Wiener指数

摘要： W iener指数和Gutman指数是两个重要的拓扑指标,常用以刻画分子结构特性.假定Ln表示由n个六边形和2n个正方形构成的线性结构分子图,借助图的结构特点,确定Ln的Wiener指数和Gutman指数.

摘要： 拓扑指数和谱理论是图论研究的两个分支。可以用拓扑指数来刻画图的性质,首先分别给出n阶简单图,n阶2-连通图含有C_(n-1)的边条件的相关引理,然后利用Wiener指数、Harary指数和hyper-Wiener指数分别给出n阶简单图,n阶2-连通图含有C_(n-1)的充分条件。

摘要： 连通超图H的Wiener指数是指H中任何不同两点的距离之和本文研究了改变超图的Wiener指数的几种超图变换,并利用这些变换给出了具有n个顶点m条边的超树的Wiener指数的下界及对应超树,以及给定n个顶点的超树前三小Wiener指数及对应超树.

摘要： 拓扑指数和谱理论是图论研究的两个分支.可以用拓扑指数来刻画图的性质,首先分别给出n阶简单图,n阶2-连通图含有Cn-1的边条件的相关引理,然后利用Wiener指数、Harary指数和hyper-Wiener指数分别给出n阶简单图,n阶2-连通图含有Cn-1的充分条件.

摘要： 连通超图H的Wiener指数是指H中任何不同两点的距离之和.本文研究了改变超图的Wiener指数的几种超图变换,并利用这些变换给出了具有n个顶点m条边的超树的Wiener指数的下界及对应超树,以及给定n个顶点的超树前三小Wiener指数及对应超树.

摘要： 对于一个平衡二部图,如果任意两个不同部分的顶点可以由一条哈密顿路连接,那么该平衡二部图称为弱哈密顿连通图.在给出连通的平衡二部图的拓扑指数条件的基础上,利用Wiener指数、Harary指数和hyper-Wiener指数分别给出了平衡二部图是弱哈密顿连通的充分条件.

摘要： 对于一个平衡二部图,如果任意两个不同部分的顶点可以由一条哈密顿路连接,那么该平衡二部图称为弱哈密顿连通图。在给出连通的平衡二部图的拓扑指数条件的基础上,利用Wiener指数、Harary指数和hyper-Wiener指数分别给出了平衡二部图是弱哈密顿连通的充分条件。

摘要： 利用图变换的方法讨论仙人掌图的Hyper-Wiener指数.通过比较给出仙人掌图的第二小、第三小Hyper-Wiener指数,并刻画达到第二小、第三小Hyper-Wiener指数的极图.

摘要： 本发明公开了一种基于Wiener过程的非平稳随机路面不平度超限概率确定方法，具体按照以下步骤进行：路面不平度用随机过程来进行模拟，设随机过程B(t)为标准Wiener过程，安全界限为b，T1为B(t)的首次超越安全界限的时间，T2为B(t)第二次超越安全界限的时间，计算T1的概率分布函数和T2的概率密度函数计算T1和T2的联合概率密度函数计算时间间隔ΔT1的概率分布函数为和时间间隔ΔT1的概率密度函数本发明得到了车辆遇到一次较大冲击后再次受到较大冲击的时间间隔的概率分布，提供了汽车抗振设计所需知晓的道路冲击极端状况，为针对路面状况进一步提高车辆行驶过程中的减振效果提供准确、完整的设计依据。

摘要： 本发明公开了一种基于参数分离的Wiener非线性系统辨识方法，包括以下步骤：A、将待识别的火电厂控制系统转化为Wiener非线性系统，将待识别的火电厂控制系统的输入量进行合并；B、对Wiener非线性系统进行分析，包括系统线性动态部分结构、系统非线性静态部分结构、动态干扰类型、测量噪声；确定na、nb和nc，设定初始值，重复收集输入数据u(k)和y(k)，直至k≥na+n，k≥nb+n；C、将Wiener非线性系统时不变参数和时变参数分离；D、对Wiener非线性系统进行辨识；E、当辨识得到的模型不满足要求时，返回步骤A，重新调整模型结构和初始值，重新辨识，直到得到满足要求的系统模型。本发明能够改进现有技术的不足，提高了对于Wiener非线性系统辨识的精度和收敛速度。

摘要： 本发明公开了一种基于夹角的Hammerstein‑Wiener系统多模型分解及控制方法，利用夹角对Hammerstein‑Wiener系统进行多模型分解并获得近似Hammerstein‑Wiener系统的线性模型集，并基于此模型集设计线性控制器，并利用基于夹角的加权方法对得到的线性控制器进行加权融合对Hammerstein‑Wiener系统进行优化控制。本发明可以有效克服传统非线性逆控制方法只能用于静态可逆的Hammerstein‑Wiener系统，以及不能将系统的输入或输出非线性考虑在控制器的设计中致使闭环性能降低等的缺点。

摘要： 本发明提出了一种考虑自相关测量误差的Wiener过程可靠性分析方法，用以解决现有的性能退化分析方法严重影响可靠性评估精度的问题。其步骤为：从一批产品中随机地抽取个试样投入试验，采集产品性能退化数据；根据Wiener过程描述产品的真实性能退化过程，建立考虑自相关测量误差的Wiener过程性能退化模型；利用似然函数对性能退化模型的未知参数进行估计；根据估计的未知参数对产品的可靠性进行分析。本发明是具有AR(1)测量误差的线性Wiener过程退化可靠性分析方法，有效地提高了评估精度；具有一般性和普遍性，其适用性更强；给出了给定退化失效阈值下的可靠度函数解析表达式，为以后产品的可靠性评估提供了依据。

摘要： 本发明提供了一种基于指数时间函数的Wiener加速退化模型构建方法，包括以下步骤:1建立基于指数时间函数的Wiener退化模型。2随机选择一组目标产品的性能退化数据，代入退化模型估计出参数值。3利用随机加速系数对性能退化数据进行等效折算，代入退化模型再次估计出参数值。4比较两次估算所得的各参数估计值，判断哪些参数与加速应力相关。5对加速应力相关的参数建立加速模型。6构建出Wiener加速退化模型。7应用Wiener加速退化模型拟合产品加速退化数据。8基于Wiener加速退化模型评估产品在正常应力水平下的可靠性。本发明可以准确的建立产品加速退化模型，减小可靠性评估结果的误差。

摘要： 本发明提供一种基于Wiener过程和P‑EMD的机械结构剩余寿命预测方法，属于机械产品剩余寿命预估技术领域。所述方法包括：采用P‑EMD对采集的机械结构的振动信号进行分解，得到多个IMF，其中，P‑EMD表示基于粒子群优化和基于埃尔米特插值多项式的经验模态分解，IMF表示本征模函数；计算分解得到的IMF信号的近似熵，并判别所述近似熵的退化趋势；基于近似熵的变化轨迹，利用基于Wiener过程的剩余寿命预估模型对机械结构剩余寿命进行预测。采用本发明，能够提高机械结构剩余寿命的预测精度。

摘要： 本申请公开了一种基于数据融合和Wiener模型的变压器寿命评估方法，涉及变压器技术领域，该方法构建包含变压器的聚合度和运行状态参数的状态量集合，对每个历史采样点处的状态量子集中的状态量的取值按照各个状态量的动态权重进行加权计算，得到各个历史采样点处的寿命关联指标；然后以变压器的寿命关联指标作为退化量基于Wiener随机退化模型构建得到寿命预测模型，进行变压器寿命评估。该方法融合包含聚合度和运行状态参数的多维退化量数据，能有效从不同状态量的角度分析变压器的运行状况以及寿命情况，使得变压器寿命评估更为全面和准确。

摘要： 本发明提供一种多元广义Wiener过程性能退化可靠性分析方法，包括以下步骤：S1、采集产品环境应力数据和性能退化试验数据，建立多元广义Wiener过程性能退化分析模型；S2、对退化分析模型中的未知参数进行估计，包括定义退化分析模型中未知参数的似然函数以及对未知参数进行最优化估计；S3、基于多元广义Wiener过程性能退化分析模型对任一工况下产品的性能退化进行可靠性分析。本发明解决了传统性能退化分析方法大多不考虑环境应力变量或只考虑单个应力变量，以及传统Wiener过程有时无法描述非线性产品性能退化过程从而导致评估精度低等问题，更符合工程实际情况，能够有效提高评估精度。

摘要： 本发明公开了一种考虑两阶段自适应Wiener过程的退化设备剩余寿命预测方法，基于Wiener过程，针对退化过程呈现两阶段特征的一类随机退化设备，充分考虑了现有剩余寿命预测方法不适用于测量间隔分布不均匀、监测数据的测量频率与历史数据频率不一致的情况，并且忽略了自适应漂移的可变性问题，提高了设备剩余寿命预测的准确性。本发明方法不仅可以对此类设备的剩余寿命进行准确预测分析，还可以为设备备件订购、最优替换等管理决策提供有力的理论依据，从而可实现高效合理的装备管理，避免浪费，因此该方法具有很好的工程应用价值。

摘要： 本发明涉及一种基于Wiener随机过程车辆工况预测方法和系统，包括以下步骤：1)基于实际采集到的车辆工况数据聚类出不同交通拥堵情况的车辆工况；2)将不同交通拥堵情况的平均工况作为对应交通拥堵情况的代表工况，并根据代表工况判断当前时间段内的车辆拥堵情况的类别；3)基于车辆拥堵情况的判断结果，在判断结果对应的车辆工况上叠加一个Wiener随机过程，作为下一时间段的工况预测。本发明对于车辆工况预测准确度高，无需引入大量高精传感器，降低了预测成本，并可以对预测工况进行定量的分析，确定拥堵程度，为城市综合管理提供可靠依据，也为车辆驾驶员进行道路选择提供了更多维度。