小世界

摘要： 戴维·洛奇创作于20世纪80年代的《小世界》以身体为叙述的起点与终点。作者不仅以身体为基点来体察、书写学术世界中的教授学者,而且以此来分析、评判形而上的学界理论。《小世界》中的身体书写包括两个层面:身体作为欲望的载体和身体作为象征的符号。除直接的身体书写之外,小说中还有建基于身体的哲理之思,即身体性是写作与阅读的实质和身体对虚假的解构主义的解构。

摘要： 提出了面向车载自组网的BA1度优先连接方法。基于城市数据集的实际场景和节点随机均匀分布的仿真场景,分别采用全连接和BA1连接,进行了对比实验。实验结果表明:在全连接组网方式下,网络在实际场景和仿真场景中均不具有无标度特性和小世界特性;在BA1连接组网方式下,网络在实际场景中不具有无标度特性和小世界特性,而在仿真场景中,当通信半径增长到一定值时,网络具有无标度特性和小世界特性。

摘要： 为提高小世界回声状态网络(SWESN)的非线性拟合能力,提出一种基于MCP正则化SWESN的时间序列预测方法(MCP-SWESN),优化小世界回声状态网络的输出权值,解决常规回归方法计算权值时出现的过拟合问题,提高预测精度。仿真实现ESN、SWESN、Ridge-SWESN、Lasso-SWESN、SCAD-SWESN和MCP-SWESN六种预测方法对Lorenz混沌时间序列、Mackey-Glass混沌时间序列和实际PM2.5浓度时间序列的预测,结果显示:基于MCP-SWESN的时间序列预测方法具有更强的预测能力。

摘要： 提出一种基于自编码器的小世界回声状态网络的故障预测方法,以此来应对风电机组变桨系统可能产生的故障,提高故障响应速度。通过分析系统中的监测参数和数据,建立基于自编码器的小世界回声状态网络系统模型。实例表明该方法可在故障发生前提前作出预警,验证了方法的可行性,有效降低了机组的运维成本。

摘要： 幼儿园的建筑设计会影响到儿童未来的学习生活习惯,因此在设计时,需要顺应儿童成长的心理特点,营造出安全、舒适、友好的空间和教育环境。本文以莫桑比克幼儿园为例,阐述建筑师如何在资源有限的条件下,从城市、聚落和森林三个部分出发,有效组织场地、形式和空间,利用当地传统建筑材料创造出一个属于儿童的小世界。设计试图突破“封闭、不够自由、缺乏想象”的校园建筑设计局限,探讨幼儿园建筑设计的另一种可能性。

摘要： 受中美贸易摩擦、新冠肺炎疫情的冲击,全球产业链供应链面临严峻挑战,在此背景下对我国产业链现代化展开研究具有重要意义。从产业链现代化的内涵和机制来看,对地区产业结构的比较分析有必要从宏观产业分类视角拓展到产业链“小世界”。江苏与广东是我国产业经济规模大、产业完备程度高的两大代表性省份,其产业链在网络结构特征方面存在很大差异,并在产业链现代化进程中实施了不同路径。各区域根据自身区域战略导向定位选择了适合自身产业链发展的道路,并且在不同的实现路径上取得了成功。因此,我国在推进产业链现代化进程中应以区域战略导向为主,尊重区域路径依赖,发挥区域优势互补,在全国范围内促进各区域产业链“小世界”协同发展,同时促进产业链中心产业创新,实施领航企业培育工程,提前布局战略性全局性产业链,实施产业竞争力调查和评价工程,全面提升我国产业链现代化水平。

摘要： 戴维·洛奇的《小世界》是一部典型的后现代主义小说,具有后现代主义反权威、碎片化、无深度等文化特征,但在这部作品中却也呈现出西方文化传统中“不倦寻找”的崇高精神。在阅读《小世界》时,我们应重视作品的这种“双重主题”,并进一步思考后现代主义小说的文化内涵。

摘要： 《中浪漫传奇的原型研究》一书以英国著名作家戴维·洛奇的代表作《小世界:学者浪漫传奇》为切入点,从跨文化视角,以读者出发,综合运用认知诗学、认知语言学和文学批评理论,从结构脚本、人物图式和情景框架三个模型研究读者期待与脚本重构对小说原型建构的重要性,充分挖掘了该小说的文本内涵和主题意义。然而外国文学作品的阅读过程可以看作是读者与文本、读者与作者以及读者与叙述者之间跨文化交流的过程,因此,跨文化交流中的读者期待与脚本重构有助于揭示原型建构对小说意义和人类认知的重要作用,这对中西文化交流具有重要的启示意义。

摘要： 总结了无线传感器网络的小世界构造方法,基于混合模式构造了具有小世界特征的无线传感器网络,此混合模式分为拓扑优化阶段、小世界模型构造阶段和能量动态均衡阶段,最终形成了应用A3和A3 Cov算法的基于混合模式的小世界无线传感器网络MSW-WSNs-A3和MSW-WSNs-A3 Cov.基于Java平台对上述网络进行了仿真分析,结果表明,MSW-WSNs-A3和MSW-WSNs-A3 Cov具有更长的生命周期和更好的网络运行有效性.

摘要： 文章将复杂网络理论模型与传统的极端风险衡量指标相结合,根据银行指数行情分阶段构建复杂网络,分析银行间的极端风险传染效应。结果表明,随着市场发展演化,网络各节点之间存在着绝对联系,尤其危机时期呈现典型的小世界网络特性,银行间风险传导效应较强;在银行间极端风险传染网络中,可直观地判定潜在风险传导路径,有效识别系统重要性银行和风险传染性银行。为此,应在经济下行期加强周期性和差异化银行监管,以防止因风险大规模扩散而造成系统性风险。

摘要： 近年来，社会媒体得到了快速发展，已经成为网民进行意见交换的重要平台。本文通过搜集国内著名社会媒体平台——新浪微博中在线投票的用户及其关系信息，并基于此信息构建意见网络，利用社会网络分析的方法，对意见网络的度分布，最大弱连通图的平均集聚系数以及平均最短路径等拓扑结构特征进行了实证分析。我们发现：社会媒体中的意见网络具有小世界特性与无标度特性。该结论为进一步研究社会媒体中的意见网络演化模型奠定了基础。

摘要： 查询日志中的同现搜索词可以通过复杂网络进行刻画。本文基于Sougou 用户查询日志语料，建立了搜索词的同现网络。由于搜索词中包含了大量的人名，同样也存在着人物搜索词同现网络。本文对搜索词同现网、人物搜索词同现网和语言的同现网进行了复杂网络特性的比较分析，实验结果表明三种网络均呈现出小世界效应与无标度特性。

摘要： 介绍了社会关系集中到分层的网格,中间层采用基于小世界模型构建的社会关系网络--关系网格.这种架构在集中管理的高效率和完全分布的可扩展性之间达成平衡.在构建关系网格的过程中,提出了兴趣度限制关系网格,以节省开销,提高资源发现效率.仿真实验结果表明,HRRD(Hierarchy and relation grid resource dicovery)算法大大精简了搜索空间,提高了网格资源发现效率.

摘要： 本文对20 世纪70 年代美国石油化学工业的122 种主要原料和中间体、181 种过程建立了可视化的网络模 型，测算了主要的结构特征指标。研究结果表明，该网络具有小世界、无标度和等级模块的性质，网络的平均节 点度、特征路径长度和簇系数的值与其它有生物作用的化学反应网络很接近。这一结果给出了石化生产网络的宏 观结构特征，并将和后续的研究一起为未来化学工业的整体优化提供参考依据。

摘要： 本文从复杂网络与软件工程交叉研究的角度,把网络化软件作为一类人工的复杂网络,引入了网络化软件的概念,把其中的软件单体映射为节点、软件与软件之间的相互作用映射为边,分析了网络化软件与网络软件的基本区别,从复杂网络的统计特征参数出发,对网络化软件拓扑的不均匀性、小世界特性、无尺度特性以及鲁棒性与脆弱性并存等特性进行了探讨.通过特征分析,提出了利用网络拓扑特征提高软件鲁棒性、改善软件系统的设计、开发和测试方法.这些结果对提高软件质量具有有益的启示和指导意义.

摘要： 现实世界中,包括互联网在内的大多数复杂网络都具有"小世界"或"无尺度" 等特性,这一重大科学发现从根本上改变了人们对复杂网络的认识.但是,对现实世界中复杂网络的研究,仅仅依靠节点和边形成的拓扑特性远远不够,网络中节点的质量,节点之间位置的相互影响,节点的生长和消亡,这些扩展因素对网络的自组织过程也是非常重要的.本文在研究WS小世界模型及BA无尺度网络模型的基础上,提出了一种基于典型复杂网络模式的分阶段演化机制.在演化模型中,通过定性定量转化模型――云模型来表达节点和边生长过程中参数的不确定性,实现从定性概念到定量表达的转换,从而使复杂网络拓扑知识表示方式更加完备.更加这种演化机制反映了现实世界中复杂网络的性质存在整体跃迁特征,它对于复杂网络的分解、简约及可控性研究具有重要意义.

摘要： 描述了现实世界中存在的各种网络模型以及它们之间的差异,重点介绍了小世界网络模型和无尺度网络模型及其特点.在分形思想的基础上提出了复杂网络的自相似性,给出了自相似容量维数,进行复杂网络自相似性能评价和仿真步骤.并提出了进一步研究的方向.

摘要： 多尺度网络的最重要特征是其结点的度分布的不均匀性.它的大部分结点有小的连接度,也存在少数不可忽略的有很高连接度的结点.我们把这种不均匀性理想化,建立了多中心网络.这种网络的度分布仅存在两个峰值,是经典星形网络的推广.我们证明在一定条件下,这样网络有小世界性,并讨论了其同步性质.

摘要： 针对现有网格系统需求和已有故障检测算法的不足,提出了一种高效可扩展的网格系统动态故障检测算法。实验结果表明,该算法是正确、有效的,可用于网格环境下的故障检测.

摘要： 针对现有网格系统需求和已有故障检测算法的不足,提出了一种高效可扩展的网格系统动态故障检测算法。实验结果表明,该算法是正确、有效的,可用于网格环境下的故障检测.

摘要： 本发明公开了基于改进小世界回声状态网络肌电的分类方法，首先，利用小世界网络来改善ESN的储备池结构，再利用加边概率改进小世界网络，称该网络为改进小世界回声状态网络，这既提高了储备池的适应性，又提高了ESN的泛化能力和稳定性。然后，通过训练网络可以得到网络的输出权重，并以此为相应的特征。采集跌倒、走、坐、蹲、上楼、下楼这六种动作的肌电信号，利用ISWLESN提取相应的特征，再利用PCV降低特征维数。最后，利用散点图、类可分性指标和DBI来表征网络特征的性能。结果表明，ISWLESN有很好的聚类性能，用于支持向量机分类也有很高的精度。

摘要： 本发明公开了一种基于fMRI小世界脑网络计算机分类测谎识别方法，该方法首先获取预处理后的受试者的fMRI图像，再构建受试者的二元矩阵，然后构建与二元矩阵对应的小世界脑功能网络，利用奇异值分解特征映射的方法对小世界脑功能网络进行特征提取，得到特征数据，再将作为训练样本的受试者的特征数据送入最小二乘支持向量机进行训练，得到训练后的分类器；最后用训练好的分类器对待测样本的特征数据进行分类识别。本发明方法提出了一种利用奇异值分解特征映射从小世界脑网络提取特征数据，并用于训练最小二乘支持向量机分类器的方法，它摒弃了以往既有分类器采用的数据特征类型并优化了分类模型，利用此方法实现测谎识别是一种新的尝试。

摘要： 本发明提供一种用PD控制器调节小世界网络模型分岔点的方法，该方法包括以下步骤：分析得到无控的小世界网络模型唯一平衡点；对于无控的小世界网络模型施加分数阶PD控制器，得到受控的小世界网络模型；对受控的小世界网络模型在平衡点处线性化，得出受控模型的相关特征方程；选取小世界网络的系统时延作为分岔参数，对线性化后的受控模型进行稳定性分析，得出产生分岔的条件以及系统的稳定状态；通过稳定性分析的结果确定控制器的比例参数值和积分参数值，有效地提前或滞后Hopf分岔的发生时间，使小世界网络变得可控。本发明解决了小世界网络产生的分岔点难以快速精确地提前或滞后的问题。

摘要： 一种基于自适应剪枝前馈小世界神经网络的出水BOD软测量方法涉及控制领域。利用辅助变量预测出水BOD的软测量方法解决了过去污水水质监测的参数不便测量、测量周期长、模型稳定性差和造价高等弊端，在一般神经网络模型中引入小世界属性提高了计算精度，提出了基于自适应修剪型前馈小世界神经网络的出水BOD浓度软测量方法，具有实时性好、测量方便、模型稳定等优点。本发明针对小世界神经网络结构冗杂的缺点，引入了一种自适应l1/2正则化方法对小世界神经网络中不重要的连接权值进行删减，既减小了神经网络的规模降低了神经网络复杂度，又保存了神经网络中重要的连接权值。

摘要： 本发明涉及区块链技术领域，且公开了一种基于小世界网络的确定数据最终一致性的方法，由于小世界网络的不确定性的特点，无法给上层依赖他的应用提供稳定的一致数据，所以需要确立数据最终的一致性。该基于小世界网络的确定数据最终一致性的方法，通过采用分布式换取稳定性的方式，保证上层依赖小世界网络的应用能够得到稳定的一致数据，避免了由于小世界网络的不稳定性从而使得上层依赖小世界网络应用无法获得稳定的一致数据，保证了上层应用的稳定性，出块和投票节点的方式从已经确定的上一个块内记录的可信集群处获取，保证了上层应用能够在安全可靠的块内获得较为稳定的数据，保证了上层应用的安全性。

摘要： 本发明公开了一种基于小世界网络的分层应用的方法，包括主系统、支持系统网络应用的应用层、在系统进程中数据传递的传输层、将数据报从信源传递到信宿的网络层、使数据在网络上相邻节点间传输的链路层、使信道上的传送的位流的物理层；所述发明方法的步骤如下：S1、根据上述系统架构，构建互联系统,主系统服务器与各个节点建立通讯。一种基于小世界网络的分层应用的方法，通过在小世界网络节点应用上结构上可分割开，使小世界网络系统的扩展性能以及安全性能最大限度的提高，且各层之间是独立的，增强的节点之间的灵活性，易于实现和维护，能够促进标准化工作，使之计算出来的结果更加的稳定。

摘要： 本发明涉及区块链技术领域，且公开了一种基于小世界网络的确定性共识方法，通过在小世界网络进行数据发送时进行共识，从而达到各个节点的时间、顺序一致，从而完成小世界网络对上层应用的稳定发送，包括以下步骤：一、建立一个小世界网络：在区块链中建立一个可用于数据发送的小世界网络，用于提供数据给上层应用。该基于小世界网络的确定性共识方法，通过在genesis forward之前进行数据的共识，保证小世界网络数据的在节点中达到同步状态，从而避免了小世界网络不确定性的情况，有效的保证了数据在节点中趋于平衡的状态，以至于小世界网络向上层应用传送数据时的稳定性得到很大的提高。

摘要： 本发明涉及数据网络通信技术领域，且公开了基于小世界网络的交易池缓存方法，包括在发起交易时，交易区块将会生成验证码和验证码的哈希值，并对哈希值进行配置使之生成发送缓延交易。该基于小世界网络的交易池缓存方法，通过在交易路径中采用延时交易进行提前处理的方法，通过将验证码的哈希值配置在交易中作为提前执行验证参数，同时在小世界网络节点上的缓存中配置根据在交易完成前执行验证参数验证执行交易所提交的验证码，在验证通过时将在交易池中的交易缓存提前执行，使得用户只要获取到验证码即可通过发送提前执行交易来控制交易延后，实现了在交易池中进行出块校验，大大增强了交易的安全性，避免交易接收速度快带来的问题。

摘要： 本发明涉及区块链技术领域，且公开了通过使小世界网络自身具有最终一致性，从而达到小世界网络的全局确定性。该基于小世界网络的全局确定性方法，通过对小世界网络数据形成最长链的形式，使得小世界网络数据得到确立性，不会因为其他节点的加入导致小世界网络数据发生变化，且使得进入小世界网络数据只会按照最长链的格式继续发展，使得上层应用在小世界网络中获得数据通过类似轮次的参数获取固定的一致性数据，从而完成对小世界网络全局确定性，且通过定期执行数据固化更加的帮助小世界网络数据完成最长链的变化，从而使得依赖于小世界网络的上层应用获得数据更加的便捷，为上层应用提供了良性的数据。

摘要： 一种基于自组织前馈小世界神经网络的出水BOD软测量方法涉及控制领域，又直接应用于污水处理领域。本发明解决了过去污水水质监测的参数不便测量、测量周期长、模型稳定性差和造价高等弊端，在一般神经网络模型中引入小世界属性提高了计算精度，提出了基于自适应修剪型前馈小世界神经网络的出水BOD浓度软测量方法，具有实时性好、测量方便、模型稳定等优点。本发明针对小世界神经网络模型结构固定的缺点，引入了一种自组织方法使网络的结构在训练过程中具有自适应性，通过分裂重要神经元并将不重要的神经元与其最相关的神经元合并来自动调整模型的结构。本发明引入自组织方法，既获得了更紧凑的模型结构，又提高了模型的预测性能。