Weibull

摘要： 为了探究菊芋微波真空干燥过程中水分变化规律,本文考察了不同微波强度对菊芋干燥特性的影响。采用Weibull分布函数和Dincer模型对干燥曲线进行拟合,并结合尺度参数(α)、形状参数(β)、滞后因子(G)、干燥系数(S)等分析了干燥过程的传热、传质机制。结果表明:除1.28 W/g外,菊芋整个干燥过程分为升速、恒速和降速3个阶段,且微波强度越大,最大干燥速率愈高,升速阶段历时越短。β介于1.314~2.175之间,表明干燥过程并非完全由内部扩散主导。G为1.043~1.188,且随微波强度增大而减小。毕渥数(Bi)介于0.179~5.762之间,说明干燥过程物料温度变化由内部导热和边界对流换热共同控制。基于Weibull分布函数、Dincer模型和Fick第二定律得到的水分扩散系数分别为D_(cal)=5.922×10^(−8)~2.717×10^(−7) m^(2) /s、D_(eff)=7.570×10^(−7)~1.799×10^(−5) m^(2) /s、D^(*)_(eff)=2.353×10^(−9)~7.546×10^(−9) m^(2) /s;同样微波强度下,其大小依次为:D_(eff)>D_(cal)>D^(*)_(eff)。2.32 W/g下,干燥样品亮度(L*值)最大,为69.05。微波强度愈大,样品色泽参数a*和b*值越小。SEM图片显示:适宜的微波强度下,干燥菊芋细胞结构规则,部分区域含有孔洞;1.28 W/g样品的细胞皱缩明显,而高微波强度下(2.70和3.04 W/g)干燥样品部分组织结构坍塌,细胞内物质外泄。

摘要： 为了探究山药切片的真空干燥特性,建立干燥模型。在不同干燥温度(40、50、60、70、80°C)、真空度(0.03、0.04、0.05、0.06、0.07 MPa)和切片厚度(2、4、6、8、10 mm)条件下进行真空干燥试验,分别利用BP神经网络模型和Weibull分布函数拟合试验数据;并计算有效水分扩散系数、干燥活化能。结果表明:干燥温度(P=7.56×10^(−11))和切片厚度(P=1.82×10^(−6))对干燥时间影响显著,真空度对其影响不显著(P=0.32)。验证试验得到BP神经网络模型的平均相对误差为3.08%,低于Weibull分布函数的平均相对误差10.7%,BP神经网络更适合描述山药切片真空干燥过程;有效水分扩散系数为4.0042×10^(−9)~3.4652×10^(−8) m^(2)/s,温度和切片厚度对其影响较大;活化能为33.802 kJ/mol。该研究可为山药真空干燥生产作业提供理论依据。

摘要： 为分析大风区接触网系统可靠性,本文将一种应用于电力系统可靠性的分析方法—蒙特卡洛法应用到高速铁路接触网系统可靠性分析中。根据接触网特性对接触网系统进行可靠性建模,并根据甘肃酒泉风塔所测相关数据,利用两参数Weibull分布模拟出西北地区风速分布。结合某段电气化铁路接触网的特性,运用Matlab对融合了风因素的接触网可靠性进行了蒙特卡洛算法编程,并绘制了相应的可靠性曲线。结果表明:蒙特卡洛法适用于接触网可靠性研究,且在融合了风因素后接触网可靠性下降,其研究得出的可靠度更接近于实际情况。

摘要： 基于Weibull分布的随机赋值方法,表征花岗岩的力学参数的非均质性,在PFC2 D软件中生成花岗岩非均质模型,研究花岗岩的非均质性对单轴压缩过程中应力-应变曲线、声发射和能量演化的影响.主要结论为:①形状参数m越大,单轴压缩强度越高.弹性模量和单轴压缩强度随形状参数m拟合成指数函数关系,泊松比随形状参数m拟合呈线性函数关系.②声发射大致可分为4个阶段:初始压密阶段、弹性阶段、峰前塑性阶段和峰后破坏阶段.当形状参数m小时,模型力学参数分布不均匀,初始压密阶段会随机产生一定量的声发射信号;而当形状参数大的时候,初始压密阶段则基本没有声发射信号.③随着形状参数m增加,同一轴向应变时,边界能和总应变能逐渐增加,颗粒动能、耗散能和摩擦能逐渐减小.

摘要： 文章研究了泵站在重大电气改造前后设备的维护和可靠性分析.采用故障模式与影响分析、帕累托分析和风险评估等技术来识别关键故障类型.然后,使用可靠性工程工具(如Weibull分析和可靠性)对每种失效模式进行分析.结果表明,这些技术对于评估设备改造和更换方案对设备可靠性的成功与否具有重要价值.

摘要： A large number of insulation/dielectric failures in power systems are related to thermally-induced dielectrical breakdown,also known as‘thermal breakdown’,at higher operating temperatures.In this work,the thermal breakdown behavior of typical silicone formulations,used as dielectrics in stretchable electronic devices,is analyzed at practically relevant operating temperatures ranging from 20°C to 80°C.An effective way of delaying the thermal breakdown of insulating materials is to blend micro-or nano-sized inorganic particles with high thermal conductivity,to dissipate better any losses generated during energy transduction.Therefore,two types of commercial silicone formulations,blended with two types of rutile hydrophobic,high-dielectric TiO_(2) fillers,are investigated in relation to their dielectric properties,namely,relative permittivity,the dissipation factor,and electrical breakdown strength.The breakdown strengths of these silicone composites are subsequently evaluated using Weibull analysis,which indicates a negative correlation between temperature and shape parameter for all compositions,thus illustrating that the homogeneity of the samples decreases in line with temperature,but the breakdown strengths nevertheless increase initially due to the trapping effect from the high-permittivity fillers.

摘要： 为了获得发芽力较好的种用油菜籽,以及提高其真空干燥效率,将Weibull分布函数应用于油菜籽真空干燥动力学特性的研究.在装载量(50±0.5)g条件下,将初始含水率(M)为16.12％、18.19％、20.26％的油菜籽样品分别置于不同温度(T)(40、50、60、70、80°C)以及不同真空度(V)(0.03、0.04、0.05、0.06、0.07 MPa)进行实验.考察初始含水率(肘)、温度(7)及真空度(V)对油菜籽干燥特性的影响.利用决定系数(R2)、均方根误差(RMSE)、卡方(x)23个指标对拟合结果进行评价.对尺度参数(α)、形状参数(β)、水分扩散系数(Deff)、有效扩散系数估算值(Dcal)和几何参数(Rg)进行解析.结果表明,尺度参数(α)与温度(T)和真空度(V)呈负相关,与初始含水率(肘)呈正相关;形状参数(β)值均低于1,水分扩散系数(Deff)值为6.051×10-9～2.908×10-8m2/s,几何参数(Rg)值均低于1,油菜籽真空干燥活化能(Ea)为22.369 kJ/mol;温度(7)与平均干燥速率(r)呈正相关,与发芽率(g)和芽长(l)呈负相关;真空度(V)仅与平均干燥速率(r)呈正相关;初始含水率(M)与单位能耗(e)呈正相关,与发芽率(g)、芽长(Z)以及平均干燥速率(r)均呈负相关.

摘要： 本文针对经表面工程技术完成再制造后的废旧零部件的表面涂层的接触疲劳寿命预测展开论述，介绍了表面涂层接触疲劳失效机理的研究现状和接触疲劳的试验方法，并提出了表面涂层接触疲劳寿命的预测方法。由于试验得到的接触疲劳寿命数据具有分散性和随机性，所以用统计分析的方法进行数据整理并最终得到寿命预测结果是可行的办法。文中重点介绍了如何运用Weibull分布进行疲劳数据的分析。

摘要： 本文针对经表面工程技术完成再制造后的废旧零部件的表面涂层的接触疲劳寿命预测展开论述，介绍了表面涂层接触疲劳失效机理的研究现状和接触疲劳的试验方法，并提出了表面涂层接触疲劳寿命的预测方法。由于试验得到的接触疲劳寿命数据具有分散性和随机性，所以用统计分析的方法进行数据整理并最终得到寿命预测结果是可行的办法。文中重点介绍了如何运用Weibull分布进行疲劳数据的分析。

摘要： 本文针对经表面工程技术完成再制造后的废旧零部件的表面涂层的接触疲劳寿命预测展开论述，介绍了表面涂层接触疲劳失效机理的研究现状和接触疲劳的试验方法，并提出了表面涂层接触疲劳寿命的预测方法。由于试验得到的接触疲劳寿命数据具有分散性和随机性，所以用统计分析的方法进行数据整理并最终得到寿命预测结果是可行的办法。文中重点介绍了如何运用Weibull分布进行疲劳数据的分析。

摘要： 本文针对经表面工程技术完成再制造后的废旧零部件的表面涂层的接触疲劳寿命预测展开论述，介绍了表面涂层接触疲劳失效机理的研究现状和接触疲劳的试验方法，并提出了表面涂层接触疲劳寿命的预测方法。由于试验得到的接触疲劳寿命数据具有分散性和随机性，所以用统计分析的方法进行数据整理并最终得到寿命预测结果是可行的办法。文中重点介绍了如何运用Weibull分布进行疲劳数据的分析。

摘要： 本文针对经表面工程技术完成再制造后的废旧零部件的表面涂层的接触疲劳寿命预测展开论述，介绍了表面涂层接触疲劳失效机理的研究现状和接触疲劳的试验方法，并提出了表面涂层接触疲劳寿命的预测方法。由于试验得到的接触疲劳寿命数据具有分散性和随机性，所以用统计分析的方法进行数据整理并最终得到寿命预测结果是可行的办法。文中重点介绍了如何运用Weibull分布进行疲劳数据的分析。

摘要： 本申请公开了一种堆形为Weibull分布的爆堆表面岩块三维模拟方法，包括对Weibull分布的堆形进行简化；将爆堆的坡面简化为斜面，把剖面的抛物线简化为V字形状，爆堆的侧面简化为垂直面；整个爆堆的Weibull分布的堆形几何模型简化为五棱柱体；还包括步骤1‑13爆堆表面岩块三维模拟整体算法步骤；本申请以露天台阶深孔爆破最常见的爆堆剖面Weibull分布模型研究对象，形成爆堆形状模拟的几何模型，同时提供了爆堆表面三维模拟的整体算法步骤，本申请可将爆堆堆形为Weibull分布的二维模型转化为三维模型；本申请将爆堆堆形和岩块块度相结合，形成爆堆表面岩块的三维模型；可借助堆形三维模型优化爆破参数，提高爆破后续工艺效率。

摘要： 本发明属于加速寿命试验技术领域，具体是涉及Weibull分布综合应力恒加试验中参数的简化MLE方法。本发明针对单应力ALT的试验周期较长和Weibull分布参数的最大似然估计难以求解问题，给出了Weibull分布综合应力恒加试验数据的简化MLE方法，并通过对航天电连接器综合应力恒加试验的Monte Carlo仿真失效时间进行统计分析，验证所给Weibull分布综合应力恒加试验数据的简化MLE方法与可靠性评估的可行性和有效性。

摘要： 本发明公开了一种基于离散元对堆形为Weibull分布的爆堆体三维模拟方法，包括如下步骤：S1、分别随机生成10个球体半径，并随机赋予15条边，即球心位于边的端点，注意在相接边端点的球相同；S2、对15条边分别按照各自箭头的方向进行处理，使之除去端点球半径之后的剩余部分被球体填充，即球心位于边上；S3、根据Weibull分布的堆形几何模型分别提取相关边组成7个面，使之形成封闭链；本发明通过生成爆堆表面的岩块，再把整个爆堆表面作为封闭的初始面，以此为基础对整个爆堆内部进行填充，且在生成爆堆表面的岩块时，堆形几何模型需按照点、边、面、体的顺序进行模拟，从而将爆堆堆形为Weibull分布的爆堆体三维可视化。

摘要： 本发明公开了一种基于Weibull方程和残余变形的混凝土疲劳寿命预测方法和装置。在不断发展的现代土木工程领域，混凝土材料的疲劳性能成为关注的重点之一。如何精确预测混凝土疲劳寿命成为工程建设领域中的重要问题。本发明所提供的方法和装置可以用于疲劳荷载作用下混凝土的寿命预测和疲劳变形演化规律表征。具有步骤简洁、易于使用、精度较高等优点。在使用过程中，可以极大地减少计算量，且只需测量疲劳荷载循环次数n以及第n个循环的残余变形εp这两种疲劳参数，可以简化检测设备。所述的模型，可以为工程设计、建设、检测和维护全过程提供重要技术支撑。

摘要： 本发明公开了一种基于指数Weibull方程和残余变形的混凝土疲劳寿命预测方法和装置。在不断发展的现代土木工程领域，混凝土材料的疲劳性能成为关注的重点之一。如何精确预测混凝土疲劳寿命成为工程建设领域中的重要问题。本发明所提供的方法和装置可以用于疲劳荷载作用下混凝土的寿命预测和疲劳变形演化规律表征。具有步骤简洁、易于使用、精度较高等优点。在使用过程中，可以极大地减少计算量，且只需测量疲劳荷载循环次数n以及第n个循环的残余变形εp这两种疲劳参数，可以简化检测设备。所述的模型，可以为工程设计、建设、检测和维护全过程提供重要技术支撑。

摘要： 本发明公开了一种基于指数Weibull方程和最大疲劳变形的混凝土疲劳寿命预测方法和装置。在不断发展的现代土木工程领域，混凝土材料的疲劳性能成为关注的重点之一。如何精确预测混凝土疲劳寿命成为工程建设领域中的重要问题。本发明所提供的方法和装置可以用于疲劳荷载作用下混凝土的寿命预测和疲劳变形演化规律表征。具有步骤简洁、易于使用、精度较高等优点。在使用过程中，可以极大地减少计算量，且只需测量疲劳荷载循环次数n以及第n个循环的最大疲劳变形εs这两种疲劳参数，可以简化检测设备。所述的模型，可以为工程设计、建设、检测和维护全过程提供重要技术支撑。

摘要： 本发明公开了一种利用K‑means聚类分析与Weibull分布函数的设备故障率预测方法，属电力系统的电气设备故障率预测技术领域。其特征在于：通过观察设备故障率数据序列的增长趋势，粗略判断数据序列含有的故障周期数目；对设备故障率数据序列进行归一化处理，统一归一化至[0.1,0.9]；以故障周期的数目作为聚类分析的分类数目，利用K‑means聚类分析算法对归一化后的设备故障率数据序列进行聚类分析，实现设备故障周期的精确识别。对隶属于不同故障周期的故障率原始数据序列分别使用Weibull分布函数进行分段预测，获取设备故障率的预测值。

摘要： 本发明公开了一种利用Hough变换与Weibull分布的卫星故障建模方法，属于可靠性评估中的卫星故障率预测领域。其特征在于：首先，使用Hough变换直线检测算法，对线性化后的卫星故障率数据进行故障周期识别，初步识别卫星故障分布的早期故障期与偶然故障期；然后，对Hough变换检测后得到的早期故障期卫星故障率数据与偶然故障期卫星故障率数据，分别建立Weibull分布并估计其形状参数与尺度参数；最后，根据早期故障期的Weibull分布故障率函数与偶然故障期的Weibull分布故障率函数，计算早期故障期与偶然故障期的精确的故障期分界点，得到卫星故障分布的两重Weibull分段模型。

摘要： 本发明公开了一种开集场景下基于紧密包裹学习算法的We iBu l l分类器设计方法，属于数据识别技术领域，所述一种开集场景下基于紧密包裹学习算法的WeiBu l l分类器设计方法包括优化致密性参数，构造紧密包裹集，求解紧密包裹曲面并得到分类决策函数和分类决策曲面，使用紧密包裹曲面算法训练集中的数据，利用极大似然估计去拟合WeiBu l l分布和逆WeiBu l l分布的三个参数，使用EVT方法构建后识别分类器，具有便于划分样本类别、识别类别精度高和适应性高的优点。

摘要： 本发明公开了一种实现单颗粒破碎强度weibull分布精准控制的离散元模型构建方法，其方法为：步骤一、测定单颗粒破碎强度并统计weibull分布的强度特征值σ0及weibull模量m；步骤二、测定颗粒强度的尺寸效应；步骤三、确定宏细观强度对应关系：f(σmicro)＝σ；步骤四、确定颗粒粒径与宏观强度的对应关系：f(d)＝σ；步骤五、生成颗粒体离散元模型；步骤六、赋值给相应的BCM颗粒模型；步骤七、循环步骤六，对各粒径组的N个分组所包含颗粒赋值，直至所有参数赋值成功。有益效果：所构建的离散元模型颗粒破碎强度分布与实际情况非常一致。其计算原理简单，计算程序简明高效，能够有效地反应实际颗粒破碎强度特征。为进一步了解可破碎颗粒材料力学行为提供了有效的技术手段。