尊重信任

摘要： 良好的性格能让学生身心健康地成长,乐观面对人生,更易获得幸福和成功。但是,由于各种原因,一些孩子的性格有缺陷。如何帮助他们重塑性格,奔向阳光呢?尊重信任,赋予安全感一项调查表明,尊重信任学生的老师最受学生欢迎。教师只有尊重学生,关爱学生,走进他们的内心,给他们以安全感,才能触发学生改变。去年,我刚接手九(1)班班主任工作,一名学生就引起了我的注意。他叫大康(化名),一个瘦高个儿男生,穿着极为简朴,脚上穿着一双少见的解放鞋。他沉默寡言,独来独往,几乎没有什么朋友。有时因为言语不合,他还会和同学发生冲突。

摘要： 网络上各种“鸡娃”的血泪史让我们见识了“鸡血”和“佛系”的现实表现。其实,家长的教育态度同样存在于学校教育中,教师一样有“鸡血”与“佛系”倾向,需要我们警惕。教育的目的是影响人、发展人、成就人,提高孩子的生命价值,增强其未来发展的可能性。但这不是一厢情愿的,需要孩子的认同和接纳,而且要符合孩子的年龄特点和智能实际。而在传统教育中,学生管理方面存在许多“鸡血”式的强制强加,很少能让学生心悦诚服。过去,家长忙于工作,尊重信任教师,放手让教师管教孩子,教师些许过激行为也会被家长接纳。如今不同了,教师管理稍不注意便会激起矛盾冲突--学生对立,家长不满,社会谴责;不少教师受处理遭打击,深感委屈。我们必须承认,教育短视和功利思想确实引发了过激行为,但不得不说,许多教师的出发点是希望学生健康成长有所作为,是教师责任心强、高度负责的体现。

摘要： 创造教育是陶行知先生提出的，也是他的教育思想的主旨，培养学生的创新精神，是素质教育的核心。在班级管理中，以学生为主体，给他们担供创新的机会和舞台，解放他们的创造力。

摘要： 在素质教育下,要建立良好的师生关系,爱心是关键。钱铁锋先生曾在《爱和理解》一文中说过这样一段话:“爱能够使学生的认识净化、升华;爱能够促进师生之间的关系;爱能够增强学生的意志;爱能够促进学生的行动更加自信,更加坚定。”

摘要： 初中思想品德课在学生技能、认知、情感三个领域的提高有着极大重要性,为学生道德品质的发展打下良好基础,师生之间相互理解、相互信任与尊重是初中思想品德课堂顺利开展的重要前提,教师为了提高思想品德课程效率,创造良好的学习氛围,培养学生的主动学习能力,应该积极致力于尊重学生的个性,理解学生能力和思想的课堂教学建设.本文将针对初中思想品德教师如何在课堂上实现尊重学生、理解学生做出探究.

摘要： 尊重和信任是教育的秘诀,本文通过一个教育成功的案例,分析总结出尊重信任学生需做到三点:一、用真诚获取学生的信任。二、善于发现学生的闪光点。三、以信任和耐心期待他们转化。爱是一种尊重,爱是一种信任。

摘要： 本发明属于车联网的技术领域，具体涉及一种结合实体信任和社交信任的车辆信任评估方法，本发明包括对信任分级的目的是激励用户共同维护网络的可靠性和安全性，不同级别的功能可以激发用户对路况通告做出更正确的响应，从而使车辆能够更快，更可靠地获得实际交通信息，在社交车联网中，司机的驾驶情绪很重要，智能交通最终目标是使驾驶员或乘客拥有舒适的旅程，信任激励制度还可以减少干扰信息的传播并提供舒适的环境。本发明能够提高社交车联网的信息可靠性和安全性，为出行提供更舒适的方式，还结合实体信任和社交信任，降低恶意信息的传播率，提高对恶意车辆的检测率。

摘要： 本发明公开了一种基于结合消息类型和信任值置信度的VANET信任模型工作方法，本发明的每个节点自己保存自己的通信历史记录和信任数据，使用了分布式信任模型的思想，不存在中心节点。这样可以降低网络消耗，以应对爆炸式的数据增长。本发明在模型中加入了信任度置信度，考虑了时间衰减和不诚实推荐对信任度的影响，使得信任度更加可靠。本发明在决策时不仅仅以信任度为依据，而是结合消息类型和信任度以及信任度置信度进行决策，随机选出下一跳节点进行通信。

摘要： 本发明属于社交网络分析领域，具体涉及一种基于信任传播的微博用户信任评估方法。包括选取种子节点；对于用户社交关系图执行剪枝方法；偏差地设置初值，并从可信传播和不可信传播两个方向来传播可信评分。在种子节点选取方面，本发明将数据集中的节点根据用户特征进行聚类，来选取最具有传播价值的两类种子节点集——可信种子和恶意种子。为了防止破坏用户和正常用户建立起的关系对算法产生影响，本发明设计了一种基于社交活跃度和相似度的剪枝方法，能将攻击边有效地裁剪。最后利用用户社交网络图从两类种子节点同时进行信任传播，加权计算出最后的用户可信度，筛选出可信度值低的恶意用户。本发明能够有效抵御恶意用户对评估方法的攻击。

摘要： 本发明属于车联网的技术领域，具体涉及一种结合实体信任和社交信任的车辆信任评估方法，本发明包括对信任分级的目的是激励用户共同维护网络的可靠性和安全性，不同级别的功能可以激发用户对路况通告做出更正确的响应，从而使车辆能够更快，更可靠地获得实际交通信息，在社交车联网中，司机的驾驶情绪很重要，智能交通最终目标是使驾驶员或乘客拥有舒适的旅程，信任激励制度还可以减少干扰信息的传播并提供舒适的环境。本发明能够提高社交车联网的信息可靠性和安全性，为出行提供更舒适的方式，还结合实体信任和社交信任，降低恶意信息的传播率，提高对恶意车辆的检测率。

摘要： 本发明公开一种基于责任信任的信任评估方法及系统，其中涉及的评估系统，包括：获取模块，用于获取零信任监管清单；建立模块，用于建立责任信任机制；其中责任信任机制包括责任信任、风险责任信任和人工智能AI责任信任；结合模块，用于将零信任监管清单与责任信任机制结合，得到零信任责任监管机制；评估模块，用于基于零信任责任监管机制对责任进行评估。本发明将零信任机制变成信任的责任评估，通过责任空间评估，责任人的履责评估，来实现责任信任机制，并可以计算责任信任的度量，更具有可操作性、高效；同时又将安全信任和业务信任融合起来，让信任更有价值；将人工智能的算法可解释性提升到责任可信度，可以更好地发展和利用人工智能。

摘要： 本发明提供了一种用于零信任网络的身份信任评估方法及其相关产品。其中身份信任评估方法包括：响应于接收到零信任网络中设备对内网资源的访问请求，获取所述设备的待评估身份信息；对所述待评估身份信息进行初步安全检测，以得到检测结果；基于所述待评估身份信息和所述检测结果进行风险评估；以及根据风险评估的结果，选择性允许所述设备访问所述内网资源。通过本发明的技术方案，可以基于设备的待评估身份信息建立逻辑边界，以形成以身份为中心的零信任安全网络环境，从而有效提高网络环境的安全性。

摘要： 本发明公开了一种基于多维属性信任评估的信任方法，从多维度刻画节点的可信程度，根据边缘计算中的物联网应用环境提出节点多维属性信任评估因子选取方案，结合节点计算环境、行为和其他属性对节点的资源能力状态和交互服务结果进行动态可信度量；基于信任与交互行为的关联性进行信任建模；依靠多维信任决策属性的评估来较为全面地根据节点的表现与状态预测其身份和交互结果。通过多维信任建模，可以为提升交互成功率、构建可信群体提供数值评价基础。本发明能够较好地减轻网络带宽压力并提高实时性，有效缓解了节点在进行交互预测时的计算压力。

摘要： 本发明属于云原生与零信任安全领域，具体涉及一种基于机器学习的零信任API网关动态信任评估与访问控制方法及系统，该系统包括：身份认证模块、API网关模块、数据采集存储引擎模块、信任计算引擎模块和授权策略引擎模块；身份认证模块对用户身份进行认证；API网关模块接收用户请求，根据授权策略引擎提供的授权结果执行访问控制策略；数据采集存储模块采集日志信息；信任计算引擎对访问请求详情和历史数据进行计算处理，得到特征值向量，根据特征值向量计算得到访问请求的信任度；授权策略引擎基于访问请求的信任度决定最后的授权策略；本发明解决了现有API网关静态的授权策略容易被攻击者嗅探、侦破从而进行恶意攻击的问题。

摘要： 本公开涉及一种区块链零信任系统以及用于区块链零信任系统的方法，所述系统包括多个网络实体，由区块链网络中的多个区块链节点组成的分布式信任代理节点集合，由多个区块链节点组成的分布式可信验证节点集合，任意网络实体通过分布式信任代理节点集合访问多个网络实体中的其他网络实体；分布式信任代理节点集合用于，在接收到第一网络实体针对目标网络实体的第一访问请求的情况下，向分布式可信验证节点集合发送可信验证请求，第一网络实体为所述多个网络实体中的任一网络实体；分布式可信验证节点集合用于，响应于所述可信验证请求，对第一网络实体进行可信验证；在所述可信验证通过的情况下，所述第一网络实体访问所述目标网络实体。

摘要： 本发明公开了一种零信任架构中具有隐私保护的信任评估方法，其对访问主体的设备和用户进行信息提取，通过评估中台专用服务器对其评分产生一个信任值；通过隐私保护服务器产生公钥和私钥，利用公钥对信任值进行加密并上传至等级服务器；等级服务器生成一组随机数，用公钥对随机数加密，计算加密后的信任值和随机数；利用等级服务器原有规则生成新规则，根据等级服务器生成的新规则及等级值进行哈希，然后上传至隐私保护服务器，并用私钥进行解密得到一个新的值，然后判定该值是否在规则区间内，完成主体信任值的评估。本发明所提出的评估方法能够对访问主体进行实时动态的访问控制，并进行动态授权，达到访问主体可信和保护数据安全的目的。