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V2G

V2G的相关文献在1985年到2023年内共计420697篇,主要集中在电工技术、公路运输、自动化技术、计算机技术 等领域,其中期刊论文201篇、会议论文3篇、专利文献420493篇;相关期刊122种,包括电力科学与技术学报、储能科学与技术、电测与仪表等; 相关会议2种,包括首届全国科学、技术与公共政策论坛、2010中国智能电网学术研讨会等;V2G的相关文献由50000位作者贡献,包括不公告发明人、李鹏、张伟等。

V2G—发文量

期刊论文>

论文:201 占比:0.05%

会议论文>

论文:3 占比:0.00%

专利文献>

论文:420493 占比:99.95%

总计:420697篇

V2G—发文趋势图

V2G

-研究学者

  • 不公告发明人
  • 李鹏
  • 张伟
  • 王伟
  • 王鹏
  • 胡加辉
  • 王磊
  • 李伟
  • 张涛
  • 张勇
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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作者

    • 阿依努尔·阿布都艾尼江; 希望·阿不都瓦依提; 王维庆; 买买提沙比尔·玉苏甫
    • 摘要: 为减少电动汽车(electric vehicle,EV)无序充放电对电网造成的冲击影响和促进新能源消纳,考虑EV集群的储能能力和可调备用负荷特性,提出一种基于补偿激励用户引导的电动汽车-新能源-区域电网联合优化调度控制策略。充分考虑车主充放电意向和所能接受的充电成本,建立EV充放电服务系统(electric vehicle charging and discharging service system,EV-CDSS)。利用接入系统的EV集群储能作用,辅助区域火电,平抑区域电网功率的波动,改善EV无序充放电,并提高区域电网稳定性和节省EV充电成本。以典型的区域配电网负荷及风光电厂输出功率数据为例,通过仿真,验证了所搭建的EV-CDSS及控制策略的可行性和有效性。
    • 魏雨涵; 孟晓丽; 刘科研
    • 摘要: 面对电动汽车在配电网中的大规模接入,利用其在车辆到电网模式下向电网反馈电能的能力协助配网进行网络重构,有助于优化网络潮流,对实现配电网安全、稳定经济运行有重要意义。为此,文章提出了一种车辆到电网模式下计及数据不确定性的配电网重构优化方法。所提出的重构模型以最小化网损、最小化供电不足期望和最小化开关操作费用为目标函数。在模型求解方面,使用区间分析法处理数据不确定性,结合二进制粒子群算法及和声搜索算法对模型进行求解。针对IEEE-33节点系统算例,不同场景下的实验结果证明了所提出算法的有效性。
    • 蒋成成; 朱健安; 朱成名; 王珂; 章文俊
    • 摘要: 风电并网规模的不断扩大给电力系统的稳定运行带来了巨大的挑战。针对不断增加的SR需求,提出了将EV作为SR调度的研究方法。文中对EV的充放电特性进行了分析及仿真,并采用成本效益分析法建立了系统发电成本、备用成本和EV调度成本之和最小的目标函数。采用蒙特卡洛模拟对V2G模式下的EV进行仿真,考虑分时电价策略,确定出了最佳的充放电时段,并绘制出V2G模式下EV充放电曲线。在火电机组提供SR的基础上,以EV是否作为SR参与调度为标准划分出不同场景。最后,通过对算例中不同场景机组的总运行成本与失负荷概率的对比分析,验证了EV作为SR调度的科学性与可行性。
    • 王敏; 吕林; 向月
    • 摘要: 为了改善城市电力负荷峰谷差增大给配电系统稳定经济运行带来的影响,提出了电动汽车(EV)削峰协同调度策略,通过价格信号引导EV这类新型灵活资源参与辅助服务,从而平滑系统负荷曲线并减少EV用户的用电成本。首先,结合系统的削峰需求,提出了车网互动(V2G)激励价格机制;然后,构建基于出行链的EV出行需求模型和基于出行需求的耗电量模型;在此基础上,考虑EV用户的实际出行需求约束,建立以系统负荷曲线均方差最小以及EV用户用电成本最少为目标的多目标协同调度模型;最后,基于算例进行仿真分析,结果表明所提EV削峰协同调度策略能够平滑系统负荷曲线并减少EV用户的用电成本,进而提升配电网运营的经济性。
    • 晁岱峰
    • 摘要: 本研究以微电网充电桩布点需求为背景,考虑V2G结构中EV移动特性带来的影响,通过提取样本车辆数据的时空分布特征,再对充电桩分布进行拟合,提出一种电动车-微电网间的匹配测度的计算和预测方法。特定算例的计算表明,该方法具有显著的数据适应性,可以较好地表征较大地理尺度上的车辆分布特性,并对可能的充电桩需求规划提供参考。
    • 石润华; 王树豪; 李坤昌
    • 摘要: 针对车辆与电网充放电时身份隐私泄露问题,文章提出一种轻量级的跨域身份认证方案。方案采用ECC和ECDSA保证电网服务器之间数据的隐私性和身份的真实性,同时利用区块链托管服务器公钥证书。对于充电桩到电网服务器之间的认证,采用速度更快的对称加密算法AES和消息认证码MAC保证数据的隐私性和真实性。文章利用PUF技术的轻量级和抗物理攻击特性提高了方案的实用性和有效性。通过与其他方案对比和实验仿真表明,该方案具有更好的安全性、完整性、轻量级和高效性。
    • 任峰; 向月
    • 摘要: 随着电动出租车规模化增长,其对电网的影响不断增大。为了充分利用电动出租车行驶轨迹与电网供电区域的耦合关系,加强电动出租车与电网间的协作,改善电力系统运行的安全性和经济性,提出了一种在用电高峰时段辅助负荷削峰的电动出租车车网互动(V2G)协同策略。首先,采用K-means算法将电动出租车的行驶区域与电网的供电区域进行耦合,找到供电区域内最适合调用的电动出租车;然后,基于需求响应电价,构建电动出租车在常规运营模式和V2G模式共同作用下的收益模型;最后,计算电动出租车车主的收益、响应参与度以及电动出租车对行驶区域内电网的削峰效果。基于Python的仿真结果表明,相较于原有运营方式,电动出租车车主在常规运营模式和V2G模式的共同作用下,能获得更好的收益和额外的休息时间,同时也能对其活跃区域内的电网负荷有较好的削峰效果。
    • 张建业; 何玲; 周晓欢; 郭学让
    • 摘要: 电动汽车大规模接入电网给电力系统的稳定运行带来了挑战,电动汽车与电网互动(Vehicle to Grid, V2G)能为电动汽车的有序充电提供技术支持。作为一种交通工具,当处于行驶状态的电动汽车有充电需求时,其充电时间和地点并不能完全事先确定。文中研究电动汽车充电预约的信息安全问题,在融合智能电网与车联网的基础之上,基于端、边、管、云的通信系统逻辑架构,利用改进DSA数字签名的批验证技术,提出了一种应用于行驶状态的电动汽车充电预约安全认证方案,性能分析结果验证了所提方案的有效性。
    • 谢鹰; 钱科军; 於锋; 刘乙; 郑众; 刘兴
    • 摘要: 针对传统模型预测控制MPC(model predictive control)算法开关频率不固定、稳态性能差等问题,提出了一种基于拉格朗日乘数法的模型预测电流控制LM-MPCC(model predictive current control based on Lagrange multiplier)算法,并应用于电动汽车用两电平V2G(vehicle-to-grid)并网逆变器。比起传统MPC算法,该算法不仅能够实现逆变器开关频率固定,还可以大大提高系统稳态性能,提高输出电流控制精度。首先,从电路拓扑出发建立了逆变器数学模型并介绍了传统MPC算法。在此基础上,详细分析了所提控制算法的实现方式,包括期望矢量与占空比计算。最后,实验与仿真结果验证了所提控制算法的有效性。
    • 牛高远; 孟凡提; 刘苗苗; 张逸群
    • 摘要: 针对目前电动汽车V2G充电桩单接口的充放电功率恒定、无法扩展的问题,设计一种双回路双接口的V2G充放电系统,采用在功率模块直流侧进行功率投切控制的方式,使得充放电系统突破单接口额定功率的限制,有效进行充放电功率扩展。样机的实验数据表明,充放电系统能够根据后台指令,控制相应的接触器投切动作,完成回路间功率模块调用,准确响应后台功率需求,输出扩展后的充放电功率。
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