小子样

摘要： 目的解决高可靠、小子样战斗部飞行可靠性评估时样本量不满足标准要求的问题。方法通过对战斗部结构功能分析,建立包含壳体强度、主装药安定性及主装药正常起爆等单元的可靠性框图,并利用L-M法对战斗部系统进行可靠性评估。首先利用基准设计许用值的安全系数法将应力强度干涉模型与安全系数进行结合,对壳体强度可靠性进行评估;然后结合战斗部试验数据,利用最大熵试验法,在小样本下评估战斗部主装药安定性及正常起爆的可靠性;最后,将各单元的可靠性数据转化为成败型数据进行分析,利用L-M法,结合战斗部整机试验数据,开展战斗部飞行可靠度评估。结果分别计算了小子样下战斗部壳体和装药安定性及正常起爆的可靠度,并将其转换为等效成功数和等效失败数,结合战斗部试验打靶等可靠性信息,综合评估了战斗部飞行可靠度。结论充分利用战斗部在研制阶段的试验信息进行评估,减少了样本量,解决了战斗部可靠性高、样本量小的评估难题。

摘要： 针对航天产品小子样、长寿命的特点,提出了基于Bootstrap理论的小子样寿命评估模型。采用B-样条函数构造Bootstrap样本经验分布函数,进行放回抽样。在此基础上,分别采用非参数Bootstrap方法和参数Bootstrap方法建立了寿命评估模型。采用提出的模型对空心阴极循环点火寿命试验数据进行评估,得到多个寿命特征结果,与传统的参数极大似然估计方法的计算结果进行了对比分析,其评估精度满足工程的应用需求,验证了该模型的工程实用性和有效性。

摘要： 基于复杂跳伞装备在性能试验和实际训练过程中测试数据少、数据来源多、数据具有离散性的特点,从系统工程的理念出发,提出了一种系统级的Bayes可靠性评估方法.运用系统工程的理念与方法对复杂跳伞装备的系统结构进行层级划分,对采集的数据进行融合分析与处理;对系统分解单元进行分类,确定数据类型,并对各种不同分布类型的单元进行Bayes可靠性分析;利用系统综合方法对单元可靠性信息进行横向或纵向综合.利用金字塔式可靠性综合评定程序对系统可靠性进行评估,并通过仿真算例说明了评估方法的合理性.该方法为开展复杂系统的可靠性评定提供了实用的工程化手段,极具应用价值.

摘要： 为了有效估计小子样条件下矿山设备的三参数威布尔分布可靠性模型参数,提出基于GM?噪声SVR的参数估计方法.该方法以灰色估计法(GM)为基础估计模型的位置参数,采用基于训练样本数量和噪声参数寻优的ε???带支持向量回归机(ε-SVR)估计尺度参数和形状参数,并通过拟合的三参数威布尔分布函数分析预测和解决设备的可靠性问题.算例结果表明,GM?噪声SVR方法可以很好地用于矿山设备可靠性模型参数估计,估计某带式输送机三参数威布尔分布可靠性模型的位置参数、尺度参数和形状参数依次为3.1525、188.3763、1.0476,平均无故障时间为188?h,标准均方根误差NRMSE为0.0519.这表明该方法的可行性和有效性.

摘要： 本文首先描述了小子样可靠性评估方法的国内外研究现状,介绍小子样可靠性评估试验方法的定义及应用,并结合民用无人机的发射速度进行了一次小子样产品的可靠性评估.综合运用了数据样本子样的概率分布拟合检验方法、样本数据的一致性检验和离群值识别等统计学方法,最终完成了对该产品的可靠性评估.

摘要： 针对"长征八号"(CZ-8)运载火箭技术先进、研制成本高、可靠性鉴定试验实施难度大的情况,提出一种基于贝叶斯理论的小子样可靠性评估技术.根据贝叶斯定理,充分利用验前信息及试验数据,对常见寿命分布类型单元的贝叶斯可靠性评定模型进行了构建与推导,具体包括Weibull、二项、指数3种不同寿命分布类型的部件,给出了相应可靠性评估参数的数值计算方法;结合数据预处理、贝叶斯可靠度估计模型构建与计算等步骤,归纳了数据处理、先验分布构建等工作的几种方法,并对基于贝叶斯理论的小子样可靠性评估流程进行了总结;最后,选取运载火箭系统中3种不同类型的设备进行可靠性评估.研究结果表明:所提出的方法能够充分利用既有信息,对可靠性的评定结果要优于经典方法.

摘要： 针对"长征八号"(CZ-8)运载火箭技术先进、研制成本高、可靠性鉴定试验实施难度大的情况,提出一种基于贝叶斯理论的小子样可靠性评估技术。根据贝叶斯定理,充分利用验前信息及试验数据,对常见寿命分布类型单元的贝叶斯可靠性评定模型进行了构建与推导,具体包括Weibull、二项、指数3种不同寿命分布类型的部件,给出了相应可靠性评估参数的数值计算方法;结合数据预处理、贝叶斯可靠度估计模型构建与计算等步骤,归纳了数据处理、先验分布构建等工作的几种方法,并对基于贝叶斯理论的小子样可靠性评估流程进行了总结;最后,选取运载火箭系统中3种不同类型的设备进行可靠性评估。研究结果表明:所提出的方法能够充分利用既有信息,对可靠性的评定结果要优于经典方法。

摘要： 针对某国产数控系统寿命数据小子样的特点,采用多元线性回归理论得到试验终结时间、平均截尾比例、平均失效数、数控系统数量和平均失效率的拟合模型.为利用其他型号系统的寿命数据,采用自助法确定先验信息分布参数,并比较利用逆变换法和筛选抽样法得到的结果,确定超参数,保证数控系统可靠性评估的有效性.

摘要： 为了有效综合利用复杂装备研制、生产和使用过程中积累的大量验前信息,对复杂装备进行测试性定量分析,提出了一种基于贝叶斯网络的小子样测试性建模与分析方法.首先,采用贝叶斯网络学习算法,融合各种验前信息,建立复杂装备系统测试性模型;在此基础上,采用贝叶斯网络推理方法,评估系统测试性;最后通过实例分析表明该方法的有效性.

摘要： 本文针对电子系统抗辐射能力小子样评估，提出虚拟增广样本方法，并结合算例对基于虚拟增广样本的小子样评估方法进行了可行性验证。

摘要： 本文主要针对武器装备和航天器等小子样复杂系统抗辐射性能的评估方法研究进展进行了广泛的调研，并借鉴了国内外在小子样复杂系统可靠性的评估方法。这些评估方法包括国内外航天领域在复杂系统抗辐射性能评估上的经验与规范、辐射设计余量法、航天器故障模式及影响分析法和故障树法、武器系统可靠性的QMU方法、对武器系统作战效能评估的矩阵法(ADC)和综合层次分析法(AHP)以及近来发展起来的贝叶斯网络方法。通过对这些评估方法的分析，得出了这些评估方法的优缺点及其可能在小子样复杂系统抗辐射性能评估上的应用。

摘要： 描述了小子样样本均值区间估计的经典方法、Bootstrap方法、随机加权法、Jackknife方法以及经验特征分布函数展开方法,并对样本容量为4、5、6的三组电子器件辐射毁伤样本均值区间估计分别进行了数值计算.分析计算结果表明：对于小子样样本均值区间估计,推荐采用Bootstrp方法和随机加权方法.

摘要： 水下试验是水下武器研制、生产过程中的重要环节之一，其中靶场试验是考核水下武器的质量与可靠性水平、关系到武器装备能否形成战斗力的重要过程。本文在阐述了水下武器特性和靶场试验的特点的基础上，探讨了解决水下武器可靠性试验评定的相关问题，首先指出了水下武器的数量(特别是重型武器)和靶场实航试验的条次均有限，满足小子样可靠性评定方法应用的前提条件；其次，探讨了利用Bayes统计推断理论解决小子样试验可靠性评定的问题，采用从水下武器研制、生产过程中的靶场试验的各阶段信息(科研、定型、生产验收阶段的验前信息、实航信息)入手的方法，重点探讨了水下武器试验可靠性的小子样Bayes评定的技术应用。

摘要： 如何合理有效地利用验前信息是Bayes小子样测试性评估中的关键问题.针对传统Bayes测试性评估方法对多源验前信息不加区分的缺陷,提出了基于可信度的复杂装备Bayes测试性评估模型.首先,根据验前信息概率密度函数和现场试验信息概率密度函数的重合程度定义了可信度,确定验前信息的权重;然后利用混合验前分布,结合现场试验数据,计算了Bayes融合评估的后验结果;最后通过实例分析表明,基于可信度的复杂装备测试性评估结果更加合理,更加有效.

摘要： 本文运用Bayes理论分析了电子器件在特定辐照条件下生存概率及置信度的计算问题。介绍了Bayes区间估计及置信度的计算原理，针对工程实践中经常遇到的小子样问题，直接假定器件验前生存概率的三种模型，然后根据二项抽样成功概率公式，得到与三种验前分布对应的生存概率验后分布密度，并结合某实验数据，计算了器件验后生存概率的区间估计及置其信度。分析得到的结果表明：生存概率的产生正态性能验前分布要优于无信息验前和正态验前。

摘要： 针对参数自助法应用中在总体分布为正态分布假设的情形下,本文研究了两个常用自助统计量的统计特性;研究表明,均值自助统计量是一个正态分布,方差自助统计量为一个伪X2分布.仿真实例验证了结论的有效性,同时也指出了在应用参数自助法时,尤其在小子样条件下应注意的几个问题.

摘要： 讨论了电子器件在外辐射照射下失效分布函数选择问题.首先利用试验观测数据,通过分布的假设检验来判断总体的分布类型,结果表明:当试验提供的样本数较少时,器件的失效分布函数可服从多种分布.为了选择最佳的总体分布,根据最大熵方法,初步确定器件的失效分布函数;同时,应用贝叶斯Bootstrap方法对较少试验样本的总体失效均值、标准差的区间估计进行了仿真计算,再次应用最大熵原理,利用模拟退火仿真方法计算得到了总体的均值、标准差,从而确定了总体的失效分布.

摘要： 讨论了电子器件在外辐射照射下失效分布函数选择问题.首先利用试验观测数据,通过分布的假设检验来判断总体的分布类型,结果表明:当试验提供的样本数较少时,器件的失效分布函数可服从多种分布.为了选择最佳的总体分布,根据最大熵方法,初步确定器件的失效分布函数;同时,应用贝叶斯Bootstrap方法对较少试验样本的总体失效均值、标准差的区间估计进行了仿真计算,再次应用最大熵原理,利用模拟退火仿真方法计算得到了总体的均值、标准差,从而确定了总体的失效分布.

摘要： 本发明提供的一种基于BP神经网络的装载机驱动桥极小子样可靠性评估方法，包括以下步骤：步骤1，分别对n个装载机驱动桥样件进行疲劳寿命试验，得到n个疲劳寿命试验数据值；步骤2，根据步骤1所得的n个疲劳寿命试验数据值建立BP神经网络模型，再通过BP神经网络将步骤1所得的n个疲劳寿命试验数据值扩充至m+n个样本数据，得到样本数据X；步骤3，计算步骤2中得到的样本数据X的寿命平均值u

摘要： 本发明提供的一种基于支持向量机的装载机驱动桥极小子样可靠性评估方法，包括以下步骤：步骤1，分别对n个装载机驱动桥样件进行疲劳寿命试验，得到n个疲劳寿命试验数据值，其中，n＝1～3；步骤2，根据步骤1所得的n个疲劳寿命试验数据值建立支持向量机模型，再通过支持向量机将步骤1所得的n个疲劳寿命试验数据扩充至m+n个样本数据，得到样本数据X；步骤3，计算步骤2中得到的样本数据X的寿命平均值u

摘要： 本发明提供的一种装载机驱动桥小子样可靠性的评估方法，包括以下步骤：步骤1、分别对n个装载机驱动桥样件进行疲劳寿命实验，得到n个实验数据；步骤2、根据步骤1所得的n个试验数据建立GM模型，再通过GM灰色预测法将步骤1所得的n个原始实验数据扩充至m+n个样本数据，得到试验样本X；步骤3、利用Bootstrap方法求出步骤2中得到的试验样本X的寿命平均值u

摘要： 本发明涉及一种基于贝叶斯理论的小子样可靠性评定方法，包括以下步骤：(1)系统初始化，输入验前信息；(2)对验前信息进行分类；(3)对相似系统信息的现有折算方法进行了分析，采用D‑S证据理论和基于F‑HS算法并进行分别分析；(4)使用混合验前分布模型；(5)确定现场试验信息的贝叶斯可靠性模型；(6)通过贝叶斯方法将现场试验信息与验前信息进行整合，得到有效的分布模型；(7)采用Gibbs采样算法获取验后分布函数的样本值；(8)对可靠性参数的进行评定估计，得到可靠性参数的估计值。因此本发明提出的一种基于贝叶斯理论的小子样可靠性评定方法，在验前信息折算的效果和小子样可靠性评定准确率上均表现出了其优越性。

摘要： 本发明涉及一种基于相似产品信息的小子样产品贝叶斯可靠性评估方法，包含：S1、对相似产品进行相似度打分，确定先验样本集；S2、获取先验信息，包括相似产品的失效寿命数据与伪失效寿命数据；S3、确定先验分布形式；S4、相似产品失效机理一致性检验；S5、确定先验分布和后验分布，实现可靠度的贝叶斯估计。本发明有效增加了小子样产品的样本量，先验信息包括失效寿命数据和伪失效寿命数据，并将双参数贝叶斯可靠性估计问题转换成单参数贝叶斯可靠性估计，有效提高了产品贝叶斯可靠性评估的精度，简化了贝叶斯可靠性参数估计的计算方法。

摘要： 本发明提供一种测定疲劳性能的小子样数据方法，利用不同应力水平下的疲劳寿命试验的小子样数据(Si,Ni)，采用线性回归方法，进行疲劳性能S‑N曲线参数估计；根据正态分布理论和t分布理论，利用参数估计结果，对疲劳性能S‑N曲线进行可靠性评估，获得考虑可靠度和置信度的疲劳性能S‑N曲线表达式。本发明具有简便、实用、成本低等优点。只需要进行少量试样的单点试验，就能获得测定工程使用要求的疲劳性能可靠性S‑N曲线，无需进行成组疲劳性能试验，大大节省了试样数量和试验时间。本发明具有重要的学术意义和工程应用价值。

摘要： 本公开提供了一种材料低周疲劳寿命曲线的小子样评估方法，该方法包括：获取低周疲劳试验数据，通过三参数幂函数曲线拟合总应变幅与载荷反向次数之间的关系；对三参数幂函数公式进行变形，得到对数坐标系下的线性表达式，并将线性表达式中的两个参数表达为疲劳极限参数的表达式；求解三参数幂函数公式中其余两参数与疲劳极限参数之间的关系式，并推导总应变幅关于载荷反向次数和疲劳极限参数之间的函数表达；结合试验数据，建立低周疲劳寿命曲线的总残差平方和表达式；通过高效优化算法求解最优疲劳参数值，求解三参数幂函数表达式中目标参数的结果，从而确定低周疲劳寿命曲线的表达式。本公开的评估方法，能够给出总残差平方和最小的ε‑N曲线结果。

摘要： 本发明提供的一种装载机驱动桥小子样可靠性的评估方法，包括以下步骤：步骤1、分别对n个装载机驱动桥样件进行疲劳寿命实验，得到n个实验数据；步骤2、根据步骤1所得的n个试验数据建立GM模型，再通过GM灰色预测法将步骤1所得的n个原始实验数据扩充至m+n个样本数据，得到试验样本X；步骤3、利用Bootstrap方法求出步骤2中得到的试验样本X的寿命平均值u

摘要： 本发明提供的一种基于支持向量机的装载机驱动桥极小子样可靠性评估方法，包括以下步骤：步骤1，分别对n个装载机驱动桥样件进行疲劳寿命试验，得到n个疲劳寿命试验数据值，其中，n＝1～3；步骤2，根据步骤1所得的n个疲劳寿命试验数据值建立支持向量机模型，再通过支持向量机将步骤1所得的n个疲劳寿命试验数据扩充至m+n个样本数据，得到样本数据X；步骤3，计算步骤2中得到的样本数据X的寿命平均值u

摘要： 本发明属于飞机结构设计及强度分析领域，具体涉及一种极小子样可靠性增长试验设计方法，第一步、在给定可靠性目标的情况下，反算出对数均值寿命μ