“小巨人”企业

摘要： 从辽宁省2020年评选的“专精特新”“小巨人”企业中选取35家企业作为研究样本,利用DEA模型对不同公司的技术效率、规模效率和综合效率进行考察,研究影响各企业科技创新投入产出效率的关键性因素。研究结果表明:各个“小巨人”企业中科学技术创新的投资规模变化很大,科技创新投入与科技创新输出不完全正相关,整体的科技创新效率都需要改善。最后,将样本中DEA有效的企业作为标杆企业进行分析,为辽宁省中小型公司配置科技创新资源,提高资源配置能力,提升科技创新效率提供有益的理论支撑与策略启示。

摘要： 如今,包括“隐形冠军”在内,诸如“冠军企业”“单项冠军企业”“领航企业”“小巨人企业”等彼此相关且相近的概念,频频出现在我国国家和各级地方政府发布的通知和报告中,继而走入了媒体和大众的视野。这反映的是面对新的全球经济、贸易和产业结构调整背景,我国政府决心下大力气培育一批不需要具有大体量,但在各自专门领域深耕细作并掌握核心技术、拥有核心竞争力的企业。

摘要： 中小企业是国民经济发展的生力军和基石。多年来,从中央到地方不断加大“专精特新”政策实施力度,培育了2000多家专精特新“小巨人”企业,有效连接产业链“断点”、疏通“堵点”,提升产业链供应链的韧性,促进我国经济高质量发展。从与德国“隐形冠军”企业的比较看,推进我国中小企业“专精特新”发展方式,不仅需要加大中央财政奖补力度,更需要整个社会多项制度的配套和相应文化氛围的形成。

摘要： 一、引言“专精特新”企业是中小企业群体中的优秀代表,推动中小企业高质量发展必须重视“专精特新”企业的培育。截至目前,我国已培育“专精特新”企业4万多家,工信部先后公示的“专精特新”小巨人企业已有4922家。在新发展阶段,我国经济面临着供给侧结构性改革的时代使命,中小企业被称为经济的“毛细血管”,是保就业、改民生、促发展的主力军。

摘要： 企业的成长性指标在一定程度上可以反映企业未来的发展前景。在大力推动中小企业发展的外部环境下,以制造业突出的辽宁省小巨人企业成长态势值得探究。在文献回顾的基础上,首先利用主成分分析方法找出影响辽宁省小巨人企业成长指数的主要因素并构建成长指数模型。其次,从企业规模和所属行业2个方面对具有高成长性的企业进行总结,从企业发展的外部环境和内部条件2个方面为辽宁省小巨人企业的发展提供思路。

摘要： 年轻时的一次意外事故,导致他落下终身残疾,也让他养成了凡事不服输的性格。2005年,王建华创立南华县腾龙物流有限公司,从2辆车、2个人的小作坊式企业起步。经过十多年的不解努力,如今公司成长为国家科技型中小企业、云南省民营小巨人企业,拥有各类运输车辆700余辆,年营业额超2亿元。2017年,作为公司负责人的王建华获得第七届“云南青年创业省长奖”等荣誉。

摘要： 2020年12月31日各设区市、省直管试点县(市)工信局(中小企业主管部门)、赣江新区经发局:为进一步完善我省优质企业梯度培育体系,常态化、制度化推进专业化小巨人企业培育认定工作,支持引导更多中小企业走专业化发展路子,提升核心竞争力,促进我省中小企业高质量发展,根据《中华人民共和国中小企业促进法》《江西省中小企业促进条例》,我厅结合工作实际,制定了《江西省专业化小巨人企业认定办法》,现印发给你们,请遵照执行。

摘要： 近日,工信部公布第三批2930家“专精特新”小巨人企业。截至目前,我国专精特新“小巨人”企业已达4762家。从数量上看,最新公布的第三批“专精特新”小巨人企业数量超过前两批的总和。

摘要： 新阶段下实体经济至关重要,而我国很多高新技术企业在出现中美贸易摩擦后,更是受到广泛关注。本次项目研究了中美贸易摩擦背景下“小巨人”企业所受的影响,以及探讨了“小巨人”企业未来高质量发展成长路径,对不同的成长路径进行归纳总结和评价,调查出当前宁波市小巨人企业在发展过程中存在的问题和政策需求,对政府部门出台相关政策启到借鉴作用。

摘要： 一、国家2021-2025年,中央财政累计安排100亿元以上奖补资金,引导地方完善扶持政策和公共服务体系,分三批(每批不超过三年)重点支持1000余家国家级专精特新“小巨人”企业。国家专精特新小巨人企业奖励标准:已被认定为国家专精特新小巨人企业,奖励600万元/家,每年200万元。此外,还在企业培育、政策支持、服务开展、环境优化等方面给予支持。

摘要： 本发明公开了一种面向企业家族的小微企业信用评估模型构建方法及系统，属于企业信用评估领域，要解决的技术问题为如何实现面向企业家族的小微企业信用评估。方法包括：获取样本数据；将上述样本数据划分为训练集和评估集；通过随机森林方法构建评估模型，评估模型由企业主信用评估子模型和企业行为信用评估子模型组成，以企业主信用评估子模型和企业行为信用评估子模型信用分的加权和作为评估模型的评估输出；以训练集为输入，通过十折交叉验证算法和参数网格优选算法对评估模型进行训练；以评估集为输入，通过网格搜索方法对初始评估模型进行参数微调。系统包括数据采集模块、样本划分模块、模型构建模块、模型训练模块和模型优化模块。

摘要： 本发明提供一种应用于小微企业的经营风险及价值量化模型及其工作方法，其中，模型采用信息采集模块采集企业的标签信息，标签画像模块基于标签信息确定企业画像标签，采用第一拦截模块根据企业画像标签确定对应的拦截规则，对企业进行针对性拦截，企业通过拦截后，通过评分模块根据企业画像标签对企业进行评分，获取企业评分，并对应的企业评级，通过第二拦截模块根据企业评分与预设阈值之间的关系，结合企业评级，对企业进行二次拦截，在企业通过二次拦截后，采用额度确定模块确定企业信贷额度。本发明实现了小微企业经营风险和价值的自动化量化，提升了信贷业务的响应效率，对不同企业进行针对性的风险识别，提高模型输出数据的可靠性。

摘要： 本发明提供一种基于税票数据的小微企业经营性贷款额度计算方法和模型，其中，方法包括：根据应税销售收入和销项发票合计，确定企业真实营收；根据企业真实营收确定企业贷款额度上限；根据行业长期景气指数和行业近期波动系数，获取行业综合调整系数；根据企业经营评分卡调节系数和专家评分卡调节系数，获取经营评分调整系数；根据企业贷款额度上限、行业综合调整系数和经营评分调整系数，计算获取初始贷款额度；根据预设约束和特例调整条件对初始贷款额度进行调整，获取最终贷款额度。本发明能够方便快捷地进行小微企业信贷的授信评估，且扩大了信贷额度计算方式的适用范围，能够较为全面的考虑小微企业的授信影响因素，风险控制效果更佳。

摘要： 本发明涉及信息技术领域，提供了一种小微企业信用评级的方法、装置。包括数据获取模块，获取小微企业信贷申请数据及相关授权协议，向第三方数据服务商调用查询征信数据；数据处理模块，对获取后的数据进行探索、验证，并按数据治理管理规范进行清洗；信用评级模块，建立信用评级模型，然后使用交叉验证方法对评级结果进行评价，持续优化信用评级模型；数据支撑模块，通过开放的API接口，供业务系统调用信用评级结果。本发明可实现对小微企业信用的评级，便于金融机构对小微企业客户进行有效的评估分析，以规避信贷违约风险。

摘要： 本申请涉及一种小微企业用户的服务策略确定方法、装置、电子设备及计算机可读介质。该方法包括：通过小微企业用户的企业关系网构建亲密用户关系网；根据小微企业用户在企业关系网中对应的企业用户节点生成企业关系特征数据；根据所述小微企业用户在亲密用户关系网中对应的亲密用户节点生成亲密关系特征数据；将所述企业关系特征数据和所述亲密关系特征数据输入用户风险分析模型中，生成所述小微企业用户的风险评分；根据所述风险评分为所述小微企业用户确定服务策略。本申请能够充分挖掘小微企业用户之间的深度关系，为小微企业用户提供方便快捷的互联网信息服务，在保障小微企业用户的信息安全的情况下,提高整体性能安全。

摘要： 本发明公开一种基于大数据的小微企业信贷风险评估分析系统，本发明获取待评估小微企业的信贷申报信息，提取待评估小微企业的基本信息、历史财税信息和征信信息，解析得到待评估小微企业对应的信贷申报信息评估指数，从而实现对小微企业信贷申报信息进行综合性评估，提高后期小微企业信贷风险评估结果的精准性和有效性，进一步能够更加真实的反映小微企业的偿还能力和经营稳定性，同时结合待评估小微企业对应的抵押物清算价值，分析待评估小微企业对应的综合信贷风险评估指数，并进行对应的处理，从而降低信贷平台的信贷业务风险，减少信贷平台的风控成本，进而实现信贷平台对小微企业信贷风险进行公信力的评估。

摘要： 本发明公开了一种小微企业放贷量化建模方法及装置。其中，该方法包括：获取小微企业数据；将所述小微企业数据进行重组计算，得到量化数据；将所述量化数据进行权重分析，并根据权重因子和所述量化数据，生成放贷建模数据；根据所述量化数据和所述放贷建模数据，建立放贷模型。本发明解决了现有技术中的小微企业放贷建模方法仅能通过整合到的小微企业数据进行单一的数据合并和数据分析，并不能根据小微企业不同的权重因子来进行小微企业的模型数据的构建，从而生成相较于现有技术更加精准的放贷模型的技术问题。

摘要： 本发明涉及一种小微企业信用风险等级预测方法、设备及存储介质，包括：步骤S1、指标定义：获取财报数据，定义样本指标并进行坏样本打标；步骤S2、数据探查：解析财报数据，并对数据进行清洗和校准；步骤S3、特征工程：基于财报特征指标池，对校准得到的优质数据进行特征工程处理；步骤S4、模型训练：拆分数据集，将训练集输入至评分卡模型进行训练，构建评分卡；步骤S5、迭代优化：采用训练后的评分卡模型对测试集进行信用风险等级预测，并基于预测结果对评分卡模型进行迭代优化，得到优化后的评分卡，实现对企业的信用风险等级预测。与现有技术相比，本发明具有预测准确性高的优点。

摘要： 本申请公开了一种基于异质图神经网络的银行小微企业的违约预测方法。该方法包括：获取目标银行的对公客户的异质信息网络；获取图神经网络模型一；在异质信息网络中获取与目标小微企业相关联的目标节点，并获取目标节点的至少一个元路径的子图；将与目标小微企业相关联的目标节点和目标节点的至少一个元路径的子图输入到目标图神经网络模型中，得到目标小微企业的违约概率，并依据违约概率对目标小微企业进行违约预测，其中，目标图神经网络模型为对图神经网络模型一进行学习训练得到的模型。通过本申请，解决了相关技术中对小微企业违约预测不准确的问题。

摘要： 本申请提出了一种个性化定制的小微企业SAAS追溯系统，该系统包括信息管理单元、追溯相关信息管理单元以及系统管理单元，所述信息管理单元用于记录并管理该系统的基础信息以及产品的基础信息，所述追溯相关信息管理单元用于记录并管理与产品的生产过程相关的各种信息，通过所述追溯相关信息管理单元记录的各种信息实现对产品的溯源，所述系统管理单元用于对该系统的各项设置进行管理。借助SaaS具有可配置性、高性能、可伸缩性的特性，通过SaaS系统成熟度模型和数据存储方案的设计，既能够满足小微企业的个性化需求，也能够保证企业业务和数据的隐私性和安全性。