小波方法

摘要： 文章比较了小波方法与传统滤波方法提取周期信息的滤波能力。利用AR(2)和随机游走过程生成具有不同周期特点的时间序列,再分别使用HP、BK及小波滤波,提取得到序列的周期成分,并通过构建统计量,对比三种方法的滤波效果。研究发现:当序列具有低频(长)周期、趋势主导时,三种方法的滤波效果均不理想;当序列具有高频(短)周期时,无论是趋势主导还是周期主导,三种方法都能有效地提取周期成分,且小波与BK方法显著优于HP滤波;此外,在提取我国经济周期的实证研究过程中,小波方法表现出良好的滤波能力,可以替代BK滤波和HP滤波,是一种更有效的提取周期信息的工具。

摘要： 利用梁结构的不同模态参数(位移模态、转角模态、曲率模态)开展了梁结构裂纹萌生阶段的小尺度损伤识别方法的研究.首先,通过振动响应计算两跨简支梁的位移模态、转角模态以及曲率模态.其次,结合连续小波变换多分辨率和奇异性分析特性,计算3种模态参数变换后的小波系数,以辨识结构模态参数的奇异性.再次,通过对数值仿真数据加入不同程度随机噪声的方法来对比分析各方法对于结构损伤的识别效果.最后,通过实验测试数据分析各模态参数的损伤识别方法对于实际结构损伤识别的效果.结果 表明,基于3种不同模态参数的损伤识别方法均能对小尺度的结构损伤进行定位,但各方法的抗噪性能不同,转角模态的抗噪性能最好,而位移模态次之,曲率模态较差.实验结果显示利用转角模态参数的损伤识别效果较好,而根据位移模态与曲率模态参数的识别效果相近,但曲率模态参数方法在较小损伤处的识别结果更容易被干扰.这为在工程实际中根据环境及振动响应特点进行损伤识别参数的选取提供了一定参考.

摘要： 随着地铁轻轨的迅速发展,我国大多数地电阻率测项受到不同程度干扰,诸多学者为此提出采用小波方法进行滤波的建议.文中拟采用小波和HHT滤波方法,以受津滨轻轨干扰严重的塘沽地电阻率观测资料为例,进行降噪处理,对比2种方法的滤波效果,以获得更好的滤波方法.

摘要： 本文基于核估计和小波方法研究异方差非参数回归模型中均值函数和方差函数均存在变点的估计问题.首先,构造基于均值函数的核估计量,求出均值变点位置及跳跃度的估计.其次,利用小波方法构造方差变点的估计量,运用该估计量获得方差变点位置与跳跃度的估计,给出变点估计量的渐近性质.最后数值模拟并通过比较验证了方法的有效性.

摘要： 收集了AO 0235+16光学R波段30多年的观测数据,利用小波分析法研究了其光变周期性,发现光变曲线中存在8.54a、6.29a、2.58a、1.91a和1.24 a的周期,同时讨论了其周期的可能机制.

摘要： 随着P2P网络借贷市场不断发展和完善,P2P网络借贷已成为互联网金融市场的重要组成部分.以P2P网贷利率为切入点,运用小波和格兰杰因果关系检验方法分析P2P网贷市场与Shibor、中债国债市场、股票市场之间在不同时间尺度下的联动关系以及因果关系.研究结果表明:Shibor在中期尺度时对P2P网贷利率具有很强联动效应.P2P网贷利率与中债国债、上证综指、深证成指、中小板指以及创业板指之间的联动效应较弱,只有发生较大的利好或利空消息时,两市场间的联动性在中期尺度下显著增强.P2P网贷市场与Shibor、中债国债、上证综指、深证成指、中小板指以及创业板指的格兰杰因果关系随时间尺度变化而变化.此项研究有助于防范系统性风险传染,为宏观审慎监管提供全新视角.

摘要： 列举了传统方法,包括Sobel算子、RoA算子、Harris算子、LoG算子和Canny算子以及新方法,包括小波方法和数学形态学算子在冰层图像的边缘检测中的使用实例.同时比较了不同方法间的优异性.通过研究发现传统方法中Canny算子的准确度最好,同时对其的研究更多新方法有一定的先进性,具有很大的研究前景.

摘要： In order to accurately characterize the damage information of engineering ceramics grinding surface mor-phology,a new method to characterize the damage of the ceramic grinding surface was proposed in this paper.For the engineering ceramics grinding surface asymmetric morphology,by using the multi-scale wavelet analysis,the shape error and waviness were filtered out,and the surface damage characteristics were extracted.The guantutative damage degree analysis was made on the surface topography of the grinding of engineering ceramics by using the sur-face damage ratio and the damage area ratio,and the availability of these parameters was demonstrated by the surface measurement experiment of metal,alumina,zirconia and silicon nitride samples.Experimental results show thatthis method has a better characterization of the engineering ceramics grinding surface and accurately reflects its surface morphology quality.%为了准确表征工程陶瓷材料磨削表面形貌损伤信息，提出了一种陶瓷磨削表面损伤表征新方法。针对工程陶瓷材料磨削表面非对称形貌特征，借助小波多尺度分析理论对其形状误差及波纹度进行了滤除，提取了表面损伤特征信息。利用提出的表面损伤率和表面损伤面积比率，对工程陶瓷材料磨削表面形貌的损伤情况进行了定量表征分析，并通过对金属、氧化铝、氧化锆和氮化硅样块表面测量实验验证了评价参数的有效性。实验结果表明，该方法对工程陶瓷材料磨削表面有较好的表征效果，准确反映了其表面形貌质量。

摘要： 电力推进系统在船舶航行中至关重要,其电力负荷预测的准确性可以保障航行过程的稳定性及安全性。本文根据船舶的电力负荷特点,对其进行混沌动力学验证,经过混沌特性进行数据分析。将小波变换与SVM算法相结合,对负荷数据进行奇异性分析,然后通过小波分解法,将电力负荷分解成具有一定规律的分解量。该仿真方法可有效提高负荷预测的精准度,从而提高船舶在航行中的稳定性及经济性。

摘要： 此文表述了基于编码的使用窄带通滤波器和小波滤波器用以在Simulink中实现孤岛检测的功能.分布式电网的拓扑结结构由并网逆变器和LCL滤波器构成.比例谐振控制器用以来控制逆变器.窄带通滤波器用来提取所有信号中的基波分量.开关断开用以来模拟孤岛现象,并采用两种方法来检测孤岛的发生.第一种采用窄带通滤波器来检测特定的共轭耦合点上的谐波电压在孤岛前和孤岛后的变化,第二种采用小波滤波器来检测谐波电压的跳变.

摘要： 综合考虑资产分散化和时间分散化目标,利用小波方法从时间和时间尺度两个维度对中国股市与亚太的10个主要股市的联动性进行实证分析,结果表明:中国股市与亚太股市的联动在时间和时间尺度两个维度上都是变化的,2003-2006年是股市联动的一个临界时期,高联动集中在大时间尺度,中小尺度下的联动较弱,且联动模式不稳定.金融危机期间股市联动增强,但次贷危机和欧债危机期间联动增强的时间尺度范围显著不同.这些实证发现对资产管理者识别风险分散机会、构造资产组合策略具有重要意义.

摘要： 本文介绍了谐波小波变换原理的优良特性及其实现方法。相比基于二进分解的小波方法和傅里叶分析方法有较好的精度和提取能力，对工程应用有重要意义。

摘要： 利用小波变换能够聚焦到信号的任意细节进行时频处理的优点，将结构曲率模态和小波变换有机结合起来(简称模态-小波法)，在曲率模态基础上进行小波变换，识别结构损伤状态和确定损伤位置。在曲率模态和小波方法成功用于简支梁的损伤定位基础上，提出将模态-小波方法应用到大跨度空间网格结构的思路，给出了具体实施步骤，探讨该方法对网格结构损伤定位的可靠性及应用价值。

摘要： 末端加速度曲线中含有的高频成分会激励起柔性机械臂逆动力学在高频区存在的病态行为，由此限制末最小运动时间轨迹跟踪控制的实现，该文基于多分辨率分析的小波分解技术，给出了准最小运动时间轨迹规划的小波方法。

摘要： 针对风力机随机风场的特点,采用小波逆变换方法,仿真出相互独立的风力机随机风场,再对其进行空间相关性修正。以NH1500风力机为算例,分析了三种风功率频谱的差异特点,然后,基于空间变化的改进Von karman功率频谱模型,采用Littlewood-Paley小波基作为小波逆变换的正交基函数,利用小波系数和功率频谱密度函数的关系进行了空间相关性修正,模拟出风场16个节点风速时程,并通过时域分析、频域分析以及时频联合分析,得到模拟频谱与目标频谱吻合较好,结果体现了风力机风场的非平稳性、局部相似性和间隙性,证明了该方法在模拟风力机随机风场的可行性和有效性。

摘要： 采用DASP2000智能信号采集和处理系统对某型高压断路器进行在线测试,利用小波变换方法对所测信号进行有效的除噪和重构,获得系统瞬态时频域动力学特征,揭示了分、合闸过程中断路器振动与冲击响应和特性,为准确判断高压断路器的运行状态、设备维护和动力学设计提供了重要的参数指标,具有一定的参考价值。

摘要： 重力异常场是由地下不同规模、不同形态和不同埋深的不均匀地质体的重力作用叠加而成的,因此,它能够反映包括地壳在内的深部地质构造.本文介绍了重力场小波多尺度分解方法技术，进行重力场分解模拟实验，具体分析可以认为，对于此例，一阶小波变换重力异常细节Dlf主要反映了上地壳物质密度的不均匀性，二阶小波变换重力异常细节D2f同时反映了上地壳与中地壳物质密度的不均匀性，而重力异常的二阶小波变换逼近A2f反映了Moho面的起伏。并将该方法应用于实例中也取得了较显著的效果。

摘要： 通过对磨损工件表面进行分形分析,发现许多磨削表面在一定尺度范围内具有二重分形特性,通过对磨削表面形貌的多尺度分析,发现转折尺度处的表面信息分量对砂轮磨损状态非常敏感,可用于磨削过程的动态分析.

摘要： 本发明的目的在于提供基于复合评价指标和小波熵的小波阈值去噪参数选取方法，包括以下步骤：获取备用小波基，小波去噪处理，复合评价指标计算，将每个小波基不同分解层数的两种传统评价指标组成的数据集分别进行归一化处理，每个小波基各得到一组复合评价指标，确定最佳分解层数，使用同类小波基对含噪信号进行逐层小波分解至最佳分解层数，通过计算低频系数的小波熵确定每一层分解的最优小波基，比较复合评价指标确定多类小波基中的最优去噪方案。本发明通过构建复合评价指标确定最佳分解层数，计算低频系数小波熵确定每一层分解的最优小波基的方式，在尽可能减小计算量的前提下解决了小波去噪中小波基和分解层数两种去噪参数的优选问题。

摘要： 本发明提出了小波卷积小波神经网络及情报分析方法与系统，小波卷积小波神经网络及情报分析方法(1000)，包括情报处理流程(100)、全段前向计算流程(200)、wCwNN训练计算流程(300)；可以应用到模式识别、拟合预测、智慧城市、智能警务安防和智能交管领域。该方法包括情报处理、全段网络前向计算、全段网络训练计算流程。该系统包括不受控系统、前端情报板、网络安全与交换设备、海量情报服务器、高性能情报分析器、情报监察控制器。该方法与系统应用时可以通过物联网采集不受控系统大数据信息，快速完成训练，高精度完成智能计算，实现高性能智能系统。

摘要： 本发明提出了适用于视频编码领域的一种具有类框架小波结构的小波域运动估计方法，这种方法采用：双通道高通滤波方法(2-Channel High-Pass Filtering，TCHPF)和子带自适应中心搜索点预测方法(Subband-Adapted Central Searching Point Prediction，SACSPP)。其中TCHPF方法建立了一种具有类似于框架小波的变换结构，含有一个低通滤波器和两个分析高通滤波通道，采用双通道高频滤波消除下采样的影响，有效地降低了高频信号上的位移可变性，提高了小波域运动估计的精度。而SACSPP方法将充分挖掘系数间的相关性，在分析小波不同子带系数的特点的基础上，针对低频子带和高频子带采用不同的搜索点预测方法，从而减少计算量，实现快速运动估计。

摘要： 本发明涉及一种基于扩展滤波的二维小波域多次波匹配衰减方法，属于地震资料处理与分析领域。具体的实施方法包括：1)针对预测的多次波记录创建其希尔伯特变换记录，然后分别计算出二者的时间导数记录；2)将原始地震记录、预测的多次波记录及其变换记录全部转换至小波域；3)对于小波域中的每个样点，以其为中心截取矩形数据块，通过最小平方滤波获得该样点的多次波匹配衰减结果；4)对小波系数中的每个样点重复步骤3)，并将最终的结果反变换回时空域。本方法借助了二维小波变换能够实现不同频率、方向信号分离的优势，降低了一次波与多次波的耦合程度，据此改善了常规时空域多次波匹配衰减容易造成有效波损伤的问题。

摘要： 本发明的目的在于提供基于复合评价指标和小波熵的小波阈值去噪参数选取方法，包括以下步骤：获取备用小波基，小波去噪处理，复合评价指标计算，将每个小波基不同分解层数的两种传统评价指标组成的数据集分别进行归一化处理，每个小波基各得到一组复合评价指标，确定最佳分解层数，使用同类小波基对含噪信号进行逐层小波分解至最佳分解层数，通过计算低频系数的小波熵确定每一层分解的最优小波基，比较复合评价指标确定多类小波基中的最优去噪方案。本发明通过构建复合评价指标确定最佳分解层数，计算低频系数小波熵确定每一层分解的最优小波基的方式，在尽可能减小计算量的前提下解决了小波去噪中小波基和分解层数两种去噪参数的优选问题。

摘要： 本发明提出了小波卷积小波神经网络及情报分析方法与系统，小波卷积小波神经网络及情报分析方法(1000)，包括情报处理流程(100)、全段前向计算流程(200)、wCwNN训练计算流程(300)；可以应用到模式识别、拟合预测、智慧城市、智能警务安防和智能交管领域。该方法包括情报处理、全段网络前向计算、全段网络训练计算流程。该系统包括不受控系统、前端情报板、网络安全与交换设备、海量情报服务器、高性能情报分析器、情报监察控制器。该方法与系统应用时可以通过物联网采集不受控系统大数据信息，快速完成训练，高精度完成智能计算，实现高性能智能系统。

摘要： 本发明公开了一种基于小波神经网络和小波技术的变压器噪声预测方法，利用小波基函数取代传统BP神经网络隐含层神经元双曲正切S型激励函数，并在调整神经网络参数时引入动量因子，使得预测模型具有更快的收敛速度和更高的误差精度。利用小波分解技术对振动和噪声数字信号经行分解，将得到的小波低频系数作为预测模型的输入-输出对，当建模完成后，利用小波重构技术对预测得到的小波低频系数经行重构，得到预测的噪声数字信号。本发明不仅减少了训练样本的数量，缩短了神经网络中神经元的训练时间，而且还避免因变压器实测噪声数据中含有环境高频干扰噪声而导致预测效果差的问题。

摘要： 本发明公开了一种基于极化小波域的毫米波金属危险品检测方法，具体涉及雷达信号处理技术领域，包括以下步骤：步骤10：获取回波信号；步骤20：构建极化信息‑时间多维数据体；步骤30：小波变换；步骤40：特征提取；步骤50：搭建模型；步骤60：识别和分类。本发明通过构建极化信息‑时间多维数据体，充分利用了四种极化组态下的回波信息，丰富了目标的极化信息，全面分析了目标特征，并且在时频分析时采用高维连续小波变换，具有良好的空间及波数域局部化性质，可以更好地分析目标的瞬时极化特性，最后，对于提取到的目标极化特征采用卷积神经网络进行识别和分类，实现了目标高准确率的识别和分类。

摘要： 本发明涉及基于双树复小波的心电R波检测方法、设备、介质及产品，该方法包括步骤：采用双树复小波分解结构重构心电信号，得到滤波后的心电信号；利用滑动窗口进行心电R波识别，得到R波位置数组；对所述R波位置数组中的R波位置进行校正，得到所有R波位置及强度信息。本发明克服了离散小波变换的缺乏平移不变性和方向选择性的局限性，具有良好的时频局部化特征、尺度化特征和方向性特征；排除其他干扰峰，减少R波漏检、多检现象，提高R波识别的准确率。

摘要： 本发明涉及一种基于离散小波矩量法的地震散射波场数值模拟方法；首先，选取形式较为简单的正交分域基函数，对待求波场进行展开，通过矩量法将LS方程转化为矩阵方程；其次，选取具有较好消失矩、正则性和紧支撑的Daubechie小波函数，利用Mallat塔式分解算法得到Daubechie小波滤波器，进而构造出正交小波变换矩阵对系数矩阵进行稀疏化，即得到关于小波展开系数的线性方程组；接着采用共轭梯度法求解该线性方程组；最后，对线性方程组的解向量进行小波逆变换，即得到待求波场的展开系数，进而求得计算区域上的待求波场值。本方法解决了传统矩量法在解LS方程时，离散系数矩阵满秩导致占用存储空间大、计算效率低的问题。