对话描写

摘要： 藤野先生是鲁迅在日本仙台求学时遇到的老师,为了纪念这位老师,鲁迅创作了这篇作品。文中运用了大量对话描写,讲述了藤野先生与鲁迅之间发生的故事,在几次对话中,使藤野先生的人物形象更加丰满。从《藤野先生》一文中的对话描写入手,分析对话描写对人物形象塑造的作用。

摘要： 人在自保的时候最丑陋。《傲慢与偏见》里,威克姆专骗无知美少女,他先以受害者形象骗取伊丽莎白的信任和好感,事情败露后又顺手拐走了伊丽莎白的妹妹,并以此为要挟,逼得一群人为他出钱出力。最终,威克姆得了钱、娶了妹妹,以妹夫的身份再次站在伊丽莎白面前。这时候,简•奥斯丁有一段精彩的对话描写,威克姆在这场对白中丑态毕露,他几次试探伊丽莎白对他的底细知道多少,伊丽莎白坦然相告,希望可以堵住他的嘴,不料想他的无耻超出她的想象。

摘要： 写人记事的作文总少不了对话描写,在写人物对话的时候,学生很容易陷入“就对话而对话”的固有模式中——语言不够生动,对话环境没有张力,人物不够立体饱满,这些因素都直接影响作文质量。

摘要： 大凡优秀作家在创作小说时,都会通过对话描写来彰显小说人物的精神世界,塑造各色人物的性格。在鲁迅的短篇小说《孔乙己》中,孔乙己、掌柜、酒客、“我”纷纷在咸亨酒店中登场,运用各自独特的言说方式,展开与他人的对话,述说他人的故事,体现出各自不同的性格,映射出各种内心世界,给广大读者留下了难以磨灭的印象。

摘要： 在传统的作文教材中,对话描写主要用来塑造富有个性的人物和推动故事情节的发展。本文围绕"对话描写的原则""对话描写的形式""让‘说’消失的训练"三个方面,对对话描写的写作技巧作一些探索和实践。

摘要： 在传统的作文教材中,对话描写主要用来塑造富有个性的人物和推动故事情节的发展.本文围绕“对话描写的原则”“对话描写的形式”“让'说'消失的训练”三个方面,对对话描写的写作技巧作一些探索和实践.

摘要： 写人的作文中,一般都离不开人物对话,对话描写是人物描写的重要组成部分。写好人物对话,不仅可以推动故事的情节发展,还可以反映出人物的性格、品质。这次,我们就来好好地学一学怎么运用对话描写。习作大看台一幅画的风波一阵风吹来,悲剧发生了:我刚刚画好的画被吹到了地上。而王刚恰巧走过,一脚踩在了画上。

摘要： 2019年10月17日,在我市举行的阅读教学策略单元的研讨活动中,我有幸执教统编教材五年级上册第二单元的《将相和》一课。接到任务后,我认真备课,初步拟定了这样的教学目标:1.习得圈画关键词句、逐步提高阅读速度的方法。2.厘清文章脉络,领悟三个故事之间的内在联系。并能结合具体事例,感悟人物形象。3.学习作者择取典型事件以及富有个性的人物对话描写,从中汲取语言智慧。

摘要： 小学记叙文的片段描写很多,如语言描写、神态描写、心理描写、写景描写、场景描写等。在小学习作教学中,我们可以进行分类指导。如此,能够有效提高小学生的写作水平。一、语言对话描写"言为心声"。

摘要： 本发明公开了一种博弈对话中基于对话历史和强化学习的多轮对话方法，属于智能体和强化学习模型领域。该方法包括如下步骤：首先将多轮对话作为一个有限重复博弈的过程，存储已经结束的完整多轮对话，构建既往对话历史信息库；然后在一个新的多轮对话中，基于记忆网络构建对手行动估计模型，用当前对话已经进行的轮次去检索对话历史信息库，通过多步估计产生对手下一步策略的估计向量；最后基于编码‑解码模型融合当前对话的信息和估计向量，做出下一步的应答。本发明在多轮对话过程中，将既往对话历史的估计向量和当前对话历史的回应向量进行融合，能够更充分地利用了历史信息，使得对话机器人(智能体)具备更高的适应性、做出更好的应答。

摘要： 对话系统(100)具备对话机器人ID管理部(23)、对话机器人ID接收部(16)以及变更部(17，18)。对话机器人ID管理部(23)使领域数据与用于识别对话机器人服务器装置的对话机器人ID产生关联并储存。对话机器人ID接收部(16)基于对应于从终端装置侧发送的提问数据而从领域数据推论部(36)输出的领域数据，取得由参照对话机器人ID管理部(23)可得的对话机器人ID。变更部(17，18)基于对话机器人ID接收部(16)所取得的对话机器人ID，变更终端装置(6A，6B，6C)所发送的提问数据的发送目的地的对话机器人服务器装置(3A，3B，3C)。

摘要： 为了即使在比较小规模的装置构成中，也难误辨识利用者的发音，从而顺利地进行对话，可以容易地给予接近自由对话的印象，图像输出部将被广播的图像等与视听者非对话性进行的图像显示在显示部上，对话处理部根据存储于对话数据库内的与上述图像的进展对应的对话数据，输出开始对话用的装置发话数据，同时若从视听者进行发话，则根据从声音辨识部输出的视听者发话数据与上述对话数据，输出用来应答视听者的发话的装置发话数据。

摘要： 终端信息获取单元11获取包括便携式终端10的位置信息、便携式终端10面向的方向信息、以及便携式终端10的终端姿势信息在内的信息。摄像机单元12产生通过拍摄周围图像获得的摄像机图像。描写历史计算单元14基于预先获取的活动历史和摄像机单元12的摄像范围来计算要显示的活动历史描写信息。图像合成单元15产生合成图像，在所述合成图像中，活动历史描写信息被描写在摄像机图像上。显示单元16显示图像合成单元15所产生的合成图像。

摘要： 本公开提出了一种对话模型的训练方法、对话机器人的对话方法、装置和电子设备，涉及自然语言理解和深度学习等人工智能领域，其中，方法包括获取不同说话人各自的对话样本数据，其中，对话样本数据包括对话语料和回复语料；将对话样本数据输入目标对话风格识别模型中，获取说话人对应的对话风格数据；将对话样本数据以及对话风格数据，生成对话模型的对话风格样本数据；基于对话风格样本数据，对对话模型进行训练，以生成目标对话模型，其中，目标对话模型用于输出具有对话风格的回复信息。本公开中，使得目标对话模型可以实现具备精准灵活的说话风格的信息回复，优化了人机对话过程中的用户体验度。

摘要： 本发明公开了一种对话生成方法、对话生成装置、对话机器人和存储介质。对话生成方法可以用于对话机器人。对话生成方法包括：获取历史对话信息和多媒体信息；根据历史对话信息和多媒体信息确定关系集合，关系集合包括对话人员之间的关系、及对话机器人与对话人员之间的关系；根据历史对话信息和关系集合生成回复结果。上述对话生成方法、对话生成装置、对话机器人和存储介质中，根据历史对话信息和多媒体信息确定了对话人员之间的关系以及对话机器人与对话人员之间的关系，如此，能够根据不同的人员关系、不同的人机关系生成回复结果，使得生成的对话更加多样性，能够满足不同场景的不同对话需求。

摘要： 本公开涉及一种对话系统、一种具有对话系统的车辆以及一种控制对话系统的方法。对话系统包括：存储装置，被配置成存储关于模糊语言的目标及目标值的目标信息；第一输入装置，被配置成接收语音信号；以及对话管理器，被配置成：将在第一输入装置中接收的语音信号转换成文本；基于所接收的语音信号确定用户意图；以及基于确定所确定的用户意图对应于请求意图并且经转换的文本对应于模糊语言，从存储在存储装置中的目标信息获取与模糊语言对应的目标及目标值。对话系统还包括结果处理器，结果处理器被配置成基于从对话管理器获取的目标及目标值而生成响应并且控制所生成的响应的输出。

摘要： 本申请涉及一种智能对话系统架构和智能对话系统的对话方法。智能对话系统的架构包括：话术数据创建模块、第一知识库、第二知识库。话术数据创建模块，用于获取第一用户输入的话术数据，并基于话术数据的类型，将话术数据存储进对应的知识库，在话术数据的类型为单轮话术数据和多轮问题话术数据的入口节点数据时，将话术数据储存到第一知识库，在话术数据的类型为多轮问题话术数据的非入口节点数据时，将话术数据储存到所述第二知识库；第一知识库用于存储单轮话术数据和多轮问题话术数据的入口节点数据；第二知识库用于存储多轮问题话术数据的非入口节点数据。从而可以提升用户的体验感。

摘要： 本发明公开了对话处理设备、包括对话处理设备的车辆和对话处理方法。对话处理设备包括：配置为接收用户的言语信号的言语输入装置；以及配置为在其中存储接收到的言语信号的第一缓冲器；输出装置；以及控制器。控制器被配置为：基于存储的言语信号来检测话语结束时间点；基于是否从话语结束时间点之前的言语信号所对应的第一言语识别结果中识别出用户的意图，来生成话语结束时间点之后的言语信号所对应的第二言语识别结果；以及控制输出装置输出与基于第一言语识别结果或第二言语识别结果中的至少一个确定的用户的意图相对应的响应。

摘要： 基于车辆(100)的行驶状态、车辆的外部环境的状态以及车辆的乘员的状态中的至少一个状态，来判定乘员的负荷的状态，使用与负荷的状态相应的对话程序来与乘员进行对话。