对话式

摘要： 在最新的高中英语课程标准中,强调了学生的主体地位.教师在组织和开展课堂教学时,应尊重学生的主体地位,给学生营造平等、宽松的学习氛围.对话式教学模式在课堂教学中的应用,是对传统教学方式的改进、创新,满足了新课程改革下的教学要求,真正实现了高效课堂的构建.在本论文中就以高中英语课堂教学作为研究切入点,针对当前英语课堂对话式教学开展现状和原因进行了简要分析,随之提出了针对性的对话式教学策略.

摘要： 小学语文教师将对话模式运用到自己的课堂教学中,不仅有利于营造自由、民主、和谐的课堂氛围,而且实现师生之间的思维碰撞和精神交流。因此对话式教学模式是提高教师教学质量的有力保障。但就目前的课堂教学实践中,对话模式的运用仍停留在浅层的师问生答的层面,这无疑使教师的教学质量受到影响。如何科学有效地发挥对话式的积极作用,是教师急需解决的重要教学任务。

摘要： 广告文案创作是专职化的文案人员在营销战略与广告创意指导下,展开主题提炼、符号选择、传输意义的动态过程。传统广告文案的创作关注叙事策略与修辞方法,强调说服效果,具有明显的单向性。引入巴赫金的对话主义理论,广告文案通过承认差异化“声音”的存在,构建主体与自身、与他者的对话关系,构建可共享的、可持续的、可实践的意义空间,实现人的价值统一。

摘要： 检察院里的故事值得好好被记录。今年5月,一封给解放东路的手写信以海报的形式出现在了江苏苏州桐泾公园地铁站,海报以对话式的口吻介绍了刑事、民事、行政、未成年人检察职能,展现了检察人守护群众美好生活的坚定决心。而这已经是江苏省苏州市检察院“地铁检察蓝”文化品牌的第五次尝试。2021年8月,苏州市检察院“地铁检察蓝”纪录片首发,苏州市检察院党组副书记、全国检察业务专家王勇在片中给出了这样一段评价:“正是这种办案的细节,让我们的海报有了真实的打动人心的力量。”

摘要： 艺术德育在超越传统德育的同时,自身也陷入理论误区。由于缺乏对艺术本质、道德本质的探究,缺乏对艺术德育合理性问题的深入发掘,导致研究者对艺术德育的特殊本质认识不足,从而出现价值、内容与方法上的偏差。一方面,以艺术本质的视角去思考,艺术对于道德存在直接与间接两种作用。直接作用是让人在“依附美”的艺术作品中,更为直接地获得道德的体验;而间接作用则是让人在反思性的审美愉悦中回归生命的本然状态,从而唤醒本源之德,进而生发出真正的道德行为。另一方面,以道德本质的视角去思考,艺术德育作为德育的一种方法论,与道家的“上德”观念、伦理自然主义对先在的德性的强调有内在的价值统一性。为此,教育者要引导学生欣赏真正的、经典的艺术作品,避免将具有非反思性特质、非超越性特质的作品世界当作应当回归的本真世界加以回归。同时,转变独白的诠释方式,让学生在与艺术作品的对话中回归本然的生存状态,或者在发掘差异的过程中实现自我教化。

摘要： 结合在线教育特点,发挥对话式在线教学设计优点,探讨对话式教学设计方法与注意的几个问题.

摘要： 承认是一个治理循环的开端,一切治理行为都承诺了一个前行为,这个前行为就是承认。所谓承认,就是对权利的承认。所有人类的个体和群体都有某种权利。权利构成行为的合法性和正当性,有了权利,也就有了行为的合法性和正当性。承认关涉认同,认同是指自我及其同一性,承认包括他者及其差异性。认同是独白式的,而承认则是对话式的。

摘要： 《义务教育语文课程标准》中强调:"阅读教学是学生、教师、文本之间对话的过程."在阅读教学中,教师通过对话式教学模式的构建,可以提高学生阅读的效率和能力,激发学生阅读的热情和潜能.基于此,本文结合小学语文教学的需求及小学生语文学习的特点,针对对话式阅读教学的实施途径与策略展开论述,力求发挥对话式阅读教学的优势,使学生在对话中学会阅读、在对话中学会学习、在对话中快速成长.

摘要： 在当前教育改革民主化、文化思潮多元化、个性发展鲜明化的新形势下,学生管理工作需要不断加强与学生的沟通对话,从外部制度约束转向内部引导管理.持续深化对话式学生管理是当前教育实践的必然选择.要抓好激励与劝勉两种策略:一是用好劝勉方式,增强对话式学生管理中的"拉力",从班级共同体出发引导多主体发声,从成长阶段性入手提升对话质量,从个体特征导入强化自我审视;二是用足激励方式,增强对话式学生管理中的"推力".以规划促管理,以典型促管理,以氛围促管理,引导学生科学有序改变、积极主动改变、潜移默化改变.

摘要： 在当前教育改革民主化、文化思潮多元化、个性发展鲜明化的新形势下,学生管理工作需要不断加强与学生的沟通对话,从外部制度约束转向内部引导管理。持续深化对话式学生管理是当前教育实践的必然选择。要抓好激励与劝勉两种策略:一是用好劝勉方式,增强对话式学生管理中的“拉力”,从班级共同体出发引导多主体发声,从成长阶段性入手提升对话质量,从个体特征导入强化自我审视;二是用足激励方式,增强对话式学生管理中的“推力”。以规划促管理,以典型促管理,以氛围促管理,引导学生科学有序改变、积极主动改变、潜移默化改变。

摘要： 本发明提供了一种引入对话历史信息的局部注意力机制的检索式对话系统，在开放领域的检索式对话中，传统的模型分为表示层，匹配层，集成层，预测层中，最后从候选集中选出和对话最匹配的候选回复。将表示层划分成单句表示和句间关系两部分进行分别建模。在建模对话的轮次信息时使用局部注意力机制，使得在训练模型时，注意力机制能够获得对于匹配任务更有帮助的轮次信息。局部注意力机制也能够提高模型对整个对话中不同位置内容的关注能力。针对对话中的每部分内容，对重要信息赋予较大权重，次要信息或干扰信息赋予较小权重，实现更好的回复匹配，加快训练速度，提高模型效率。

摘要： 本发明涉及一种主动交互式对话机器人系统及实现对话机器人主动与用户对话的方法，所述系统包括：话术管理模块，问题生成模块，答案采集模块，答案校验模块和命令执行模块；话术管理模块，用于管理主动对话过程中对话机器人所有的问题，以及管理主动对话过程中的话术状态；问题生成模块根据话术管理模块中的话术状态向客户发送问题；命令执行模块，对话机器人对于用户的回答校验通过后，即执行相应业务命令。对话机器人的使用节省了大量的人力成本。另外，对话机器人采用不同国家语言或者使用不同的方言或者使用明星语音与用户交流，使得整个过程的互动性非常强，客户也易于接受并配合这种互动。

摘要： 本发明提出了一种运用计算机对开放式短对话进行交互式评分的方法，包括以下步骤：语音数据库的收集和声学模型的训练、专家知识的获取和评分模型的训练、样本语音信号的特征提取和关键内容检索、未检测到合法专家知识的语音内容聚类和类的内容表示、人工校验和专家知识的补充、综合得到所有语音样本的内容得分和反馈意见。本发明针对口语开放式题型中专家知识很难完全覆盖样本库内容的特点，使用人机交互的形式，在耗费极少量人工的情况下已经基本达到与专家打分接近的水平，同时还可以在评测过程中给出被测试人员词汇使用、句型使用的一些意见，指导被测试人员矫正，在大规模考试系统中有较大的应用价值，并且不受语种的限制。

摘要： 本发明提供了一种引入对话历史信息的局部注意力机制的检索式对话系统，在开放领域的检索式对话中，传统的模型分为表示层，匹配层，集成层，预测层中，最后从候选集中选出和对话最匹配的候选回复。将表示层划分成单句表示和句间关系两部分进行分别建模。在建模对话的轮次信息时使用局部注意力机制，使得在训练模型时，注意力机制能够获得对于匹配任务更有帮助的轮次信息。局部注意力机制也能够提高模型对整个对话中不同位置内容的关注能力。针对对话中的每部分内容，对重要信息赋予较大权重，次要信息或干扰信息赋予较小权重，实现更好的回复匹配，加快训练速度，提高模型效率。

摘要： 本发明涉及一种主动交互式对话机器人系统及实现对话机器人主动与用户对话的方法，所述系统包括：话术管理模块，问题生成模块，答案采集模块，答案校验模块和命令执行模块；话术管理模块，用于管理主动对话过程中对话机器人所有的问题，以及管理主动对话过程中的话术状态；问题生成模块根据话术管理模块中的话术状态向客户发送问题；命令执行模块，对话机器人对于用户的回答校验通过后，即执行相应业务命令。对话机器人的使用节省了大量的人力成本。另外，对话机器人采用不同国家语言或者使用不同的方言或者使用明星语音与用户交流，使得整个过程的互动性非常强，客户也易于接受并配合这种互动。

摘要： 对话系统(100)具备对话机器人ID管理部(23)、对话机器人ID接收部(16)以及变更部(17，18)。对话机器人ID管理部(23)使领域数据与用于识别对话机器人服务器装置的对话机器人ID产生关联并储存。对话机器人ID接收部(16)基于对应于从终端装置侧发送的提问数据而从领域数据推论部(36)输出的领域数据，取得由参照对话机器人ID管理部(23)可得的对话机器人ID。变更部(17，18)基于对话机器人ID接收部(16)所取得的对话机器人ID，变更终端装置(6A，6B，6C)所发送的提问数据的发送目的地的对话机器人服务器装置(3A，3B，3C)。

摘要： 为了即使在比较小规模的装置构成中，也难误辨识利用者的发音，从而顺利地进行对话，可以容易地给予接近自由对话的印象，图像输出部将被广播的图像等与视听者非对话性进行的图像显示在显示部上，对话处理部根据存储于对话数据库内的与上述图像的进展对应的对话数据，输出开始对话用的装置发话数据，同时若从视听者进行发话，则根据从声音辨识部输出的视听者发话数据与上述对话数据，输出用来应答视听者的发话的装置发话数据。

摘要： 本发明公开了一种生成式和检索式结合的多轮对话方法，包括以下步骤：S1：多轮对话历史中每一句utterance的重要性是不同的，最后一句utterance是最重要的，前面的utterance可以概括为context，候选的语句是response；S2：首先需要对utterance和response进行编码，中英文编码方式存在一定的差异，基于中文的特点使用字编码和词编码，词编码使用结巴分词，将语句进行词级别的拆分，然后进行向量映射。本发明的生成式和检索式融合的多轮对话方法在中文对话数据集上获得较高的准确率，继而体现出本发明的有效性；在深度学习模型广泛应用的今天，智能客服对于提高用户体验至关重要，基于此，本发明能明显提高多轮对话的匹配能力，从而为提高深度学习在多伦对话领域做出贡献。

摘要： 公开了具有封闭域和开放域对话集成的对话式AI平台。在各种示例中，本公开的系统和方法将开放式对话系统和封闭式对话系统组合成智能对话管理系统。文本查询可以由被训练以将文本查询与域标签、意图分类和/或输入槽相关联的自然语言理解模型进行处理。使用域标签，自然语言理解模型可以识别文本查询中与回答文本查询所需的输入槽相对应的信息。然后可以将文本查询和相关信息传递给对话管理器，以将文本查询引导到适当的域对话系统。从域对话系统检索到的响应可以经由文本输出和/或经由对话管理系统的文本到语音组件提供给用户。

摘要： 提供一种用于自动构建或更新由对话式AI代理系统执行的对话流管理模型的方法。本发明的方法，包括：收集跟预设的域名服务相关的多个对话日志的步骤，域名服务包括多个意图组，每个对话日志则包括多个话语记录；根据预设标准，将每个话语记录分类为多个意图组中的一个意图组的步骤；对应于每个意图组，将以每个对应的意图组分类的话语记录进行分组的步骤；基于每个对话日志中的话语记录的顺序流，获取意图组之间时间序列顺序流的概率分布的步骤；以及构建或更新与服务相关的对话流管理模型的步骤，以便包括获取的意图组之间时间序列顺序流的概率分布。