对话意识

摘要： 对话是课堂中师生、生生相互启发、催生理解、训练思维的重要方法和手段,但并非课堂中师生所有的语言交流都可以称为对话。教师要注意厘清对话的假象,把握对话的内涵,提高对话的质量,为儿童创设平等、自由、共建的对话平台,促进儿童的数学思维向深度发展,向广度涵育。

摘要： 在Let's talk对话教学中,教师需深入解读教材和分析文本,紧扣文本语篇内容,关注核心语言,通过文本解构、建构、重构、再构,让学生明晰教材内涵,提高语言技能,丰富语言输出,提升对话意识与能力.该策略能够进一步发展学生的语言运用能力,助推综合素养的提升.

摘要： 发展学生的核心素养,是新一轮课程改革提出的明确要求.以培育学生核心素养为导向的课堂教学,需要教师教育理解和教学行为的迭代与更新:教学目标从"孤立"转向"统整",要有整体意识;教学内容从"宽泛"转向"聚焦",要有核心意识;教学方式从"给予"转向"触发",要有对话意识;学习评价从"游离"转向"嵌入",要有多元意识.

摘要： 对话意识作为存在主义思想的一部分,深刻影响了《伍子胥》的人物塑造与故事新编。伍子胥同自然物象和“实存”的他者进行精神对话,从中获得启示并走向本真存在。冯至还将这种主体间性的对话意识深化为知识分子走向社会的对话行为,以伍子胥为精神投射对象,在文本中呈现介入现实的写作特征。

摘要： 《语文课程标准》提出了"整本书阅读与研讨"任务群,要求教师引导学生通过阅读整本书,拓展阅读视野,建构整本书阅读的经验,形成适合自己的阅读方法,提升阅读鉴赏能力。在高中语文教学中教师要指导学生积极展开整本书阅读,和文本、作者进行愉悦的对话,和同伴、教师进行深度合作,进而提升整本书阅读的效率。所以教师要指导学生找到对话的角度,掌握对话的方法,渗透对话意识,这样才能提升他们整本书阅读的效率。

摘要： 发展学生的核心素养,是新一轮课程改革提出的明确要求。以培育学生核心素养为导向的课堂教学,需要教师教育理解和教学行为的迭代与更新:教学目标从"孤立"转向"统整",要有整体意识;教学内容从"宽泛"转向"聚焦",要有核心意识;教学方式从"给予"转向"触发",要有对话意识;学习评价从"游离"转向"嵌入",要有多元意识。

摘要： 《日语学习与研究》是对外经济贸易大学主办的日本学专业学术期刊,主要刊发有关日本学、东亚学领域的基础研究之前沿成果,尤其欢迎融宏阔的理论视野、明确的问题导向、自觉的对话意识与严谨的学术论证于一炉的研究论著。如所周知,任何一族、一国都不可能在区域一体化、全球化的时代洪流中自存,由是,本刊除关注传统的日语语言、文学研究之外,也将致力于推动东亚比较文学与比较文化,东亚文化、思想,东亚社会、政治与国际关系,以及海外日本研究,以期为比较视野下、全球视阈下的日本研究和东亚研究的深广发展贡献绵力,期待学界同仁惠赐佳作。

摘要： 现代社会治理中,政府公共沟通贯穿于政策制定、解释、实施与反馈的全部过程.其沟通方式包括独白模式、对话模式、独白兼对话补充模式三种,但对话模式效果明显好于独白模式.政策主体的对话意识与开放机制、政策客体的对话意愿与参与能力,以及危机情境、行政压力、媒体舆论等是影响政府公共沟通效果的关键因素.因此,政府应前置对话,创新形式,提升公众参政意愿与能力,同时改进业务、规范程序,才能真正提高政府公共沟通的对话成效.

摘要： 中学生议论文写作中一个常见的错点是把命题者提供的材料,当做“数学证明题”来做,仅对材料进行扩写。导致无法打开思路、废话连篇,无法在与材料与读者对话中,分析问题确立自己的观点。对此,当前多数老师的应对策略是“结果式”地要求理性思辨。这并不切合中学生这一特定思维发展阶段的普遍现实,所以成效不大。笔者认为应该运用“带入感”,引导学生从切身体会中,追寻理性思考的思维路径。

摘要： 专业的二胡音乐创作秉承了传统的中华文化,又吸收了优秀的西方文化,将"中西合璧,兼容并蓄"的"对话"意识表现在作品之中,凸显了二胡音乐创作的时代特点和核心精神,赋予了音乐勃发的生命力,使中华传统文化艺术得以延续和发展,表现了传统的中华哲学的无穷魅力.20世纪以来,中国现代二胡艺术从草创到发展成熟,孕育了华彦钧、刘天华等著名的二胡艺术名家,在表演和创作两个方面取得了巨大的成就.

摘要： 同教育学其他领域一样,教育史研究也需要通过方法论的总结来支持学科的进一步发展与学术水平的提高。由于教育史方法论研究的复杂性,本文只能够就教育史研究中的问题意识与对话意识进行简要论述。问题意识主要指教育史研究中要有明确的提出问题,形成假设,加以分析解释论证,并形成结论的研究思路。对话意识指研究过程中要有意识的吸收已有研究成果,并针对不同观点进行学术讨论,在前人的研究基础上达到学术创新的目的。

摘要： 本发明公开了一种博弈对话中基于对话历史和强化学习的多轮对话方法，属于智能体和强化学习模型领域。该方法包括如下步骤：首先将多轮对话作为一个有限重复博弈的过程，存储已经结束的完整多轮对话，构建既往对话历史信息库；然后在一个新的多轮对话中，基于记忆网络构建对手行动估计模型，用当前对话已经进行的轮次去检索对话历史信息库，通过多步估计产生对手下一步策略的估计向量；最后基于编码‑解码模型融合当前对话的信息和估计向量，做出下一步的应答。本发明在多轮对话过程中，将既往对话历史的估计向量和当前对话历史的回应向量进行融合，能够更充分地利用了历史信息，使得对话机器人(智能体)具备更高的适应性、做出更好的应答。

摘要： 对话系统(100)具备对话机器人ID管理部(23)、对话机器人ID接收部(16)以及变更部(17，18)。对话机器人ID管理部(23)使领域数据与用于识别对话机器人服务器装置的对话机器人ID产生关联并储存。对话机器人ID接收部(16)基于对应于从终端装置侧发送的提问数据而从领域数据推论部(36)输出的领域数据，取得由参照对话机器人ID管理部(23)可得的对话机器人ID。变更部(17，18)基于对话机器人ID接收部(16)所取得的对话机器人ID，变更终端装置(6A，6B，6C)所发送的提问数据的发送目的地的对话机器人服务器装置(3A，3B，3C)。

摘要： 为了即使在比较小规模的装置构成中，也难误辨识利用者的发音，从而顺利地进行对话，可以容易地给予接近自由对话的印象，图像输出部将被广播的图像等与视听者非对话性进行的图像显示在显示部上，对话处理部根据存储于对话数据库内的与上述图像的进展对应的对话数据，输出开始对话用的装置发话数据，同时若从视听者进行发话，则根据从声音辨识部输出的视听者发话数据与上述对话数据，输出用来应答视听者的发话的装置发话数据。

摘要： 本公开提出了一种对话模型的训练方法、对话机器人的对话方法、装置和电子设备，涉及自然语言理解和深度学习等人工智能领域，其中，方法包括获取不同说话人各自的对话样本数据，其中，对话样本数据包括对话语料和回复语料；将对话样本数据输入目标对话风格识别模型中，获取说话人对应的对话风格数据；将对话样本数据以及对话风格数据，生成对话模型的对话风格样本数据；基于对话风格样本数据，对对话模型进行训练，以生成目标对话模型，其中，目标对话模型用于输出具有对话风格的回复信息。本公开中，使得目标对话模型可以实现具备精准灵活的说话风格的信息回复，优化了人机对话过程中的用户体验度。

摘要： 本发明公开了一种对话生成方法、对话生成装置、对话机器人和存储介质。对话生成方法可以用于对话机器人。对话生成方法包括：获取历史对话信息和多媒体信息；根据历史对话信息和多媒体信息确定关系集合，关系集合包括对话人员之间的关系、及对话机器人与对话人员之间的关系；根据历史对话信息和关系集合生成回复结果。上述对话生成方法、对话生成装置、对话机器人和存储介质中，根据历史对话信息和多媒体信息确定了对话人员之间的关系以及对话机器人与对话人员之间的关系，如此，能够根据不同的人员关系、不同的人机关系生成回复结果，使得生成的对话更加多样性，能够满足不同场景的不同对话需求。

摘要： 本公开涉及一种对话系统、一种具有对话系统的车辆以及一种控制对话系统的方法。对话系统包括：存储装置，被配置成存储关于模糊语言的目标及目标值的目标信息；第一输入装置，被配置成接收语音信号；以及对话管理器，被配置成：将在第一输入装置中接收的语音信号转换成文本；基于所接收的语音信号确定用户意图；以及基于确定所确定的用户意图对应于请求意图并且经转换的文本对应于模糊语言，从存储在存储装置中的目标信息获取与模糊语言对应的目标及目标值。对话系统还包括结果处理器，结果处理器被配置成基于从对话管理器获取的目标及目标值而生成响应并且控制所生成的响应的输出。

摘要： 本申请涉及一种智能对话系统架构和智能对话系统的对话方法。智能对话系统的架构包括：话术数据创建模块、第一知识库、第二知识库。话术数据创建模块，用于获取第一用户输入的话术数据，并基于话术数据的类型，将话术数据存储进对应的知识库，在话术数据的类型为单轮话术数据和多轮问题话术数据的入口节点数据时，将话术数据储存到第一知识库，在话术数据的类型为多轮问题话术数据的非入口节点数据时，将话术数据储存到所述第二知识库；第一知识库用于存储单轮话术数据和多轮问题话术数据的入口节点数据；第二知识库用于存储多轮问题话术数据的非入口节点数据。从而可以提升用户的体验感。

摘要： 本发明公开了对话处理设备、包括对话处理设备的车辆和对话处理方法。对话处理设备包括：配置为接收用户的言语信号的言语输入装置；以及配置为在其中存储接收到的言语信号的第一缓冲器；输出装置；以及控制器。控制器被配置为：基于存储的言语信号来检测话语结束时间点；基于是否从话语结束时间点之前的言语信号所对应的第一言语识别结果中识别出用户的意图，来生成话语结束时间点之后的言语信号所对应的第二言语识别结果；以及控制输出装置输出与基于第一言语识别结果或第二言语识别结果中的至少一个确定的用户的意图相对应的响应。

摘要： 基于车辆(100)的行驶状态、车辆的外部环境的状态以及车辆的乘员的状态中的至少一个状态，来判定乘员的负荷的状态，使用与负荷的状态相应的对话程序来与乘员进行对话。

摘要： 按照对话脚本与用户进行对话的对话装置(1)具有：对话设计部，其取得对话中的多个处理状态和表示多个处理状态之间的关系的关系信息，根据多个处理状态和关系信息，构建记述设计出的对话功能整体的图；以及对话执行部，其根据在实际对话时动态地取得的信息(B1、B2)，搜索记述设计出的对话功能整体的图中的多个处理状态中的、在实际对话中出现的处理状态，动态地决定包含通过搜索而得到的处理状态在内的对话脚本。