得到小脑蚓部精搜索结果；对该初始轮廓进行迭代得到小脑蚓部精确轮廓，再对精确轮廓进行平滑化处理最终得到小脑蚓部精准轮廓。

摘要： 本发明公开了一种超声图像中小脑蚓部分割方法，包括以下步骤：S1:获取小脑蚓部CT图像并将其转换为灰度图；S2:读取所述灰度图的边缘坐标，以灰度图的中心点为圆心，求出以该圆心0‑360°内每个角度上到图像边缘点形成的线段上的所有像素点坐标及其在图像上对应的像素值；S3:以圆心向外每个角度形成的射线上寻找此射线上的初始分割点，S4:采用误差点判断的方式对粗调整分割点进行误差判断：查找单峰误差点，对单峰误差点周围的分割点进行误差判断，S5:对待精确调整数组中的所有点进行调整得到精准分割点；S6:将调整后的精准分割点顺次连接构成小脑蚓部边缘图像。