寻优

摘要： 自动泊车系统作为智能驾驶辅助系统的重要环节,针对其路径规划问题,为实现不同泊车工况的路径规划,提出了基于差分进化算法寻优的自动垂直泊车路径规划方法。综合考虑车辆运动学约束、避障约束和边界条件约束,规划了库外两段圆弧式泊车路径,找到泊车起始区域,之后进行二次寻优,在Matlab/Simulink中搭建仿真模型,对寻优前后的路径进行仿真分析,并与遗传算法寻优后的路径进行对比。结果表明,差分进化算法寻优后的泊车路径能使车辆更安全、精准地泊入目标车位,表明了所提出的泊车路径规划方法的有效性和可行性。

摘要： 针对传统试凑法并网LCL滤波器参数设计存在的步骤复杂、工程计算困难且参数性能优化较差等问题,在分析其数学模型的基础上,根据逆变器并网要求列出滤波器各参数的约束条件,提出了一种改进人工蜂群算法,通过引入罚函数进行约束并加入单纯形法改进蜂群算法的局部寻优能力,用来优化设计LCL滤波器参数。通过对MATLAB/Simulink设计实例的仿真,验证了该设计方法的有效性,为工程计算提供合理的设计依据。

摘要： 标准人工蜂群算法采用逐维更新的策略,存在前期收敛快、易于陷入局部最优、后期解失去多样性、收敛慢的缺点。本文在解的搜索过程中,利用多维同时更新来增强解的搜索力度,随机选取多维更新的策略在后期增加解的多样性,提出了多维更新的改进人工蜂群算法,加快算法的收敛速度。用标准测试函数对改进的人工蜂群算法做寻优测试,实验结果表明该算法加快了收敛速度,进一步优化了测试函数的最优值,具有良好的寻优效果。

摘要： 双馈风电机组自身无法响应电网频率变化,当采用下垂控制使风电机组具有一次调频能力时,下垂系数固定会影响调频效果。为此,首先分析下垂系数对下垂控制调频效果的影响,可以得出:下垂系数设置过小导致风机无法充分发挥调频响应能力,下垂系数设置过大会造成风机切机。接着提出以改进粒子群算法对下垂系数进行寻优,使得风电机组能够根据不同的变化情况找到下垂系数的最优解,从而提高风电机组的调频能力。仿真结果表明,所提出的方法能有效提高下垂控制的调频能力,提高系统频率的稳定性。

摘要： 为了提高车牌字符识别的准确率和模型的泛化能力,提出一种基于字符特征向量和灰狼优化算法的字符识别方法.该方法通过提取车牌字符的特征向量建立非线性支持向量机模型,利用灰狼优化算法对支持向量机参数寻优,并基于寻优参数建立识别模型.经过实验对比,该方法相比其他优化算法寻优时间更短且识别准确率更高.

摘要： 无模型自适应控制是基于数据驱动,不依赖于被控对象的数学模型,且结构简单,易于实现.目前关于无模型自适应控制器参数寻优的方法较少,给无模型自适应控制的应用带来了极大的不便.针对这种情况,设计了一种基于遗传算法的MFAC控制器参数寻优方法,并在matlab环境下分别以具有非线性、一阶惯性加大滞后、高阶加大滞后特征等3个不同典型被控系统为对象进行了仿真.仿真结果表明,通过遗传算法进行参数寻优后,控制器性能在超调量、防止调节过程振荡方面效果明显改善,证明了上述方法可行性和优越性.

摘要： 为了提高非线性二层规划寻优和运筹能力,提出基于模糊数学的非线性二层规划问题求解算法。建立非线性二层规划的线性方程组,采用最大Lyapunov泛函方法进行非线性二层规划过程中的最优参数辨识,建立非线性二层规划寻优的自动搜索模型,通过建立非线性二层规划的双曲微分方程组,进行非线性二层规划的最优解向量分析,实现非线性二层规划优化。实验结果表明,采用该方法进行非线性二层规划的自适应性较好,收敛性和输出稳定性较好。

摘要： 回归分析是数据分析和建模的重要工具,主要用于数据的预测和拟合。回归分析通常需要人工干预给定参考模型,再进行参数回归。然而,在多数情况下,用户难以给出参考模型,或者给出模型具有较大的误差。本文提出一种基于遗传算法得出回归模型的方法,主要利用遗传进化的思想,首先随机产生初始模型的种群;然后不断迭代的进行选择、交叉、变异操作,在解空间中动态地进行全局寻优,找出一个较优的模型;为了确定模型的参数,又利用梯度下降法对该模型进行参数估算。最后,将本文得出的模型与最小二乘法回归分析得出的模型进行对比,结果表明,在进行预测时,前者的误差比后者有显著减小,由14.24%减少到9.59%。

摘要： 为了提高非线性二层规划寻优和运筹能力,提出基于模糊数学的非线性二层规划问题求解算法.建立非线性二层规划的线性方程组,采用最大Lyapunov泛函方法进行非线性二层规划过程中的最优参数辨识,建立非线性二层规划寻优的自动搜索模型,通过建立非线性二层规划的双曲微分方程组,进行非线性二层规划的最优解向量分析,实现非线性二层规划优化.实验结果表明,采用该方法进行非线性二层规划的自适应性较好,收敛性和输出稳定性较好.

摘要： 针对半潜式起重拆解平台快速压排载系统中经常发生的各空压机运转时间不均衡问题,设计空压机启停控制寻优策略.采用模糊理论为空压机启停制订详细的模糊规则,选取Mamdani算法作为模糊推理法,并进行典型工况的仿真试验.试验结果表明该策略能够在满足供气需求的同时平衡各空压机的运行时间,从而延长空压机的使用寿命.

摘要： 基于量子计算的概念和理论,将量子理论与进化理论相结合,本文提出一种新颖的量子进化规划(QEP)算法.通过极小值函数优化问题和滤波器设计的仿真研究结果表明:本文所建议的QEP算法比采用高斯变异的传统EP算法收敛速度快,且增加QEP算法中的种群中个体数可以加快其收敛速度、提高寻优效果.

摘要： 蚁群算法是一种新型的模拟进化算法,该算法用于离散空间问题的求解取得了较好的结果.该文将蚁群算法引入连续空间,研究了基于蚁群算法的PID参数优化问题,给出了仿真实例,结果表明蚁群算法用于解决连续空间优化问题是可行且有效的.蚁群算法具有较好的鲁棒性,它采用分布式计算,具有本质并行性.

摘要： 该文对电力系统负载—频率控制提出了一种鲁棒控制器的设计方法，该方法利用寻优工具确定控制增益矩阵的自由参数，所得到的控制器可以保证系统在所有允许的不确定性况下渐近稳定，仿真结果显示了所设计的鲁棒控制器的有效性。

摘要： 该文讨论了从实用的角度出发，采用系统辨识工程最优化方法，如何较好地校正矢量电子地图数字化过程中的误差问题。既使得所用的控制点尽量少，又保证了校正的精度和速度。并用之于合肥市电子地图的校正，取得了满意的结果。

摘要： 该文讨论了从实用的角度出发，采用系统辨识工程最优化方法，如何较好地校正矢量电子地图数字化过程中的误差问题。既使得所用的控制点尽量少，又保证了校正的精度和速度。并用之于合肥市电子地图的校正，取得了满意的结果。

摘要： 该文讨论了从实用的角度出发，采用系统辨识工程最优化方法，如何较好地校正矢量电子地图数字化过程中的误差问题。既使得所用的控制点尽量少，又保证了校正的精度和速度。并用之于合肥市电子地图的校正，取得了满意的结果。

摘要： 该文讨论了从实用的角度出发，采用系统辨识工程最优化方法，如何较好地校正矢量电子地图数字化过程中的误差问题。既使得所用的控制点尽量少，又保证了校正的精度和速度。并用之于合肥市电子地图的校正，取得了满意的结果。

摘要： 该文讨论了从实用的角度出发，采用系统辨识工程最优化方法，如何较好地校正矢量电子地图数字化过程中的误差问题。既使得所用的控制点尽量少，又保证了校正的精度和速度。并用之于合肥市电子地图的校正，取得了满意的结果。

摘要： 本发明提供了一种车辆发动机负荷点调整量的寻优方法和寻优系统，设计车辆技术领域。本发明的车辆发动机负荷点调整量的寻优方法，包括：获取所述车辆的子系统的参数，其中，子系统包括发动机和/或电机；模型基于输入的参数、发动机待优化工况点及该待优化工况点所对应的多个发动机负荷点的经验调整量得到多个用于评价所述车辆的动力系统的性能的综合评价指标；根据综合评价指标得到发动机负荷点的最优调整量。本发明的车辆发动机负荷点调整量寻优方法是一个统一的方法，可以适用于不同的车型、不同混动架构、应对不同油耗测试循环。

摘要： 一种电站锅炉效率计算方法、掺混煤燃烧时比例寻优方法及运行氧量寻优方法，所述锅炉效率计算方法包括如下步骤：采集样品的工业参数指标；进行样品未知参数的计算；计算样品煤种的判定因子；寻找距离样品煤种的判定因子最近的两个上限判定因子和两个下限判定因子；对烟气进行校正、并计算校正后锅炉效率的变化率；计算排烟温度修正后锅炉效率的变化率；计算排烟温度修正后的锅炉效率；获取目标过滤效率计算结果：设定边界条件1；设定边界条件2；计算目标锅炉效率最终计算结果。本发明所述的电站锅炉效率计算方法可以建立大数据分析模型，可以建立煤质工业分析与元素分析之间桥梁，实现工业分析与锅炉效率计算的无障碍对接。

摘要： 本发明提供了一种车辆发动机负荷点调整量的寻优方法和寻优系统，设计车辆技术领域。本发明的车辆发动机负荷点调整量的寻优方法，包括：获取所述车辆的子系统的参数，其中，子系统包括发动机和/或电机；模型基于输入的参数、发动机待优化工况点及该待优化工况点所对应的多个发动机负荷点的经验调整量得到多个用于评价所述车辆的动力系统的性能的综合评价指标；根据综合评价指标得到发动机负荷点的最优调整量。本发明的车辆发动机负荷点调整量寻优方法是一个统一的方法，可以适用于不同的车型、不同混动架构、应对不同油耗测试循环。

摘要： 本发明公开了一种湿法脱硫系统的多目标寻优方法。本发明包括步骤获取目标湿法脱硫系统在脱硫过程的运行数据，并对运行数据是否完整进行评估；在目标湿法脱硫系统运行数据不完整的情况下，对目标湿法脱硫系统的脱硫过程进行CFD仿真模拟，从而获取完整的运行数据；将目标湿法脱硫系统进行物理模型提取；对目标湿法脱硫系统的整体或者浆液泵流量控制系统构建传递函数；使用运行数据对传递函数进行求解得到最优的传递函数；对最优的传递函数进行时频域解析再获取伯德图，并根据时频域解析和伯德图分析稳定性，将稳定脱硫时的取值范围作为寻优的结果。本发明用于对湿法脱硫系统进行综合寻优。

摘要： 本发明公开了一种5G无线直放站智能寻优系统及方法，包括施主天线和5G无线直放站，施主天线由多波束透镜天线和波束选择装置组成；5G无线直放站包括智能波束寻优模块；施主天线通过射频电缆与5G无线直放站上的施主天线口相连接。本发明的优点在于利用多波束透镜天线、波束选择装置、智能波束寻优模块，根据信源基站的信号强度、干扰强度、PRB利用率等因素，实现在120°范围内智能寻找最优信源基站，自主选择最佳的施主天线朝向；在当前施主天线朝向的信号变弱后，还可重新自动选择多波束透镜天线中信号质量较好的波束，解决了传统施主天线覆盖方向受限，无法灵活调整的问题。

摘要： 本发明公开了一种制冷机组及其变频风机的频率自动寻优的控制方法。其中制冷机组的变频风机的频率自动寻优的控制方法，包括：预先将制冷机组的运行过程划分为不同的阶段，并为每一个阶段制定不同的控制策略；判断当前制冷机组所处的阶段；根据对应的控制策略对所述风机的频率进行控制。本发明将制冷机组的运行过程划分为多个阶段，针对每一个阶段制定相应的控制策略，使得风机的控制更加贴合当前的需求，减少滞后性，同时控制方便可实施。

摘要： 本发明公开了一种基于自适应加点代理模型的气弹结构耦合寻优方法，首先考虑了参数不确定性和模型不确定性，通过对不确定性进行量化，提出了一种基于Kriging代理模型的自适应智能加点准则，得到了飞行器结构的最大应力和颤振速度的上下界限，之后，基于此自适应加点代理模型，考虑结构强度约束条件和气动弹性约束条件，对飞行器结构进行了优化设计。本发明减少了飞行器结构优化过程中有限元分析及气动弹性分析的次数，降低了计算量，提高了优化效率，为飞行器结构优化设计提供了一种新思路。

摘要： 基于E2SFCA可达分析的移动式压缩装备巡逻寻优方法，涉及市政工程、环境工程、遥感技术、数学建模与计算机技术交叉领域。本发明是为了解决目前还无法确定合理的垃圾高效预处理与压缩运输一体化技术装备巡逻路线，从而导致村镇地区无法应用移动式小型化垃圾预处理设备，进而导致村镇地区处理垃圾效率低，无法满足村镇场景下卫生环境的源头减量需求。本发明首先获取研究区域的生活垃圾预处理需求情况；为垃圾转运设施划分服务区；获取居民区与转运压缩设施的空间距离；然后根据需求情况和空间距离获得压缩可达性；最后根据压缩可达性获取巡逻点，从而获得巡逻路线。本发明用于获取移动式垃圾压缩装备的最优巡逻路线。

摘要： 本发明提供一种变工况下汽轮机组主蒸汽压力寻优计算方法，包括以下步骤：设定基准工况，确定发电机功率，改变主蒸汽压力；假定综合阀位变化量，计算变化后主蒸汽流量、高压缸效率、给水泵有效功率与新的抽汽压力；计算低压缸排汽量、加热器出口水温、各级抽汽流量、主蒸汽吸热量、再热蒸汽吸热量与凝汽器放热量，得到新的发电机功率；将新的发电机功率与基准工况的发电机功率进行比较，判断是否结束转到下一步；将变工况计算得出的不同热耗率进行比较，得到最优主蒸汽压力。本发明方法无需多次重复的热力性能试验，减少了传统滑压优化试验过程中边界参数变化、运行方式改变、系统隔离等因素的影响，为后续汽轮机组滑压优化提供新思路。

摘要： 本发明涉及一种机场跑道地势土方量寻优方法，该方法基于差分进化算法，以机场跑道中心线为基准建立机场设计地势面，将算法中逐个步骤的参数赋值为机场地势设计过程中的相应参数：地形条件、场址面域范围，在约束条件内生成一定数量的跑道地势方案，通过以下步骤：初代种群建立、个体突变、个体交叉与选择、个体适应值评判实施进行。本发明可利用权重系数，实现人工对输出方案中不同类型土方(总土方量或净土方量)的影响控制，增加了最优方案的可选评价因素，完善了方案的最优评价方法。