尊重理解

摘要： 双减背景下,要减轻学生课业负担,教师的课堂教学必须是高效的,学生在老师引领下主动学习探究知识,并在课堂中体验到学习的快乐。老师在教学设计中必须考虑到每一层次的学生的原有知识水平,通过课堂学习要到达什么高度,这些都要老师课前精心测评学生们的需求,课堂中要充分尊重理解学生,建立积极的课堂氛围,让学生大胆放飞思维,有激情地进行学习活动。

摘要： 幼儿园教育工作中,家园共育是非常重要的工作内容,幼儿园教师应当积极与幼儿家长进行沟通与交流,根据班级的具体情况与幼儿的实际情况,共同商讨教育与保育的方法与举措,让家长积极参与其中。过去的家园合作中存在着不少问题,新时期需要重构幼儿园与家庭合作关系。通过全面参与家园合作、协调配合家园合作、尊重理解家园合作、积极保持沟通联系等,更好建立良好的幼儿园与家庭合作关系。通过有效落实以上相关的重构策略,能够更好培育幼儿,促进幼儿健康快乐地成长,引领幼儿更为全面地发展。

摘要： 小烦恼我的妈妈给我报了奥数、英语、写作、钢琴等培训班,占了我很多课余时间。我好想像其他同学一样周末可以休息,写完作业可以好好玩一玩呀。但是我不能,好烦!——雨梵(11岁)点迷津:小学阶段的学习任务相对较轻,同学们本该有个无忧无虑的童年,但有些家长望子成龙望女成凤的心情太过急切,都不想让孩子输在起跑线上,于是给孩子报各种培训班,却不知孩子内心是抗拒的。所以家长应该尊重理解孩子,给他们报各种培训班前应该询问孩子的意愿。

摘要： 人最宝贵的是生命,尊重理解生命的意义与提升生命的品质是当今时代共同的关注。生命教育成为许多国家教育发展战略的重要内容之一。从教育的本质上来说,生命的存在既是教育的基本前提,也是教育的最终旨归。因此,要善待生命!但善待生命并不是一味地追求自身力量的扩张与解放,不计成本地提前透支各类资源,甚至不惜破坏生态来满足当下的各种欲望。善待生命,最不能忽略的就是人之为人的价值精神,要敬畏自然,恪守规则,遵循规律,对他人、社会和生态自然负起责任。然而责任感的缺失却是当今社会较为突出的问题。让责任感回归,开展责任教育已成为全球教育理论与实践的共识。责任属于伦理学的范畴,责任教育是人类文化传承的重要主题之一。一场疫情,让我们对生命与责任有了更加深刻的感悟,也让我们对于过往的生命与责任教育再次内省,重新学习。

摘要： 教育的爱要植根于耐心、尊重和理解中.凭借我和学生相处的日常,以真实的案例,阐述了耐心、尊重和理解在促成和谐共进师生关系中的重要作用.让师生关系如并蒂开的莲花,渗入到师生的心灵,相携相伴,同生共长.

摘要： 和谐融洽的师生关系在教学过程发挥着特殊、奇妙的作用。它像一根彩带拉近了师生心灵的距离,使学生的学习动机由单纯的认知需要上升为情感需要,使教师的工作动机职业需要上升为职责需要。那么如何建立良好的师生关系呢?让师生的爱双向流动,热爱你的学生,并让学生喜欢你。在新时期要达到教书育人所必备的良好师生关系,要求教师应具备一些优良品质。

摘要： 社会在进步,教育走在前.作为小学教育者更是要关注儿童、少年在德智体等方面的发展,因为在开展工作时,我们服务的对象是孩子,所以,爱的付出是必然的,只有用爱作为纽带,班主任的育人工作才能得心应手,孩子的成长才会健康快乐.

摘要： 素质教育要求教育者要面向全体学生,使每个学生全面发展。“问题学生”转化工作是我们班级日常工作中的一项重要工作。问题学生不完全等同于后进学生,笔者根据多年的教学经验,对“问题学生”的转化方法进行探究。

摘要： 知识或可言传,德行需要身教,实现"立德树人",必先"立师正己"."立师正己"往往贯穿于师生交往过程的始终,而师生情感关系是师生交往关系的有机组成部分,因此探析师生情感关系具有重要的意义.为构建健康的师生情感关系,教师应明晰民主平等是构建和谐师生情感关系基础的认识,并在尊重理解的基础上,真情对待每一位学生.

摘要： 本申请提供了一种自然语言理解模型训练方法、自然语言理解方法及装置，涉及人机对话技术领域，其中，自然语言理解模型训练方法包括：获取模型训练语料，抽取每种自然语言理解任务的训练语料的特征，根据每种自然语言理解任务的训练语料的特征，分别对预设的多层感知机模型进行模型训练，得到每种自然语言理解任务对应的自然语言理解子模型，根据自然语言理解子模型，获取自然语言理解模型。本申请通过抽取每种自然语言理解任务的训练语料的特征，根据每种自然语言理解任务的训练语料的特征，分别对预设的多层感知机模型进行模型训练，从而减小模型整体规模，大大减少了GPU资源的需求，提升了资源利用率，并且缩短了系统响应时间。

摘要： 本申请提供一种阅读理解模型的训练方法及装置、阅读理解方法及装置，其中阅读理解模型的训练方法包括：通过阅读理解模型的图构建网络层构建样本文本片段和样本答案的初始第一图网络，以及构建样本问题和样本答案的初始第二图网络；将所述样本文本片段、所述样本问题和所述样本答案输入所述阅读理解模型的文本处理层，分别为所述初始第一图网络和所述初始第二图网络包括的节点和边添加注意力值，得到第一图网络和第二图网络；将第一图网络和第二图网络输入阅读理解模型的图卷积网络层中，得到预测答案；基于预测答案与样本答案间的差值对阅读理解模型进行训练，直至达到训练停止条件。

摘要： 本发明适用于图像数字数据处理技术领域，尤其涉及结合弹幕理解和视频内容理解的精彩片段提取方法及系统，所述方法包括：获取视频数据，并获取该视频数据对应的弹幕信息流，所述弹幕信息流包括时间轴数据和弹幕内容数据；对视频数据进行内容识别，得到内容识别结果，所述内容识别结果包含至少一个视频片段；根据时间轴数据节选出与视频片段对应的弹幕流片段；对弹幕流片段进行分析，得到分析结果；根据分析结果筛选视频片段，得到精彩片段。本发明通过对视频内容进行识别，然后结合弹幕的内容进行综合识别，不仅能够提高对视频精彩片段的识别准确度，还能够利用更高的倍速进行视频的筛选，即提高了视频处理的效率。

摘要： 理解辅助系统(10)辅助享受记笔记服务的有听力障碍的人理解。理解辅助系统(10)包括：理解辅助服务器(1)；客户端(2)，其供笔记员使用；客户端(4)，其供检查笔记员记下的笔记的检查者使用；客户端(3)，供有听力障碍的人使用。理解辅助服务器装置(1)包括：文本接收单元(11)，其被构造成从客户端(2)接收通过笔记员的笔记而得到的文本数据；文本发送单元(17)，其被构造成将接收到的文本数据发送到客户端(4)；和数据通信单元(16)，其被构造成从客户端(4)接收已检查完成的文本数据并且将已检查完成的文本数据发送到客户端(3)。

摘要： 一种机器阅读理解方法、机器阅读理解装置及非暂态计算机可读取媒体,机器阅读理解方法包含以下步骤：由处理器对至少一历史对话数据以及现在问题数据分别执行关联扩增自注意特征撷取处理以取得至少一历史对话特征以及现在问题特征；以及由处理器依据至少一历史对话特征以及现在问题特征执行机器阅读理解分析以取得回应输出。本实施能有效校正单句无法理解的情况，提升对话式人工智能的体验，并提高机器阅读理解的准确度。

摘要： 具有多个语音理解引擎的智能语音理解系统和智能语音交互方法。智能语音理解系统包括：非采用转写的方式处理语音的第一语音理解引擎，采用转写的方式处理语音的第二语音理解引擎，以及理解结果判定单元，第一语音理解引擎的语音处理单元对语音进行处理，获得编码序列形式的语音数据，自然语言理解单元通过自然语言理解模型基于编码序列形式的语音数据来获得与语音对应的意图；第二语音理解引擎的语音处理单元对语音进行转写处理，获得文本形式的语音数据，自然语言理解单元通过自然语言理解模型基于文本形式的语音数据来获得与语音对应的意图；理解结果判定单元根据两个语音理解引擎的理解结果来判断与语音对应的意图。

摘要： 本申请提供一种阅读理解模型的训练方法及装置、阅读理解方法及装置。其中，训练方法包括：获取语义训练样本，其中，语义训练样本包括第一样本词语、第二样本词语以及与第一样本词语和第二样本词语对应的语义关系标签；将语义训练样本输入至预训练的阅读理解模型中进行迭代训练，直至达到训练停止条件，获得语义训练的阅读理解模型；获取文本训练样本，其中，文本训练样本包括样本文本、样本问题和样本答案；将文本训练样本输入至语义训练的阅读理解模型中进行迭代训练，直至达到训练停止条件，获得目标阅读理解模型。本申请所述的训练方法及装置，可以有效提升答案的准确率，提高模型训练效果。

摘要： [课题]有效地提高被训练者的文章阅读理解能力。[解决方案]本发明的训练系统具有数据存储单元1、数据读出单元2、数据输出定时控制单元3、显示单元4、训练内容设定输入单元5、声音输出单元6作为其主要部分的结构，向被训练者提供具有如下的4个训练阶段的训练方法：(1)第1训练阶段：以游戏感觉来锻炼右脑的对文字的变换力的阶段。(2)第2训练阶段：对针对单词/短语的脑内图像唤起力进行锻炼的阶段。(3)第3训练阶段：将汇总后的文章进行“右脑阅读”的更实践性的阶段。(4)第4训练阶段：通过手写来输出所阅读理解的文章的内容的阶段。

摘要： 本申请提供一种阅读理解模型的训练方法及装置、阅读理解方法及装置，其中阅读理解模型的训练方法包括：通过阅读理解模型的图构建网络层构建样本文本片段和样本答案的初始第一图网络，以及构建样本问题和样本答案的初始第二图网络；将所述样本文本片段、所述样本问题和所述样本答案输入所述阅读理解模型的文本处理层，分别为所述初始第一图网络和所述初始第二图网络包括的节点和边添加注意力值，得到第一图网络和第二图网络；将第一图网络和第二图网络输入阅读理解模型的图卷积网络层中，得到预测答案；基于预测答案与样本答案间的差值对阅读理解模型进行训练，直至达到训练停止条件。

摘要： 本发明提供一种人类行为理解系统及人类行为理解方法。人类行为理解系统包括传感器及处理器。传感器感测人体部位在一时间周期内的运动。获取传感器的序列的运动感测数据。根据运动感测数据生成分别对应于时间周期内的至少两个时间点的至少两个比较结果。通过将运动感测数据与基本运动数据进行比较，生成比较结果。基本运动数据与多个基本运动相关。根据比较结果确定人体部位的行为信息。行为信息与由基本运动中的至少一者形成的行为相关。因此，可提高行为理解的准确性，且实施例可快速地预测行为。