寻优
寻优的相关文献在1986年到2023年内共计1092篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、电工技术、机械、仪表工业
等领域,其中期刊论文185篇、会议论文19篇、专利文献5906篇;相关期刊157种,包括华东理工大学学报(社会科学版)、黑龙江科技信息、电气自动化等;
相关会议18种,包括第四届中国Rough集与软计算学术研讨会、'03全国仿真技术学术会议、中国自动化学会第十三届青年学术年会等;寻优的相关文献由3372位作者贡献,包括刘兴高、张泽银、刘明等。
寻优
-研究学者
- 刘兴高
- 张泽银
- 刘明
- 吕凯
- 居文平
- 王妍
- 马汀山
- 严俊杰
- 刘杰
- 周磊
- 唐金良
- 尹宜勇
- 文东升
- 曹阳
- 李俊
- 李可
- 王世星
- 王彤
- 董彦春
- 许凯
- 陈东方
- 韩彦
- 马奇
- 马智慧
- 刘军
- 吕虹
- 张勇
- 王强
- 田俊峰
- 田禹
- 石慧
- 翟国富
- 薛朝囡
- 邓佳
- 陈云龙
- 陈磊
- 严卉
- 何睿凯
- 余小兵
- 侯颖
- 俞孟蕻
- 刘勇
- 刘嘉昕
- 刘学亮
- 刘巍
- 刘晓龙
- 刘永林
- 刘猛
- 刘磊
- 刘继平
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郑福民;
段敏
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摘要:
自动泊车系统作为智能驾驶辅助系统的重要环节,针对其路径规划问题,为实现不同泊车工况的路径规划,提出了基于差分进化算法寻优的自动垂直泊车路径规划方法。综合考虑车辆运动学约束、避障约束和边界条件约束,规划了库外两段圆弧式泊车路径,找到泊车起始区域,之后进行二次寻优,在Matlab/Simulink中搭建仿真模型,对寻优前后的路径进行仿真分析,并与遗传算法寻优后的路径进行对比。结果表明,差分进化算法寻优后的泊车路径能使车辆更安全、精准地泊入目标车位,表明了所提出的泊车路径规划方法的有效性和可行性。
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朱晓琳;
庞科旺
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摘要:
针对传统试凑法并网LCL滤波器参数设计存在的步骤复杂、工程计算困难且参数性能优化较差等问题,在分析其数学模型的基础上,根据逆变器并网要求列出滤波器各参数的约束条件,提出了一种改进人工蜂群算法,通过引入罚函数进行约束并加入单纯形法改进蜂群算法的局部寻优能力,用来优化设计LCL滤波器参数。通过对MATLAB/Simulink设计实例的仿真,验证了该设计方法的有效性,为工程计算提供合理的设计依据。
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朱范炳;
张翔
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摘要:
标准人工蜂群算法采用逐维更新的策略,存在前期收敛快、易于陷入局部最优、后期解失去多样性、收敛慢的缺点。本文在解的搜索过程中,利用多维同时更新来增强解的搜索力度,随机选取多维更新的策略在后期增加解的多样性,提出了多维更新的改进人工蜂群算法,加快算法的收敛速度。用标准测试函数对改进的人工蜂群算法做寻优测试,实验结果表明该算法加快了收敛速度,进一步优化了测试函数的最优值,具有良好的寻优效果。
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孙琦;
李岩;
冀宵玉;
刘辉
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摘要:
双馈风电机组自身无法响应电网频率变化,当采用下垂控制使风电机组具有一次调频能力时,下垂系数固定会影响调频效果。为此,首先分析下垂系数对下垂控制调频效果的影响,可以得出:下垂系数设置过小导致风机无法充分发挥调频响应能力,下垂系数设置过大会造成风机切机。接着提出以改进粒子群算法对下垂系数进行寻优,使得风电机组能够根据不同的变化情况找到下垂系数的最优解,从而提高风电机组的调频能力。仿真结果表明,所提出的方法能有效提高下垂控制的调频能力,提高系统频率的稳定性。
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陈科全;
吴耀光;
陈一铭;
穆协乐;
张铁异
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摘要:
为了提高车牌字符识别的准确率和模型的泛化能力,提出一种基于字符特征向量和灰狼优化算法的字符识别方法.该方法通过提取车牌字符的特征向量建立非线性支持向量机模型,利用灰狼优化算法对支持向量机参数寻优,并基于寻优参数建立识别模型.经过实验对比,该方法相比其他优化算法寻优时间更短且识别准确率更高.
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冯增喜;
李丙辉;
张聪
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摘要:
无模型自适应控制是基于数据驱动,不依赖于被控对象的数学模型,且结构简单,易于实现.目前关于无模型自适应控制器参数寻优的方法较少,给无模型自适应控制的应用带来了极大的不便.针对这种情况,设计了一种基于遗传算法的MFAC控制器参数寻优方法,并在matlab环境下分别以具有非线性、一阶惯性加大滞后、高阶加大滞后特征等3个不同典型被控系统为对象进行了仿真.仿真结果表明,通过遗传算法进行参数寻优后,控制器性能在超调量、防止调节过程振荡方面效果明显改善,证明了上述方法可行性和优越性.
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张艳芬
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摘要:
为了提高非线性二层规划寻优和运筹能力,提出基于模糊数学的非线性二层规划问题求解算法。建立非线性二层规划的线性方程组,采用最大Lyapunov泛函方法进行非线性二层规划过程中的最优参数辨识,建立非线性二层规划寻优的自动搜索模型,通过建立非线性二层规划的双曲微分方程组,进行非线性二层规划的最优解向量分析,实现非线性二层规划优化。实验结果表明,采用该方法进行非线性二层规划的自适应性较好,收敛性和输出稳定性较好。
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罗晓霞;
王佳;
罗香玉
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摘要:
回归分析是数据分析和建模的重要工具,主要用于数据的预测和拟合。回归分析通常需要人工干预给定参考模型,再进行参数回归。然而,在多数情况下,用户难以给出参考模型,或者给出模型具有较大的误差。本文提出一种基于遗传算法得出回归模型的方法,主要利用遗传进化的思想,首先随机产生初始模型的种群;然后不断迭代的进行选择、交叉、变异操作,在解空间中动态地进行全局寻优,找出一个较优的模型;为了确定模型的参数,又利用梯度下降法对该模型进行参数估算。最后,将本文得出的模型与最小二乘法回归分析得出的模型进行对比,结果表明,在进行预测时,前者的误差比后者有显著减小,由14.24%减少到9.59%。
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张艳芬
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摘要:
为了提高非线性二层规划寻优和运筹能力,提出基于模糊数学的非线性二层规划问题求解算法.建立非线性二层规划的线性方程组,采用最大Lyapunov泛函方法进行非线性二层规划过程中的最优参数辨识,建立非线性二层规划寻优的自动搜索模型,通过建立非线性二层规划的双曲微分方程组,进行非线性二层规划的最优解向量分析,实现非线性二层规划优化.实验结果表明,采用该方法进行非线性二层规划的自适应性较好,收敛性和输出稳定性较好.
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尹石军;
林召凯;
高海波;
李孟春;
武美君
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摘要:
针对半潜式起重拆解平台快速压排载系统中经常发生的各空压机运转时间不均衡问题,设计空压机启停控制寻优策略.采用模糊理论为空压机启停制订详细的模糊规则,选取Mamdani算法作为模糊推理法,并进行典型工况的仿真试验.试验结果表明该策略能够在满足供气需求的同时平衡各空压机的运行时间,从而延长空压机的使用寿命.
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张超;
张家树;
陈辉
- 《第四届中国Rough集与软计算学术研讨会》
| 2004年
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摘要:
基于量子计算的概念和理论,将量子理论与进化理论相结合,本文提出一种新颖的量子进化规划(QEP)算法.通过极小值函数优化问题和滤波器设计的仿真研究结果表明:本文所建议的QEP算法比采用高斯变异的传统EP算法收敛速度快,且增加QEP算法中的种群中个体数可以加快其收敛速度、提高寻优效果.
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李小珂;
韩璞;
刘丽;
李志涛
- 《'03全国仿真技术学术会议》
| 2003年
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摘要:
蚁群算法是一种新型的模拟进化算法,该算法用于离散空间问题的求解取得了较好的结果.该文将蚁群算法引入连续空间,研究了基于蚁群算法的PID参数优化问题,给出了仿真实例,结果表明蚁群算法用于解决连续空间优化问题是可行且有效的.蚁群算法具有较好的鲁棒性,它采用分布式计算,具有本质并行性.
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