《对话》栏目

摘要： 2018年1月25日,34岁的创业标杆人物茅侃侃在家中开煤气自杀,家人发现时已去世,未留下遗书。茅侃侃是互联网时代的第一批少年CEO,年仅21岁就担任了开发真人实景数字游戏的MaJoy公司的总裁。尽管他近年来很少登上媒体头条,但他的离世还是让许多曾经的关注者叹息不已。茅侃侃的高光时刻,是11年前与泡泡网的李想、康盛创想的戴志康、Mysee的高燃一同登上央视《对话》栏目的时候。这四名出生在上世纪80年代的少年,因为都走上了创业的道路而被邀请到央视做节目。

摘要： 2016年12月25日,央视财经频道《对话》栏目播出了以＂为中国实体经济代言＂为主题的年度收官之作。本次《对话》节目于12月12日在＂2016年中国品牌价值评价信息发布＂现场录制,并邀请到了＂坐高铁二等座的首富宗庆后、遭遇野蛮人敲门的董明珠、为自己代言的李东生＂三位实体经济大佬,共话中国实体经济发展。

摘要： 商人也相轻？ 实体经济无疑是这两年最受关注的话题。在CCTV《对话》栏目上，几个制造业大佬的对话，引发大争议。娃哈哈集团董事长宗庆后与董明珠、李东升“组团打脸马云”？

摘要： 欧美同学会（中国留学人员联谊会）东南亚和南亚分会青年委员会2017届换届工作会议于2016年12月20日在北京万开中心举行，央视《对话》栏目主编刘星当选新一届青委会主席，黄鹤、阮恩奇、马然、章宇轩、李冬当选副主席，黄鹤兼任秘书长。本届青委会共计选举出22名执行委员。

摘要： 在10月29日参加央视《对话》栏目时,任洪斌在题板上写了一个奇怪的等式：＂96-60=13＂。这个等式的上面,则是另一个等式：＂研发、市场＋制造、体制=国际竞争力＂。

摘要： 互联网正在全面影响中国的导弹研发和生产。我国导弹工业已经成为制造业利用互联网＋转型的典型代表。10月23日,中央电视台经济频道《对话》栏目将演播室搬到了导弹厂房,专访中国航天科工集团公司董事长高红卫,讲述航天科工如何构建产业平台,推动制造资源与互联网的深度融合。互联网正在全面影响中国的导弹研发和生产。

摘要： 马化腾腾讯公司董事会主席兼CEO现在的风口,是“互联网＋服务业”一中国的“互联网＋服务业”的进度在全球来说也是走在最前面、最快的.年中,在中央电视台《对话》栏目的录制现场,马化腾对移动互联网的趋势观察是：服务行业确实是在“互联网＋”中成长最快的,甚至中国的“互联网＋服务业”的进度在全球来说也是走在最前面、最快的.目前的风口确实是在服务业,一方面服务业占我国GDP比重已超50%;另一方面产业结构随着移动互联网时代的到来,迎来重要的转型节点.

摘要： 2014年12月12日,中国品牌建设促进会联合中央电视台发布了2014年中国品牌价值评价结果,波司登股份有限公司的品牌强度达到918,品牌价值达到197.49亿元,位列国内纺织服装行业第一位。12月14日播出的CCTV财经频道《对话》栏目,波司登股份有限公司董事局主席高德康在谈到如何实现高端制造升级的问题时,高德康表示,只有投入大量资金去研发创新,企业才能有未来,特别是对于纺织服装品牌来说,

摘要： 4月17日上午，南京市玄武区档案局副局长袁茵茵和保管科科长谈桂华走进南京新闻广播电台《对话》栏目，就玄武区档案局馆工作情况与广大听众作了交流。此次走进直播访谈节目是市局加强与新闻传播媒体合作，充分发挥各级、各类档案馆合作的联动优势，

摘要： 第一次见彭惊宇，应该是中央电视台有个专题组来石河子做一期关于诗歌对话栏目。我那时只是一个诗歌爱好者，被邀请觉得非常有幸。彭惊宇戴一副眼镜，穿灰色西装，给人略显严肃的感觉。但在对话中，我第一次感觉到彭惊宇诗歌素养的深厚，以及在平静外表下显露出来的诗歌激情。

摘要： 本发明公开了一种博弈对话中基于对话历史和强化学习的多轮对话方法，属于智能体和强化学习模型领域。该方法包括如下步骤：首先将多轮对话作为一个有限重复博弈的过程，存储已经结束的完整多轮对话，构建既往对话历史信息库；然后在一个新的多轮对话中，基于记忆网络构建对手行动估计模型，用当前对话已经进行的轮次去检索对话历史信息库，通过多步估计产生对手下一步策略的估计向量；最后基于编码‑解码模型融合当前对话的信息和估计向量，做出下一步的应答。本发明在多轮对话过程中，将既往对话历史的估计向量和当前对话历史的回应向量进行融合，能够更充分地利用了历史信息，使得对话机器人(智能体)具备更高的适应性、做出更好的应答。

摘要： 对话系统(100)具备对话机器人ID管理部(23)、对话机器人ID接收部(16)以及变更部(17，18)。对话机器人ID管理部(23)使领域数据与用于识别对话机器人服务器装置的对话机器人ID产生关联并储存。对话机器人ID接收部(16)基于对应于从终端装置侧发送的提问数据而从领域数据推论部(36)输出的领域数据，取得由参照对话机器人ID管理部(23)可得的对话机器人ID。变更部(17，18)基于对话机器人ID接收部(16)所取得的对话机器人ID，变更终端装置(6A，6B，6C)所发送的提问数据的发送目的地的对话机器人服务器装置(3A，3B，3C)。

摘要： 为了即使在比较小规模的装置构成中，也难误辨识利用者的发音，从而顺利地进行对话，可以容易地给予接近自由对话的印象，图像输出部将被广播的图像等与视听者非对话性进行的图像显示在显示部上，对话处理部根据存储于对话数据库内的与上述图像的进展对应的对话数据，输出开始对话用的装置发话数据，同时若从视听者进行发话，则根据从声音辨识部输出的视听者发话数据与上述对话数据，输出用来应答视听者的发话的装置发话数据。

摘要： 本发明的一种根据栏目配置显示Web首页栏目数据的方法，包括以下步骤：接收用户登录信息，其中登录信息包括新用户登录信息或旧用户登录信息；新用户登录信息包括预先配置并储存在数据库中的默认初始化的个人个性化栏目数据，旧用户登录信息包括预先储存在数据库中根据用户个人选择需要在Web首页页面上显示的栏目而配置的个性化设置栏目数据；查询登录信息；加载登录信息。本发明还公开了一种根据栏目配置显示Web首页栏目数据的系统。本发明提供了一种根据栏目配置显示Web首页栏目数据的方法，用户可以选择需要在Web首页页面上显示的栏目，无需再针对不同的群体去开发不同的Web首页页面。

摘要： 本公开提出了一种对话模型的训练方法、对话机器人的对话方法、装置和电子设备，涉及自然语言理解和深度学习等人工智能领域，其中，方法包括获取不同说话人各自的对话样本数据，其中，对话样本数据包括对话语料和回复语料；将对话样本数据输入目标对话风格识别模型中，获取说话人对应的对话风格数据；将对话样本数据以及对话风格数据，生成对话模型的对话风格样本数据；基于对话风格样本数据，对对话模型进行训练，以生成目标对话模型，其中，目标对话模型用于输出具有对话风格的回复信息。本公开中，使得目标对话模型可以实现具备精准灵活的说话风格的信息回复，优化了人机对话过程中的用户体验度。

摘要： 本发明公开了一种对话生成方法、对话生成装置、对话机器人和存储介质。对话生成方法可以用于对话机器人。对话生成方法包括：获取历史对话信息和多媒体信息；根据历史对话信息和多媒体信息确定关系集合，关系集合包括对话人员之间的关系、及对话机器人与对话人员之间的关系；根据历史对话信息和关系集合生成回复结果。上述对话生成方法、对话生成装置、对话机器人和存储介质中，根据历史对话信息和多媒体信息确定了对话人员之间的关系以及对话机器人与对话人员之间的关系，如此，能够根据不同的人员关系、不同的人机关系生成回复结果，使得生成的对话更加多样性，能够满足不同场景的不同对话需求。

摘要： 本公开涉及一种对话系统、一种具有对话系统的车辆以及一种控制对话系统的方法。对话系统包括：存储装置，被配置成存储关于模糊语言的目标及目标值的目标信息；第一输入装置，被配置成接收语音信号；以及对话管理器，被配置成：将在第一输入装置中接收的语音信号转换成文本；基于所接收的语音信号确定用户意图；以及基于确定所确定的用户意图对应于请求意图并且经转换的文本对应于模糊语言，从存储在存储装置中的目标信息获取与模糊语言对应的目标及目标值。对话系统还包括结果处理器，结果处理器被配置成基于从对话管理器获取的目标及目标值而生成响应并且控制所生成的响应的输出。

摘要： 本申请涉及一种智能对话系统架构和智能对话系统的对话方法。智能对话系统的架构包括：话术数据创建模块、第一知识库、第二知识库。话术数据创建模块，用于获取第一用户输入的话术数据，并基于话术数据的类型，将话术数据存储进对应的知识库，在话术数据的类型为单轮话术数据和多轮问题话术数据的入口节点数据时，将话术数据储存到第一知识库，在话术数据的类型为多轮问题话术数据的非入口节点数据时，将话术数据储存到所述第二知识库；第一知识库用于存储单轮话术数据和多轮问题话术数据的入口节点数据；第二知识库用于存储多轮问题话术数据的非入口节点数据。从而可以提升用户的体验感。

摘要： 本发明公开了对话处理设备、包括对话处理设备的车辆和对话处理方法。对话处理设备包括：配置为接收用户的言语信号的言语输入装置；以及配置为在其中存储接收到的言语信号的第一缓冲器；输出装置；以及控制器。控制器被配置为：基于存储的言语信号来检测话语结束时间点；基于是否从话语结束时间点之前的言语信号所对应的第一言语识别结果中识别出用户的意图，来生成话语结束时间点之后的言语信号所对应的第二言语识别结果；以及控制输出装置输出与基于第一言语识别结果或第二言语识别结果中的至少一个确定的用户的意图相对应的响应。

摘要： 基于车辆(100)的行驶状态、车辆的外部环境的状态以及车辆的乘员的状态中的至少一个状态，来判定乘员的负荷的状态，使用与负荷的状态相应的对话程序来与乘员进行对话。