VSM

摘要： 磁化焙烧—磁选是目前处理难选铁矿的主要方法之一,为了探究焙烧工艺参数对赤铁矿磁性转化率及磁选指标的影响规律,以天然赤铁矿纯矿物为研究对象系统地开展了赤铁矿磁化焙烧—磁选试验,并采用偏光显微镜及XRD探究了磁铁矿的生长趋势和物相转变过程。结果表明:针对本研究试样,适宜的焙烧条件为焙烧温度550°C、CO浓度20%、还原时间4 min,此时赤铁矿的磁性转化率为32.99%,样品的磁选回收率达到99.58%。赤铁矿焙烧过程中新生磁铁矿首先在矿物表面及裂隙生成,随着焙烧时间的增加,新生磁铁矿沿矿石颗粒表面向内部生长。当颗粒外层部分被还原为磁铁矿,赤铁矿转化率达到32.99%时,整个颗粒即可在磁选过程中被回收,无须将赤铁矿完全还原为磁铁矿,便可获得良好的磁选指标。

摘要： 传统的TF-IDF(Term Frequency&Inverse Documentation Frequency)算法提取的关键词不能合理地代表某疾病的症状,降低智能诊断系统的性能.对此,提出一种改进的TF-IDF算法,并将其应用在牛疾病诊断系统中.系统将用户描述的文本内容转换成向量的形式,用TF-IDF算法提取关键症状词,利用余弦定理和可信度计算给出可靠的疾病推荐和治疗方案.实验结果表明,该算法在疾病诊断中准确率和可信度两方面都具有更好的效果.与传统TF-IDF算法相比,平均可信度提高约4％.

摘要： 在高铁的安全运营中,高铁基础设施扮演着至关重要的角色,针对高铁基础设施养护维修管理体系结构组成的研究具有重要的实践意义.本文结合VSM(可生存性系统模型)的基本思想和形式,通过对现有高铁基础设施养护维修管理体系的综合分析,针对现存问题,重新整合调整各级管理机构,建立围绕工务、电务及供电段的"三合一"养护维修管理模式,进而提出高铁基础设施养护维修VSM管理体系,基于两种体系构建相应的组织结构熵模型,通过两者时效熵和质量熵的计算综合对比,得出高铁基础设施养护维修VSM管理体系组织结构有序度为0.2105,要优于原有体系.

摘要： 采用DMAIC模型对工厂某型号装备修理过程进行改善,达到压缩生产周期的目的.通过对比工厂实际修理周期、客户需求与工厂KPI,并实地测绘分析7份车间级和工厂级价值流程图,分9个阶段识别出标准周期长、库存等待浪费、搬运浪费、保留项多4大类问题和3类管理问题.对这7大类问题分阶段采用鱼骨图、5-why分析法、原因筛选法等原因分析法对问题进行分析,总结出46条要因,并对每一条要因制定相应的对策.根据对策,采用看板拉动、计划拉动、安全库存、布局优化、标准作业、产能规划、线平衡等改善方法逐一进行改善.经改善后,工厂整体修理周期从396.5天压缩到231天,总共压缩了165.5天,比目标值多压缩了48.5天.并行生产线总计压缩了70.5天,比目标值多压缩了26.5天.经财务统计,此次改善为每架机提高了265万元的收益.

摘要： 本文主要介绍了2020年12月31日东方卫视"梦圆东方"跨年盛典的转播制作的技术方案,包括设计摄像机位的设置、IP架构的视音频系统、AR/XR虚拟包装、信号传输交互、监看方案及应急方案等的技术内容介绍.

摘要： 企业数字化建设过程中,对大量日常经营活动文本的数字化处理通常是多任务的,需要对文本数据同时完成信息抽取和文本分类任.在此应用场景下,为了实现更加精准的分类效果,提出一种改进的TF-IDF算法,将文本信息抽取结果也作为文本重要类别区分特征.通过引入信息增益方法得到改进的权重计算公式,进而得到改进的文本特征向量空间表示,再构建文本分类模型.实验以石油行业中文文本为例,选取测试文本2006条进行文本分类对比实验,实验结果表明改进的TF-IDF算法精确率P达到99.3％,召回率R达到98.7％,相比于传统TF-IDF算法文本分类效果得到显著提高.

摘要： 企业数字化建设过程中,对大量日常经营活动文本的数字化处理通常是多任务的,需要对文本数据同时完成信息抽取和文本分类任。在此应用场景下,为了实现更加精准的分类效果,提出一种改进的TF-IDF算法,将文本信息抽取结果也作为文本重要类别区分特征。通过引入信息增益方法得到改进的权重计算公式,进而得到改进的文本特征向量空间表示,再构建文本分类模型。实验以石油行业中文文本为例,选取测试文本2006条进行文本分类对比实验,实验结果表明改进的TF-IDF算法精确率P达到99.3%,召回率R达到98.7%,相比于传统TF-IDF算法文本分类效果得到显著提高。

摘要： 课堂是教师开展教学、学生获得知识的重要场所。为有效优化课堂教学效率,向师生提供多元化的教学学习模式,文章基于MUI前端框架,设计开发了移动端跨平台课堂助手App。该App除了能够满足常规的教学需求之外,还基于Python实现了讨论区词云生成功能,同时针对VSM算法的不足,提出结合词语排列顺序的改进VSM相似度计算方法,将其应用于作业抄袭检测,并通过实验证明了该方法的优越性。把该App应用到教学实践中,能够极大地丰富传统课堂的教学模式,推动信息化教学的发展。

摘要： Magnetite nanoparticles (MNPs) and magnetite/silver nanoparticles (M/Ag NPs) were synthesized by chemical co-precipitation of Fe2+ and Fe3+. In case of M/Ag NPs, MNPs (core) were separately coated by silver metal (shell) in presence of glucose as a reducing agent. The particle size and morphology of the nanoparticles were characterized by dynamic light scattering (DLS) and scanning electron microscopy (SEM). Magnetic properties were investigated by vibrating sample magnetometry (VSM). The superparamagnetic natures of the nanoparticles were confirmed by the absence of the hysteresis loop. Coverage with silver produced a core-shell heterostructure which weakens magnetization of MNPs, inducing an inert character to the fnal nanostructure. The surface conjugation of MNPs with silver metal has been employed in order to improve the compatibility of magnetite nanoparticles to overcome their limitations in practical applications.

摘要： 《王牌对王牌》是浙江卫视一档超大型的棚内综艺节目.浙江国际影视中心承担《王牌对王牌》节目的 全程录制.影视中心的演播室集群的视频双核制作,为节目录制提供了强有力的技术保障.本文以《王牌对王牌》节目的 录制为例,阐述视频双核制作的架构与实现方式.

摘要： This paper analyzed the difference between academic database and other text database. The weight of the key words in each paper is the important element in the academic database. First, we used a typical function TFIDF to get the weight. Then we modified TFIDF according to the queried frequency of the key word to get more precise result. The modification reflects the preference from users. An experiment has been done to show the process of the weight adjustment.

摘要： This paper analyzed the difference between academic database and other text database. The weight of the key words in each paper is the important element in the academic database. First, we used a typical function TFIDF to get the weight. Then we modified TFIDF according to the queried frequency of the key word to get more precise result. The modification reflects the preference from users. An experiment has been done to show the process of the weight adjustment.

摘要： This paper analyzed the difference between academic database and other text database. The weight of the key words in each paper is the important element in the academic database. First, we used a typical function TFIDF to get the weight. Then we modified TFIDF according to the queried frequency of the key word to get more precise result. The modification reflects the preference from users. An experiment has been done to show the process of the weight adjustment.

摘要： This paper analyzed the difference between academic database and other text database. The weight of the key words in each paper is the important element in the academic database. First, we used a typical function TFIDF to get the weight. Then we modified TFIDF according to the queried frequency of the key word to get more precise result. The modification reflects the preference from users. An experiment has been done to show the process of the weight adjustment.

摘要： Aiming at the problem that current IR model could not supply the somatic retrieval, OB-VSM (Ontology-Based VSM for Semantic Information Retrieval) was proposed. This model expressed the documents and user's requests by the ontology based on description logic and put forward the method which can compute the similarity between the logic view of documents and requests. The data structure of this model was also given. Experiment and model analyse show that F-value is improved 10﹪ or so higher than VSM and this model performed very well.

摘要： Aiming at the problem that current IR model could not supply the somatic retrieval, OB-VSM (Ontology-Based VSM for Semantic Information Retrieval) was proposed. This model expressed the documents and user's requests by the ontology based on description logic and put forward the method which can compute the similarity between the logic view of documents and requests. The data structure of this model was also given. Experiment and model analyse show that F-value is improved 10﹪ or so higher than VSM and this model performed very well.

摘要： Aiming at the problem that current IR model could not supply the somatic retrieval, OB-VSM (Ontology-Based VSM for Semantic Information Retrieval) was proposed. This model expressed the documents and user's requests by the ontology based on description logic and put forward the method which can compute the similarity between the logic view of documents and requests. The data structure of this model was also given. Experiment and model analyse show that F-value is improved 10﹪ or so higher than VSM and this model performed very well.

摘要： Aiming at the problem that current IR model could not supply the somatic retrieval, OB-VSM (Ontology-Based VSM for Semantic Information Retrieval) was proposed. This model expressed the documents and user's requests by the ontology based on description logic and put forward the method which can compute the similarity between the logic view of documents and requests. The data structure of this model was also given. Experiment and model analyse show that F-value is improved 10﹪ or so higher than VSM and this model performed very well.

摘要： 结合粗糙集的属性约简和神经网络的分类机理,提出了一种混合算法.首先应用粗糙集理论的属性约简作为预处理器,把冗余的属性从决策表中删去,然后运用神经网络进行分类.这样可以大大降低向量维数,克服粗糙集对于决策表噪声比较敏感的缺点.试验结果表明,与朴素贝叶斯、SVM、kNN传统分类方法相比,该方法在保持分类精度的基础上,分类速度有明显的提高,体现出较好的稳定性和容错性,尤其适用于特征向量多且难以分类的文本.

摘要： 结合粗糙集的属性约简和神经网络的分类机理,提出了一种混合算法.首先应用粗糙集理论的属性约简作为预处理器,把冗余的属性从决策表中删去,然后运用神经网络进行分类.这样可以大大降低向量维数,克服粗糙集对于决策表噪声比较敏感的缺点.试验结果表明,与朴素贝叶斯、SVM、kNN传统分类方法相比,该方法在保持分类精度的基础上,分类速度有明显的提高,体现出较好的稳定性和容错性,尤其适用于特征向量多且难以分类的文本.

摘要： 本发明提供VSM在制备治疗横纹肌肉瘤的药物中的应用。VSM能够肌动蛋白细胞骨架，降低肿瘤细胞的运动性、侵袭性、集落形成、生长和增殖水平，进而导致代谢关闭，具有有效的肌动蛋白丝稳定性，且副作用低，可治疗小儿肺泡横纹肌肉瘤。

摘要： 本申请提供一种基于VSM系统的主备切换方法及装置，应用于所述VSM系统的主框式设备包括的第一主控板卡中，所述方法包括：检测到第一框式设备需要重启后，与VSM系统连接的对端VSM系统进行聚合链路协商，得到除至少一个第一业务板卡的端口之外的各个第一激活端口；根据各个第一激活端口更新聚合链路对应的第一激活端口表；将第一激活端口表下发给至少一个第二业务板卡，以使至少一个第二业务板卡按照第一激活端口表转发报文；与第二框式设备进行主备切换，以使第二框式设备切换为主框式设备后，与对端VSM系统进行聚合链路协商得到各个第二激活端口，并根据第二激活端口更新第一激活端口表。应用本申请的实施例，可以避免丢包以及网络波动。

摘要： 本申请提供一种基于VSM系统的分裂检测方法及装置，应用于所述VSM系统的主设备中，所述方法包括：确定当前配置的第一接口标识与上次分裂检测采用的接口的第二接口标识是否相同，所述第一接口标识是所述主设备上的任一接口的接口标识；若确定所述第一接口标识与所述第二接口标识不同，则使能所述第一接口标识对应的第一接口，初始化分裂检测报文；根据所述第一接口是否挂载处理函数确定是否能够配置所述第一接口为分裂检测接口；若确定能够配置所述第一接口为分裂检测接口，则采用所述第一接口和所述分裂检测报文进行分裂检测。应用本申请的实施例，分裂检测接口的确定方式更加灵活。

摘要： 公开了一种VSM系统报文传输装置及方法。一种VSM系统报文传输装置，其特征在于，所述装置包括：第一GE通道、第二GE通道、第一交换芯片及第二交换芯片；所述第一交换芯片用于：在接收到CPU通过所述第一GE通道发送的交互报文的情况下，将该报文转发至所述第二交换芯片的对应端口；在接收到所述第二交换芯片通过所述第二GE通道发送的交互报文的情况下，将该报文通过GE通道发送至CPU；所述第二交换芯片用于：在接收到所述第一交换芯片通过所述第二GE通道发送的交互报文的情况下，将该报文通过VSM通道发送至对应的成员设备端口；在接收到成员设备端口通过VSM通道发送的交互报文的情况下，将该报文通过所述第二GE通道发送至所述第一交换芯片的对应端口。

摘要： 本申请提供一种基于ISSU升级VSM系统的方法及装置，应用于VSM系统的主设备的第一主控板，所述方法包括：生成升级任务表；其中，所述升级任务表包括任务序号、任务内容和主控板的标识的映射关系；基于所述任务序号，按次序获取升级任务表项，作为目标升级任务表项，确定表项中的板卡标识是否为本地的板卡标识；如果是，根据表项中的任务内容执行任务，并更新升级进度；如果不是，将所述升级任务表和升级进度发送至第二主控板，以由第二主控板管理所述第一主控板升级，升级完成后，向第二主控板发送事件信号，以由第二主控板返回所述升级任务表。本申请减少了板间通信，解决了丢包造成的升级过程停滞和无法更新升级进度的问题。

摘要： 本公开涉及一种多主控VSM环境下主备倒换时获取异常信息的方法和装置，该方法包括：预设主备倒换次数；对第一主控板进行重启，捕获其在重启过程中的异常信息以及接口板和交换网板在启动过程中的异常信息，当捕获到异常信息后，收集异常信息并在判断异常信息为挂死问题时停止主备倒换并对异常信息进行定位；对第二主控板进行重启，对其重启过程中的异常信息获取方法同对第一主控板重启过程中的异常信息获取方法一致；主备框倒换，重启主框，对主框重启过程中的异常信息获取方法同对主控板重启过程中的异常信息获取方法一致；重复上述步骤直至捕获到异常信息且该异常信息为挂死问题时停止主备倒换或实际主备倒换次数等于主备倒换次数时停止主备倒换。

摘要： 本发明提供一种VSM冷迁移的密钥同步方法及系统，所述系统包括密码资源池管理系统、云服务器密码机Ⅰ、云服务器密码机Ⅱ，用于将VSM从云服务器密码机Ⅰ迁移到云服务器密码机Ⅱ；所述密码资源池管理系统包括VSM管理系统、服务端组件OMkeeper和密钥管理系统KMS，所述云服务器密码机Ⅰ包括客户端组件部署有客户端组件OMrunner1，所述云服务器密码机Ⅱ部署有包括客户端组件OMrunner2。本发明支持实现VSM冷迁移过程，在迁移过程中使用合理的异步策略结合最大努力通知机制和数据重传保证密钥数据同步成功，实现密钥数据迁移过程最终一致，并在迁移后保证业务系统可用。

摘要： 本发明公开了一种基于VSM和AMMK‑means的信息推荐方法及系统，包括：获取各候选信息的物品画像；将所述各候选信息的物品画像代入预先构建的兴趣模型，得到所述各候选信息与用户画像的相似度；将所述相似度最高的候选信息推荐给用户；所述兴趣模型为，基于VSM和AMMK‑means以及用户已经浏览过的信息的物品画像进行构建。由于本发明中的兴趣模型是基于VSM和AMMK‑means以及用户已经浏览过的信息的物品画像进行构建的，相当于基于用户感兴趣的物品画像进行定制的，避免了根据编辑人员设置的分类标准向用户推荐的信息类别与用户实际感兴趣的信息类别之间的偏差，与传统协同过滤算法相比，提高了推荐的准确度。

摘要： 本发明提供VSM在制备治疗横纹肌肉瘤的药物中的应用。VSM能够肌动蛋白细胞骨架，降低肿瘤细胞的运动性、侵袭性、集落形成、生长和增殖水平，进而导致代谢关闭，具有有效的肌动蛋白丝稳定性，且副作用低，可治疗小儿肺泡横纹肌肉瘤。

摘要： 本申请提出了一种VSM系统的报文分配方法和装置。本申请中，网络设备通过业务板接收到报文后，在确定本设备上存在业务负载符合预设条件的业务板时，从本设备上业务负载符合预设条件的业务板中选择一块业务板来处理报文。因此，网络设备会优先选择本设备上的业务板，一定程度上减少了报文跨网络设备传输，减少了对级联通道的带宽占用。